Gracias por tu pregunta. De hecho vamos a utilizar la curva de frecuencia acumulada así como el fdx calculado, el primero es dividir el número de datos acumulados sobre el total y el segundo va a ser el equivalente a calcular la transformación Z de cada valor, utilizando el valor menos el promedio de la column, sobre la desviación estándar. Acuérdate que la prueba de kolmogorov-smirnov busca encontrar la máxima diferencia absoluta entre estas dos curvas
Hola, una breve consulta, por qué se debe utilizar la opción en SPSS de "prueba no paramétrica" para calcular Kolmogorov en caso de querer efectuar una prueba de normalidad? Porque según entiendo Kolmogorov es una prueba que se utiliza en estadística paramétrica. Muchas gracias de antemano
Gracias por tu comentario. La prueba de KS es una prueba NO parametrica, que se utiliza para comparar una muestra contra una distribucion de probabilidad de referencia. Es decir, aunque es una prueba no parametrica, nos permite ver si una muestra tiene una distribucion normal. Si la prueba de KS comprueba que existe una distribucion normal, entonces podremos utilizar pruebas parametricas (como prueba z, t, ANOVA, etc).
Gracias por la pregunta. El valor critico propuesto por los autores de esta prueba depende de dos factores: del nivel alpha y del tamano de la muestra. Usando un alpha=0.05, el valor constante a usar es 1.36 dividido por la raiz cuadrado del tamano de la muestra. En el ejemplo, el tamano de la muestra es 673. Si divides 1.36/(673^0.5)=0.052424 y ese es tu valor critico. Como el valor de la maxima diferencia encontrada en nuestro ejemplo fue de 0.81271 y es mayor al valor critico, concluimos que no existe distribucion normal.
@@raullopezvalle3083creo que se refiere a que mencionas que normalizas la muestra con la prueba de wilcoxon (si es que escuche bien). cual es el procedimiento?, también tengo esa duda. explicación
Se puede comparar dos distribuciones con kolmogorov para saber si existe una ordinalidad semejante ?
tengo una duda cual es la distribucuion normal que hay qyue usar la de fx o fx, media,s,acumulada cuando se usa una o la otra
Gracias por tu pregunta. De hecho vamos a utilizar la curva de frecuencia acumulada así como el fdx calculado, el primero es dividir el número de datos acumulados sobre el total y el segundo va a ser el equivalente a calcular la transformación Z de cada valor, utilizando el valor menos el promedio de la column, sobre la desviación estándar. Acuérdate que la prueba de kolmogorov-smirnov busca encontrar la máxima diferencia absoluta entre estas dos curvas
Buen video, una pregunta ¿Para que es la columna de valores de z? Parece no ser utilizada. Saludos!
Hola, una breve consulta, por qué se debe utilizar la opción en SPSS de "prueba no paramétrica" para calcular Kolmogorov en caso de querer efectuar una prueba de normalidad? Porque según entiendo Kolmogorov es una prueba que se utiliza en estadística paramétrica. Muchas gracias de antemano
Gracias por tu comentario. La prueba de KS es una prueba NO parametrica, que se utiliza para comparar una muestra contra una distribucion de probabilidad de referencia. Es decir, aunque es una prueba no parametrica, nos permite ver si una muestra tiene una distribucion normal. Si la prueba de KS comprueba que existe una distribucion normal, entonces podremos utilizar pruebas parametricas (como prueba z, t, ANOVA, etc).
Saludos, como obtienes el valor crítico?
Gracias por la pregunta. El valor critico propuesto por los autores de esta prueba depende de dos factores: del nivel alpha y del tamano de la muestra. Usando un alpha=0.05, el valor constante a usar es 1.36 dividido por la raiz cuadrado del tamano de la muestra. En el ejemplo, el tamano de la muestra es 673. Si divides 1.36/(673^0.5)=0.052424 y ese es tu valor critico. Como el valor de la maxima diferencia encontrada en nuestro ejemplo fue de 0.81271 y es mayor al valor critico, concluimos que no existe distribucion normal.
BUENAS NOCHES COMO CORRIGE EN LA 2DA COLUMNA PARA QUE SEA NORMALIDAD, ES DECIR PARA QUE COINCIDAD LAS DOS CURVAS?
No entendi tu pregunta. Me puedes aclarar para que pueda ayudarte?
@@raullopezvalle3083creo que se refiere a que mencionas que normalizas la muestra con la prueba de wilcoxon (si es que escuche bien). cual es el procedimiento?, también tengo esa duda.
explicación
Hola cuál es la fórmula que utiliza en la columna f(X)
Gracias por el mensaje. La formula es "norm.dist(valor del renglon, promedio, desviacion estandar, true).
Hola como se hace el gráfico
Gracias por el mensaje. Es una grafico de puntos (dispersograma), en el eje X colocas el valor del BMI y en el eje Y el valor del CDE y/o F(x).