วีดีโอ

Las funciones de Poisson se discutirán en otro video.

JB significa Jarque Bera. Es una prueba para probar si la muestra tiene una distribucion normal. Hay otro video en mi canal que la explica.

Solo Busca el equivalente de ese Comando en Excel en español

Hola muy buenas tardes La respuesta es sí sí hay pruebas post-hoc después de hacer pruebas no paramétricas hay varios tipos de ellas y eso depende no solo del número de grupos que esté utilizando sino también del número de elementos en cada grupo hay algunas pruebas que requieren que todos los grupos tengan el mismo tamaño sin embargo otras permiten hacerse sin que se tenga esa limitación si es tan amable envíeme un mensaje y con todo gusto le mandaré la lista de pruebas post-hoc para pruebas no paramétricas

Aquí le dejó el link del libro que escribí sobre bioestadística que incluye todas las pruebas más comúnmente utilizadas para su revisión. Bioestadistica 101: Lo esencial (Spanish Edition) a.co/d/cO2FUd1

Excelente pregunta Recuerda que el valor de 0.05 equivale a una probabilidad de 1 a 20 y es un valor que se ha usado, por lo menos por un siglo. sin embargo, es el autor de El Que decide el valor Alfa con el que quiere trabajar, mientras más pequeño sea el valor Alfa, el autor va aceptar que su resultado si es menor a este valor Alfa, tiene mucho más significancia estadística

Muchas gracias por la pregunta aquí están las respuestas a lo que me pregunta si la prueba de normalidad te dice que la distribución no es normal Aunque la repitas un millón de veces va a seguir siendo anormal A menos que cambies el tamaño dela muestra. Recuerda que la prueba de normalidad generalmente se va hacer en aquellas muestras que no son lo suficientemente grandes para seguir un patrón normal. En cuanto a la siguiente pregunta es Claro que si la prueba te dice que no sigue una distribución normal entonces debes de usar una prueba no paramétrica Que no están basadas en distribuciones normales para hacer la comparación entre las muestras

@@raullopezvalle3083 Muchas gracias por la aclaración

Muy buena pregunta. Recuerda que las pruebas post hoc solo sirve para buscar que grupos son diferentes, no para decirte cual es el mejor. Las pruebas post hoc comparan dos grupos a la vez, y cada comparacion te dice si son estadisticamente iguales o diferentes. Debes determinar tu mismo cual es el mejor resultado que quieres buscar (el mejor tratamiento) o el menos peor. Si es el mejor tratamiento, imagino que sera el que tengo la mediana mayor.

Gracias por tu pregunta. Imagino que estas usando Excel version Espanol, verdad? Probablemente debes usar el comando "PRUEBA.CHI". Revisa que opciones tiene para usarla, recordando que vas a utilizar el valor chi obtenido y los grados de libertad.

Hola. Gracias por la pregunta. La prueba de Welsh requiere que la muestra tenga una distribucion normal, aunque las varianzas sean diferentes. Si esta condición no se mantiene entonces celebraron realizar pruebas no paramétricas de las cuales hay muchas.

@@raullopezvalle3083 No e Welsh, Walsh, no paramétrica para datos con distribucion diferente a la normal.Test de Datos anomalos.

Verifica la equivalencia con tu excel. Yo vivo en USA y los comando que ves son los que salen en mi software. Puedes buscar en google el comando equivalente en la version en Español

Gracias por la preguna. Si tu p=0, indica que la distribucion no sigue una distribucion normal. Debes recordar que cuando probamos la hipotesis de que la muestra NO tiene una distribucion normal, el valor p menor al valor de corte p=0.05 indica que la probabilidad de tener una distribucion NO normal es menor a 0.05. Cuando deseamos probar si la muestra tiene una distribucion normal, buscamos que la p sea >0.05.

Para poder usar la prueba de Levene, que es una prueba de ANOVA que busca comprobar que las varianzas son similares (es decir, que sean homogeneas), deben cumplirse ciertos requisitos, entre ellos que las poblaciones esten normalmente distribuidas. Si tienes un valor extremo (outlier), toda prueba parametrica se va a ver afectada por dicho valor extremo. Si la prueba de Levene genera un valor p<0.05, no debes realizar la prueba de ANOVA porque las muestras no tiene varianzas homogeneas y debes, entonces, realizar una prueba no parametrica.

Selecciona la celda, dale doble click, se abrira las caracteristicas de la celda, selecciona numero, y escoge el numero de digitos a la derecha del cero.

En que minuto del video te persiste?

Gracias por el comentario. La formula original efectivamente es k-3. Para remover el exceso de kurtosis. EXCEL remueve el exceso de kurtosis con el comando KURT, por ende no es necesario restar 3.

@@raullopezvalle3083 gracias por la aclaración!

Gracias por el comentario. Muy ciento. Fue hecho por el mexicano Jarque.

No entendi tu pregunta. Me puedes aclarar para que pueda ayudarte?

@@raullopezvalle3083creo que se refiere a que mencionas que normalizas la muestra con la prueba de wilcoxon (si es que escuche bien). cual es el procedimiento?, también tengo esa duda. explicación

Gracias por tu pregunta. De hecho vamos a utilizar la curva de frecuencia acumulada así como el fdx calculado, el primero es dividir el número de datos acumulados sobre el total y el segundo va a ser el equivalente a calcular la transformación Z de cada valor, utilizando el valor menos el promedio de la column, sobre la desviación estándar. Acuérdate que la prueba de kolmogorov-smirnov busca encontrar la máxima diferencia absoluta entre estas dos curvas

Muchas gracias por el comentario. Siempre hay que xompribar que exista normalidad en cada grupo si queremos realizar una prueba parametrica. Aunque técnicamente es posible realizar una prueba de chi-cuadrada para cada grupo este abordaje tomaría mucho tiempo. por ello yo decidí a realizar una prueba de JB que nos permite hacer cálculos rápido, al mismo tiempo para los grupos.

@@raullopezvalle3083 Muchas gracias!

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Gracias por el comentario. Puedo compartir esa base de datos que yo cree.

Gracias por el comentario. Muchas cosas te puede informar si la curva es normal o no. Si vamos de abajo hacia arriba, la asimetria (usando un histograma o dibujando la curva) es una de ellas. Otra forma es revisando la caja y bigotes. Otra forma es utilizando las curvas QQ. De ahi vamos a metodos matematicos, y ellos utilizan tanto la curtosis como la asimetria. Otras formas es utilizando la curva de distribucion acumulativa, etc. Existen varias posibles respuestas para tu pregunta.

Gracias por el comentario.

Gracias por la pregunta. El valor critico propuesto por los autores de esta prueba depende de dos factores: del nivel alpha y del tamano de la muestra. Usando un alpha=0.05, el valor constante a usar es 1.36 dividido por la raiz cuadrado del tamano de la muestra. En el ejemplo, el tamano de la muestra es 673. Si divides 1.36/(673^0.5)=0.052424 y ese es tu valor critico. Como el valor de la maxima diferencia encontrada en nuestro ejemplo fue de 0.81271 y es mayor al valor critico, concluimos que no existe distribucion normal.

Gracias por tu comentario. La prueba de KS es una prueba NO parametrica, que se utiliza para comparar una muestra contra una distribucion de probabilidad de referencia. Es decir, aunque es una prueba no parametrica, nos permite ver si una muestra tiene una distribucion normal. Si la prueba de KS comprueba que existe una distribucion normal, entonces podremos utilizar pruebas parametricas (como prueba z, t, ANOVA, etc).

Gracias por esta interesante pregunta. La técnica de Yuen-Welch se utiliza cuando se violan los supuestos de normalidad y varianzas iguales para las dos muestras. Inicialmente tienes que winsorizar, es decir remover un porcentaje similar de valores en los extremos (colas) de la muestra, por ejemplo, mayor y menores a los percentiles 95% y 5%, sustituyendo los dichos valores extremos por los valores percentiles encontrados y luego hacer la prueba de Welch. Personalmente creo que es mucho trabajo ello. Si el análisis exploratorio te muestra que no se cumples los supuestos de normalidad y varianzas similares, mejor realizar una prueba no paramétrica.