Shapiro-Wilk vs Kolmogorov-Smirnov en Python: ¿Qué prueba de Normalidad utilizar?
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- เผยแพร่เมื่อ 9 ก.ค. 2024
- La importancia de la distribución normal para la estadística es fundamental. Muchos tipos de análisis estadísticos trabajan bajo la suposición de que los datos siguen una distribución normal. Para ello constantemente debemos examinar qué tan bien se ajustan los datos de una muestra a la distribución normal estándar. Este video explica y contrasta visualmente e intuitivamente dos de las pruebas de normalidad más comunes: Shapiro-Wilk y Kolmogorov-Smirnov. Además, se presenta cómo hacer las pruebas usando Python.
Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:
Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2024, 19 de Marzo). Shapiro-Wilk vs Kolmogorov-Smirnov en Python: ¿Qué prueba de Normalidad utilizar? [Video]. TH-cam. [Incluye aquí la URL del video]
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1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.
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Índice del Video:
0:00 Introducción
1:13 Muestras de Ejemplo: Alturas y Tiempos
3:51 Prueba Shapiro-Wilk
7:24 Prueba Kolmogorov-Smirnov
11:50 Pruebas de Normalidad con Python
17:11 Shapiro-Wilk VS Kolmogorov-Smirnov
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#Estadística #CienciaDeDatos #Python #DataScience #Scipy
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Eres un crack, enseñas de una manera muy clara es imposible no lograr entenderte.
Un gran aporte, como siempre código máquina.
Excelente. Muchas gracias.😄
@reinerromero7265 es todo un placer :)
Te quiero mucho código máquina
@Aldotronix muchísimas gracias por el aprecio!
Hola! muchas gracias por el video, aprendi bastante.
Respecto a ambas pruebas, cual deberia de ser un valor del estadístico y p-value razonables para decir que si son normales?
que sean 0.99 siempre por ejemplo los estadísticos y un p-value menor a 0.05?
Pero eso es para saber si un conjunto de datos sigue una distribución normal. Y si quiero saber si un conjunto de datos sigue una distribución exponencial? Que prueba utilizo?
O sea que la shapiro wilk es mejor para medir normalidad pero puedo utilizar la kolmogorov smirnov en caso de querer saber si una población pertenece a una distribución no normal?
a menos de 50 muestras.. Shapiro, a 50 o más, Kolmogorov
@@aguscmzz ahí en el vídeo dice que shapiro es mejor para todo tamaño de muestra
si, y al final del mismo dice lo que muchos ya indicaron anteriormente (además indica cita bibliográfica). Eso que indica es lo que te he comentado yo. Mira el final del vídeo. Un saludo!@@Aldotronix
@@aguscmzzYo vi que hay dos citas a favor de shapiro y sólo una a favor de kolmogorov, por eso lo digo. Saludos.
En este vídeo. Fuera del vídeo, es algo normalizado el hecho de usar Shapiro / Kolmogorov en función al número de muestra que menciono @@Aldotronix