Prueba de normalidad para un grupo de datos usando el supuesto de normalidad, un histograma Ash y un diagrama de caja y bigotes. En este link pueden realizar el diagrama Ash maverick.chem.u...
Cuando se refiere a que no se le puede hacer un análisis de la manera convencional, ¿exactamente a qué se refiere? (cuando los datos no demuestran el principio de normalidad)
Hola Eliana, los métodos convencionales son aquellos en los que el conjunto de datos puede modelarse satisfactoriamente con una distribución normal. Hay alternativas para tratar de ajustar los datos con una normal. Una de las más utilizadas es transformar los datos mediante alguna función; e.g. sacar el logaritmo, elevar a una cierta potencia.
Hola. Sí, efectivamente, si la serie de datos no puede modelarse usando una distribución normal no es recomendable usar los métodos de análisis que se emplean rutinariamente (a estos son a los que se les denomina convencionales). Como alternativa, por ejemplo, uno puede transformar la serie de datos para que sean modelados con una distribución del tipo log-normal, por ejemplo.
Hola. La columna F corresponde al cálculo de la probabilidad acumulada para una función de densidad de probabilidad normal estandarizada. La columna G corresponde al cálculo del estadístico z para el cual se tiene la probabilidad acumulada de F.
Hola, el valor 0.5 se usa para distribuir los datos de acuerdo con lo que se esperaría para una distribución normal de probabilidad. En este video adicional se explica con un poco más de detalle el asunto: th-cam.com/video/L_127W4Efzk/w-d-xo.html
Hola, se haría de la misma manera. A lo que hay que prestar atención es a anotar los detalles de las mediciones para tenerlos en cuenta en caso de que se detecten datos atípicos.
Hola, J es tu contador, no es tu dato. La formula en la columna F calcula el percentil, asociado a la funcion normal, no a los datos. Luego en la grafica los datos se agruparan segun el percentil que les toca.
No es correcto hacer un ajuste, tienes dos Opciones, si es Normal usas estadísticos paramétricos T-studen,t2 muestras, ANOVA y si es No-Normal usas estadísticos no paramétricos, Wilconxon, mann whitney o K-W
Hola, para hacer esto, se toman los datos originales y se les saca el logaritmo (natural o en la base que se estime conveniente). Luego, se aplica la prueba de normalidad a los datos transformados tal como se hace para los datos originales.
Gracias, excelente capacitación, me ayudo mucho en mi proyecto.
Hola, gracias por comentar y me alegra que te haya servido.
Gracias!!! Me ha servido muchísimo
Buen trabajo, el enlace no funciona podría por favor volver a publicar gracias
Cuando se refiere a que no se le puede hacer un análisis de la manera convencional, ¿exactamente a qué se refiere? (cuando los datos no demuestran el principio de normalidad)
Hola Eliana, los métodos convencionales son aquellos en los que el conjunto de datos puede modelarse satisfactoriamente con una distribución normal. Hay alternativas para tratar de ajustar los datos con una normal. Una de las más utilizadas es transformar los datos mediante alguna función; e.g. sacar el logaritmo, elevar a una cierta potencia.
Hola. Sí, efectivamente, si la serie de datos no puede modelarse usando una distribución normal no es recomendable usar los métodos de análisis que se emplean rutinariamente (a estos son a los que se les denomina convencionales). Como alternativa, por ejemplo, uno puede transformar la serie de datos para que sean modelados con una distribución del tipo log-normal, por ejemplo.
Como se llama ese gráfico
¿los datos de la columna A que son? ¿Días, hojas, datos? ¿por qué J - 0,5)? gracias.
Hola. Gracias por ver el video y preguntar. La columna es contador del número de datos que se van a someter a la prueba.
buen día, ¿me podrías dar el respaldo teorico de las formulas de las columnas F y G por favor? gracias!
Hola. La columna F corresponde al cálculo de la probabilidad acumulada para una función de densidad de probabilidad normal estandarizada. La columna G corresponde al cálculo del estadístico z para el cual se tiene la probabilidad acumulada de F.
¿Qué tipo de prueba de normalidad es esta?
tengo la misma duda
Esta prueba de normalidad es para dos columnas? necesito hacer una prueba de normalidad pero no sé si esto me sirve
Hola, la prueba es para una sola serie de datos.
el 0,5 de donde sale?
la contraparte de alfa ... si requieres una confiabilidad de .95 sera .05 si la confiabilidad alfa es .90 lo sustituyes por .1
Hola, el valor 0.5 se usa para distribuir los datos de acuerdo con lo que se esperaría para una distribución normal de probabilidad. En este video adicional se explica con un poco más de detalle el asunto: th-cam.com/video/L_127W4Efzk/w-d-xo.html
Hola, si tomé varias mediciones durante varios meses, cómo se haría la prueba de normalidad?
Hola, se haría de la misma manera. A lo que hay que prestar atención es a anotar los detalles de las mediciones para tenerlos en cuenta en caso de que se detecten datos atípicos.
GREAT. THANKS A LOT
Hola, J es tu contador, no es tu dato. La formula en la columna F calcula el percentil, asociado a la funcion normal, no a los datos. Luego en la grafica los datos se agruparan segun el percentil que les toca.
No entendí ese método, porque al final no usa los datos para graficar, sino el orden. O sea, está mal lo que la chica hizo?
Podrían hacer un video sobre : Como ajustar los datos a una distribución normal ( e.g sacando logaritmo). Gracias!!!
No es correcto hacer un ajuste, tienes dos Opciones, si es Normal usas estadísticos paramétricos T-studen,t2 muestras, ANOVA y si es No-Normal usas estadísticos no paramétricos, Wilconxon, mann whitney o K-W
@@diploma9956Spearman te faltó.
Hola, para hacer esto, se toman los datos originales y se les saca el logaritmo (natural o en la base que se estime conveniente). Luego, se aplica la prueba de normalidad a los datos transformados tal como se hace para los datos originales.