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Peru
เข้าร่วมเมื่อ 9 ส.ค. 2020
Canal dedicado a explicar temas específicos de Estadística Inferencial utilizando el Software SPSS y STATA.
📈 U de Mann Whitney para Variables de Escala Likert | SPSS y STATA 📊
Tutorial sobre prueba de hipótesis de diferencia de medianas para 2 grupos independientes, donde la variable de comparación es ordinal de escala Likert. Se analiza el contraste de medianas por medio de un diagrama de cajas, y el procedimiento para obtener el estadístico U de Mann Whitney con el software SPSS y STATA.
#likert #UMannWhitney #spss
⚡Contenido:
0:00 - Intro, lectura del caso, explicación de las condiciones de la prueba U de Mann Whitney para comparar dos grupos independientes, cuya variable de contraste es ordinal escala likert.
07:05 - Importación de la base de datos al SPSS, filtración de la variable de agrupación con la opción "Seleccionar casos", generación de la tabla cruzada y análisis de la variable mediante la opción "frecuencias".
11:11 - Se realiza en SPSS la prueba de hipótesis para la diferencia de medianas utilizando la prueba U de Mann Whitney. Procesamiento de los resultados, análisis del P-valor de los estadísticos.
17:36 - Importación de la base de datos en STATA, análisis de la variable de agrupación y sus categorías mediante el comando "TAB", y se filtra dicha variable mediante el comando "KEEP IF".
21:36 - En STATA se introduce el comando "ranksum" para generar la prueba de hipótesis de diferencia de medianas y obtener el estadístico U de Mann Whitney. Análisis, comparación e interpretación de los resultados.
⚡Videos relacionados al presente tutorial:
✔️ Prueba U de Mann Whitney para Variables Cuantitativas | SPSS y STATA
th-cam.com/video/AWL4DpTj0XQ/w-d-xo.html
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✔️Todos los videos del canal
th-cam.com/channels/fLvj9_ECNCfZd2ZdEpQpQw.htmlvideos
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17:36 - Importación de la base de datos en STATA, análisis de la variable de agrupación y sus categorías mediante el comando "TAB", y se filtra dicha variable mediante el comando "KEEP IF".
21:36 - En STATA se introduce el comando "ranksum" para generar la prueba de hipótesis de diferencia de medianas y obtener el estadístico U de Mann Whitney. Análisis, comparación e interpretación de los resultados.
⚡Videos relacionados al presente tutorial:
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มุมมอง: 51
วีดีโอ
📈 Prueba U de Mann Whitney para Variables Cuantitativas | SPSS y STATA 📊
มุมมอง 2883 หลายเดือนก่อน
Tutorial sobre prueba de hipótesis de diferencia de medianas para 2 grupos independientes. Se analiza la comparación de medianas por medio de un gráfico de cajas. Asimismo, se realiza el test de normalidad de Shapiro Wilk, y el procedimiento para obtener el estadístico U de Mann Whitney con el software SPSS y STATA. #MannWhitney #pruebanoparametrica #shapirowilk ⚡Contenido: 0:00 - Intro, lectur...
📈 Prueba de Rangos con Signo de Wilcoxon para Grupos Relacionados | SPSS y STATA 📊
มุมมอง 2394 หลายเดือนก่อน
Tutorial sobre prueba de hipótesis de diferencia de medianas para muestras relacionadas. Se analiza la variable cuantitativa por medio del cuadro de rangos con signo de Wilcoxon. Se calcula el estadístico de Normalidad, y de Wilcoxon con el software estadístico SPSS y STATA. #wilcoxon #normalidad #STATA ⚡Contenido: 0:00 - Intro, lectura del caso, explicación de la prueba de Wilcoxon, filtración...
📈 Prueba de Correlación de Kendall (Tau-b y Tau-c) en SPSS y STATA. 📊
มุมมอง 75111 หลายเดือนก่อน
Tutorial sobre correlación de variables categóricas de escala ordinal. Se analiza la variable cualitativa tipo Likert por medio de tablas cruzadas, y se calcula el Coeficiente de Correlación de Tau B y Tau C de Kendall con el software estadístico SPSS y STATA. #kendall #likert #tauBytauC ⚡Contenido: 0:00 - Intro, lectura del caso, explicación de la prueba de Kendall, segmentación de la variable...
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มุมมอง 53611 หลายเดือนก่อน
Tutorial sobre prueba de hipótesis para medir la relación de dos variables cualitativas de dos dimensiones (dicotómicas). Se utiliza el estadístico exacto de Fisher para validar la hipótesis de independencia, cuyos resultados serán obtenidos mediante el software estadístico SPSS y STATA. #fisher #dicotomicas #frecuenciaesperada ⚡Contenido: 0:00 - Intro, lectura del caso, explicación del estadís...
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มุมมอง 942ปีที่แล้ว
Tutorial que explica un caso de prueba de hipótesis de relación en las dimensiones de dos variables cualitativas. Se valida la hipótesis de relación por medio del estadístico Chi Cuadrado de independencia de variables categóricas. Asimismo, se utiliza el programa estadístico SPSS y el software STATA para calcular los estadísticos de prueba. Por último, Se analiza la frecuencia esperada y el P-v...
📈 Prueba de Hipótesis de la Proporción para 2 grupos independientes | SPSS y STATA 📊
มุมมอง 702ปีที่แล้ว
Tutorial que explica un caso de prueba de hipótesis de diferencia de proporciones para dos grupos independientes con el software estadístico SPSS y STATA. Se identifica las variables de proporción, de agrupación y de filtro. Asimismo, en STATA se genera una variable dummy (dos categorías “Éxito” y “Fracaso”), y determinar si el P-VALOR es estadísticamente significativo para rechazar o aceptar l...
📈 Prueba de Hipótesis de la Media para 2 Grupos Independientes | SPSS y STATA 📊
มุมมอง 841ปีที่แล้ว
Tutorial sobre prueba de hipótesis para comparar la media en dos grupos independientes. Para ello se identifica la variables de análisis, de agrupación y de filtro. Asimismo, realiza la prueba de homogeneidad de varianzas (test de Levene) para identificar el nivel de significancia (P-valor) que se utilizará en análisis de comparación de las medias. El proceso de obtención de resultados se reali...
📈 Prueba de Hipótesis para la Proporción en SPSS y STATA 📊
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Excelente explicacion,SUBA mas video como estos,lo explica de una manera detallada...me gusto
@@franciscomanuelperezcruz2002 gracias!
excelente, me gustó mucho, muy claro.
Gracias¡
Muy bueno el video, se entiende completamente.
@@hernangb16 gracias!
Amigo una consulta, Ahí en el cuadro de U de mann whitney, que significa la Z y porque su valor es negativo (-2.029) que significa eso
Es la puntuación Z estandarizada, e indicas cuantas desviaciones estándar tiene el valor de la variable de análisis (mejora de la depresión) respecto a su media. Como Z salió negativo (-2.029) significa que el promedio de los valores de la variable (mejora de la depresión) está por debajo de su media. Saludos¡.
Hola, gracias por la explicación. Pero ¿qué pasa si el software marca que Se rechace la hipótesis nula pero en la prueba de comparaciones múltiples los valores de la significancia ajustada de todas las categorías dan un valor superior a .05 o 1.00?
No podría darse el caso, puesto que al menos una de las parejas deben ser diferentes. Si todas las parejas tienen un valor de significancia mayor a 0.05, entonces se concluye que no existe diferencia en el nivel de información de lugar de viaje en todos los grupos. Saludos.
@ gracias por responder tan rápido. Mis datos son concentraciones de un contaminante, aparece en amarillo que se rechaza la hipótesis nula, pero en todas las comparaciones de parejas la significancia ajustada es 1.00 exactamente. O se considera la significancia solamente?? Vi otros videos y lo marcan en amarillo pero en mi caso no aparece ninguno en amarillo al comparar las parejas. Entonces, se concluye que no hay diferencias estadísticas significativas en las zonas donde se analizó la concentración del contaminante?? Gracias.
@@gabynavarrete3257 1.00 es 100% lo que significa que la probabilidad de rechazo de la Ho es absoluta, y no tendría sentido. Ajusta el nivel de significancia a 0.05 o 0.10. Si con esos ajustes sigue saliendo mayor al valor de alfa, entonces concluye que los grupos no tienen relación significativa.
excelente explicación, gracias
@@josephtitoturpo8745 gracias
Hola buen dia, tengo una pregunta: La respuesta del ejercicio a) >>>>>>> No seria el numero 4 = 0.1954 .... ya que enpieza a contar desde el cero hasta el 4 que seria 5 llamadas. Porque pienso que si ponen hasta el numero 5, seria 6 llamadas::::::::::::::::Gracias por despejar mis preguntas:::::::::::::::Saludos ._.
La pregunta a) es una probabilidad puntual de recibir exactamente 5 llamadas en 5 minutos, similar como el inciso b). Por otro lado, si la pregunta fuera: la probabilidad de recibir hasta 5 llamadas en 5 minutos, hay se podría considera desde cero, y como afirma usted seria 4 = 0.1954. Saludos¡
@@SmrtLine Muchas gracias, saludos 👍
Excelente, me ayudo bastante su explicación. Muchísimas gracias.
@@karla_9761 👍
Sm@rtLine, excelente video y sobre todo la interpretación del valor esperado y de la desv. estandar, me encantó, muchas gracias!
Gracias
Gracias
Hola, profesora, espero me pueda orientar, estoy trabajando datos de deforestación por periodo en número de hectáreas remanentes en un pequeño poblado vs incremento poblacional, mis datos son <50 por lo que aplique Shapiro- Wilk pero no entiendo que valores tomar para contrastar la Hipótesis ya que tengo mis dos variables en escala (hectáreas y número de habitantes), pero la prueba de normalidad me da dos valores P diferentes (uno es .026 y el otro .008). En videos como el suyo veo que siempre les salen ambas variables con los valores de P iguales, en mi caso no se si esté mal que me salgan diferentes o deba asumir que como mis dos valores de P son <0.05 aplique el rechazo de Ho, es decir, no hay normalidad y aplicar Prueba de Correlación de Spearman
El nivel de significancia o alfa es una probabilidad de rechazo de la Ho cuando esta pudiera ser verdadera, en cuestiones académicas se asume que alfa es igual al 5%. Sin embargo, para trabajos de tesis el valor de alfa es criterio del investigador. Por otro lado, respecto a los valores P es correcto lo que usted menciona. Además, si una de tus variables tuviera un valor P mayor al 5% igual tendrías que rechazar la Ho, puesto que ambas variables deben tener un valor P mayor al 5% para que se cumple el supuesto de normalidad. Saludos¡.
Vi muchos videos sobre le tratamiento de variables, este fue el más claro y preciso respecto las variables que estoy trabajando, infinitas gracias.
@@yazmingallegosgarcia6137 Gracias!
Soy el primero en comentar me das algo
gracias
Una pregunta. por qué otros usan la prueba z para determinar la diferencia de proporciones. Me refiero a que primero va a analizar>pruebas cruzadas>se ponen las 2 variables>casillas>prueba z(bonferroni para más de dos categorias)>y luego sale los subindices para comparar cada proporcion. Me podría explicar porfavor, ojalá me lea...
Pruebas cruzadas o tablas cruzadas? tendría que verlo estimado. Pero si gustas, tengo un tutorial similar de PH para diferencia de proporciones con SPPS versión 27. th-cam.com/video/yibyyk5g9PE/w-d-xo.html
oye amigo, yo he visto en otros videos que usan el T valor, y ven si es mayor al 0.05% o algo asi... de que me perdi?
El P-valor es el el nivel de significancia del estadístico. Si es mayor al 5% se rechaza la Hipótesis Nula. Es teoría estimado.
Excelente, muchas gracias
@@victorbazanlopez1482 Gracias!
Excelente explicación. Felicitaciones por la manera en que describes cada proceso.
Muchas gracias. Saludos¡
Gran video maestro, pero tengo una consulta, me dijeron en la universidad de que en un estudio correlacional no hay variable dependiente ni independiente, solo variable 1 y 2, es cierto esto?
@@FernandoSilva-qe5cg así es, puesto que solo tratas de probar asociacion entre dos variables. Sin embargo, para un estudio de regresion, si es necesario identificar las variables independiente como dependiente. Saludos!
Hola Dr. Una consulta, ¿La hipótesis: "El nivel de información es distinto según el nivel educativo de los turistas". esta ultima se podría cambiar por "Existe relación entre el nivel educativo y el nivel de Información de los turistas"?... las gracias por anticipado.
Si solo tu hipótesis es probar si dos variables están asociadas, La H1 siempre afirma relación, y la Ho rechaza dicha relación. Saludos¡.
ES CURIOSO QUE EN TH-cam ES MAS DIDACTICO QUE UNA CLASE PRESENCIAL 😂😂
Muchas gracias¡
HERMANO ERES UN CAPO FELICIDADES
Hola muchas gracias, está excelente la explicación, felicidades. ¿Podría por favor ayudarme a saber cómo meter covariables en un modelo de regresión múltiple? O las meto como independientes en el spss? Saludos
Para ingresar covariables (que son variables cuantitativas exógenas que también afecta al modelo) tienes que ir a la opción analizar/Modelo lineal general/Univariante y se te apertura la ventana covariables. Saludos¡
@@SmrtLine muchas gracias por su respuesta, excelente contenido
Excelente explicación, antes NO entendía al profesor, con esto me quedo clarisisimo!!!!!!!!!!!!!!!!!, mil gracias Brother.
Gracias.
Hola, si quieres medir diferencias de una variable en un solo grupo pero en 4 tiempos distintos, tambien sirve Wilcoxon o solo sirve para 2 tiempos?
Para 4 escenarios distintos tendrías que aplicar el test de Friedman para grupos relacionados. Saludos¡
Buenas tarde estimado José, me gustaria saber si puede dar unas clases a un grupo de 4 personas, esta muy interesante los videos.
Una consulta: Si el Chi cuadrado tiene más del 20% de casillas menores a 5 ¿Que prueba debo utilizar?
El estadístico exacto de Fisher. Sin embargo, esta prueba requiere una muestra igual o menor a 40 observaciones. Asimismo, se recomienda para variables dicotómicas, aunque no es indispensable.
intro del juego Banjo & Kazooei
Hola ante todo muchas gracias por el video, podrías facilitarme la fuente de la teoría que explica porque aplicar la prueba sobre la diferencia, y es que ví en otro casos que analizan mabas muestras de forma indipendiente y dependiendo de si al menos una no sigue una distribución normal, se aplicará una prueba no paramétrica, en caso ambas sigan una distribución normal se aplicará una prueba paramétrica; estoy haciendo mi tesis y se me plantean esas dudas
La fuente es un artículo científico de Carlos Camacho de la Universidad de Sevilla. Te adjunto un extracto del articulo: personal.us.es/vararey/supuestos-normalidad.pdf
hola, una consulta si mi variables ambas cuantitativas : MARKETING DIGITAL Y POSICIONAMIENTO INTERNACIONAL respaldada por una prueba de Spearman 0.775 y con un nivel de significancia 0.000, sin embargo se uso prueba de normalidad Smirnov con una muestra de 50 encuestados. ¿No estaría cumpliendo supuesto de normalidad? o ¿esta bien que se apliquen según lo resultados obtenidos una correlación entre variables?
El estadístico de Spearman es para datos de variables que no cumplen el supuesto de normalidad. Por lo tanto, es valido la correlación con dicho test.
@@SmrtLine gracias, me refiero al tener una población de 50 encuestados, lo correcto seria aplicar shapiro en ves de kolmorov?
@@SandyMollySipan es correcto, para muestras menores o iguales a 50, lo recomendable es utilizar SHAPIRO-WILK.
Muchas gracias por el video. Es muy claro y muy explicativo. Una consulta: ¿Si tengo una investigación con una prueba Pre-test y Post-test, es una hipótesis bilateral o de una sola cola? Me refiero a una sola cola porque son muestras relacionadas, son los mismos estudiantes comparándose a sí mismos.
Bilateral es cuando quieres probar diferencias de medias en las dos muestras relacionadas. Por otro lado, unilateral es cuando quieres comparar si una de las muestras es mayor o menor que la otra e viceversa. Saludos¡
¡Excelente explicación, muchas gracias!
Excelente explicación.
@@jesusrodolfoandradeleon6695 Gracias!
Muchas gracias. Y en el caso de una prueba de hipotesis de proporciones para más de dos grupos. Saludos.
En un futuro tutorial. Se agradece la recomendación. Saludos¡
Muy buena explicación, me ayudo mucho. Gracias.
@@EvelynSolis-zj5rf gracias
Me uno a las felicitaciones. Se lo agradezco infinitamente. Muchas gracias por este video
@@janettruizgomez4050 Gracias!
Muchas gracias, maestro muy bien explicado, le entendí muy bien,
Gracias¡¡
Es correcto decir que estas haciendo la variable independiente y el otro dependiente en un estudio correlacional , según la teoría????
No es necesario. Sin embargo, cuando se quiere hacer regresión lineal o múltiple, antes tienes que hacer un análisis de correlación de las variables que vas a regresionar, y para ello necesitas identificar cual es tu variable dependiente e independiente. Saludos¡
Un ejemplo de regresión ordinal o logística. Por ejemplo si quiero que el Ingreso se clasifique en 3: bajo medio y alto. Que prediga para una nueva persona si tendrá un salario bajo, medio o alto; basado en la base de datos que estás usando ¿Como sería?
Para empezar los ingresos tienen que provenir de una data real para que tu puedas predecir cuales serían los ingresos futuros de la persona (por ejemplo, fuente: INEI). Posteriormente, Tendrías que segmentar la variable ingreso en las 3 categorías que mencionas. Por ultimo, identificar las variables predictoras que explican los ingresos de esa persona. Saludos¡
Muchas gracias...muy didáctico la explicación
@@saritacortezsantos1377 Gracias.
Tengo una duda para crear variables Dummy podria tomar la opción de Crear variables auxiliares?
Hola, si se puede. Sin embargo te recomiendo la opción "recodificar en distintas variables" para que no pierdas la variable original y crear más categorías. Saludos¡
Que pasaria en un caso si todas son de distribución normal excepto una 😢
Para aplicar el R de pearson, la distribución de todos los datos deben ser Normales, si no se cumple la condición tendrías que aplicar un estadístico No paramétrico como podría ser Spearman. Saludos¡
Buen día, ¿cómo puedo relacionar una variable nominal con una de escala? Por ejemplo, si quiero saber si los estudiantes de una universidad pública tienen mejores puntuaciones en matemáticas que los de una universidad privada. Mil gracias por sus videos. Saludos
en tu caso sería plantear una prueba de hipótesis para dos grupos independientes. Para comparar la medía en ambos grupos utiliza el estadístico T student. Tengo un tutorial que te podría ayudar saludos!. th-cam.com/video/Xv-fvx5JkeU/w-d-xo.html
muchas gracias José !! .. muy útil y clara la explicación
Gracias¡
Hola, muchas gracias todo entendido pero quiero saber si un trabajo sin correlacion entre las variables es viable? Por ejemplo: Va1: impacto crisis sanitaria Va2: sostenibilidad ambiental Muestras 30 Elegi shapiro, resulto en .798 y .604 Elegi person, me salio correlacion de .602 y sig. .745 Por lo que no existe correlacion pues acepta la hipotesis nula Que hago estoy mal? Puedo seguir?
Si es para una tesis, el propósito es demostrar la hipótesis del investigador sobre un tema que involucra la relación de dos variables. Si los resultados demuestran que ambas variables no tienen relación, entonces no estaría mal, solo estarías rechazando la hipótesis de tu trabajo. La otra forma sería que realices una prueba de confiabilidad en los datos que has obtenido de tus variables. Saludos¡
Excelente, bien explicado. Muchas gracias. Una consulta, ¿qué significa ese ese -7.373 b en el Z, en el cuadro de estadísticos de prueba? Le agradeceré su respuesta.
El valor que mencionas es la Z valor crítico de la tabla, y se utiliza para comprobar la significación del valor z calculado a partir de la fórmula de Wilcoxon comparándolo con el valor crítico de la distribución normal estándar. Puede ser negativo o positivo. Sale negativo, porque la media de la diferencia de los rangos de las dos muestras es mayor al estadístico W. Adjunto mayor información: datatab.es/tutorial/wilcoxon-test
Cuál es la fuente bibliográfica de la tabla de correlación e interpretación que utilizas en el estadígrafo Tab-b y Tab-C de Kendall
La fuente es un articulo científico. Comparto Link: www.tandfonline.com/journals/hedp20
un favor tengo dos variables cuantitativas y en la prueba de normalidad en la VARIABLE 1 me salio sig. ,003 y la VARIABLE 2 me salió sig. ,000 es una prueba paramétrica o no paramétrica ? ;( te lo agradecería mucho
Las dos variables tienen un valor de significancia menos al 0.05, por lo tanto ambas variables tienen datos que NO son normales. Por otro lado, para que se cumpla el supuesto de normalidad ambas variables deben tener un P VALOR mayor al 0.05. Saludos.
De mucha utilidad muchisimas gracias!!!!🤓
Gracias.
Amigo, una consulta si tengo tres variables que prueba estadística puedo utilizar
Depende de la naturaleza de tus variables son cuantitativas o cualitativas?
Tengo una consulta para que se pondera la columna de frecuencias, se deberia hacer eso siempre?
Hola, la ponderación es para elaborar la tabla cruzada en SPSS, y de esa manera obtener el estadístico. Caso contrario, no te va a permitir obtener la chi cuadrado. Saludos¡