La finalidad de la regresión es estimar el valor de una variable dependiente en función a una o más variables independientes. En una regresión múltiple se suele descartar aquellas variables que no tiene mucha incidencia en la variable dependiente, pero en una regresión lineal bivariable no tienes esa posibilidad de rechazar. En suma así la relación no sea muy intensa, es valido hacer proyecciones. Saludos.
excelente una pregunta, si en el cuadro de coeficientes en la significancia de la constante B_1 me sale como resultado ,154 eso significa que es menor a 0.5? por favor su ayuda ya que no entiendo cómo leer los resultados de esa manera es decir con la coma por delante. gracias
Gracias. Respecto a tu pregunta ,154 es 0.154; por lo tanto, es menor a 0.5. Sin embargo, ten en cuenta que el nivel de significancia es 0.05 y no 0.5. Saludos¡
@@SmrtLine en teoria entcs, porque no son iguales? y se que la diferencia no es mucha, pero en si tengo un ejemplo donde la diferencia es de 0.1 puntos , ya es considerada. de ante mano, muchas gracias por su contenido, me ha ayudado mucho, pero esta ultima parte me generan dudas, dado que el programa usa ecuaciones de estadistica inferencial que son exactas :)
@@eduardofrancoquispearteaga6202 Estimado posiblemente al generar la regresion lineal a través del SPSS, los resultados de la correlación son calculados bajo el test paramétrico obviando el tema de la normalidad. Es una suposición. De todas formas sí logras averíguarlo me gustaría que dejaras tu comentario al respecto. Gracias.
Excelente explicación! 👏👏👏
Muchas gracias. Saludos!
Excelente explicación. Una duda si en Rho Spearman la relación es muy baja, aún así debo realizar el modelo de regresión lineal?
La finalidad de la regresión es estimar el valor de una variable dependiente en función a una o más variables independientes. En una regresión múltiple se suele descartar aquellas variables que no tiene mucha incidencia en la variable dependiente, pero en una regresión lineal bivariable no tienes esa posibilidad de rechazar. En suma así la relación no sea muy intensa, es valido hacer proyecciones. Saludos.
Esperando esta joya
excelente una pregunta, si en el cuadro de coeficientes en la significancia de la constante B_1 me sale como resultado ,154 eso significa que es menor a 0.5? por favor su ayuda ya que no entiendo cómo leer los resultados de esa manera es decir con la coma por delante. gracias
Gracias. Respecto a tu pregunta ,154 es 0.154; por lo tanto, es menor a 0.5. Sin embargo, ten en cuenta que el nivel de significancia es 0.05 y no 0.5. Saludos¡
tengo una duda, porque en la tabla del modelo, los coeficientes de correlacion no son iguales? no deberian ser iguales ¿?
En teoría deberían se iguales, pero la diferencia no es muy significativa. Saludos.
@@SmrtLine en teoria entcs, porque no son iguales? y se que la diferencia no es mucha, pero en si tengo un ejemplo donde la diferencia es de 0.1 puntos , ya es considerada. de ante mano, muchas gracias por su contenido, me ha ayudado mucho, pero esta ultima parte me generan dudas, dado que el programa usa ecuaciones de estadistica inferencial que son exactas :)
@@eduardofrancoquispearteaga6202 Estimado posiblemente al generar la regresion lineal a través del SPSS, los resultados de la correlación son calculados bajo el test paramétrico obviando el tema de la normalidad. Es una suposición. De todas formas sí logras averíguarlo me gustaría que dejaras tu comentario al respecto. Gracias.