@SmrtLine Se agradece el comentario. Por lo general trabajo con el libro EstadÃstica Aplicada a los Negocios y la EconomÃa de Lind, Marchal, y Wathen. SaludosÂĄÂĄ
Si se tiene una muestra de 84 sujetos (28 hombres y 55 mujeres) y se quiere realizar una tabla donde se muestre la estadÃstica descriptiva de 10 variables cuantitativas de razÃģn para el total de la muestra y ademÃĄs por sexo, y aÃąadiendo una columna para el p valor de la comparativa por sexo: 1. ÂŋSe debe realizar un anÃĄlisis de distribuciÃģn de los datos para el total de la muestra (Kolmogorov) y otro para cada grupo por sexo (serÃa tomar Shapiro para mujeres y Kolmogorov para hombres)? ÂŋEs correcto lo anterior? 2.- Si la distribuciÃģn de toda la muestra resulta paramÃĐtrica, pero alguno de los grupos por sexo no, Âŋes vÃĄlido reportar para la misma variable, media y desviaciÃģn estÃĄndar para el total de la muestra, y mediana y rango intercuartÃlico para cada sexo? Y para la comparativa por sexo, Âŋse utilizarÃa T de student o U de Mann Whitney?ÂŋquÃĐ criterio se tomarÃa como prioritario? 3.- Para cada una de las 10 variables, ÂŋtendrÃa que realizarse el mismo anÃĄlisis y tratarlas individualmente segÚn resulte? o, si predomina la distribuciÃģn paramÃĐtrica en casi todas las variables, Âŋse puede unificar y tratar igual a todas? De antemano muchas gracias por su atenciÃģn y opiniÃģn.
Respecto a la pregunta 1, si tu propÃģsito es solo obtener datos descriptivos de la muestra, no es necesario probar normalidad. Por otro lado, si es que vas aplicar normalidad, shapiro serÃa para el grupo de hombres, y Kolmogorov para mujeres. En relaciÃģn a la pregunta 2 , si en alguno de los grupos tiene datos que no cumplen con el supuesto de normalidad, tendrÃas que utilizar un estadÃstico no paramÃĐtrico. Asimismo, para la comparativa por gÃĐnero, dependiendo de la distribuciÃģn de los datos, si son normales el T student, y caso contrario podrÃas utilizar un chi cuadrado de independencia, porque U de Mann Whitney es para variables likert de tipo ordinal. Por Último, los criterios anÃĄlisis que afirmas son vÃĄlidos. SaludosÂĄ.
Muchas gracias por el video, tengo un problema tengo dos instrumentos con cantidad de variables diferentes (30 y 40) Categoricas y aparte de eso tengo muestras diferentes que se puede hacer en este caso, ya que spss me toma muchos valores perdidos.
TendrÃas que remplazar los valores perdidos o en su defecto eliminarlos. El procedimiento es vÃĄlido siempre y cuando no te afecte el alfa de Cronbach (test de validaciÃģn del instrumento de recolecciÃģn de datos). SaludosÂĄ
Una consulta si la prueba de Levene me sale varianzas diferentes, entonces esta mal? o normal puedo seguir viendo la sig de la prueba t, que implica que sean diferentes la varianza
No esta mal, solo se tendrÃa que considerar los resultados de la segunda fila. El test de Levene se analiza cuando los grupos o muestras son distintas, por lo tanto se tiene que realizar el supuesto de homocedasticidad de las varianzas para identificar si es significativo la hipÃģtesis sobre diferencia de medias.
@@SmrtLine muchas gracias por su respuesta, disculpe con respecto al supuesto de homocedasticidad tengo una duda, como le dije a mi me saliÃģ que tienes varianzas diferentes, yo tengo dos muestras, actualmente mi objeto de estudio son artÃculos cientÃficos, en particular sus tiempos de publicaciÃģn, entonces mi primera muestra son los artÃculos de una revista X sin cambiar nada en el proceso de publicaciÃģn, y mi muestra 2 son los artÃculos de la misma revista X pero ya aplicÃĄndole algo para que el proceso de publicaciÃģn sea mÃĄs rÃĄpido, yo le quise aplicar el t de estudent para muestras independientes, pero segÚn la prueba de Levene me sale que tienen diferentes varianzas, y esto es obvio si he cambiado cosas y ahora los tiempos son menores, y segÚn lo que me dice si tomo la segunda fila, tengo una sig(bilateral)=,000 y esto es bueno, pero lo que me causa dudas es sobre la prueba de levene, muchas gracias por su respuesta.
@@luisalberto2042 parece ser que en tu caso las muestras son relacionadas, dado que en ambos grupos se analiza la misma variable (tiempo de publicaciÃģn de los articulos) en escenarios distintos. ÂŋHas probado aplicar el test de wilcoxon para muestras dependientes? La prueba de Levene es para muestras independientes, considÃĐralo un requisito indispensable para probar tu hipÃģtesis en la reducciÃģn del tiempo de publicaciÃģn del articulo. Ahora, te recomiendo hacer el test de wilcoxon para muestras relacionadas, a ver que pasa. SaludosÂĄ
Si uno de los grupos o muestras no cumple con el supuesto de normalidad, se aplica el test de enfoque no paramÃĐtrico, asà los demÃĄs grupos tengan datos normales. SaludosÂĄ
Legal? Me imagino que te refieres a la consolidaciÃģn de las 2 variables peso en una sola variable. La respuesta es si se puede, siempre y cuando se le asigne la categorÃa del grupo que corresponda, tal y como se visualiza en el tutorial. SaludosÂĄ
MUY BUENA EXPLICACION DIDACTICAMENTE EXPLICTO, FELICITACIONES ,
Gracias!
Hola tendrÃĄs la bibliografÃa de este tema, por favor, muy buen contenido y excelente explicacion
@SmrtLine
Se agradece el comentario. Por lo general trabajo con el libro EstadÃstica Aplicada a los Negocios y la EconomÃa de Lind, Marchal, y Wathen. SaludosÂĄÂĄ
Si se tiene una muestra de 84 sujetos (28 hombres y 55 mujeres) y se quiere realizar una tabla donde se muestre la estadÃstica descriptiva de 10 variables cuantitativas de razÃģn para el total de la muestra y ademÃĄs por sexo, y aÃąadiendo una columna para el p valor de la comparativa por sexo:
1. ÂŋSe debe realizar un anÃĄlisis de distribuciÃģn de los datos para el total de la muestra (Kolmogorov) y otro para cada grupo por sexo (serÃa tomar Shapiro para mujeres y Kolmogorov para hombres)? ÂŋEs correcto lo anterior?
2.- Si la distribuciÃģn de toda la muestra resulta paramÃĐtrica, pero alguno de los grupos por sexo no, Âŋes vÃĄlido reportar para la misma variable, media y desviaciÃģn estÃĄndar para el total de la muestra, y mediana y rango intercuartÃlico para cada sexo? Y para la comparativa por sexo, Âŋse utilizarÃa T de student o U de Mann Whitney?ÂŋquÃĐ criterio se tomarÃa como prioritario?
3.- Para cada una de las 10 variables, ÂŋtendrÃa que realizarse el mismo anÃĄlisis y tratarlas individualmente segÚn resulte? o, si predomina la distribuciÃģn paramÃĐtrica en casi todas las variables, Âŋse puede unificar y tratar igual a todas?
De antemano muchas gracias por su atenciÃģn y opiniÃģn.
Respecto a la pregunta 1, si tu propÃģsito es solo obtener datos descriptivos de la muestra, no es necesario probar normalidad. Por otro lado, si es que vas aplicar normalidad, shapiro serÃa para el grupo de hombres, y Kolmogorov para mujeres. En relaciÃģn a la pregunta 2 , si en alguno de los grupos tiene datos que no cumplen con el supuesto de normalidad, tendrÃas que utilizar un estadÃstico no paramÃĐtrico. Asimismo, para la comparativa por gÃĐnero, dependiendo de la distribuciÃģn de los datos, si son normales el T student, y caso contrario podrÃas utilizar un chi cuadrado de independencia, porque U de Mann Whitney es para variables likert de tipo ordinal. Por Último, los criterios anÃĄlisis que afirmas son vÃĄlidos. SaludosÂĄ.
muchas gracias por su atenciÃģn y respuestas@@SmrtLine
oye amigo, yo he visto en otros videos que usan el T valor, y ven si es mayor al 0.05% o algo asi... de que me perdi?
El P-valor es el el nivel de significancia del estadÃstico. Si es mayor al 5% se rechaza la HipÃģtesis Nula. Es teorÃa estimado.
Muchas gracias por el video, tengo un problema tengo dos instrumentos con cantidad de variables diferentes (30 y 40) Categoricas y aparte de eso tengo muestras diferentes que se puede hacer en este caso, ya que spss me toma muchos valores perdidos.
TendrÃas que remplazar los valores perdidos o en su defecto eliminarlos. El procedimiento es vÃĄlido siempre y cuando no te afecte el alfa de Cronbach (test de validaciÃģn del instrumento de recolecciÃģn de datos). SaludosÂĄ
Una consulta si la prueba de Levene me sale varianzas diferentes, entonces esta mal? o normal puedo seguir viendo la sig de la prueba t, que implica que sean diferentes la varianza
No esta mal, solo se tendrÃa que considerar los resultados de la segunda fila. El test de Levene se analiza cuando los grupos o muestras son distintas, por lo tanto se tiene que realizar el supuesto de homocedasticidad de las varianzas para identificar si es significativo la hipÃģtesis sobre diferencia de medias.
@@SmrtLine muchas gracias por su respuesta, disculpe con respecto al supuesto de homocedasticidad tengo una duda, como le dije a mi me saliÃģ que tienes varianzas diferentes, yo tengo dos muestras, actualmente mi objeto de estudio son artÃculos cientÃficos, en particular sus tiempos de publicaciÃģn, entonces mi primera muestra son los artÃculos de una revista X sin cambiar nada en el proceso de publicaciÃģn, y mi muestra 2 son los artÃculos de la misma revista X pero ya aplicÃĄndole algo para que el proceso de publicaciÃģn sea mÃĄs rÃĄpido, yo le quise aplicar el t de estudent para muestras independientes, pero segÚn la prueba de Levene me sale que tienen diferentes varianzas, y esto es obvio si he cambiado cosas y ahora los tiempos son menores, y segÚn lo que me dice si tomo la segunda fila, tengo una sig(bilateral)=,000 y esto es bueno, pero lo que me causa dudas es sobre la prueba de levene, muchas gracias por su respuesta.
@@luisalberto2042 parece ser que en tu caso las muestras son relacionadas, dado que en ambos grupos se analiza la misma variable (tiempo de publicaciÃģn de los articulos) en escenarios distintos. ÂŋHas probado aplicar el test de wilcoxon para muestras dependientes? La prueba de Levene es para muestras independientes, considÃĐralo un requisito indispensable para probar tu hipÃģtesis en la reducciÃģn del tiempo de publicaciÃģn del articulo. Ahora, te recomiendo hacer el test de wilcoxon para muestras relacionadas, a ver que pasa. SaludosÂĄ
Excelente explicaciÃģn, Âŋme podrÃas pasar el archivo?
OK escrÃbame al correo de la descripciÃģn, para enviarle el archivo.
y si una muestra es parametrica y la otra es no parametrica, que se hace ahÃ?
Si uno de los grupos o muestras no cumple con el supuesto de normalidad, se aplica el test de enfoque no paramÃĐtrico, asà los demÃĄs grupos tengan datos normales. SaludosÂĄ
Muy educativo, peroo, Âŋes legal unificar todo en un solo grupo? :'c
Legal? Me imagino que te refieres a la consolidaciÃģn de las 2 variables peso en una sola variable. La respuesta es si se puede, siempre y cuando se le asigne la categorÃa del grupo que corresponda, tal y como se visualiza en el tutorial. SaludosÂĄ