📈 Test U de Mann Whitney | ComparaciÃģn de Grupos Independientes - Variable Ordinal 📊

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  • āđ€āļœāļĒāđāļžāļĢāđˆāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ 11 āļž.āļĒ. 2024

āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™ • 25

  • @nikitalatina7
    @nikitalatina7 2 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§

    Gracias maestra. Dios la bendiga por compratir sus conocimientos :-*

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  2 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§

      Muchas graciasÂĄ

  • @carlosalbertoaltamiranocah5144
    @carlosalbertoaltamiranocah5144 2 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§

    Muchas Gracias Noel, por tu forma muy didÃĄctica de explicar este ÃĄrido tema.

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  2 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§

      Muchas graciasÂĄ

  • @Winguito
    @Winguito 2 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§

    Excelente maestra, muy agradecido por sus enseÃąanzas

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  2 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§

      Muchas gracias!!

  • @rauldavidzanabriarivera5200
    @rauldavidzanabriarivera5200 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§

    Muchas felicidades, en serio muy buenos videos

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§

      Muchas graciasÂĄ

  • @kcsoftw8107
    @kcsoftw8107 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§

    Muchas gracias! Su tutorial me ayudo mucho :D

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§

      Gracias!

  • @alfredoexequielroldan5797
    @alfredoexequielroldan5797 10 āļŦāļĨāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļāđˆāļ­āļ™

    Hola. Estos vídeos me estÃĄn siendo de inmensa ayuda. Muchas gracias. Me podrían ayudar: no alcanzo a entender la diferencia entre la prueba U de Mann-Whitney y la Kruskal-Wallis, se que ÃĐsta es una extensiÃģn de la primera, pero prÃĄcticamente, cual es la diferencia tÃĐcnica que se debería tener en cuenta? Muchas gracias !

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  10 āļŦāļĨāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļāđˆāļ­āļ™ +1

      Buenas, U de Mann Whitney es una prueba no paramÃĐtrica que se utiliza para analizar dos grupos independientes. En cambio, Kruskal Wallis. te analiza mÃĄs de dos grupos independientes. Ambos estadísticos son utilizados generalmente para variables de escala likert. Espero haber contribuido a responder tu duda. Saludos.

    • @alfredoexequielroldan5797
      @alfredoexequielroldan5797 10 āļŦāļĨāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļāđˆāļ­āļ™ +1

      @@SmrtLine Muchas gracias por su pronta respuesta ! Efectivamente, estoy realizando un trabajo final, en donde utilizo dos instrumentos que tienen estructura de likert, y los relaciono con variables demogrÃĄficas.

  • @karinacalagullin2477
    @karinacalagullin2477 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§

    Buenas tardes, muchas gracias por la informacion, es muy Útil. Por favor una consulta. La prueba de normalidad no se debe realizar por grupo talvÃĐs, y en el caso de que uno de los grupos sea no parametricia entonces ya se le toma como datos paramÃĐtricos. Por su respuesta y tiempo le agradezco.

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§

      GraciasÂĄ cuando se trata de grupos independientes el anÃĄlisis de normalidad es por cada grupo. Por otro lado, para considerar un test paramÃĐtrico la distribuciÃģn de los datos en AMBOS grupos deben cumplir con el supuesto de normalidad, caso contrario utilizas un test de enfoque no paramÃĐtrico. SaludosÂĄ

  • @fernandoramirez4008
    @fernandoramirez4008 9 āļŦāļĨāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļāđˆāļ­āļ™

    QuÃĐ prueba debería de utilizar si quiero comparar dos variables cuantitativas de 2 muestras independientes con distribuciÃģn de datos no paramÃĐtrico?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  9 āļŦāļĨāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļāđˆāļ­āļ™ +1

      La T student en el SPSS es robusta, exacta y precisa para utilizarlo tambiÃĐn en variables cuantitativas, cuya distribuciÃģn de datos no cumplen el supuesto de normalidad. SaludosÂĄ

  • @OriginalZer0
    @OriginalZer0 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§

    Si quisiÃĐramos hacer lo mismo pero en vez de tomar de referencia el sexo, que es bivariable, quisieramos diferenciarlo con varias franjas de edad (por ejemplo de 21-24, 25-29, 30-34 y 35-40,) que deberiamos hacer? Muchas gracias de antemano, y gran video explicativo

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§ +1

      Cuando se quieres analizar diferencias en mÃĄs de dos grupos, se utiliza la prueba ANOVA para grupos independientes, cuya distribuciÃģn son datos numÃĐricos. Por otro lado, si se trata de variables categÃģricas se utiliza H de Kruskal Wallis para grupos independientes. SaludosÂĄ

  • @jhonholguin-alvarez1183
    @jhonholguin-alvarez1183 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§

    Interesante, sin embargo, no encuentro por ningÚn lado cÃģmo interpretar el valor U: ÂŋquÃĐ significa?, Âŋtiene intensidad?, Âŋla cantidad demuestra algÚn nivel?... Alguna orientaciÃģn por favor.

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§ +1

      El valor U son valores de tabla, algo parecido al valor t de student o Z estandarizada. SaludosÂĄ

    • @jhonholguin-alvarez1183
      @jhonholguin-alvarez1183 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§

      @@SmrtLine y cÃģmo se podría interpretar?

    • @SmrtLine
      @SmrtLine  āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§

      @@jhonholguin-alvarez1183 como la diferencia de la media de la variable ordinal para dos grupos independientes.