📈 Test Chi-Cuadrado: Prueba de Independencia para Variables Categóricas 📊
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- เผยแพร่เมื่อ 24 ก.ย. 2024
- Tutorial sobre prueba de hipótesis de independencia para variables cualitativas politómicas. Se utiliza estadístico Chi Cuadrado para medir la relación en las dimensiones de las variables categóricas por medio de la diferencia de los datos observados y esperados. Se utiliza la herramienta tabla de contingencia del software estadístico SPSS para calcular los estadísticos de prueba. Análisis de la frecuencia esperada y el P-valor. Gráfica de barras apiladas.
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Tabla cruzada - Prueba Chi cuadrado - Frecuencia esperada - Variables cualitativas - Test de independencia - Chi cuadrado Pearson - Gráfica de barras apiladas - prueba de significancia - datos observados - valor esperado.
Muchas gracias, buena metodología
Gracias¡
Muy buena explicación
Gracias!
Tengo una consulta para que se pondera la columna de frecuencias, se deberia hacer eso siempre?
Hola, la ponderación es para elaborar la tabla cruzada en SPSS, y de esa manera obtener el estadístico. Caso contrario, no te va a permitir obtener la chi cuadrado. Saludos¡
Hola! Buen video, me ayudó bastante. Tengo una duda, una vez que el chi te da significativo, hay alguna manera de determinar, mediante algún test o contraste, a que tratamiento se debe esa diferencia? Tengo entendido que se podría eliminar del análisis el grupo que aporta mayor variabilidad y volver a analizar todo, si la significancia se pierde, podes adjudicarle la variación a ese grupo, pero no se que tan correcto es hacer eso. Espero puedas ayudarme, saudos!
Gracias, sinceramente desconozco como identificar aquel grupo que aporta esa diferencia. Pero lo que afirmas tiene mucha coherencia, analizar cada uno de los grupos, para ir descartando cuando se pierda la significancia, pero ten en cuenta que al eliminar una variable vas a afectar la naturaleza de tu muestra, y en consecuencia la posible relación de variables. Saludos¡
Gracias por la información, sin embargo me quedó una duda en el minuto 23:08 porqué no debería usarse el chi cuadrado si los valores de las casillas obtienen un valor más de 20%?
Hola @DaisyLizethCuriEstrella, la respuesta es porque al presentarse varias casillas menores a 5 (más del 20%) implicaría diferencia significativa entre la frecuencia observada y la esperada, lo que significa que las variables de análisis no tendrían relación alguna. Saludos¡
si no debería usarse el chi cuadrado si los valores de las casillas obtienen un valor más de 20%, cual seria la prueba que se deberia utilizar en este caso si se llegara a tener un valor mayor 20% en una table de 3x3 como la del ejemplo..
Buenas noches, va a depender de las dimensiones de tus variables, sin son politómicas (varias dimensiones) de tipo ordinal, podrías usar el test de Kendall. Por otro lado si tu muestra es pequeña y tus variables dicotómicas (2 categorías) utilizarías Fisher. Saludos¡