안녕하세요. 교수님의 강의가 정말 큰 도움이 되었습니다. 다만 여쭙고 싶은 점이 있어 댓글 남기게 되었습니다. 제가 메타분석을 진행하려고 데이터를 정리하다 보니, 같은 변수에 대하여 한 연구는 사전/사후 점수를 제시하였고, 또 다른 연구는 사전/사후 점수 없이, 변화량과 p-value만 제시하였으며, 또 다른 연구는 변화량을 변화율과 p-value로만 제시하였습니다. 그 외에 평균과 함께 표준편차가 아닌 95% CI를 제시한 연구도 있습니다. 이 경우, 데이터를 통합하여 분석할 수 있는 방법이 있는지 궁금합니다. 또한, 사전/사후 점수만 제시한 경우, 이를 기반으로 변화량의 평균/표준편차 등을 제시할 수 있는 방법이 있는지 궁금합니다. 만약 위 두가지가 모두 불가능하다면, 메타분석 자체가 불가능한 것으로 생각해야 될지요? 감사합니다.
효과크기를 계산하는 공식은 100 여 가지입니다. CMA 를 이용하는 경우에는 이 모든 것을 지원하기 때문에 쉽게 가능합니다. R 을 이용하는 경우, R 은 한 가지 효과크기 방식만 지원합니다. 이런 경우 개별 논문들의 효과크기를 계산한 다음 모든 효과크기를 통일시키면 됩니다. 가장 쉬운 방법으로 개별 효과크기를 계산해서 상관계수로 변환해서 사용할 수 있습니다.
@@DrLeeIlHyun 선생님 감사합니다! 제 연구대상의 논문들이 평균값과 데이터수만 제공되고 표준편차가 나와있지 않습니다. 그래서 t 값을 구한 다음, 말씀해주신 매크로에 t 값을 입력해서 effect size 를 구해야하는데, 문제는 제가 t 값을 구하는 공식자체를 못찾고 있습니다 ㅠㅠ. 이 t 값을 구하는 공식도 혹시 매크로에 있을까요? 표준편차와 분산값이 제공되지 않는 논문들의 경우(평균값, 데이터수만 제공) 는 effect size 를 구할 수 없는 것인가요? 다시 한번 답변 부탁드리며, 미리 감사드리겠습니다!
와, 강사님 좋은 강의 올려주셔서 감사합니다. 메타분석에 대해 큰 틀에서 이해하는데 너무 도움이 되었습니다. 👍🏻👍🏻👍🏻 요 강의 보고 논문자료를 찾아보았는데 생각보다 표준편차나 t값. F값이 없이 평균과 샘플수만 있는 문헌들이 많더라구요(농업계열 대학원생입니다) 혹시 이런경우에는 메타분석이 불가능 한 것인가요? 강의해주신 내용에서 표준편차가 없을때는 t값이나 f값으로 구하는 방법이 있다고 하셨는데 그마저도 없어서요 ㅠㅠ
선생님, 좋은 강의 감사합니다. 다름이 아니라 저는 사회과학도 유학생인데요, 회귀분석 연구 결과들을 취합해서 메타 분석을 실시하려고 하는데 R2과 N값만 수집한 것으로도 Forest plot 을 만들어서 메타분석을 실시할 수 있는 것으로 알고 있습니다. 그 원리가 어떻게 되는 건지 설명을 듣거나 참고할 만한 사이트, 서적이 있을까요? 추가(세분) 분석을 위해서 수집해야 될 값들은 제 연구 주제와 방향에 맞게 취합하는 것으로 알고 있기는 한데...메타분석 연구들이 보통 보건학, 의학에서 사전 사후 테스트 결과표를 중심으로 만들어진 연구들이 대부분이라, 저처럼 회귀분석 결과를 주로 활용하는 사회과학도들한테는 응용하기가 다소 난해한 점이 없지 않은 것 같습니다.
상관분석과 회귀분석의 meta 분석은 상관계수 r 로 분석을 하게 됩니다. 단순 회귀분석은 R2, n 을 이용하여, r, n 으로 변환한 후 분석을 합니다. 다중 회귀분석의 경우에는 B, SE, n 또는 t, n 을 이용해서 effect r 를 계산한 후 r, n 으로 분석을 할 수 있습니다.
정말 최고이십니다~! 답답했던 속이 확~ 내려가는 듯 합니다, 감사합니다~^^
좋은 강의 감사합니다. 선생님 멋지십니다.😃
명강이십니다... 감사합니다... 😁
메타분석이 뭔지 이제야 좀 감을 잡겠네요.. 감사합니다!!!!!
좋은 강의 감사합니다^^
와 - 정말 많은 도움이 되었습니다. 질 좋은 강의 감사드립니다!
1학기 강좌를 1시간으로 압축해서 머리속에 쏙쏙 들어오게 해주셔서 감사합니다.
메타분석의 기본 개념을 알아가는 데에 크게 도움이 되었습니다. 감사합니다.
좋은 강의 감사합니다. 덕분에 메타분석에 대해 알게 되었어요!!
감사합니다! 많은 도움이 되었습니다.
처음 접하는 사람이 흐름을 파악하는데 도움이 되는 내용입니다.
안녕하세요. 교수님의 강의가 정말 큰 도움이 되었습니다. 다만 여쭙고 싶은 점이 있어 댓글 남기게 되었습니다.
제가 메타분석을 진행하려고 데이터를 정리하다 보니, 같은 변수에 대하여 한 연구는 사전/사후 점수를 제시하였고, 또 다른 연구는 사전/사후 점수 없이, 변화량과 p-value만 제시하였으며, 또 다른 연구는 변화량을 변화율과 p-value로만 제시하였습니다. 그 외에 평균과 함께 표준편차가 아닌 95% CI를 제시한 연구도 있습니다.
이 경우, 데이터를 통합하여 분석할 수 있는 방법이 있는지 궁금합니다.
또한, 사전/사후 점수만 제시한 경우, 이를 기반으로 변화량의 평균/표준편차 등을 제시할 수 있는 방법이 있는지 궁금합니다.
만약 위 두가지가 모두 불가능하다면, 메타분석 자체가 불가능한 것으로 생각해야 될지요?
감사합니다.
효과크기를 계산하는 공식은 100 여 가지입니다.
CMA 를 이용하는 경우에는 이 모든 것을 지원하기 때문에 쉽게 가능합니다.
R 을 이용하는 경우, R 은 한 가지 효과크기 방식만 지원합니다.
이런 경우 개별 논문들의 효과크기를 계산한 다음 모든 효과크기를 통일시키면 됩니다.
가장 쉬운 방법으로 개별 효과크기를 계산해서 상관계수로 변환해서 사용할 수 있습니다.
정말 감사합니다 🩵
선생님, 좋은 강의 감사합니다. 표준편차, 분산이 제시되어 있지 않은 논문의 경우 t 값을 이용해서 effect size 를 구할 수 있다고 말씀해주셨는데, t 값을 구하는 공식은 어떻게 되는지 여쭤봐도 될까요. 한참 검색했는데 방법을 찾지 못해 부탁드립니다.
제가 만든 매크로 21번을 보면 t 값으로 effect size 를 변환할 수 있습니다.
www.statedu.com/EFS/263747
@@DrLeeIlHyun 선생님 감사합니다!
제 연구대상의 논문들이 평균값과 데이터수만 제공되고 표준편차가 나와있지 않습니다. 그래서 t 값을 구한 다음, 말씀해주신 매크로에 t 값을 입력해서 effect size 를 구해야하는데, 문제는 제가 t 값을 구하는 공식자체를 못찾고 있습니다 ㅠㅠ.
이 t 값을 구하는 공식도 혹시 매크로에 있을까요? 표준편차와 분산값이 제공되지 않는 논문들의 경우(평균값, 데이터수만 제공) 는 effect size 를 구할 수 없는 것인가요?
다시 한번 답변 부탁드리며, 미리 감사드리겠습니다!
@@Manta_official 평균, 표준편차가 있어야 t 값을 계산할 수 있습니다.
다만 역으로 n, p-value 로 t 값을 계산할 수는 있습니다. 이는 EXCEL 함수를 이용하면 됩니다.
와, 강사님 좋은 강의 올려주셔서 감사합니다. 메타분석에 대해 큰 틀에서 이해하는데 너무 도움이 되었습니다. 👍🏻👍🏻👍🏻
요 강의 보고 논문자료를 찾아보았는데 생각보다 표준편차나 t값. F값이 없이 평균과 샘플수만 있는 문헌들이 많더라구요(농업계열 대학원생입니다)
혹시 이런경우에는 메타분석이 불가능 한 것인가요? 강의해주신 내용에서 표준편차가 없을때는 t값이나 f값으로 구하는 방법이 있다고 하셨는데 그마저도 없어서요 ㅠㅠ
좋은 영상을 무료로 제공해주시다니 정말 감사합니다
늦깍이 대학원생인 50대 아줌마에게도 도움이 되는 강의 감사합니다.
데이터를 정리하는 방법을 알려주실 수 있나요? 마지막 몇 초동안 나오긴 했지만 너무 적어요 ㅠ실제로 해보면 연구마다 다 다르게 나타났기 때문에 맨붕이에요 ㅠ
통합 표준편차를 어떻게 계산하는지도 궁금합니다!
구글에서 "통합표준편차"로 검색하면 식은 바로 찾을 수 있습니다.
선생님, 좋은 강의 감사합니다. 다름이 아니라 저는 사회과학도 유학생인데요, 회귀분석 연구 결과들을 취합해서 메타 분석을 실시하려고 하는데 R2과 N값만 수집한 것으로도 Forest plot 을 만들어서 메타분석을 실시할 수 있는 것으로 알고 있습니다. 그 원리가 어떻게 되는 건지 설명을 듣거나 참고할 만한 사이트, 서적이 있을까요? 추가(세분) 분석을 위해서 수집해야 될 값들은 제 연구 주제와 방향에 맞게 취합하는 것으로 알고 있기는 한데...메타분석 연구들이 보통 보건학, 의학에서 사전 사후 테스트 결과표를 중심으로 만들어진 연구들이 대부분이라, 저처럼 회귀분석 결과를 주로 활용하는 사회과학도들한테는 응용하기가 다소 난해한 점이 없지 않은 것 같습니다.
상관분석과 회귀분석의 meta 분석은 상관계수 r 로 분석을 하게 됩니다.
단순 회귀분석은 R2, n 을 이용하여, r, n 으로 변환한 후 분석을 합니다.
다중 회귀분석의 경우에는 B, SE, n 또는 t, n 을 이용해서 effect r 를 계산한 후 r, n 으로 분석을 할 수 있습니다.
@@DrLeeIlHyun 선생님 좋은 강의 감사 드립니다 그럼 다수준 분석에서 γ , SE, t 값이 있을 때는 t, n 값은 사용하면 되는 것인지요???
@@최명진-m1j 아직 다수준분석에서 effect size 를 계산하는 특별한 방법은 나와 있지 않지만, 회귀분석과 마찬가지로 t, n 으로 계산할 수 있습니다.
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