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StatEdu 통계연구소이일현
South Korea
เข้าร่วมเมื่อ 18 ก.ย. 2011
วีดีโอ
기초 통계 분석 11 : t-test (정규성 검정 - Shapiro-Wilk & Kolmogorove-Smirnov test)
มุมมอง 62หลายเดือนก่อน
기초 통계 분석 11 : t-test (정규성 검정 - Shapiro-Wilk & Kolmogorove-Smirnov test)
통계분석 Q & A (30) : 구조방정식 (1) - 확인적요인분석(CFA)
มุมมอง 1285 หลายเดือนก่อน
통계분석 Q & A (30) : 구조방정식 (1) - 확인적요인분석(CFA)
통계분석 Q & A (29) : 일반화 선형 모형(Generalized Linear Model : GLM)
มุมมอง 1526 หลายเดือนก่อน
통계분석 Q & A (29) : 일반화 선형 모형(Generalized Linear Model : GLM)
최고의 통계강의 감사합니당 박사님
수면에 대해 관심이 가고 있었는데 정말 좋은 주제입니다!
안녕하세요, 강의자료를 어디서 구매할 수 있을까요?😊
최고의 통계분석 권위자이심에도 이렇게 소통해주시고 귀한 강의를 공개해주셔서 감사드립니다. 예전 석사 학위 논문 준비하며 교수님의 홈페이지는 최후의 보루이자 통계분석에 있어 지식의 보고였습니다. 몇 개월 전부터 영상 올려주시는 거 보고 얼마나 기뻤는지 모릅니다. 댓글 한 번 달아야지 하다가 바쁘다는 핑계로 차일피일 미루다 마침 열차 이동으로 생긴 막간의 시간을 빌어 존경과 감사의 마음을 적어봅니다. 틈나는대로 귀한 강의를 벗삼아 공부하겠습니다~ 늘 건강하십시오!
교수님 이외 강좌는 혹시 언제쯤 볼 수 있을까요? 그리고 플로우 차트 등이 수록된 책자가 있는지도 궁금합니다! 항상 너무 도움이 많이 되고있어 감사할따름입니다
@@아기캡틴 지금 연재하는 강좌는 월요일, 목요일 올라갑니다. 플로우 챠트는 제 저서인 "EasyFlow 회귀분석"에 실려 있습니다.
비모수 검정을 찾다가 교수님 강의를 시청하게 되었습니다. 정규성이 나오지 않는 표본이 9개인 집단과 1개인 집단에 대하여 윌콕슨 순위합 검정을 하려고 하는데 표본수가 동일하지 않더라도 사용할 수 있는지 궁금합니다. 혹시 다른 방법이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다!
표본 수가 동일하지 않더라도 분석은 가능합니다. 다만 문제는 표본 수가 1개라는 것입니다. 표본 수가 1개인 경우 Wilcoxon rank-sum test 로 분석을 해도 결과는 출력되지만 신뢰할 수 없습니다. 표본이 1개인 경우에는 변동이 없기 때문에 1-sample test 와 같습니다.
@@DrLeeIlHyun 답변 감사드립니다!!!
안녕하세요! 혹시 강의 직접 들을 수 있는 곳 있을까요??
아직 대면강의가 이뤄지지 않고 있습니다. 강좌 개설시 홈페이지에 공지되니 확인할 수 있습니다. www.statedu.com 입니다.
유익한 강의 감사합니다. 그럼 조절된 매개효과는 독립변인-> 조절변인, 조절변인-> 매개변인의 영향관계에 대한 이론적 기반이 전제가 되어야 성립이 될 수 있나요? 이 부분이 헷갈립니다! 영향관계의 방향성도 이게 맞나요?
아니오. 없어도 무방합니다.
@@DrLeeIlHyun 네~ 답변 감사합니다^^
너무 잘 보고있습니다 교수님! 이런 강의를 유튜브로 볼 수있다는게 참 큰 행운이네요
안녕하세요 교수님, 명강의 잘 들었습니다. 저는 GEE를 사용하여 동일한 처치를 받은 하나의 그룹에 대해 시간에 따른 증상 변화를 도구를 사용하여 3시점으로 측정하려 하는데, 혹시 GEE의 표본수 계산은 어떻게 하면 되는지, RM ANOVA에 준하여 하면 되는 것인지 궁금합니다. 또, G power에서 RM ANOVA로 계산하면 그룹이 하나라서 말씀해주신 within-beetween 으로는 적용이 안되는데, 이 경우는 within factors로 설정하여 산출하면 되는지 궁금합니다.
RM ANOVA 로 분석합니다. 집단이 하나이므로 within factors 로 산출합니다.
감사합니다 !!!!
강의 수강 시작합니다. 감사합니다.
좋은 강의 감사합니다
❤❤❤❤
한집단 사전사후 설문에 요인이 4개로 묶일때 윌콕슨으로 apss 과정이 어떻게 되는지 궁금합니다
각 요인 별로 Wilcoxon test 를 하면 됩니다. 즉 4번 하는거죠.
혹시 독립변수 하위 요인 중 하나는 분산이 동질한데 다른 하나는 분산이 동질하지 않은 경우 분석을 어떻게 해야 하는지 궁금합니다. anova로 통일해야 하는지 welch로 분석해야 하는지 궁금합니다.
분석은 하위 요인 각각으로 분석하는 것입니다. 동질성을 만족하는 하위 요인은 ANOVA 동질성을 만족하지 못한 하위 요인은 Welch 로 분석합니다.
@@DrLeeIlHyun 감사합니다^^ 각각 하면 되는군요!!! 🥰
유익한 강의해주셔서 감사합니다 궁금한 부분이..연구모형(독립3, 매개1, 종속2)의 일부 경로(x-y1)는 직접효과를 연결하지 않은 완전매개형태입니다 결과보고시, 연구모형 그대로 간접효과만 확인하면 되는지 아니면 직접효과를 하나씩 연결해보고 유의성을 보고해야 하는지 궁금합니다. (연구모형 변화없이 내용에만 언급) 아니면 직접효과를 연결한 대안모형을 설정하여 모형비교를 통해 최종모형을 도출하여 결과를 보고해야 할까요? (핏은 연구모형도 잘 나오고, 대안모형에서도 큰 차이는 없음)
연구모형이 우선입니다. 연구모형의 적합도가 만족할 만한 수준이라면 굳이 대안(경쟁)모형을 만들 필요는 없습니다. 대안(경쟁)모형을 만든 경우에는 연구모형과 x^2, df 값의 차이를 구해서 두 모형 간 차이가 유의한 차이가 있는지를 밝혀야 합니다. 두 모형 간에 유의한 차이가 없다면 대안(경쟁)모형은 의미가 없습니다.
감사하고 존경합니다~~
소리가 작아서 듣기 힘들어요
여러 기기(Compute, 갤럭시탭, 갤럭시)에서 테스트 해봤는데 정상적으로 소리가 나옵니다. 다른 기기에서 한 번 해보시죠.
유익한 내용이 많아 영상 잘 보고 있습니다. 궁금한 부분이 다차원 5개 지표변수로 이루어진 잠재변인에서 요인적재량이 작은 지표변수에서 문항을 삭제(전체 31문항 중 6개 삭제) 하면서 핏을 높였는데(지표변수 자체가 삭제된 것은 아님), 문항을 삭제하지 않거나 최소화하고 수정지수(오차간 연결) 사용하여 핏을 높이는 방법 중 어떤것이 나은 방법인가요?
1. 잠재변수간 경로 설정 2. 오차 변수간 공분산 설정 의 2가지 방법이 있습니다. 1에서 외생변수들끼는 상관관계 설정을 할 수 있습니다. 외생변수와 내생변수, 내생변수와 내생변수 간에는 인과관계 설정으로 경재모형을 만들 수 있습니다. 2에서는 동일 잠재변수내 측정변수의 오차변수간에는 MI 를 이용하면 MI 값이 높은 오차 변수끼리 공분산 설정을 할 수 있습니다.
강의 잘 들었습니다. 정말 감사합니다. 국건영 원시자료 제9기 1개년도만 사용할 시 merge 자료합치기를 건너뛰고 진행하면 되는지 궁금합니다.
예. 머지하지 않고 1개년도로 분석하면 됩니다. 가중치도 그대로 사용합니다.
@@DrLeeIlHyun 감사합니다!!
👍👍👍
너무 잘알려주셔서 논문에 큰 도움이되었습니다 번창하세요
교수님. 정말 감사합니다. 그런데 존슨네이만 결과에서 모든 점수에서 다 유의하게 나올 경우에는 어떻게 해석하면 될까요? 컷포인트가 없이 모든 점수 영역에서 모두 o.ooo 이 나옵니다.
조절변수의 모든 영역에서 x --> y 가 유의한 영향을 준다는 것입니다. 그리고, X --> Y 의 영향이 조절변수마다 달라진다는 것이죠.
@@DrLeeIlHyun교수님. 정말 감사합니다. 그런데 제 연구에서 한가지만 더 질문드립니다. X(사회적지위) -> Y(웰빙) 이고, M(차별스트레스)입니다. 말씀드렸다피 M(차별스트레스)의 모든 범위(0-65)에서 유의한데, 문제는 effect 값이 모두 양(+)이에요. 교수님 설명대로라면 M(차별스트레스)이 높을수록 Y(웰빙)점수가 높아진다는 것이 맞나요? 말이 안되는것 같아 좌절스럽습니다.ㅜㅜ 참고로 pearson correation에서도 X와 M이 양의 상관관계를 가지고 있습니다(X&Y:+, M&Y:-).
@@hye476 effect 값이 양수인 것은 맞습니다. effect 는 X --> Y 의 효과이므로 사회적 지위가 높을수록 웰빙이 높아진다입니다. 이때 중요한 것은 조절변수인 M 이 커질수록 effect 값이 커지는지 작아지는 것인지 입니다. 예를 들어 M=1.0 일 때 effect 가 0.3, M=2.0 일때 effect 0.4, M=3.0 일 때 effect 가 0.5 ... 와 같이 조절변수의 값이 커질수록 effect 가 커진다면 문제이죠. 차별스트레스가 높아질수록 사회적지위가 웰빙에 미치는 양의 영향이 커진다... 라는 것이 되기 때문입니다 하지만 effect 가 + 이지만 점점 감소하면 문제가 없습니다. 차별스트레스가 높아질수록 사회적지위가 웰빙에 미치는 양의 영향력이 감소한다. 가 되는 것입니다.
@@DrLeeIlHyun 감사합니다. 교수님.. 안타깝게도 차별스트레스 점수가 커질수록 Effect 값이 증가하고 있네요. M=1.0 일때 effect 1.3 인데, M=2.0일때 effect 가 1.5 , M=3.0일때 1.6 ... 끝까지 일정하게 커지고 있어요. 아무래도 분석이 잘못 된것 같습니다. ㅜㅜ
세 집단을 대상으로 실험을 진행하여 세 번 측정한 후 분석하였습니다. 그런데 사전동질성이 확보되지 않은데 이 방법을 써도 괜찮은가요?
@@sueysmg3287 예.. 가능합니다.
@@DrLeeIlHyun 답변주셔서 감사합니다. 그런데 이 경우 사전점수의 차이가 아니라 실험의 효과라는 것을 어떻게 보여주는지요?
@@sueysmg3287 사전-사후를 반복으로 분석한 후 group*time 이 유의하다는 것을 밝혀야 합니다. 다른 종속변수 분석시에는 해당 변수의 사전 점수를 공변량으로 통제한 후 분석합니다.
교수님, 여기저기 찾아도 찾을 수 없어 질문 드립니다. GEE 데이터를 가지고 그래프를 만들고 싶습니다. 어떻게 해야 하는지요? 저는 그룹별 시간에 따른 변화를 보여주고 싶은데요. 방법이 없을까요? 영상 정말 도움이 많이 되었고요. 진심으로 감사합니다.
GEE 자체에서 그래프를 지원하지 않습니다. "EM 평균" 탭에서 그룹*시간 을 선택해서 평균값을 출력합니다. 출력결과의 평균값을 이용해서 EXCEL 에서 그래프를 그리면 됩니다.
지금까지 ANOVA 를 이렇게 명쾌하고 알기쉽게 설명해주신 강의는 못들었습니다 최곱니다😊
진짜 감사합니다
감사합니다
좋은 강의 감사합니다!!^^
통계학 공부를 시작한지 얼마 되지 않아서 막막했는데 구독하고 꾸준히 공부 해봐야곘어요!!! 강의 하나만 봐도 잘 정리하여 이해시켜주려는 게 너무 좋았습니다!!! 감사합니다!!
감사합니다.
카페에 질문하여 답변 받아 알게된 강의에요!! 정말 자세하게 설명해주셔서 도움이 되는 것 같아요:) 구독하고 강의 꾸준히 들으며 공부 해보도록 하겠습니다!!! 좋은 강의 올려주셔서 감사합니다^^
감사합니다!!:)
정규분포는 그럼 평균들을 이용한 확률분포 인가요?
아니오. 평균들의 분포는 중심극한정리에서 나온 것입니다. 우리가 분석을 할 때는 일반 data 가 정규분포를 따르는지 봅니다.
감사합니다
이렇게 쉽게 분포를 설명해주시다니... 최고의 통계 강의 입니다😊
머리에 쏙쏙 들어오는 설명입니다. 감사합니다
패널데이터 구축방법이 궁금해서 듣기 시작했는데 구독 하고 처음부터 열심히 듣고있습니다 그동안 뒤죽박죽 섞여있던 통계지식들이 박사님의 명강의를 통해 한번에 정리되는 느낌입니다 좋은강의 감사드립니다 최곱니다❤
정말 재밌게 설명해주시네요!! 감사합니다!!!
안녕하십니까. 고령화 패널데이터의 경우 기존 연구에서는 "고령화 연구패널조사는 층화집락추출법을 이용하여 표본추출이 이루어졌으므로 층화변수, 집락변수, 가중치 를 지정하였으며" 라고 표기가 된 연구들이 있는데 국건영과 다르게 계층과 군집이 나와있지 않은데 따로 (kstrata, psu) 계층에 필터 변수만 넣고 가중치만 입력해서 분석하여도 되는지 문의드립니다 또한 9차 단일시점만 분석할때 통합횡단가중치를 적용하여도 되는지 문의드립니다. 언제나 감사드립니다. 지도교수님 같으십니다
대부분의 패널 데이터는 표본표본추출을 합니다. 다만 data 에 층화변수나 집락변수를 제공하느냐 하지않느냐의 차이일 뿐이죠. 제공하지 않는다면 가중치만 적용해서 복합표본분석을 하면 됩니다. 1개 년도만 분석할 경우에는 해당 년도의 횡단가중치만 적용합니다.
교수님~질문이 있습니다..잠재성장모형 적합도가 RMSEA가 .3, TLI가 .64로 적합도가 모두 만족하지 않을때,,,혹시 적합도를 올릴 수 있는 방법이 있을까요?.. 아니면 무변화모델 적합도와 비교하여 적합도가 괜찮으면 되는걸까요?ㅠ
이 정도 값이면 모형을 수정하지 않는 이상은 올라가기 힘들겠는데요. 무변화모델의 적합도가 낮은 건 문제가 되지 않지만, 선형변화나 이차변화 등에서 이와 같이 나왔다면 문제가 있습니다.
던칸도 똑같이 쓰면 되나요?
예. 동일합니다.
안녕하세요 교수님. 강의 너무 잘 보았습니다. 감사합니다. 궁금한점이 있어서 문의 드립니다. 중재 데이터가 실험군, 대조군이고 변수별로 pre, post 두번 측정하였습니다. RM ANOVA 분석을 할려고 하는데,그룹*시간만 F값과 P값 표로 제시하고, 그룹내 전후 비교는 대응표본 T-test를 하면 될까요? 아니면 RM ANOVA 분석 결과 도표에 나와 있는 시간이 그룹내 전후 비교를 한 결과이고, 그룹 결과값이 그룹간 비교한 결과인건가요? 만약 맞다면, 교수님 강의처럼 그룹, 시간, 그룹*시간의 F값과 P값 만을 제시하고 대응표본 T-test는 안해도 되는 걸까요? 만약 RM ANOVA한 결과를 가지고 effect size를 구하고 싶다면 g-power를 이용하여 구하면 되는 걸까요?
1. 그룹내 전후 : paired t-test 2. effect size : SPSS 의 경우 "옵션" 에서 "효과크기 추정값" 을 선택하면 출력됩니다. 이때의 effect size 는 f^2 입니다.
강의 감사합니다. 복합표본분석으로 ANOVA(3그룹) 평균 비교 및 평균이 유의하게 차이나는지 알고 싶은데, 복합표본분석은 일반 일원배치분석할 때처럼 사후분석 및 사후검정 (집단 간 평균비교)표가 안뜨는데, 어떻게 하는지 알려주실 수 있을까요???
"추정평균" 옵션에서 "대비" 검정을 하면 됩니다.
안녕하세요 질문이있는데 혹시 일반선형모형에서 공분산분석(ANCOVA)은 어떻게 사용할수있는건가요..?ㅜ 좋은 강의 감사합니다
일반선형모형 --> 일변량 종속변수 : Y 고정요인 : X 공변량 : ----- 위 메뉴에서 공변량에 covariate 를 입력하면 됩니다.
안녕하세요 많은 도움을 받고 있습니다! 감사인사 드리면서! 저 질문이 있습니다!! 혹시 복합표본 로지스틱 회귀분석에서는 독립변수의 참조범주를 변경하는 방법이 없을까요? 독립변수의 높은 값이 아닌 낮은 값을 기준으로 변경하고 싶어요!!
"오즈비" 옵션에서 지정할 수 있습니다. 예를 들어 학력(1,2,3,4) 로 입력되어 있는데 3을 참조변수로 하고 싶다면, "오즈비" --> 요인 : 학력, 참조범주 : 3 입력하면 오즈비 표가 별도가 출력됩니다. 또는 dummy 변수로 만들어서 공변량에 입력해서 분석해도 됩니다.
이분산인 경우 Welch 검정사용하고, 표본의 수가 차이가 큰 경우에도 Welch 검정을 사용하나요?
아뇨. 표본의 크기 때문에 하지는 않습니다.
@@DrLeeIlHyun 그럼 표본의 수가 차이가 많이 나는경우 10배이상일 때 분석을 어떻게 해야하나요?
최고입니다 ㅠ감사합니다!
명강의 감사합니다. 덕분에 통계에 자신감이 생기고 있습니다. ^^
최고의 강의입니다. 덕분에 통계에 대한 공포를 많이 극복했습니다. 현재 일반화가능도이론을 공부하는데요. 혹시 GENOVA 사용하는 방법은 어디서 배울 수 있을까요?
일반 통계프로그램에서는 지원하지 않습니다. SAS, R 에서 지원됩니다.