Как вы ВСЕ просто и понятно объясняете статистику спасибо большое Вам! Долго не могла понять с чего и откуда начинается анализ данных. Всех благ Вам и процветания!
Браво и ещё раз браво. Понятно, просто, доступно, с примерами. 17 волшебных минут закрыли все мои пробелы в голове. Спасибо огромное за столь прекрасное объяснение!!!!!
так всегда, ясно мыслит -ясно излагает. ролик понятен и очень полезен при написании дипломной работы. количество данных достаточно для выбора критерия анализа.
Ахренеть! Очень подробно и информация разжевана просто отлично! Люблю когда больше примеров дают, но как-бы тогда и ролик растянется. Большое спасибо! Лайк
большое спасибо!!!! Не совсем понял, почему в последнем примере (про боль) данные оказались качественными, если присутствует количественная оценка боли
Просто пушка! В 3 главе ВКР, мат статистика. Благодаря видео сюжету, я мало того что разобрался, но и с уверенностью применил. Такой контент нужен! Удачи вам!
Материал хорошо структурирован. Одно замечание: для непрерывных данных выбран несущественный признак (количество знаков после запятой). На самом деле существенный признак - есть ли пропуски между возможными значениями исследуемого параметра на числовой прямой. Например возьмем дискретный ряд возможных значений некоторого параметра - пи, пи квадрат, пи куб и т.д. можно добавить основание натурального логарифма и другие трансцендентные числа. Этот параметр дискретный, хотя подпадает под выбранное определение непрерывного. Удачи.
Сам не медик но много смотрю твои видео. Статистика она одинаковяая везде, очень сильно помогает. Молодец не бросай выкладывай больше. *Я редко подписываюсь , на тебя подпишусь*
На сколько я знаю, статистические методы и статистические критерии - разные вещи: методы - математические методы описания и изучения статистических данных массовых явлений, допускающих количественное (числовое) представление, для научных и практических выводов. А статистические критерии - математическое правило, в соответствии с которым принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с заданным уровнем значимости. Поэтому думаю, что название видео некорректно
А когда можно применять критерий Фишера-Бартлета? Какой критерий использовать для оценки тотала Больше/ Меньше в NBA? И какой достаточный обьем выборки?
Надо учитывать все требования используемых критериев. Например, нельзя просто на основании непрерывного количественного характера данных и нормальности распределения использовать t-критерий для сравнения средних. Потому что он в своём классическом виде требует, чтобы генеральные дисперсии были примерно равны. Поэтому надо вначале проверять неравенство генеральных дисперсий, а потом юзать Стьюдента.
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, если изначально были бинарные данные, но затем вычислили суммарный индекс по ним. При использовании суммарного индекса можно говорить о том, что данные количественные?
Это самое понятное объяснение. Однако у меня остался вопрос допустим у меня есть выборка, где люди отобраны по определенному признаку, и есть результаты по псих. методикам этих людей. шкал у методик много. Вопрос, если мне нужно сравнить, например, возраст и результат по одной из шкал... это зависимые или независимые выборки.. я запуталась
Видео - просто Агонь! Только не совсем понятно почему "у дискретных данных не может быть чисел после запятой?!" Разве дискретный тип данных не означает, что набор значений конечен? Т.е. если случайная величина принимает например только значения - 1, 2, 2.5, 2.7, 3, 3.1 то она не дискретная?
Подскажите пожалуйста, какой критерий для математического анализа лучше использовать для ВКР, где исследуются 60 испытуемых по 3-м методикам, исследования проводятся до и после психологической коррекции?
Какая же интересная эта "статистика" если о ней повествует толковый человек, умеющий понятно объяснять. Браво! Спасибо огромное!
Спасибо, что смотрите!
У меня экзамен через 10 часов. Из ваших видео я поняла и узнала больше, чем за пол года в универе. Прекрасно.
экзамен через 10 минут. тоже самое
Экз через 13 часов. Парень вполне неплохо объясняет
*Ребят, как у вас в итоге?)*
... ну что там? или уже на кассе пакеты предлагаете ???
согласна! Но это ведь, скорее всего, результат того, что Кирилл сам хорошо усвоил лекции в университете.
Толковое, лаконичное, понятное изложение. Хорошие примеры. Приятная грамотная речь. Располагающий лектор. Идеально. Благодарю. Редко такое встречаешь.
О настолько понятном и адекватом объяснении можно только мечтать. Спасибо!
Как вы ВСЕ просто и понятно объясняете статистику спасибо большое Вам! Долго не могла понять с чего и откуда начинается анализ данных. Всех благ Вам и процветания!
Ничего проще и понятней я не слышала. Спасибо!
Браво и ещё раз браво. Понятно, просто, доступно, с примерами. 17 волшебных минут закрыли все мои пробелы в голове. Спасибо огромное за столь прекрасное объяснение!!!!!
Вы такой симпатичный 🥰 пока слушала сильно отвлекалась😂
Больше, ещё больше.
Чем проще, тем лучше!
Все с чем может столкнуться врач при изучение иностранных статей.
Огромное спасибо Вам !!
Большое спасибо за столь информативное видео! Приятно видеть подобный контент
так всегда, ясно мыслит -ясно излагает. ролик понятен и очень полезен при написании дипломной работы. количество данных достаточно для выбора критерия анализа.
Случайно наткнулся. Прекрасное изложение. Приятно слушать. Все очень понятно. Побольше бы таких способных лекторов. Жму руку. Успехов.
Видео меньше чем за 20 минут, а содержит материал целого семестра мат стата, автору почёт🎉❤
Спасибо за доступное и понятное объяснение материала. Простыми словами о сложном - Вы супер!
спасибо, что ты есть)
Благодарен тебе миллион раз! Все понятно и ясно, четко!
Класс. У вас талант преподносить информацию. Спасибо
Ахренеть! Очень подробно и информация разжевана просто отлично! Люблю когда больше примеров дают, но как-бы тогда и ролик растянется. Большое спасибо! Лайк
Спасибо огромное за видео! Очень доступно все объяснили!
Кирилл, спасибо Вам большое!) Наверное, единственный человек на весь интернет, который стройненько в рамках одной схемы "уложил" все разделы)
Очень хорошо структурирован урок, помог закрепить тему, спасибо!
Классное видео! Ёмко и доступно изложено. Спасибо, Кирилл.
Как хорошо излагаешь материал! Запись звука отличная, понятно и доступно, СПАСИБО!!!
большое спасибо!!!!
Не совсем понял, почему в последнем примере (про боль) данные оказались качественными, если присутствует количественная оценка боли
Спасибо большое, очень доступно и понятно!
Огромное спасибо за проделанную работу! Очень доходчиво и лаконично.
Просто пушка! В 3 главе ВКР, мат статистика. Благодаря видео сюжету, я мало того что разобрался, но и с уверенностью применил. Такой контент нужен! Удачи вам!
Спасибо Вам огромное! Вы очень помогли разобраться в сложной для меня теме.
гениально и просто рассказано😇Спасибо большущее😉
Ура, наконец-то дали понятное разграничение всех этих критериев по группам и направлением. Теперь все стало наконец очевидно и просто 👍👍👍
У Вас дар объяснять!Огромное спасибо за такой труд!Очень хорошо для восприятия выбрана форма съемки с доской. все понятно!Успеха и удачи!
Боже, я в восторге! Я наконец-то все поняла! Спасибо огромное! Просто кайф и наслаждение ❤
❤
Спасибо Вам большущее!!!
Спасибо!!! Уникальный контент!
Материал хорошо структурирован. Одно замечание: для непрерывных данных выбран несущественный признак (количество знаков после запятой).
На самом деле существенный признак - есть ли пропуски между возможными значениями исследуемого параметра на числовой прямой.
Например возьмем дискретный ряд возможных значений некоторого параметра - пи, пи квадрат, пи куб и т.д. можно добавить основание натурального логарифма и другие трансцендентные числа. Этот параметр дискретный, хотя подпадает под выбранное определение непрерывного.
Удачи.
Спасибо Вам за столь четкую формулировку мыслей, за ясное изложение! 🙏🏽
Не удержался и поцеловал экран, спасибо за помощь!
Спасибо Огромноое
Приятно слушать, продолжай!!!
Ну шик да и только. Молодец!
Просто афигенные видео! Огромное спасибо!!!
Какой умный парень! Спасибо!
Кирилл, дай бог тебе счастья! ты уникален
красавчик!!!! супер все понятно!! спасибо
Спасибо большое! Очень интересно и приятно слушать:)
Господи какое же огромное спасибо
Боже как понятно и структурировано, спасибо огроменннооеееее ❤❤❤
Отличное видео. Спасибо большое за помощь.
Респект! Наконец разобрался.
Класс!!! Очень информативное видео. Ждём продолжения!!!
Спасибо! Действительно все понятно объясняете, столько времени можно сэкономить, жаль что сразу вас не смогла найти 🌝
Прекрасный преподаватель!
Спасибо огромное за видео!
Очень доступно и интересно.
спасибо, очень понятно о непонятном
Огромное спасибо за новое видео.
Спасибо большое, все стало понятно
Классно. Спасибо вам 🤍.Побольше видео пожалуйста 👂🙏
Шикарно! Большое спасибо!
Отличное видео. Порекомендуйте базовую литературу по стат анализу данных
вот это круто! спасибо за то, что вносите ясность в умы!!
Сам не медик но много смотрю твои видео. Статистика она одинаковяая везде, очень сильно помогает. Молодец не бросай выкладывай больше. *Я редко подписываюсь , на тебя подпишусь*
Я что-то часто слышу про бутстрап метод - а куда его можно тут отнести? Да, и за лекцию прям огромное спасибо!
Спасибо тебе! Перестала себя чувствовать статистическим чайником.
СПАСИБО, Я ВАС ЛЮБЛЮ
Отличное видео ! Спасибо вам!❤
Большое спасибо. Мне было очень полезно.
спасибо большое, снимайте больше видео
Огромное спасибо!
На сколько я знаю, статистические методы и статистические критерии - разные вещи: методы - математические методы описания и изучения статистических данных массовых явлений, допускающих количественное (числовое) представление, для научных и практических выводов. А статистические критерии - математическое правило, в соответствии с которым принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с заданным уровнем значимости. Поэтому думаю, что название видео некорректно
Спасибо огромное!!!
Отлично, спасибо!
звук очень тихий.
Отличное изложения материаоа👍👍👍
Спасибо за видео! Можете объяснить, как в экселе рассчитать нормальность распределения?
А когда можно применять критерий Фишера-Бартлета? Какой критерий использовать для оценки тотала Больше/ Меньше в NBA? И какой достаточный обьем выборки?
Спасибо тебе большое
Надо учитывать все требования используемых критериев. Например, нельзя просто на основании непрерывного количественного характера данных и нормальности распределения использовать t-критерий для сравнения средних.
Потому что он в своём классическом виде требует, чтобы генеральные дисперсии были примерно равны. Поэтому надо вначале проверять неравенство генеральных дисперсий, а потом юзать Стьюдента.
Спасибо !
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, если изначально были бинарные данные, но затем вычислили суммарный индекс по ним. При использовании суммарного индекса можно говорить о том, что данные количественные?
Я не знаю, кто вы такой, ПОХОЖЕ из реинконрации "ГАУСОВ-ЛОБАЧЕВСКИХ" не распыляйтесь на суету, вы достояние Мира!!! Спасибо!
Благодарю, наконец-то я начала понимать о чем речь🤦😄
А про Манна - Уитни есть урок?
отлично!!!
Стиль изложения зачётный. Хорошо бы, чтобы автор не перекрывал собой записи на доске.
Привет, было бы круто ссылку на скачивание твоей таблички по выбору критерия)
благодарность !
Бомба, спасибо
Храни вас Боже
Разберите, пожалуйста, подробно критерий Манна -Уитни. Мне для исследования необходимо, но я не понимаю😢
Спасибо огромное
Ну бинарные впринципе складывать можно. Булевские значения считаются что в питоне что в sql
а почему z-тест только для одной группы подходит? там же пропорции сравнивают
если, конечно, это тот z-тест о котором я подумал
Господи наконец хоть что-то понятно
Все понятно спасибо!! Только не поняла как определить нормальное или ненормальное?
Кирил все ОК Просто Звук очень плохой, Если такие видео как етот надо нам, спасибо
Будут ли различаться формулы t-критерия для зависимых и независимых?
Это самое понятное объяснение. Однако у меня остался вопрос
допустим у меня есть выборка, где люди отобраны по определенному признаку, и есть результаты по псих. методикам этих людей. шкал у методик много. Вопрос, если мне нужно сравнить, например, возраст и результат по одной из шкал... это зависимые или независимые выборки.. я запуталась
Видео - просто Агонь! Только не совсем понятно почему "у дискретных данных не может быть чисел после запятой?!" Разве дискретный тип данных не означает, что набор значений конечен? Т.е. если случайная величина принимает например только значения - 1, 2, 2.5, 2.7, 3, 3.1 то она не дискретная?
Вопрос к автору:
Есть задачник с подобными задачами? По факту, чтобы просто набить руку и натренировать мозг
Какая отличная шпаргалка с деревом выборов стат. критериев.
А есть ссылка на эту картинку?
Подскажите пожалуйста, какой критерий для математического анализа лучше использовать для ВКР, где исследуются 60 испытуемых по 3-м методикам, исследования проводятся до и после психологической коррекции?