Критерий согласия Пирсона Хи квадрат в Excel
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 6 ก.ย. 2024
- Критерий Пирсона Хи-квадрат для проверки статистических гипотез о согласии наблюдаемых и ожидаемых частот. Распределение хи квадрат.
Текстовая версия урока по ссылке
statanaliz.inf...
► Корпоративный тренинг "Статистика в MS Excel":
statanaliz.inf...
► Онлайн курс "Статистика в MS Excel":
statanaliz.inf...
**************************
** Мой сайт об Excel и статистике **
statanaliz.info/
** Странички и аккаунты в соцсетях **
Facebook: / statanaliz.info
Вконтакте: id_stat...
Твиттер: / statanaliz_info
Telegram: t.me/statanaliz
Мужик, ты просто лучший
Спасибо за видео! Очень понятное объяснение, бесподобная наглядность
Спасибо. Очень хорошо и наглядно рассказало. Особенно про функцию "пи-велью" прямого вычисления статистической значимости, потому что происходит путаница со старыми вычислениями по таблицам. Теперь все ненужное можно отбросить.
Дмитрий, спасибо за видео! Большая просьба сделать видео про степени свободы. Спасибо!
Присоединяюсь к комплиментам! вы Офигенный! Очень доходчиво!) А главное лучше, чем мануалы от мелкомягких!))
Спасибо!! ) А такие мануалы обычно пишут программисты по каким-нибудь другим стандартам. Короче, сами не особо понимают, зачем оно надо.
Спасибо за ролик и прикрепленную ссылку с текстовым описанием и файлом с рассмотренным примером!
Наглядно! Информативно! И очень понятно !!!
Очень понятно, правда. Остальные лупят терминами так, что создаётся впечатление - их казнят за то, что они не расскажут простое максимально сложными фразами.
На языке терминов проще рассказывать. Пару предложений и формальное объяснение готово.
@@statanaliz спасибо за объяснение. Я геодезист на стройке и критерий хи квадрата применяется в программном обеспечении Trimble Business Center при уравнивании множества наблюдений спутниковых геодезических измерений. Но это всё делает программа и я до этого момента не понимал, что это и с чем его едят:)
Всё очень чётко и последовательно. Спасибо!
Спасибо за отзыв. !
Спасибо большое, не только к экзамену по математике подготовился, но и нашёл способ математически доказать адекватность своего генератора псевдослучайных чисел)
(и матан, и программирования сдал)
Очень доходчиво. Спасибо.
Пожалуйста.
Дмитрий большое Вам спасибо за объяснение! Если есть возможность приведите методологию подсчета ожидаемых частот для других законов распределения с использованием функций Excel.
Подумаю. Спасибо за комментарий )
Спасибо! Всё очень понятно и интересно)
Очень рад, что понятно и даже интересно. Спасибо за отзыв!
вы мой спаситель
Это самый классный ролик который я нашол в эксель
Очень здорово и понятно! Спасибо!!!
Пожалуйста )
Спасибо. Нужно видео про z-оценивание в excel.
Спасибо, что так хорошо объяснили! Мне очень помогли в понимании, гораздо лучше чем R^2.
Пожалуйста. А что не так с R^2?
Если мы аппроксимируем, что мне нужно, на него нельзя полагаться
@@artromfun При больших выборках можно, при малых выборках - ошибка может отличаться от ожидаемой.
Спасибо, теперь понял
@@artromfun Пожалуйста. Если будут другие вопросы, задавайте. )
Здравствуйте Дмитрий спасибо за объяснение! у меня есть вопрос как начертили график распределение хикв? спасибо заранее за ответ
Хотелось бы еще такое же видео, где теоретические частоты рассчитываются через НОРМРАСП )
Надо сделать для примера, да )
Здравствуйте. Доступно объясняете. Как построить график с красной точкой (Хи 2). Как привязать график к данным?
Здравствуйте. Под роликом ссылка на статью. Там можно скачать файл с этими примером.
Если что-то не понятно, напишите комментарий Кролику. Непонятно, какому Кролику писать, если что-то непонятно?
Плотность вероятности и число степеней свободы на графике - это то же самое?
Это ж совсем разные понятия. Плотность - это аналог вероятности только для непрерывной функции. Степень свободы - это параметр, от которого зависит распределение.
Я делаю то же самое в Excel, но результат другой, он написан именно так.
4,31678E-20
Это формат ячейки. Измените на числовой, укажите количество видимых знаков после запятой.
@@statanaliz Thanks a lot, By the way , I understood that just coding =Chi.test enough for knowing conclusion X2
@@arazqarayev80 Yep! ))
Подскажите можно ли в Excel файле суммировать ячейки с разных листов и выводить их в одном базовом сводном листе, но при условии что количество листов будет каждый раз разным? Тоесть таблички с калькуляцией в листах будут однотипными, но количество листов в них будет разным, каждый раз под новый проект. Можно ли реализовать такой шаблон с помощью ексель?
Да. Например, в базовом листе запишите формулу =СУММ(Начало:Конец!A1), где Начало - это название первого листа, Конец - название последнего листа. Эта формулу будет суммировать значения в ячейках A1 во всех листах между Начало и Конец.
@@statanaliz Спасибо огромное! Там есть одно но, нужно чтобы эти листы были одинаковыми по названию и находились в пределах между первым указанным и последним! Иначе не подхватывает в расчет
@@ride_for_yourself Названия листов нельзя сделать одинаковыми. У каждого листа должно быть уникальное название. И да, листы между теми, которые указаны в формуле. Так Вы решили задачу? )
в ютубе
+
можно ли где то скачать этот созданный вами файл?
Можно. Под роликом ссылка на статью. В ней ссылка на файл!
как найти критическое значение без Excel?
По статистической таблице соответствующего распределения. Есть в любом учебнике теории вероятностей или статистики. В интернете также легко найти. Но такой способ - прошлый век.
Зачем сравнивать эмпирические и теоретические частоты?
Чтобы узнать, отличаются они или нет )
Возникает проблема, если ожидаемая частота равна 0.
Для применения критерия хи-квадрат нужно, чтобы ожидаемая частота была не меньше 5. То есть даже 1 или 2 дадут неточный результат. Нужно избавиться от интервала с ожидаемой частотой 0. Например, объединить его с другим интервалом.
а как Вы график этот вставили?)
Под роликом есть ссылка на статью. Внизу статьи ссылка на файл.
другими словами Хи2 отвечает на вопрос ты физик или аналитик, как водится законы физики не допускают различии между наблюдаемым и ожидаемым....
Более вменяемой лекции в жизни не слышал. Для тупого физика самое оно.
Все знать невозможно ). Поэтому я и делаю такие видео.
Спасибо, доходчиво и понятно!
Вам спасибо за отзыв!