[용어 설명] 정확도, 정밀도, 민감도(재현율), 특이도, 1종 오류, 2종 오류

통계학에서 자주 거론되는 오류 행렬(error matrix)이라고도 하는 혼동 행렬(confusion matrix)과 관련해서 아래와 같은 용어들이 쓰이는데 일상에서는 서로 비슷하게 호환해서 사용할 수도 있어서 엄밀한 의미를 따질 때 다소 헷갈리기도 한다.
- 1종 오류(Type I error, 알파 오류)
- 2종 오류(Type II error, 베타 오류)
- 정확도(accuracy)
- 정밀도(precision)
- 민감도(sensitivity) = 재현율(recall)
- 특이도(specificity)
일상생활에서는 크게 도움이 되지 않겠지만, 관련 분야를 공부하는 학생들이나 전문적인 기사나 글을 접하는 일반인들도 알아두면 좋을 때가 있을 것으로 생각한다.

[@sungjinkim6669]

설명을 정말 쉽게 잘하시네요. 고퀄리티의 학습 영상 감사합니다.

[@cantips]

감사합니다

[@tomju0102]

설명이 정말 머리에 쏙쏙 들어옵니다. 정말 감사합니다.^^

[@cantips]

감사합니다

[@jinyangpark7246]

감사합니다 제가 본것중
설명이 가장 쉽고 명료해요 ~
이거 출처 밝히고
제 정확도 정밀도 강의에
써도 될까요?

[@cantips]

그렇게 하셔도 됩니다. 감사합니다.