통계 개노답 3형제 (1종 오류, 2종 오류, p값)
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- เผยแพร่เมื่อ 9 ก.ค. 2020
- 1종 오류와 2종 오류 그리고 유의확률.. 정말 많이 들어보고 많이 나오지만, 방법론이나 통계 교과서의 이상한 표 (귀무가설 기각 어쩌고..) 나오는 순간 이해하려고 했던 한 줌의 의지마저 사라집니다. 사실 1종 오류와 2종 오류 우리 머릿속에서 언제나 일어나고 있는 너무나 당연하고 상식적인 과정입니다. 1종 오류는 우리가 성급할 때 저지르는 오류고, 2종 오류는 우리가 너무 조심성이 많아서 저지르는 오류입니다. 영상에서 계속..
#1종오류 #2종오류 #유의확률 #p값 #가설검정 #귀무가설 #영가설 #ADsP #데이터분석준전문가 #ADP #데이터분석전문가
이건 진짜 대학원 후배들 보여주고 싶다... ㅠㅠ
헉 감사함니다
비유 끝내주십니다. 거기다 바탕 지식까지 알려주시니 바로 이해됩니다. 수업을 들으면서 많은 사람들이 쉬운 걸? 과하게 진지하게 설명하는 사람들이 많다는 걸 알 수 있었네요
외우기만 했었는데, 좋은강의덕에 이해가 정말잘됩니다^^ 고맙습니다!
천재신가요... tp fn 이런것도 그냥 자연스럽게 외워지네요... 최고에요 ㅁㄴㅇㄹ오터님
이분은 살짝 천재끼가 있으시다...
정말 잘 보고 갑니다. 감사합니다. ^^
1종오류2종오류 매번 외워도 계속 까먹고 했는데 죽을때까지 안잊어버릴거 같아효
와 다시봐도 명확하네요. 너무재밌어요~ 직관적인 해석!!!!
앗 감사합니다 :)
아 뭐야 나 이거 왜 4학년 돼서야 듣고 있냐... 1학년때부터 들었으면..인생이 바뀌었을듯.. 넘 잘 가르치세요
교수님~~이거 대박이네요. 도움이 많이됬습니다.
감사합니다 :) 도움이 되셨다니 다행이네요~
1종오류: 너 왜이렇게 ‘어설픈 증거’를 가지고 사실이 아닌걸 사실이라고 하니? / 헛다리를 잘 짓니? (너 왜이렇게 1종오류를 잘 저지르니?) 과학자들이 싫어하는 성급한 결정
2종오류: 너 왜 이렇게 답답하니? (명확한 증거가 있는데도 0가설을 고집하는 경우)
대박!! 이해가 팍 됐어요ㅠㅠ
수의학 공부하는 학생인데 종과 질병의 연관성으로 예를 드니까 이해가 될려다가도 안되고 똑같은 살인자 판결에 대한 예시로 고민해봤는데도 간지러웠는데 시원하게 긁어주신 기분입니다!!! 감사합니다👍
비만은 종과 연관이 없다가 영가설이라는걸 확실히 깨달았습니다! 속마음으로 이런 가설을 왜 하지? 화가 살짝 났었는데😅
혹시 명확한 증거라 하면 p값이 0.05보다 같거나 작은경우고 어설픈 증거라하면 p값이 0.05보다 큰 경우인거 맞나요?
비난 예시 넘 잼써서 한번에 이해가 되요! ㅋㅋㅋ좋은 강의 감사합니다!
이런맛에 유튜브를 하나봅니다 ㄱㅅ합니다
천재시네요
좋은 영상 감사합니다 : )
좋은댓글 ㄱㅅ합니다
설명이 미쳤어요 감사합니다!
😊😉
와 대박~~~ 감사합니다. 강추합니다.
감사합니다 :)
최고입니다 감사합니다!!
감사합니다 정환님
미국서 석사중이에요. 통계진짜 사람 미치게 만드는데 한줄기 빛이십니다. 감사해요ㅠㅠ 여럿구하시네요
무슨주에계시나요
@@asdf7722 저 미시간 앤아버에 있습니다!
우어ㅏ부럽
코로나 땜에 고생이세여
화.이.팅.
@@asdf7722감사함다 앞으로도 유익한 영상 부탁드려요!!! 뽜이팅입니다~!!!
ㄱㄱ !!! Thanksgiving 때까지만 참으시길 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
건축학개론 동영상두 다시 올려주세요~~~★★
감사합니다..
ㅜㅜ
귀뚜라미 소리가 통계랑 이렇게 잘 어울리는 소리였나요?
개구리?? 귀뚜라미?? 소리가 듣기 좋으면서도 영상 집중을 조금 방해하는 느낌이 들기도 하네요 ㅠㅠ 배경 소리는 조금 줄이셔도 문제 없을거같아요!
여튼 잘 보고 갑니다! 좋은 영상 감사합니다,
조만간 바꿔보겟습니다
영어로 배우는데 이해가 안됐는데 좋은 설명 덕분에 이해가 됐습니다! 감사합니다 :)
도움이되셧다니 기쁨니다 유학생이신가봐요
@@asdf7722 네네ㅜㅜ
@@juliep3701 한국말로들어도힘든데 영어로하니.. 곧 꽃길만 걸으시길
너무 예시가 쏙쏙 들어오네요! 그런데 혹시 유의확률이 아니라 유의수준이 아닌지 궁금합니다.
alpha = 1종 오류를 범할 확률 = 유의수준
p-value = 실제 나온 통계량의 확률 = 유의확률
맞습니다 알파=수준 피=확률
대박
??!!
판타스틱 예시.....살인범 추정 예시 끝났어용.....!!!
1종오류와 2종오류를 모두 감소시킬려면 표본의 크기를 늘리는 것이라고 알고 있습니다.
하지만 표본의 크기를 늘림으로써 1종과 2종을 동시에 줄일수는 없는건가요?
표본의 크기를 늘리는게 1종오류를 먼저 줄이고 2종오류를 그 다음에 줄이는 건강요?
아닙니다! 맞아요~
그런데 만약 샘플사이즈가 고정되어 있으면 1종 오류 낮추면 2종 오류가 올라가는 불상사가 일어나요. 또 2종 오류를 낮추면 1종 오류가 올라가는 불상사가 생기죠..
이런 불상사들을 동시에 해결해주는 유일한 방법이 샘플 사이즈 늘리는 겁니다~! 정확히 알고 계시는거에요~
영상에도 예시를 들었지만 샘플사이즈가 고정되어 있는 상태에서 "1종 오류랑 2종 오류 동에 줄여주세요"라는 말은....마치 "따뜻한 아이스 아메리카노 하나주세요' 같은 주문인 겁니다.
@@asdf7722 친절한 답변 정말 감사드립니다!!
@@user-db9lf4qy2t 통계공부는 혼자하면 멘탈이 흔들립니다.. 책들도 넘 난이도도 높고..
부디 도움이 되셨길 빕니다.
@@asdf7722 감사합니다😃😃
통계프로그램을 돌려서 결과를 얻을 때 영가설은 뭐가 되나요? 프로그램마다 영가설이 달라지나요?
프로그램마다 영가설이 달라지는 것이 아니라 사용하는 "통계기법"에 따라 영가설이 달라집니다. 예를 들어, t 검증의 영가설은 "t=0" 입니다. 이것은 SPSS를 사용하거나 SAS를 사용한다고 해서 바뀌는 부분이 아닙니다. 그리고 저기서 말하는 t는 "두 모집단의 평균의 차이"라는 것을 의미합니다. :) 조만간 구체적으로 통계 기법 실습도 진행해볼 생각입니다~
GOOD SHOT!
P-value를 해킹하는 것이 ML에서 test set 해킹과 관련 있는지 확인해보고 싶어서..
시간 텀을 두고 세 번째 반복하고 있는데.. 이해하는 게 쉽지는 않네요.
혹시 likelyhood ratio test?
1,2종 오류는 이해가 됐는데 p값이 알파보다 작으면 귀무가설을 기각한다는 부분도 연결해서 이해하고 싶습니다 일단 p값의 정의부터 헷갈려서..
먼저 p값은 1종 오류를 저지를 확률이에요 그니까 잘못을 0.05 아래로만 저질러야 된다는 뜻이에요
이거 제가 다시 정리해서 이번주말에 영상 올릴 검니당
@@asdf7722 1종 오류를 적게 저지를수록 좋은 것 아닌가요? 왜 오히려 p값이 작을수록 H0를 기각하는건가요? ㅠㅠ
맞아요! 1종 오류를 적게 저지를 수록 좋은거고 그거 기준을 만든게 0.05에요. 적을수록 좋은데.. 기준을 만들어 준거죠 0.05보다는 작아야 한다라고
그리고 우리 연구의 목적이 귀무가설을 기각하는거에요
무죄추정의 원칙 아시죠? 어떤 범죄건간에 조사하면서 무죄를 가정하잖아요? 근데.. 사실는 우린 범죄자의 유죄를 증명하고 싶은거에요. 증거를 모아서...
무죄를 가정한게 바로 귀무 가설이라고 생각하면됨니다.
@@asdf7722 아하 원래 목적이 H0를 기각하는 것이니까 1종오류를 저지를 확률이 0.05라는 기준치보다 작으면(믿을만해서) H0를 기각할 수 있다라는 것이군요
저랑 사업 하나 하시죠~ㅎㅎㅎ
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ