대비되는 2개의 현상 중 어느 하나의 현상을 기준현상으로 정하고 기준현상을 반대현상으로 잘못판단하는 오류를 통계적 오류중 첫번째 오류인 1종오류라 칭하고, 반대현상을 기준현상으로 잘못 판단하는 통계적 오류를 두번째 오류 즉 2종오류라고 칭한것입니다. 우리나라 사람들은 1종 2종 이런 용어를 잘 사용하지 않죠. 첫번째로 정의한 유형의 오류와 두번째로 정의한 유형의 오류로 어느것이 중요하다라고 할수는 없읍니다. 보통 통계학책에서 기준현상을 true 반대현상은 fault라고 영어로 표현하여 이것을 진실과 거짓으로 해석하는 과오를 저지르게 되는데 그냥 fault 와 true 는 반대되는 즉 contrast(대비. 대조)되는 2개의 현상입니다. 하늘과 땅하고 같은 개념입니다. 그런데 인간은 아주 나쁜 버릇을 갖고 있죠? 선택의 동물이기에 그렇겠지만 니편 내편을 가르고, 내편이 옳고 다른편은 그르다라는 편향오류를 범하고 삽니다. 그게 검정까지 오면 더 심한 옳고 그름의 판단요구에 빠지게 되죠.. 귀무가설이 옳은데 귀무가설을 기각하는 오류를 1종오류, 대립가설이 옳은데 귀무가설을 채택하는 오류를 2종오류라고.... 그냥 통계적 검정에서는 검징자가 부정하고 싶은 현상을 귀무가설. 입증하고 싶은 현상을 대립가설이라고 정한거조...
궁금증이 많이 풀렸습니다. 감사합니다 ㅎ
지난밤에 영상보면서 예습한 덕분에 오늘 수업시간에 쉽게 이해가 되었어요^^
도움이 많이 됩니다~~♡
감사합니당~~
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감사합니다^^
대비되는 2개의 현상 중 어느 하나의 현상을 기준현상으로 정하고 기준현상을 반대현상으로 잘못판단하는 오류를 통계적 오류중 첫번째 오류인 1종오류라 칭하고, 반대현상을 기준현상으로 잘못 판단하는 통계적 오류를 두번째 오류 즉 2종오류라고 칭한것입니다. 우리나라 사람들은 1종 2종 이런 용어를 잘 사용하지 않죠. 첫번째로 정의한 유형의 오류와 두번째로 정의한 유형의 오류로 어느것이 중요하다라고 할수는 없읍니다.
보통 통계학책에서 기준현상을 true 반대현상은 fault라고 영어로 표현하여 이것을 진실과 거짓으로 해석하는 과오를 저지르게 되는데 그냥 fault 와 true 는 반대되는 즉 contrast(대비. 대조)되는 2개의 현상입니다. 하늘과 땅하고 같은 개념입니다. 그런데 인간은 아주 나쁜 버릇을 갖고 있죠? 선택의 동물이기에 그렇겠지만 니편 내편을 가르고, 내편이 옳고 다른편은 그르다라는 편향오류를 범하고 삽니다.
그게 검정까지 오면 더 심한 옳고 그름의 판단요구에 빠지게 되죠.. 귀무가설이 옳은데 귀무가설을 기각하는 오류를 1종오류, 대립가설이 옳은데 귀무가설을 채택하는 오류를 2종오류라고....
그냥 통계적 검정에서는 검징자가 부정하고 싶은 현상을 귀무가설. 입증하고 싶은 현상을 대립가설이라고 정한거조...
조금 헷갈렸는데 댓글이 도움이 되네요! 그래도 영상은 초보자들에게 좋은 이해영상이라고 생각합니다.
수리통계학개론과 달리 쉽게 설명해주셔서 감사해요 :)
짱 입니다! 빅데이터 공부하는데 엄청 도움 되고 있습니다 ㅎㅎ 대박나세요~
감사합니다^^
영상올려주셔서 감사합니다! 많은 도움이 되었습니다
감사합니다~
최고입니다... 가설검정 처음 접하고 헤매고 있었는데 싹 이해됐어요 저희학교에 교수님으로 와주시면 안될까요
새내기 대학원생입니다. 정말 잘 보고 있습니다. 고맙습니다 🙏
감사합니다~
혹시 n수가 커지면 유의확률이 작아진다고 볼 수도 있는 걸까요?
중간에 광고는 없었으면 좋겠어요....
광고설정을 따로 한게 아니어서 한번 알아볼게요~
광고 등록해주세요. 이 정도 강의면 광고 2개정도는 볼 의향있습니다.
꼭 광고 등록하세요 선생님~ 퀄리티가 너무 좋습니다.