[딥러닝] 10강. Confusion matrix(혼동 행렬) 에서 Recall(재현율)과 Precision(정밀도) 더 이상 헷갈리지 마세요! F1-score 는 덤

[@hyukppen]

혹시 이 강의가 조금 어렵게 느껴지시나요?
그동안 갈고닦은 강의력으로 4년 만에 새로운 딥러닝 강의를 올리게 되었습니다!
지금 보고 계신 영상보다 훨씬 더 쉽고, 더 꼼꼼하게 전달하는 강의니까 아래 재생목록 저장해두고 딥러닝 공부 시작해 보세요!
< Easy! 딥러닝 재생목록 >
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LEVEL 1 - Easy! 딥러닝
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[@iamyeomyeom]

감사합니다 원하던 영상입니다!

[@KSH-n1h]

자기전에 봤는데 재밌게 잘 봤습니다 늘좋은 강의 감사해요😊😊

[@김의준-c9k]

매일 까먹어서 책 뒤적뒤적거리면서 식 썼는데 이제 그럴 일 없겠습니다 감사합니다 ㅠㅜㅠㅜ

[@NO_REPLY_ALARM_TOWARD_ME]

예전에 Multimodal 관련해서 카톡드렸던 사람인데 CVPR accept됐습니다
감사합니다
번창하세요

[@hyukppen]

헐!! 이렇게 기쁜 소식을!! ㅎㅎㅎ
완전 축하드립니다!!!😆😆

[@danteneha2058]

혁팬하임사랑해요

[@sarakael715]

강의 올려주셔서 감사합니다~

[@chxnmx]

확 이해됐어요 감사합니다!

[@김수성-q8g]

하도 안외워져서 Recall이 Real로 시작한다고 생각해서 진짜(실제)중에 양성 뭐 이런식으로 외웠어요..

[@이태희-o6n]

2:47 병원:recall 중요- 진짜 암을 암으로 진다하는것
3:38 내가 예측한 positive중에 맞는것
잘못된 네거티브는 괜찮다.
실제로 맞는데 아니라고 한것은 괜찮다.
하지만 아닌데 맞다라고 하는것은 위험하다.
Ex. 흰머리뽑는기계, 스팸메일함에 넣어놓기 - 중요한 메일인데 스팸메일에 넣으면(분류) 안됨.

[@hyukppen]

리암 프흰~~ 😆

[@seunggyuchoi8605]

리암프흰 ❤

[@devglish8512]

F-1 score 가 뭐에요?

[@hyukppen]

Recall 과 Precision의 조화평균을 f1 score라고 합니다!

[@trandautomation]

못맞춘거랑 잘못맞춘거 ㅇㅋ?