Evaluation de type C des incertitudes-types (Monte-Carlo)

Principe de l'évaluation de type C "Composition" des incertitudes-types.
La grandeur z est issue d'un calcul effectué à partir de grandeurs x, y pour lesquelles les incertitudes-types u(x) et u(y) sont connues. Comment faire pour déterminer l'incertitude-type de la grandeur z calculée? On présente deux méthodes : a) le calcul direct (somme/ différence ou produit/quotient) et b) la méthode de Monte-Carlo.
Les syntaxes des fonctions Python utilisées sont :
- np.random.normal(mu, sigma, N) : génère N valeurs aléatoires selon une loi normale de paramètre mu (moyenne) et sigma (écart-type);
- np.random.uniform(a, b, N) : génère N valeurs aléatoires selon une loi uniforme (=toutes équiprobables) dans l'intervalle [a ; b].
Présentation générale des incertitudes-types : cf vidéo • Mesure et incertitude-...
Niveau : BAC - 1, BAC +1, BAC +2, prépa: MPSI, PTSI, PCSI, MP2I, ...
Thème : métrologie

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