9. Метод обратной матрицы для решения систем линейных уравнений / матричный метод
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 6 ก.พ. 2025
- Как решать систему линейных алгебраических уравнений ( СЛАУ ) ? Какие есть методы решения систем линейных алгебраических уравнений ? В чём состоит метод обратной матрицы решения систем линейных алгебраических уравнений ? Когда применяется метод обратной матрицы для решения систем линейных алгебраических уравнений ?
В этом видео подробно на примере разберем метод обратной матрицы решения систем линейных уравнений ( или матричный метод решения систем линейных уравнений ).
Здесь это используется:
8. Как найти обратную матрицу • 8. Обратная матрица
4. Как умножать матрицы • 4. Умножение матриц, п...
3. Операция умножения матриц • 3. Действия над матриц...
Плейлист " Матрицы, определители, системы линейных уравнений " здесь:
• матрицы, определители,...
Загляни на канал! Там ещё много полезного, ОБЯЗАТЕЛЬНО ПРИГОДИТСЯ !!!
Спасибо за просмотр!
.
.
.
спасибо вам за такие видеоуроки, объяснение намного лучше, чем в университете!
Буду миллионным благодарным вам) спасибо большое. Очень понятное изложение материала, а приятный голос и подача позволяют изучать видео часами) в 27 поступил в вуз, зная математику не дальше таблицы умножения и ваши лекции меня натурально спасают. Всего наилучшего!
😉
Блин, спасибо тебе за этот комментарий. Сам в 24 буду идти на количественную экономику, хотя по математике в свое время экзамен завалил. Даешь надежду, что все возможно и что никогда не поздно ❤
Спасибо большое! Благодаря вашим коротким лекциям я понял то, чего мне не смогли объяснить за 2 пары в университете. Очень сильно выручаете!
Вы самый лучший учитель!! Не могу прекращать Вас благодарить за то, что Вы делаете. Спасибо Вам большущее и здоровья в такое нелегкое время. Да и вообще всего Вам лучшего! :)
Спасибо!!
Отличная подача материала! Все так понятно, последовательно и логично, не то, что с нашим преподом - все под диктовку, без объяснения материала и примеров.
😉
Огромное спасибо за серию роликов! По учебнику сложнее было понять что да как, а тут всё намного легче изложено❤
Эхх! ❤🩹 А мне как раз вчера надо было делать одно задание, где нужно было решать систему линейных уравнений, а я не знала как! Жалко конечно, что баллы не получила за задание и только сегодня наткнулась на это видео, но ничего, зато теперь смогу на экзамене всё решить. Спасибо за вашу работу, вас очень легко и приятно слушать. 💖
Да благословит вас Бог!
Спасибо
Спасибо большое все понял. 4 урока посмотрел ничего не понял, а теперь все понял)
Спасибо большое за ваши видео-уроки!
изучайте на здоровье!
Низкий поклон от всех заочников
Спасибо вам большое
😉
(0:45 - 0:52)
А ещё эти самые переменные должны не перемножаться друг на друга☝️! Иначе система уравнений тоже перестанет быть линейной - по определению того, что такое степень многочлена нескольких переменных. Например, многочлен _xy_ не является линейным, что следует из самого определения степени. А если даже не использовать само определение степени (уж больно его подают схоластическим, и, по-хорошему, его смысл надо объяснять не односложным определением, а через предварительные рассуждения), а объяснить на человеческом уровне, то причину можно объяснить вот как: уравнение, скажем, xy = 23 описывает некую *непрямую* фигуру, а значит, xy - нелинейный многочлен. Прямая фигура получается *исключительно* при нуле: xy = 0.
конечно, обязательно «...и не перемножаются друг на друга»
Круто ❤
Спасибо
😉
очень помогли , спасибо 🌹
Очень рада))
Здравствуйте, а почему нельзя умножить на матрицу А справа 5:14 ? Ясно, что если мы умножим справа, то в правой части уравнения будет B*A, но почему это неверно, а А*B - верно? И как вы определили, что именно это умножение слева верно? В видео же по обратной матрице вы говорили, что A^-1 * A= A * A^-1 = E. То есть вопрос про то, почему X = A^-1*B - правильное решение, а X=B*A^-1 - неправильное решение?
Дело в том, что при умножении матриц множители нельзя переставлять и поэтому матрицы А и А^(-1) сразу должны стоять рядом. Этого можно добиться только если домножать слева равенство А*X=B на матрицу А^(-1).
Если домножить справа, то получится А*Х*А^(-1)=B*A^(-1). Здесь множители не переставишь.
so much thankful for your courses, vy samaya lutcshaya!!!
Спасибо!
😉
Добрый вечер, извините. Я не понял , а почему на моменте 3:35 , Вы умножили матрицу коэффициент на Матрицу-столбец неизвестных , если размера у них разные. То есть кол-во столбцов 1-ой матрицы должно быть равно количеству строк 2-ой матрицы
Никак не хочу поиздеваться , Вы замечательный человек , спасибо большое. Я просто не понял этого
так оно и равно ). В матрице коэффициентов 3 столбца, а в матрице-столбце 3 строки. Можно умножать
супер!!!!!!!!!!!
вы взяли решение на 7:30 сек из прошло урока ,но там было А* а у нас просто А. это разные
отпишитесь пожалуйста, возможно я ошибаюсь
В предыдущем видео мы искали обратную матрицу А^-1 для матрицы А. Матрица А* была вспомогательным промежуточным шагом, чтобы найти обратную матрицу и дальше она нигде не используется.
В этом видео мы взяли уже найденную обратную матрицу А^-1 из предыдущего видео.
доброго времени суток, тему я понял отлично, но появился один вопрос, буду рад если кто нибудь мне его объяснит, "мы прорешали уравнение, и нашли иксы, но подставляя иксы в пример ответы не сходится!" подскажите почему ))
3:26 неужели можно умножить матрицу 3 на 3 на матрицу 1 на 3. Чтобы они умножались надо же чтобы количество строк певрой матрицы были равны кол-ву столбцов второй а тут 3 и 1 они не равны
Чтобы умножить матрицы, число столбцов первой должно быть равно числу строк второй
7:14
Блин ну зачем так делать, вот мне нужно понять как сделать одно уравнение, зачем я буду находить видео где в итоге не все объясняют а еще заходить и на другие видео 😑
Спасибо!