相関は必ずしも因果を意味しない
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- เผยแพร่เมื่อ 27 ส.ค. 2020
- 変な記事に踊らされないために
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「難しい数式はまったくわかりませんが、微分積分を教えてください!」
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「難しい数式はまったくわかりませんが、相対性理論を教えてください!
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「予備校のノリで学ぶ大学数学 ~ツマるポイントを徹底解説」
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現役医師からコメント。ヨビノリさんにこの話題をしてもらったのはすごく嬉しい。インチキ医学の典型はこの相関関係を因果関係に誤解されるもの。
厄介なのは、これが一般の人だけでなく、高度なものになると医者も勘違いしている人がありうること。是非、相関関係と因果関係の勘違いというトピックを多くの人に知ってほしい。（一部修正）
@くA まぁ、ヨビノリさんの動画コメ欄で議論することではないので、ここでは詳細は省略します＆HPVワクチンは普段、自分の診療では直接扱わない分野なので、細かいことはいえませんが、HPVワクチンがあまり広まらないことに危機感は感じています。
この辺の因果の推論の話は、本当に奥が深くて…
①（複雑な生物の世界で）因果関係の厳密な証明は難しい
②（相関）関係からどうやって正しく因果関係を推測するか
という前提にたっています
特に推測の際には、様々な統計手法を取るのですが、考えられる変数を十分にあげて、正しく統計処理をしないといけません。
この変数をあげる作業にはその基礎となる領域の専門知識が必要ですし（HPVならウイルス学・免疫学・腫瘍学…）
不適切な統計処理のせいで誤った因果関係がはじき出されてしまう…なんてこともあります。
この辺が難解なため、煙に巻かれやすい…というわけです。
このサイトがとてもよく解説してくれていますので、興味を持った方は覗いてみるとその深遠な世界の一端が垣間見えるかもしれません（私は医療統計の専門家ではないので、本当に入り口＋αくらいしかわかっていません、念の為）
www.krsk-phs.com/entry/DAG1
www.krsk-phs.com/entry/DAG2
www.krsk-phs.com/entry/structural_bias#%E4%BA%A4%E7%B5%A1%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E3%83%90%E3%82%A4%E3%82%A2%E3%82%B9%E3%82%92%E9%99%A4%E5%8E%BB%E3%81%99%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95
こういうのありがち。
・真の命題の逆や裏が常に成り立つという勘違い
・相関があるというのは外れ値がないと言っているという勘違い(俺は違うが？という指摘)
・不明と否定を取り違う勘違い(科学的根拠はない≠嘘。まだ見つかってないだけかもしれない。)
神も幽霊も宇宙人も不明なだけって考えたらちょっと夢がある
@@youdenkisho455 だからこそ他の惑星の生命を探す研究が研究として成り立つわけですからね。否定されてないから探す。
@@youdenkisho455 それは考えちゃ駄目ってカントが言ってた！
@@wasuke0831
考えたらキリがない
不明だし
でも夢は見れる
Wikipedia の「詭弁」と「誤謬」の項を見ることはすごくためになるのでオススメです。
騙されなくなりますし、騙すこともできます。
騙さないでください。
物理はまったく関係ない。数学もほとんど使わない領域の大学教員です。
こんな動画がもっと増えたらいいのにと強く思わされる内容でした。
「三段論法」なんかも取り上げてもらえるといいなー。
情報リテラシーの基本として凄く重要な内容
これに加えて、一つでも実例っぽいものがあるところっと信じ込んじゃいますよね
「ピアノやってたAちゃんはいい大学行ったよ」みたいな
ちょうど最近、「スマホの電磁波が子供の学力低下を招く」云々みたいな記事で相関と因果の盛大な取り違えを見た。この講義の意味がわかる人は、笑い物にできる。わからない人は、笑い者になれる。
理系の人間以外の人こそ知っておくべきことですね。
いいお話でした。
よく分からなくなってたんですが納得です！面白かった！！
冷静に考えれば相関≠因果であることは容易に理解できるはずなのに、なかなかそう出来ないのが人の性。
人は「解らない事」に不快を感じ易く、点と点を妄想で勝手に線で結び、安心を得る癖がある。
特に、感情的になりやすい人は冷静さを欠いて早とちりをし、我に正義有りと勘違いしている人は自分の正しさを相関だけで示そうとする。
努努、気を付けたいものですね。
にゃるほど
面白かったです
いい番組で最後に注釈入れてるけどホンマでっかTVはこれの塊だと思う
某メンタリストDaiGo氏の動画もこれ多い気がする。自分でちゃんと考えることと、裏を取ることを大切にしたいですよね。
ホンマでっかは「〇〇大学が調べたところ～～」とかはこういうの多いから「海外で○○が開発された」とか「〇〇な事件があった」とかしか信じれない
円周率と友達数の相関まじでワロタ
4て…。ww
社会のためになる動画も上げようという姿勢は素晴らしいと思います。
この授業ヨビノリ史上一番実用的と言っても過言ではない気がする
以前の条件付き確率の話も（PCRなどの）検査の擬陽性の例があって実用的でしたよ
@@hiroakinakajima でもそれって世間がコロナで混乱してるっていう条件ありきだから、こっちの方が上じゃね？
上ってのも変だけど
@@user-hg2id9ml5q そうかもしれませんね。ヨビノリさんの動画はコロナよりも前でしたが
@@hiroakinakajima 前だったのか。ヤバいヨビノリにわかがバレる()
でも確かに、どっちもメディアリテラシーを上げる内容な訳だし、実用性は同じかも知れない
あぁ・・素敵な動画
統計学のレポートのテーマがまさにこれだった、、、もっと早く見れてたら泣
大抵のものは年収と言う情報が隠れています。
それって金持ってるからでは？と疑ったほうがいいです。
良くお金を使う人ほど金持ちになれる！(°▽°)
この人頭良いなぁ✨分かりやすい！！
すぐ分かんなくなっちゃうから、こうゆう動画嬉しい😮
面白いし分かりやすいしタメになる
大学生です。とても分かりやすい説明でした。ありがとうございました。
相関関係から擬似相関かどうかを判断する数学的な手法が面白いから、いつかそっちも紹介してほしい(友達が少なそうな発想)
数理論理学の話ですか？
気になる
なにそれおもしろそう
お酒をよく飲む人は長寿とかかな
お酒買える人は高収入のケースが多くて医療費に十分なお金をかけられるから疑似相関が発生するって話題になったことがある
タイトルから神動画と分かった
たまに「統計は嘘をつく」的なことを言う人が居るが、統計は嘘はついてなくて、見る方使う方が嘘にしてるんだよね
計量経済学のシリーズ待ってます！
因果推論の紹介お願いします！
とても大事なポイントを分かりやすく解説してくれて有難いです。
これめっちゃ面白いな
行動経済学を学んでいて、先日、相関係数という概念に出会った自分にとってはピンポイントの内容でした！すごく分かりやすいです！
わかりやすい。
ピアノと学力の話の共通要因はおそらく親の所得だろうな
髪の毛を染めてる生徒と不良行動を取る生徒には正の相関があるので茶髪を校則で禁止する！
これ多くの学校の先生が言ってるよね。
本当に学校（の一部）は無能
彫り物入れている奴と半グレ行動とる奴には正の相関があるので掘り物入れてたら懲戒な！ by橋下徹
まあでも類は友を呼ぶって言うし、あながち間違ってないとも言い切れない
@@user-vh8ed4ib1k 大半なんだよなぁ……
良い動画♪
勉強になった
経済学でも相関と因果は本当に重要です
擬似相関というんですね。自分は全然偉くもなければ、理系科目が得意なわけでもない理系大学生ですが、擬似相関は人生を豊かにする上で最も重要な考え方の一つだと思います。特に現代ではありふれた情報を取捨選択する必要があって、ネットやテレビだと、当然のように流れているデマや偏向報道などに惑わされない為にも、まず欠かせないと思いますし、最近ではTH-cam上でも論文を用いた情報も増えてきて、そういった情報は確かに有益で信憑性を感じやすい反面、鵜呑みにしやすい＝因果関係に結びつけやすいというデメリットも感じてますし。。
面白かった
いい話
縦軸: 顔面の円周率
横軸: 友達の数
↑これかと思った
たくみさん最強やんw
離心率0.5www
@No Respect 気づいたんや
絶対こういうコメントがあると思ってたw
胸にかける 一緒で嬉しい！チュッ💋
これは本当に大事。
数字で人を騙すとき、これをゴッチャにして説明することをよく見る。
たくみさんの研究が一番衝撃的w
小学生の頃からそういうこと思いつくのすごいよな
確率とかとか
・中学数学からはじめる確率統計 → th-cam.com/video/K2cJofUJVO8/w-d-xo.html
・同様に確からしいとは何か → th-cam.com/video/SU7F2cGyX5Y/w-d-xo.html
・【確率統計】中心極限定理の気持ち → th-cam.com/video/CHOLN1tAJWI/w-d-xo.html
・推定・検定入門①(母集団と標本) → th-cam.com/video/Bj8fkq533Dc/w-d-xo.html
・ベイジアンネットワーク【機械学習】 → th-cam.com/video/zYKOL5RpVbo/w-d-xo.html
・ベイズの定理【確率統計】 → th-cam.com/video/oUN_GhB00fU/w-d-xo.html
・簡単な計算で物事の終わりの時期を見積もる【ゴットの推定】 → th-cam.com/video/8cjPClcnv50/w-d-xo.html
・期待値が無限大な賭け(サンクトペテルブルクのパラドックス) → th-cam.com/video/B__gzT-rQjw/w-d-xo.html
・確率論はここからはじまった【メレの問題】 → th-cam.com/video/pnF1q_RW0WQ/w-d-xo.html
・確率論の歴史【QK×はなでん×ヨビノリ】 → th-cam.com/video/XINKsrZFggU/w-d-xo.html&t
・直感に反する確率６選【世界のヨコサワ×ヨビノリ】 → th-cam.com/video/GEoCTDiXHt8/w-d-xo.html
・パロンドのパラドックス【世界のヨコサワ×ヨビノリ】 → th-cam.com/video/b3g4sn5ZSnM/w-d-xo.html
・マルチンゲール法はなぜ破綻するのか → th-cam.com/video/jfk42-0meJQ/w-d-xo.html&t
・想像の100倍は破産します【破産問題】 → th-cam.com/video/AfJnUUGQDE0/w-d-xo.html&t
・ギャンブルに潜む逆正弦法則【勝ち越す人と負け越す人】 → th-cam.com/video/4iMIydZM2RE/w-d-xo.html&t
・シンプソンのパラドックス【初見殺しの統計学の罠】 → th-cam.com/video/HcDOr5dlUQM/w-d-xo.html&t
・数学史上最も議論を巻き起こした問題(モンティ・ホール問題) → th-cam.com/video/1MuwwFipX9o/w-d-xo.html
・場合の数で実現可能局面数を見積もる【将棋と数学】 → th-cam.com/video/7QcpShRfqGA/w-d-xo.html
・知って得する確率6選【ヨビノリ×棋士】 → th-cam.com/video/JVG9IAMdWXU/w-d-xo.html
・相関は必ずしも因果を意味しない【疑似相関】 → 本講義
・最小二乗法(回帰分析) → th-cam.com/video/Zz1sgYxrA-k/w-d-xo.html
確率分布
・ポアソン分布 → th-cam.com/video/1r_tSjZCNzg/w-d-xo.html
・指数分布 → th-cam.com/video/4Y5otbAwGlc/w-d-xo.html
本当にわかりやすい
いつもありがとうございます
本当の役目を思い出したアンパンマン
おいこら(先を越す)
ヨビノリ先生の自由研究の内容すごい…
ママ｢へぇ、ピアノやると学力上がるんだ！あんたピアノ通いなさい！やりたくない？知らないわよ！通いなさい！｣
そりゃ、バカの子はバカよ
草
とてもいい授業内容
心理学やるとこれめちゃ教えられる笑
とてもいい話＾＾
わかり易かったです。
昨今、いろんなニュースが溢れているので改めて気をつけて見ないといけないと思いました。
なるほど、数学はそうゆう風に研究と活用をすれば良いのか。 となるとまだまだ伸びしろある題材は沢山ある事になるな。
とても興味深く、分かり易い説明をしてくださりありがとうございます。仰っていたように、特に健康に関する情報だと、「相関＝因果」だと誤認して信じていたことが多々あったなと感じました。これからは、情報の背景も調べた上で、擬似相関か否かを自分で判断して取捨選択していこうと思います。
最近本を読んでこの辺のこと勉強したぜ！
相関関係「椅子Aを購入した人は決まって椅子Bの購入ページも見る」
因果関係「そういう人は大抵椅子を探しているので椅子Aも椅子Bも見る」
楽天「この人椅子Aを買った！椅子Bも見たいよね？ね？ね？ほら見て？ね？」
伊集院光が言ってたけど、「赤いトースター」を買ったら、”あなたへのお勧め” に
同じ型の「黒いトースター」が表示されたらしい。
非常に面白かったです！人類の二酸化炭素排出量と地球温暖化が擬似相関なのか因果関係があるのか、数学的に説明することは可能でしょうか。
中生代とか二酸化炭素量今よりはるかに多かったから周期的に増減してるだけ説を聞いたことがある
OpenAI（chatGPT）の回答はこちら↓
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人類の二酸化炭素（CO2）の排出量と地球温暖化は、因果関係があります。科学者たちは、大量の二酸化炭素が大気中に放出され、地球の自然なエネルギーバランスを変え、気候変動を引き起こすことができることを示しています。特に、過去200年間において人類の活動によって大量のCO2が排出されたことが、地球温暖化を加速させていると考えられています。
つまり、人類の排出量の多いCO2と地球温暖化は因果関係にあるということです。
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数学的な答えではないですが…2年で色々進化しましたね。
頭がいい人は本を読む人が多いが、本を読む人は頭がよくなるわけではない。
本を読まない頭がいい人ももちろんいる。
世の中のほとんどは｢逆｣が成り立ちにくい。
それは相関と因果というより、条件付き確率が変わることで逆が成り立たなくなるからだと思います。
幸いなことにヨビノリでその関連の説明をしていました。
th-cam.com/video/oUN_GhB00fU/w-d-xo.html
NE wanderer おお、ありがとうございます。
ちなみに頭の一文はいつかのテレビで林先生が仰った言葉です。
最高にわかりやすかった
そう、必ずしも因果の関係にない、というのを知らない人が多すぎる
確かに「円周率？4？」って言う人と友達になりたい気がする
受ける印象と能力は比例しない…(°▽°)
面白いから友達に教えよーっと
はい🙋🏻♀️面白かったです。私にとって、たくみ先生の説明は考え方における、でっかい交差点での交通整理になります。
空気中の二酸化炭素量と気温の関係も相関関係はありますが、因果関係はありませんよね。
これはほんまに重要な動画
一般人向けに論理の話の動画も上げてほしい
経済学を教えている者です。経済学では、相関関係を因果関係と捉え、重回帰分析等をして因果関係を説明している研究があまりにも多く、辟易しています。現実のデータを使って分析することが重要なのは当然ですが、流行りの統計知識を使って、原因と結果を勝手に決めつけて分析する手法が正当化されると、経済学は怪しい学問と言われても仕方の無いことと思いますね。
これはまじで勘違いしてる人多いよ
めちゃくちゃ分かりやすい動画だからみんなにオススメしてきます
ABEMAに出ていた評論家でもわかってない人いました。
疑似相関の意味をちゃんとわかっていなかったことに気づきました💦
勉強になります！ありがとうございます！！
こういう動画おもろいね、
先生今日もありがとね
参考になった
こういう動画も良いですね！そこでリクエストです。いかに統計で人をだませるかのテクニックを教えてください！だまされないために。平均にしてしまうなど。
アベプラの成田さんの回を見てから、ここの復習に来ました😂
擬似相関という単語があったのは初耳でした。
(理系)教育系TH-camrが某ウイルスについての正しい情報を得るための知識や道具をわかりやすく投稿してくれてるのすごくいい風潮
共通テストのデータの分析がセンターよりもややこしいので役に立ちそうです
ありがとうございます
文系だけどちゃんと分かった😊
深い話になってしまうかもですが、
因果関係を調べるにはどうすれば良いかも教えて欲しいです！！
多重ロジスティック回帰分析
とっても良い内容でした。今のご時世にドンピシャでしたね＾＾
とても為になりました。
相関関係にあるとき、原因がわかるわからないは別にして何か共通の要因がないか意識してみるようにするだけでも、特定の主張に踊らされなくなると思います。
それはそれとして音楽理論を習っておけばよかったかなと思うことは結構ある
年収と摂取カロリーには負の相関関係がありますが、因果関係はないんです！って例えが好きです。交絡因子は年齢ってやつ。
因果推論の講義動画を見たいです。
グレンジャー因果
トランスファーエントロピー
CCM(願わくばTakens の埋め込み定理…!)
「水泳プールでの溺死数」と「ニコラス・ケイジの映画出演数」が好き
まじかよニコラスケイジ最悪だな、ファンやめます
相関関係を見つけたら考えるべきなのは実際に因果関係なのか疑似相関で共通要因があるのかを検証することなんですね。
学校で楽しかったの相関から読み取る授業ぐらいだった気がする
ふくらさんが「円周率って普通小学校くらいの時に100桁くらい覚えて、そこからどれだけ忘れたかって話じゃないの？」って言ってたけど小学校時代のふくらさんには友達いなかったから普通がわからない説がでてきたな
これを義務教育の中にがっつり組み込めば陰謀論とかにハマる人が減ると思う
「交絡」を見抜くのは大切ですね。
データに踊らされないようにします笑
交絡は、A→Bが見られる時に、第3の変数CによってもC→Bという因果関係が見られる場合を指します。
今回の擬似相関は、A-B間に因果が見られず、CとA,Bそれぞれとの間に因果関係があるとするものですから、交絡とは言わないはずです。
@ ninin
交絡は、A(説明変数)→B(被説明変数)に因果関係がない(相関はある)ときに、C(交絡因子)がAとBに因果関係を持つためにA→Bに因果関係がないのにあるようにみえるものなので、今回のケースも交絡だと思います。
統計学を専門としてないので、誤った解釈であればすみません。
岡田○恵に騙されてる人は相関と因果の関係性に疎いんだろうなぁ
@@user-yg2wx8zl8h 岡田女史はそんな話してたかな？
どっちかといえば，「BCG接種仮説」とか「ポビドンヨード問題」とかの話だろう．
@@abcdfg5584 交絡因子・交絡変数の一定に厳密とされる確定した定義は定まっていなかったと思います．私も統計学は専門外ですが．
様々な状況に柔軟に対応可能で充分に単純な定義としては，以下のものがあるようです．
Aを説明因子，Bを目的因子（被説明因子・結論因子），Cを因果グラフ上でのA,B間の中間因子ではない（つまり外部因子である）とします．
1）AとCは（少なくとも）相関がある．
2）CはBの原因である．
3）AはCの原因ではない．
これらの公理を満たすCをAとBの交絡因子という．
この定義ではAとBの間に因果関係があるかないかに関わらずCを定義しています．
動画では「相関がみられるといってもそれが必ずしも因果関係とは限らない」というケースを説明していましたが，「因果関係があるにも関わらず相関がみられない」というケースに交絡が関係する場合もあり，その場合の説明には有効な定義です．
武器軟膏の話にもありますよね
円周率を小数第38位まで覚えていた僕に友達も彼女もできなかったのは相関関係からみて当然だったわけですね。。。
昨日買ったNewtonでも見たなあ
帰納と演繹の関係に似てると思うわ
コロナ関係のデマやトンデモにも関係ありそうですね。
インド人には認知症患者がほとんどいない事実からスパイスが認知症予防に効くと言ってしまうアレですね。(実際インド人に認知症が少ないのは平均寿命が69歳であることが理由)
ピアノを習うと頭が良くなるのは、ピアノを置ける家が買える、ピアノが買える、ピアノの練習をできる子供、練習を見れる親だと思っていました。
実際にヤマハのグループレッスンを受けて、田舎なのに父親の職業がいい(うっすらしかわからないけど、転勤族か地元公務員)のと、できない子供は辞めていくから、ピアノが弾けるまで習い続けることができないゎだと思いました。
これは実はバイアスの話ですね。画期的でした！私の求めている答えの一つを見つけることが出来ました
もうこの際、因果推論シリーズで取り上げませんか？
この問はSFCでも出てましたね