統計的因果推論とビジネス【データサイエンティスト】

[@もりぞう]

統計的因果推論は非常に魅力的ですが、「因果推論の根本問題」を乗り越えるにはある種の形而上学を飲み込む必要がある。
その際に飲み込む「斉一な母集団の措定」という、ある種哲学的な振る舞いについて分かりやすく書いている本『統計学を哲学する』（大塚淳）を今読んでいて、おもしろいです。まだ49ページまでしか読んでいませんが、統計と哲学の両掛けの議論をしています。

[@杏アララット]

政治社会学を研究している者です。因果推論それ自体の考え方は社会科学において重要な面が多いので、データサイエンスの領域での実情を見れて面白かったです。いい企画ですね。

[@レイナ-q5i]

新しいシリーズですね✨
データサイエンティストという職業自体は知っていましたが，実際にデータサイエンティストとして働いている方のお話を聞くのは初めてだったのでとても面白かったです。

[@satohiyorifuji9267]

因果推論シリーズをやっていただけると嬉しいです！

[@pechika123]

提供とは思えない充実した内容だった

[@yasu_yobinori]

※背景はJulian Opieさんの作品です。
刺激的すぎたらごめん。

[@クソにゃんこ-t6n]

ジュリアン　オツパイ！？

[@nedinrcuncrbyrcbyxeniqzvo]

エロ！笑

[@Hanhakkouhojicha]

GMOはアート界隈でも有名ですもんね！素敵。

[@放課後ラボラトリー-o1i]

データサイエンスはこれからますます発展していく分野だと思い、自分も勉強している最中ですが、
いま実際にデータサイエンスに携わっている人の考えやその背景を分かりやすく知ることができて、とても面白かったです✨

[@情報系学生]

今すごく興味がある分野なので，現役で働いている人の情報が知れてよかったです！
これからもデータサイエンス関係のこと期待してます！

[@ヨハン-z4g]

最後まで背景にツッコまないのかww

[@みかさ-f1h]

セクシーすぎる

[@TA-qp9cj]

おもんないで

[@KWKE341]

背景と再生数の因果関係を解析しているんですよね。きっと😊

[@三浦智慧]

因果推論法、参考になりました。有難うございます。

[@user-konoka_kobe]

こういう話聞くの凄い好きだし面白い

[@まっつ-x7x]

因果推論待ってました

[@shirapi-]

気になってた！

[@daik1622]

複雑様々な要因で、偶発性を本来の原因と結果の因果関係を導き出すのが因果推論なんですね。

[@tanza8265]

『入門 統計的因果推論』(Judea Pearl,他)、これで基礎的な知識が得られた。

[@みちこ-k1y]

このテーマ、今一番興味のある分野です！
取り上げていただいて嬉しいです〜！

[@BlupopJp]

12:27 ここの件ハイセンスで好き

[@user-MizumasiGohanKansokusha]

気になっても気づいても口に出せない辛さ
理解してもらうための下地をどうやって共有したらいいのかわからない

[@piero1203spec]

アメリカのデータサイエンティストの話しか聞いたことがなかったので助かります。ありがとうございます。

[@okada_member]

因果推論で経済分析できたら凄そう

[@konkon9508]

いまや因果推論は統計分析の必須ツールですね。

[@haruo170]

2倍速で見てるはずなのに標準と感じる2人のスピード感

[@eira11sutoraiku]

9:32 お互いにこれをわかった上で相手から違和感あるって言われたり少なからず衝突したりするのがツライんよね。モデルだって完璧なものを作れるわけではないし、100%の自信は持てないんよね。

[@user-gz2ej9mg9y]

この動画によってこの分野自分も知りたいと思いました。ありがとうございます。

[@kukurihimenomikoto]

12:28 ここ、因果に突っ込む仕事しながら、日常会話ではそんな陰キャみたいなことせずにちゃんと話合わせようとしちゃってるところが陽キャ感ある。陰キャだったら、「え、それは分からなくない？(ﾆﾁｬｧ)」ってしちゃうところ。

[@居林裕樹-t2b]

👍気になるから聴いとこう👂

[@まるや-q4g]

いつも思うけど、まじで学生のうちにこのチャンネルに出会いたかった

[@あははは-j1c]

今理系大学生なのですっごいためになる感謝

[@mogu31]

データサイエンスや統計学は、これからもっと発展していくんだろうな……
たくみ先生、統計学や統計検定の授業もして欲しいなぁ……

[@AMIWsement]

データサイエンスに惹かれてます
発電所行きたいけどデータサイエンスも…

[@宮野阿蘭]

私今金融機関で働いてますが、金融の世界でもデータサイエンスの知見を活かそうという動きが活発です。今や文系/理系問わず必須のスキルですよね！

[@okimikaze7022]

もうすぐ登録者100万人。
100万人到達までのデータをサイエンスして欲しいです‼️
分析結果を知りたい。

[@maiu.2173]

ヨビノリに高分子の講義して欲しいな〜
TH-camの高分子の動画ってほぼ高校範囲までのしかないから……

[@しーた-m5t]

電磁気全解説まってます。。

[@umiyuki]

統計的因果推論の内容の説明はありませんでしたが「つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析」がkindle unlimitedで読めます。この分野はまだ未完成といった感じですが…

[@由本]

因果推論、政治の政策の決定、評価にも使っていければいいのではと思います

[@そう云えば何か忘れたかも]

・疑似相関　相関は必ずしも因果を意味しない → th-cam.com/video/BiM29w4vgBc/w-d-xo.html
・【大学数学】ベイジアンネットワーク【機械学習】 → th-cam.com/video/zYKOL5RpVbo/w-d-xo.html

[@そう云えば何か忘れたかも]

追加
・【大学数学】推定・検定入門①(母集団と標本)/全9講【確率統計】 → th-cam.com/video/Bj8fkq533Dc/w-d-xo.html

[@そう云えば何か忘れたかも]

確率とかとか
・中学数学からはじめる確率統計 → th-cam.com/video/K2cJofUJVO8/w-d-xo.html
・同様に確からしいとは何か → th-cam.com/video/SU7F2cGyX5Y/w-d-xo.html
・【確率統計】中心極限定理の気持ち → th-cam.com/video/CHOLN1tAJWI/w-d-xo.html
・推定・検定入門①(母集団と標本) → th-cam.com/video/Bj8fkq533Dc/w-d-xo.html
・ベイジアンネットワーク【機械学習】 → th-cam.com/video/zYKOL5RpVbo/w-d-xo.html
・ベイズの定理【確率統計】 → th-cam.com/video/oUN_GhB00fU/w-d-xo.html
・簡単な計算で物事の終わりの時期を見積もる【ゴットの推定】 → th-cam.com/video/8cjPClcnv50/w-d-xo.html
・期待値が無限大な賭け(サンクトペテルブルクのパラドックス) → th-cam.com/video/B__gzT-rQjw/w-d-xo.html
・確率論はここからはじまった【メレの問題】 → th-cam.com/video/pnF1q_RW0WQ/w-d-xo.html
・確率論の歴史【QK×はなでん×ヨビノリ】 → th-cam.com/video/XINKsrZFggU/w-d-xo.html&t
・直感に反する確率６選【世界のヨコサワ×ヨビノリ】 → th-cam.com/video/GEoCTDiXHt8/w-d-xo.html
・パロンドのパラドックス【世界のヨコサワ×ヨビノリ】 → th-cam.com/video/b3g4sn5ZSnM/w-d-xo.html
・マルチンゲール法はなぜ破綻するのか → th-cam.com/video/jfk42-0meJQ/w-d-xo.html&t
・想像の100倍は破産します【破産問題】 → th-cam.com/video/AfJnUUGQDE0/w-d-xo.html&t
・ギャンブルに潜む逆正弦法則【勝ち越す人と負け越す人】 → th-cam.com/video/4iMIydZM2RE/w-d-xo.html&t
・シンプソンのパラドックス【初見殺しの統計学の罠】 → th-cam.com/video/HcDOr5dlUQM/w-d-xo.html&t
・数学史上最も議論を巻き起こした問題(モンティ・ホール問題) → th-cam.com/video/1MuwwFipX9o/w-d-xo.html
・場合の数で実現可能局面数を見積もる【将棋と数学】 → th-cam.com/video/7QcpShRfqGA/w-d-xo.html
・知って得する確率6選【ヨビノリ×棋士】 → th-cam.com/video/JVG9IAMdWXU/w-d-xo.html
・相関は必ずしも因果を意味しない【疑似相関】 → th-cam.com/video/BiM29w4vgBc/w-d-xo.html
・最小二乗法(回帰分析) → th-cam.com/video/Zz1sgYxrA-k/w-d-xo.html
確率分布
・ポアソン分布 → th-cam.com/video/1r_tSjZCNzg/w-d-xo.html
・指数分布 → th-cam.com/video/4Y5otbAwGlc/w-d-xo.html

[@るな-i4j]

データサイエンティスト初めて聞いたけど
話聞いて面白そうだなぁって思った！

[@大学生-b2e]

左上いいカーブしてますね
とても好きです

[@atussy7465]

因果推論と言えるようなカッコイイ学問ではないのですが、構造方程式モデリング（共分散構造分析）はお仕事でブイブイ使っています。なんとなく大きな差はないような気がするのですが・・・

[@ayataka553]

構造方程式モデリング良いですね！現在B4で、マスターまでの過程で学び研究しようとしております。

[@大岡-y5s]

どんな業界で使ってるんですか？？

[@山崎山-c5v]

再生開始10分後くらいに背景がセクシーであることに気づいた

[@Hanhakkouhojicha]

データサイエンスかっこいいなー。GMOはアートでも有名だもんな（背景の壁）

[@fakefar]

反実仮想をどう設計するかが肝だと思ってる

[@笹原啓史-c9d]

イケメン優秀な2人カッコいい。

[@fishvividambassador7877]

この案件は因果推論から導き出した結果なのか聞いて欲しかった

[@桜舞-t6i]

逆にその分析が正解だと自信を持ちすぎるのも危険な気がする。

[@kaiserknown]

データサイエンティストになりたい
切実に思う

[@印鑑廃止]

ほなら勉強しな

[@大岡-y5s]

がんばれ！

[@blogtabi]

日本政府の施作について因果推論で評価するとどうなるんだろう

[@ーつんつん]

学生時代バイオ系だったけど、、
はぁ〜くっそおもれぇ

[@tanaka_choco]

なんちゅう背景だｗ

[@葵-l5s]

因果関係か相関関係かみたいなことね

[@雨後のたけのこ]

かっけー
やっぱり頭良くないとできないんだろうなぁ
いいなぁ

[@バブー-g7d]

財務省にデータの使い方を教えてあげてください。

[@pinky-7512]

因果推論を専門として研究していましたが、サッカーできません。偽ですね。

[@dakaishima]

同じ間違いをしちゃうの嫌ですよね〜

[@user-gi8rd6cd9e]

(背景部分の角度は)骨盤が丁度隠れる所が良い等、メディアは解説や目的付きで配信してくれなきゃぁね✩

[@tough832]

経済学部だけど似たようなこと今やってる〜

[@大岡-y5s]

@@Future_Laboratory Rとかは勉強っていうんかな？？笑

[@Future_Laboratory]

@@大岡-y5s まーpythonか！笑笑笑笑

[@shoyuh7331]

GMOホームページの配属先例で紹介されてた方だ！匿名だけど経歴一緒！！

[@yasumoto1321]

後ろのパネルがセクシーでワロタwww

[@sm7773]

滋賀大学　データサイエンス学部はどうですか？

[@gochuui1]

共分散構造分析で
因果関係の推測モデルを作らせたら
どうなるんだって思いました（こなみかん）

[@にゃにゃあ-r2l]

6:50
8:33

[@ハンドルネーム-r1l]

データサイエンスのリミテイションについて言及がなかったのが少し残念でした。

[@alopha484]

後ろの背景、セクシーですね

[@user24t3r7]

背景のアート的にGMOかなと思ったらGMOやった

[@AMIWsement]

スポーツにも因果は活きそう

[@ラフラフ-w5m]

Pythonをやっている身としてはサムネのコードに多少の違和感を感じる…

[@user-vv2mh6xi5x]

背景が気になるw

[@KS-ic7up]

因果推論の企業研究だったらCyberAgentの方がトップ国際会議に採択される論文を出してるので良さそう

[@大岡-y5s]

様々あるのね

[@1000円-e7d]

背景はなんだったんだ・・・

[@食用お味噌汁]

データサイエンティストの先駆けはテニプリの乾だって勝手に思ってる

[@yanmasa6930]

高校の時、顔つきで野球部かサッカー部であるかを高確率で当てられる先生がいたっけなw
今回の方はいかにもサッカーやってそうな雰囲気ではありますね。

[@22sota45]

ちょっとイケすぎてるから出禁ですね…(新卒陰キャデータサイエンティスト)

[@takenonya1672]

ここにコメントを残したことで、この先不幸になるか。
この場合、既に残さなかった世界線は消えるから、末端を求める場合、過去の投稿から統計的に効果を求め実際に残さなかった世界線を仮定し、残した世界線(実)−残さない世界線(仮定)の差分が因果となるのかな

[@枝豆莢子]

中学受験のときに同じ塾に通ってた大岡くんが出ててびっくりw

[@数学カフェの珈琲待夢]

もしかしたら、歴史で起こった事実に対して、現在正しいとされている因果関係も、こうした技術によって、修正されることもあるってことなのかな～なんて思いました。

[@student-beer]

歴史にIFはないのでデータ不足で検証不能ですね

[@user-ol6gi9yj5s]

イントロのBGMどこかで聞いたと思ったら、積サーだわ。。

[@矢田-c4b]

TJOさん呼ぼう😇

[@inosuke-wo8lj]

因果推論面白そうですね！興味湧きました。ただ、この人は出禁ですね

[@サムジーヴァ]

響きも背景も環境問題もセクシー

[@sunawo]

関西人ならば因果推論は知らなくても因果スンガスンは知っている

[@cromwell8991]

誰かデータサイエンティスト関連の本でおすすめとかあったら教えてほしいです〜

[@fixer3049]

データ分析の力　因果関係に迫る思考法

[@Huriko3810]

うぽつです＿|＼○＿‼

[@Luke-qk1jz]

唐突ですが、ヨビノリさんってイエス・キリストの再臨ってご存知ですか？聖書を読むともうすぐ来るみたいで私、それすごい楽しみにしてるんですよ！世界中の皆が集まる時なので！是非その時ヨビノリさんとも会いたいです！

[@RabiCute]

サムネはpython?

[@宇佐見英晴]

岩崎学先生？

[@瑞紀西川]

今回もお疲れ様です。💠🤱🍛🤱🍜🤱🍝🤱🍨🤱🍦🤱🍧🤱🍠🤱🌽🤱

[@avemiyu]

ツダケンかと思った

[@明日天気-p6y]

なんかあっさくない？

[@自慢師]

そりゃそうでしょGMOだもん

[@daikennko]

背景がおかしい！
ヨビノリさんらしくない失敗だ。
何も入ってこないよ。
時間の無駄。😓

[@印鑑廃止]

何も入ってこないのはお前が低能のせいだろ。他責にすんな。

[@daikennko]

@@印鑑廃止 そうですね。

[@印鑑廃止]

@@daikennko 猛省してどうぞ