統計的因果推論とビジネス【データサイエンティスト】
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noto / 2nd single『Telescope』（feat.みきなつみ）
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統計的因果推論は非常に魅力的ですが、「因果推論の根本問題」を乗り越えるにはある種の形而上学を飲み込む必要がある。
その際に飲み込む「斉一な母集団の措定」という、ある種哲学的な振る舞いについて分かりやすく書いている本『統計学を哲学する』（大塚淳）を今読んでいて、おもしろいです。まだ49ページまでしか読んでいませんが、統計と哲学の両掛けの議論をしています。
新しいシリーズですね✨
データサイエンティストという職業自体は知っていましたが，実際にデータサイエンティストとして働いている方のお話を聞くのは初めてだったのでとても面白かったです。
政治社会学を研究している者です。因果推論それ自体の考え方は社会科学において重要な面が多いので、データサイエンスの領域での実情を見れて面白かったです。いい企画ですね。
因果推論シリーズをやっていただけると嬉しいです！
※背景はJulian Opieさんの作品です。
刺激的すぎたらごめん。
ジュリアン オツパイ！？
エロ！笑
GMOはアート界隈でも有名ですもんね！素敵。
最後まで背景にツッコまないのかww
セクシーすぎる
おもんないで
背景と再生数の因果関係を解析しているんですよね。きっと😊
データサイエンスはこれからますます発展していく分野だと思い、自分も勉強している最中ですが、
いま実際にデータサイエンスに携わっている人の考えやその背景を分かりやすく知ることができて、とても面白かったです✨
『入門 統計的因果推論』(Judea Pearl,他)、これで基礎的な知識が得られた。
今すごく興味がある分野なので，現役で働いている人の情報が知れてよかったです！
これからもデータサイエンス関係のこと期待してます！
提供とは思えない充実した内容だった
複雑様々な要因で、偶発性を本来の原因と結果の因果関係を導き出すのが因果推論なんですね。
こういう話聞くの凄い好きだし面白い
気になっても気づいても口に出せない辛さ
理解してもらうための下地をどうやって共有したらいいのかわからない
因果推論法、参考になりました。有難うございます。
因果推論待ってました
このテーマ、今一番興味のある分野です！
取り上げていただいて嬉しいです〜！
データサイエンスや統計学は、これからもっと発展していくんだろうな……
たくみ先生、統計学や統計検定の授業もして欲しいなぁ……
気になってた！
いまや因果推論は統計分析の必須ツールですね。
アメリカのデータサイエンティストの話しか聞いたことがなかったので助かります。ありがとうございます。
因果推論で経済分析できたら凄そう
この動画によってこの分野自分も知りたいと思いました。ありがとうございます。
12:27 ここの件ハイセンスで好き
統計的因果推論の内容の説明はありませんでしたが「つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析」がkindle unlimitedで読めます。この分野はまだ未完成といった感じですが…
因果推論と言えるようなカッコイイ学問ではないのですが、構造方程式モデリング（共分散構造分析）はお仕事でブイブイ使っています。なんとなく大きな差はないような気がするのですが・・・
構造方程式モデリング良いですね！現在B4で、マスターまでの過程で学び研究しようとしております。
どんな業界で使ってるんですか？？
いつも思うけど、まじで学生のうちにこのチャンネルに出会いたかった
ヨビノリに高分子の講義して欲しいな〜
TH-camの高分子の動画ってほぼ高校範囲までのしかないから……
12:28 ここ、因果に突っ込む仕事しながら、日常会話ではそんな陰キャみたいなことせずにちゃんと話合わせようとしちゃってるところが陽キャ感ある。陰キャだったら、「え、それは分からなくない？(ﾆﾁｬｧ)」ってしちゃうところ。
因果推論、政治の政策の決定、評価にも使っていければいいのではと思います
今理系大学生なのですっごいためになる感謝
私今金融機関で働いてますが、金融の世界でもデータサイエンスの知見を活かそうという動きが活発です。今や文系/理系問わず必須のスキルですよね！
9:32 お互いにこれをわかった上で相手から違和感あるって言われたり少なからず衝突したりするのがツライんよね。モデルだって完璧なものを作れるわけではないし、100%の自信は持てないんよね。
・疑似相関 相関は必ずしも因果を意味しない → th-cam.com/video/BiM29w4vgBc/w-d-xo.html
・【大学数学】ベイジアンネットワーク【機械学習】 → th-cam.com/video/zYKOL5RpVbo/w-d-xo.html
追加
・【大学数学】推定・検定入門①(母集団と標本)/全9講【確率統計】 → th-cam.com/video/Bj8fkq533Dc/w-d-xo.html
確率とかとか
・中学数学からはじめる確率統計 → th-cam.com/video/K2cJofUJVO8/w-d-xo.html
・同様に確からしいとは何か → th-cam.com/video/SU7F2cGyX5Y/w-d-xo.html
・【確率統計】中心極限定理の気持ち → th-cam.com/video/CHOLN1tAJWI/w-d-xo.html
・推定・検定入門①(母集団と標本) → th-cam.com/video/Bj8fkq533Dc/w-d-xo.html
・ベイジアンネットワーク【機械学習】 → th-cam.com/video/zYKOL5RpVbo/w-d-xo.html
・ベイズの定理【確率統計】 → th-cam.com/video/oUN_GhB00fU/w-d-xo.html
・簡単な計算で物事の終わりの時期を見積もる【ゴットの推定】 → th-cam.com/video/8cjPClcnv50/w-d-xo.html
・期待値が無限大な賭け(サンクトペテルブルクのパラドックス) → th-cam.com/video/B__gzT-rQjw/w-d-xo.html
・確率論はここからはじまった【メレの問題】 → th-cam.com/video/pnF1q_RW0WQ/w-d-xo.html
・確率論の歴史【QK×はなでん×ヨビノリ】 → th-cam.com/video/XINKsrZFggU/w-d-xo.html&t
・直感に反する確率６選【世界のヨコサワ×ヨビノリ】 → th-cam.com/video/GEoCTDiXHt8/w-d-xo.html
・パロンドのパラドックス【世界のヨコサワ×ヨビノリ】 → th-cam.com/video/b3g4sn5ZSnM/w-d-xo.html
・マルチンゲール法はなぜ破綻するのか → th-cam.com/video/jfk42-0meJQ/w-d-xo.html&t
・想像の100倍は破産します【破産問題】 → th-cam.com/video/AfJnUUGQDE0/w-d-xo.html&t
・ギャンブルに潜む逆正弦法則【勝ち越す人と負け越す人】 → th-cam.com/video/4iMIydZM2RE/w-d-xo.html&t
・シンプソンのパラドックス【初見殺しの統計学の罠】 → th-cam.com/video/HcDOr5dlUQM/w-d-xo.html&t
・数学史上最も議論を巻き起こした問題(モンティ・ホール問題) → th-cam.com/video/1MuwwFipX9o/w-d-xo.html
・場合の数で実現可能局面数を見積もる【将棋と数学】 → th-cam.com/video/7QcpShRfqGA/w-d-xo.html
・知って得する確率6選【ヨビノリ×棋士】 → th-cam.com/video/JVG9IAMdWXU/w-d-xo.html
・相関は必ずしも因果を意味しない【疑似相関】 → th-cam.com/video/BiM29w4vgBc/w-d-xo.html
・最小二乗法(回帰分析) → th-cam.com/video/Zz1sgYxrA-k/w-d-xo.html
確率分布
・ポアソン分布 → th-cam.com/video/1r_tSjZCNzg/w-d-xo.html
・指数分布 → th-cam.com/video/4Y5otbAwGlc/w-d-xo.html
👍気になるから聴いとこう👂
もうすぐ登録者100万人。
100万人到達までのデータをサイエンスして欲しいです‼️
分析結果を知りたい。
データサイエンスに惹かれてます
発電所行きたいけどデータサイエンスも…
データサイエンスかっこいいなー。GMOはアートでも有名だもんな（背景の壁）
イケメン優秀な2人カッコいい。
2倍速で見てるはずなのに標準と感じる2人のスピード感
データサイエンティストになりたい
切実に思う
ほなら勉強しな
がんばれ！
データサイエンティスト初めて聞いたけど
話聞いて面白そうだなぁって思った！
電磁気全解説まってます。。
因果推論を専門として研究していましたが、サッカーできません。偽ですね。
日本政府の施作について因果推論で評価するとどうなるんだろう
反実仮想をどう設計するかが肝だと思ってる
この案件は因果推論から導き出した結果なのか聞いて欲しかった
なんちゅう背景だｗ
因果推論の企業研究だったらCyberAgentの方がトップ国際会議に採択される論文を出してるので良さそう
様々あるのね
左上いいカーブしてますね
とても好きです
学生時代バイオ系だったけど、、
はぁ〜くっそおもれぇ
再生開始10分後くらいに背景がセクシーであることに気づいた
逆にその分析が正解だと自信を持ちすぎるのも危険な気がする。
因果関係か相関関係かみたいなことね
経済学部だけど似たようなこと今やってる〜
@@HU_397 Rとかは勉強っていうんかな？？笑
@@user-oh1te9hc3o まーpythonか！笑笑笑笑
後ろのパネルがセクシーでワロタwww
かっけー
やっぱり頭良くないとできないんだろうなぁ
いいなぁ
ちょっとイケすぎてるから出禁ですね…(新卒陰キャデータサイエンティスト)
滋賀大学 データサイエンス学部はどうですか？
同じ間違いをしちゃうの嫌ですよね〜
基礎科学の入門的な講座を提供し、研究者との接点を提供し、企業研究のヒントも提供する。
そろそろ文科省がこのチャンネルを大学としても認可してもおかしくない。
大学の認定は無いと思いますが、科学の広い範囲でどのような面白いテーマがあるのか、その入り口を分かりやすく示して下さっているという意味で、とても貴重なチャネルだと思います。消化不良だな～と感じるところも多々ありますが…勿体ない。
財務省にデータの使い方を教えてあげてください。
データサイエンティストの先駆けはテニプリの乾だって勝手に思ってる
共分散構造分析で
因果関係の推測モデルを作らせたら
どうなるんだって思いました（こなみかん）
背景が気になるw
唐突ですが、ヨビノリさんってイエス・キリストの再臨ってご存知ですか？聖書を読むともうすぐ来るみたいで私、それすごい楽しみにしてるんですよ！世界中の皆が集まる時なので！是非その時ヨビノリさんとも会いたいです！
誰かデータサイエンティスト関連の本でおすすめとかあったら教えてほしいです〜
データ分析の力 因果関係に迫る思考法
データサイエンスのリミテイションについて言及がなかったのが少し残念でした。
高校の時、顔つきで野球部かサッカー部であるかを高確率で当てられる先生がいたっけなw
今回の方はいかにもサッカーやってそうな雰囲気ではありますね。
後ろの背景、セクシーですね
スポーツにも因果は活きそう
GMOホームページの配属先例で紹介されてた方だ！匿名だけど経歴一緒！！
背景はなんだったんだ・・・
背景のアート的にGMOかなと思ったらGMOやった
もしかしたら、歴史で起こった事実に対して、現在正しいとされている因果関係も、こうした技術によって、修正されることもあるってことなのかな～なんて思いました。
歴史にIFはないのでデータ不足で検証不能ですね
関西人ならば因果推論は知らなくても因果スンガスンは知っている
中学受験のときに同じ塾に通ってた大岡くんが出ててびっくりw
Pythonをやっている身としてはサムネのコードに多少の違和感を感じる…
TJOさん呼ぼう😇
ここにコメントを残したことで、この先不幸になるか。
この場合、既に残さなかった世界線は消えるから、末端を求める場合、過去の投稿から統計的に効果を求め実際に残さなかった世界線を仮定し、残した世界線(実)−残さない世界線(仮定)の差分が因果となるのかな
因果推論面白そうですね！興味湧きました。ただ、この人は出禁ですね
イントロのBGMどこかで聞いたと思ったら、積サーだわ。。
響きも背景も環境問題もセクシー
うぽつです＿|＼○＿‼
ツダケンかと思った
今回もお疲れ様です。💠🤱🍛🤱🍜🤱🍝🤱🍨🤱🍦🤱🍧🤱🍠🤱🌽🤱
サムネはpython?
岩崎学先生？
なんかあっさくない？
背景がおかしい！
ヨビノリさんらしくない失敗だ。
何も入ってこないよ。
時間の無駄。😓
何も入ってこないのはお前が低能のせいだろ。他責にすんな。
@@user-zp6cu3mw1f そうですね。
@@daikennko 猛省してどうぞ