spss 독립표본 t검정 / 논문에서 가장 많이 사용하는 분석 / 두 모평균의 차이 검증 / independent sample t test / 논문쓰는남자 / 논쓰남

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  • เผยแพร่เมื่อ 15 ต.ค. 2024
  • 독립표본 t검정은 서로 다른 두 집단의 평균 차이를 보고자 할 때 사용합니다
    독립표본 t검정 가설
    대립가설 : 두 집단의 평균이 같지 않다
    = 두 집단의 평균에 차이가 있다
    귀무가설 : 두 집단의 평균이 같다
    = 두 집단의 평균에 차이가 없다
    독립표본 t검정을 통해 검증할 연구가설
    대립가설 : 성별에 따라 서비스 만족 점수에 차이가 있을 것이다.
    귀무가설 : 성별에 따라 서비스 만족 점수에 차이가 없을 것이다.
    [논쓰남] 블로그
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    [독립표본 t검정] 표 양식 및 해석 다운로드
    blog.naver.com...
    인스타 / nonssnam

ความคิดเห็น • 114

  • @dgdg4682
    @dgdg4682 4 ปีที่แล้ว +32

    교수님 말씀보다 이해하기 쉽네요 감사합니다!

    • @nssn
      @nssn  4 ปีที่แล้ว +3

      동근이 과찬이십니다 감사합니다

  • @아담리
    @아담리 ปีที่แล้ว +3

    연구보고서 쓰면서 막혀서 너무 힘들었는데 이분 유튜브보고 하루만에 다 마무리했습니다. 정말 은인이셔요. 구독하고 주변에 널리 홍보하겠습니다. 진심으로 감사드립니다!

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว

      감사합니다😃😃 널리 널리 홍보해주세여!!

  • @jihyunhong1778
    @jihyunhong1778 2 ปีที่แล้ว +16

    진짜 대단하십니다. 논문 처음, 통계분석 처음인데, 이렇게 어렵고 전문적인 분야를 너무 쉽게 설명해 주셔서 차근차근 해 나가고 있습니다. 감사합니다^^

  • @r91562833
    @r91562833 4 ปีที่แล้ว +5

    영상이 짧고 간결하고 내용은 다 들어있어서 너무너무 좋아요

  • @홀리몰리-x9l
    @홀리몰리-x9l 3 ปีที่แล้ว +12

    덕분에 통계 잘 내고있는것 같습니다
    진짜 알아듣기 쉽게 설명 잘하시는듯
    일타강사

  • @인수-t8k
    @인수-t8k 2 ปีที่แล้ว +2

    와 마지막 집단정의 부분에서 초심자의 착각까지 잡아주시는 위대한 논쓰남 ㄷㄷ

    • @nssn
      @nssn  2 ปีที่แล้ว

      클라스으으으 :)

  • @겨울바다-q6o
    @겨울바다-q6o ปีที่แล้ว +3

    진짜 설명잘하신다.. 40대 간호학과 만학도인데 머리에 한개도 안들어오는 연구과목때매 스트레스엄청 받았는데 왜 이채널을 이제 알았을까??

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว

      감사합니다🥰

  • @user_cnieos2nc8
    @user_cnieos2nc8 10 หลายเดือนก่อน +2

    교수님보다 더 가르쳐주시네요 😂 교수님때 이해가 잘 안갔는데 시험 2일 남기고 기적을 만나서 잘볼것 같습니다 ㅋㅋㅋ 감사합니다!

  • @hshs-li1im
    @hshs-li1im ปีที่แล้ว +1

    영상 덕분에 막막하던 독립표본 t 검정 하나 하나 따라하면서 논문 작성하고 있습니다. 정말 감사합니다.^^

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว +1

      표 양식과 해석 방법도 무료로 제공하고 있으니 마음껏 사용하시길 바랍니다🤗🤗 m.blog.naver.com/sub_om/221546567725

  • @eena1136
    @eena1136 3 ปีที่แล้ว +20

    하.. ^^ 내일 시험인데.. 이걸 이제보내

  • @dmdndidoepr
    @dmdndidoepr ปีที่แล้ว +2

    통계듣는 학생인데 교수님보다 잘알려주시네요.. 감사합니다

  • @lee7287
    @lee7287 3 ปีที่แล้ว +3

    그 동안 들었던 교육중에서 가장 알아듣기 제일 좋네요

    • @nssn
      @nssn  3 ปีที่แล้ว

      감사합니다 :)

  • @김도희-b9o
    @김도희-b9o 4 ปีที่แล้ว +5

    안녕하세요 먼저 좋은 강의 무료로 제공해주셔서 정말 감사드립니다. 다만 궁금한 점은 Levene의 등분산 검정F에서는 유의확률이 0.05 이상이여서 귀무가설이 채택된다고 하셨는데, 유의확률(양측)에서는 다시 0.05보다 미만으로 대립가설이 채택된다는 것이 무슨 차이인가요? 그냥 유의확률과 유의확률(양측)이 어떠한 차이가 있는지 궁금합니다.

    • @정크으
      @정크으 2 ปีที่แล้ว

      저도,,,,여기서 헷갈립니다

    • @nssn
      @nssn  2 ปีที่แล้ว +3

      @@정크으 앞의 유의확률은 등분산을 가정함이라는 귀무가설에 대한 유의확률이고, 뒤 유의확률(양측)은 평균이 같다의 귀무가설에 대한 유의확률입니다.

  • @임선하-d8u
    @임선하-d8u 5 หลายเดือนก่อน +1

    전공 수업에서 통계 처음 배우는데 많은 도움이 됩니다.. 너무 감사해요ㅜㅜ

  • @뿡야-v6b
    @뿡야-v6b 4 ปีที่แล้ว +2

    선생님 영상이 정말 많은 도움이 되고 있습니다 감사합니다!! 궁금한 것이 있는데 설문을 리커트 척도로 하였고, 집단별로 응답률이 어떻게 다른지 차이를 보고자 독립표본 t검정을 돌리고 있는데, 그렇다면 검정 변수 안에 설문 문항들의 결과값을 다 넣어야 하는건가요?

  • @김주현-p4o
    @김주현-p4o ปีที่แล้ว

    통계에 대해서 간략 명료하게 설명을 해주셔서 많은 도움을 받고 있습니다. 저는 물론 지인들에게도 소개를 했는데 도움이 된다고 하네요. 통계를 스스로 하다보니 막히는 것이 있어서 질문을 드려도 될지요? 설문지의 응답한 개수(N)가 성별과 학년 별로 검정할 때 개수에서 차이가 나는데요. 이럴때는 어떻게 해야하나요? N의 개수가 달라도 계속 통계를 돌려도 되는지요?

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว

      연구자님의 n수 차이가 얼마나 되는진 모르겠으나, 보통 사회과학에서 2~300명 정도 되는 표본을 가지고 통계 분석을 할 때, 특정 집단의 n수가 10미만만 아니면 용인해주는 분위기인 듯 합니다.
      하지만 이 부분도 제 경험적 답변일 뿐이지, n수 차이가 몇 미만이어야 한다라는 구체적인 기준은 없기 때문에, 여러 선행연구를 참고하셔서 판단하시기 바랍니다.

    • @김주현-p4o
      @김주현-p4o ปีที่แล้ว

      @@nssn 답변 감사드립니다. 연구참여자수는 900개 이상이며 n수 차이는 20개 안쪽입니다. 말씀처럼 선행 연구를 찾아봐서 결정해야 되겠네요^^

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว

      @@김주현-p4o 20개면 고려해야할 상황이 아닙니다 ㅎㅎㅎ 평균 차이 보셔도 됩니다

    • @김주현-p4o
      @김주현-p4o ปีที่แล้ว +1

      @@nssn 답글 감사합니다^^

  • @familyid6290
    @familyid6290 ปีที่แล้ว

    선생님 훌륭하신 교육 영상들 잘 보고 있습니다. 정말 감사드립니다. 제가 최근 혼란이 있는데.. 독립표본t검정은 샘플 사이즈가 작아야 이용 가능한가요?? 샘플사이즈 30 이상일 경우 z스코어로 계산 해야 된다던데 뭐가 맞는 말일까요ㅠㅠ? 간단한 답변 부탁드릴게요. ㅠㅠ

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว +1

      반대입니다. 표본이 커야 모수검정인 t를 합니다

    • @familyid6290
      @familyid6290 ปีที่แล้ว +2

      헉 선생님 답변 기대 살짝 내려놓고 있었는데.. ㅠㅠ 진심으로 감사드립니다^^ 정말.. 선생님은 슈퍼맨이세요!!!좋은 밤 보내세요. 항상 응원하겠습니다. 다시 한 번 감사드립니당!

  • @kcc0491
    @kcc0491 3 ปีที่แล้ว

    진짜 간밤에 댓글달아서 죄송하지만 이 강의 아니였으면 새벽 5시에 잘뻔했네요 정말 감사합니다.

  • @멜롤-r9g
    @멜롤-r9g ปีที่แล้ว

    안녕하세요~좋은강의 감사드립니다. 사회조사분석사 공부중 보고 여쭙습니다. 레빈의 등분산 검정에서 유의확률이 0.05보다 더 커서 귀무가설이 채택되었는데, 왜 다시 양측 유의확률에서 0.05보다 작아서 대립가설이 채택되는거죠?.. 그럼 레빈의 등분산 검정은 그냥 어디 읽을지만 알려주는 역할인가요?
    레빈의 등분산에 해당되면 무조건 귀무가설이 채택되는줄 알았는데...ㅠㅠ

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว

      네, 레빈은 등분산 가정에 대한 유의성만 판단합니다. 등분산 여부에 따라 df값이 다르므로 t값과 p값도 달라지기 때문입니다.

  • @수희장-q4z
    @수희장-q4z 4 หลายเดือนก่อน

    존경하는 논쓰남님~왜 비모수검정은 안올려주세요?ㅠㅠ😂배우고싶습니다 맨휘트니유검정!!

  • @김정원-w5q3m
    @김정원-w5q3m 4 ปีที่แล้ว

    안녕하세요? 항상 도움 많이 받고 있습니다. 혹시 독립변인이 2개일 때, 두 개의 상대적 영향력을 보기 위함도 아니고, 독립변인이 명목척도인 경우에, 다중회귀분석을 쓸 수는 없을 것 같은데, 이런 경우에 독립변인 각각에 대해 t검증을 할 수도 있는건가요?

  • @한울-k9c
    @한울-k9c ปีที่แล้ว

    안녕하세요 spss 독립표본 t검정 중에 있습니다. 두 집단 간 차이검정을 할 때 두 집단의 N값이 많이 다를 경우에는 어떻게 해야 하나요? 한 집 단의 N값은 25개 다른 한 집단의 N값은 90개입니다. N값 한 쪽이 30이 넘지 않아서 정규성을 만족하지 못하니까 비교에 사용할 수 없을까요?

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว +1

      논문에서는 정규성 검정을 무시하거나 n수 차이가 많이 나도 분석하는 선행연구도 많습니다. 그냥 분석을 진행하셔도 됩니다.

  • @hk12345-e
    @hk12345-e 4 ปีที่แล้ว +3

    좋은 강의 입니다.

  • @박성한-t9j
    @박성한-t9j 3 ปีที่แล้ว

    항상 잘보고 있습니다. 많은 도움이되고있어 감사드립니다. 반려동물 양육여부에 따른 동물보호법 인지여부(모른다, 들어봤다, 알고있다, 정확히 알고있다로...4점척도로 만들었습니다)를 분석하려고 하는데 t-test가 가능한가요? 가능하다면......반려동물 문화축제에서 조사를 했더니 양육자 219명 비양육자 19명으로 30명이 되지않습니다....sapiro-wilks 테스트를 했더니 0.05보다 작게 나왔습니다...그럼 여기서 t-test값은 아예 쓸모가 없는건가요? 아니면 그냥 참고할 만한 사항으로 제시해도 되는건가요??

  • @uranium98
    @uranium98 ปีที่แล้ว

    확통을 제가 개요부터 각잡고 공부하질 않아서 부분적으로만 알고있어서 그런데요....
    양측확률이 단순히 두 집단간 차이가 있냐 없느냐를 검정하는거고 단측확률이 두 집단간에 어느 집단이 더 큰쪽으로 검증하는거라고 들어서요...
    SPSS로 단측확률 검정을 하고 싶으면 그냥 결과표에서 양측확률이 아니라 단측확률이 0.05보다 작게 나오면 되는건가요? 만약 그렇다면 방향성은 어떻게 확인하는지도 알고싶습니다...

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว

      방향성은, 평균의 값을 비교하시면 됩니다. 연구자가 A와 B간의 평균 차이를 보고자 할 때, 연구자의 가설이 A가 B보다 평균 값 커야한다면, 독립표본 t검정 후 A가 B보다 평균 값이 큰지 확인 한 후, 단측 유의확률이 0.025(0.05/2)보다 작으면 가설을 지지한다고 할 수 있습니다.
      만약, 단측 유의확률 값이 0.025보다 작은데, 오히려 B가 A보다 평균값이 크다면 - 연구자가 생각한 반대의 방향성으로 유의한 것이므로, 이는 '가설을 지지하기 어렵다'라고 할 수 있습니다.

    • @uranium98
      @uranium98 ปีที่แล้ว +1

      @@nssn 아 그럼 해석에 방향성을 추가하고 싶다면 영상에 나온것과 동일하게 진행한 다음 단측 유의확률과 평균만 보면 되는거군요. 알려주셔서 감사합니다!

  • @user-ui5wz6ik4k
    @user-ui5wz6ik4k 4 ปีที่แล้ว

    두 집단간 차이겁정을 할 때 두 집단의 N값이 많이 다를경우에는 어떻게해야하나요? 한 집단의 N값은 500개 다른 한 집단의 N값은 60개에요. N값이 30만 넘으면 정규성을 만족하니까 상관이 없나요. 아니면 그래도 집단 크기가 다르기 때문에 비교에 무리가 있다고 봐야하나요?

  • @upgiving5445
    @upgiving5445 3 ปีที่แล้ว +4

    선생님 진짜 감사합니다ㅠㅠㅠㅠㅠ 너무 이해가 안돼서 힘들었는데 이 영상을 보고 이해가 잘 됐어요ㅠㅠㅠ 하다가 모르는 거 있으면 다시 오겠습니다🥰

  • @릴롤울룰랄랄라
    @릴롤울룰랄랄라 4 ปีที่แล้ว

    안녕하세요:) 한일 유학생 불안도에 대한 통계를 진행하고 있어요. 한일 유학생 두 집단 사이 불안도 크기 차이를 보고자 독립표본을 진행하고자 해요. 목적이 한 문항속에서 차이를 검증하는게 아니라 전체문항(30문항)을 대상으로 어느 집단이 불안도가 더 높은지 보고싶은데요, 이럴경우 변수계산 합산을 통해서 개인별로 리커드척도 합산을 내리고 종속변수에 이 합산한 값을 적용해도 될까요?

  • @user_rksgddms1678
    @user_rksgddms1678 8 หลายเดือนก่อน

    잘봤어요 !! 혹시 두집단 말고 세집단 비교도 가능한 방법일까여??

    • @nssn
      @nssn  8 หลายเดือนก่อน

      일원배치 분산분석 영상을 참고하시면 됩니다 😊

  • @이형철-y1g
    @이형철-y1g ปีที่แล้ว +1

    제가 집단별로 살펴볼 요인이 4가지이고
    이는 등간척도로 구성되어있습니다
    종속 변인칸에 4가지의 요소를 넣고
    독립 변인칸에 두 집단 구분 요소를 넣어서 보는 것은 틀린건가요?

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว +1

      틀리지 않은 것 같습니다. 종속변수 칸에 여러 변인을 넣을 수 있습니다

    • @이형철-y1g
      @이형철-y1g ปีที่แล้ว

      @@nssn 감사합니다ㅜㅜ

  • @오키-v7i
    @오키-v7i 3 ปีที่แล้ว +1

    숫자만보면어지럼증있는데
    도움이많이됩니다
    감사합니다^^

  • @ttuttiyoutube
    @ttuttiyoutube 4 ปีที่แล้ว +1

    감사합니다 과제하는데 막막했는데 완전 도움됐어요!

  • @이쏘-n6b
    @이쏘-n6b 2 ปีที่แล้ว

    안녕하세요 논문을 발표해야해서 읽고있는데요 t-검증을 진행했는데 실험집단에 M과 SD가 적혀있는데 m과sd가 무엇을 나타내는 말이며
    p.05여야지 p

    • @nssn
      @nssn  2 ปีที่แล้ว

      평균(M), 표준편차(sd), 유의수준 0.05에서 유의확률(p)이 0.05보다 작으면 귀무가설 기각입니다.

  • @tikitak9132
    @tikitak9132 2 ปีที่แล้ว

    논쓰남님ㅠ 만약 lavene의 등분산 검정에서 등분산이 아니다가 나오면 독립표본t 검정을 할 수 없는 건가요? ㅠㅠ 헷깔리네요

    • @nssn
      @nssn  2 ปีที่แล้ว +1

      아뇨 등분산을 가정하지 않음의 값을 기재하시면 됩니다. 문제될 건 없습니다

  • @츤델샘
    @츤델샘 3 ปีที่แล้ว

    두 집단 차이 검정을 독립표본 t검정으로 하려고 합니다.
    먼저, 사전검사의 정규성을 확인하고 난 후 독립표본 t검정으로 동질집단인지를 확인했습니다.
    사전검사에서 1개의 하위 변인이 정규성을 만족하지 않아 동질성 검사를 비모수로 진행했습니다.
    연구 가설을 확인하기 위해 사후검사를 실시하고 두 집단의 차이를 독립표본 t검정으로 하려고 합니다.
    사후검사를 실시하고 난 후 다시 정규성 검사를 해야하는지요?
    어떤 분이 사전검사에서 실시한 정규성 검정을 사후검사에서 그대로 사용해야 한다고 하시네요. 즉 사후검사를 하고 난 후 다시 정규성 검정을 할 필요가 없다고 하시네요.
    또 어떤분은 사후검사만 다시 정규성을 검사해서 독립표본 t검정을 하라고 하시네요. 헷갈립니다.
    사전, 사후 검사는 같은 설문지로 같은 두 집단에 실시했습니다.

  • @앗쬬
    @앗쬬 3 ปีที่แล้ว

    선생님 예를 들어 지식점수가 있으면 지식점수의 중앙값을 구하고 중앙값보다 낮은사람, 중앙값보다 높은사람 이렇게 나눠서 독립표본 t검정도 가능할까요? 중앙값 기준으로 인원수를 나누는 방법을 모르겠어요ㅜㅜ

  • @이모름-l1e
    @이모름-l1e 3 ปีที่แล้ว +1

    정말 감사합니다!!!! 과제하는데 큰 도움됐어요!!!~ㅠㅜ

  • @foreverIU0516
    @foreverIU0516 20 วันที่ผ่านมา

    n수가 30보다 작아 정규성을 만족하지 못하는 경우에는 어떻게 해야 하나요?

  • @난혜성
    @난혜성 4 หลายเดือนก่อน +1

    너무 완벽한

  • @으니-z3u
    @으니-z3u ปีที่แล้ว

    명쾌한 설명 감사합니다.
    만약 종속변수 질문이 10개일 경우 어떻게하나요? 10개질문의 평균을 내어 평균값을 '검정변수'에 넣으면 될까요?

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว

      역채점 문항이 없는 10개 질문이라면, 평균을 내어 검정변수에 넣으면 됩니다

  • @mycatconan
    @mycatconan 2 ปีที่แล้ว

    독립표본 검정에서 등분산을 가정함에서 유의확률이 0.05보다 크면 등분산을 가정하지 않음으로 t값을 입력해줘야 하나요 ??? 제가 가지고 있는 샘플이 그러네요 ;;;내일모레 시험인데 갑자기 지금 이거 봤어요 ㅠㅠㅠ

    • @nssn
      @nssn  2 ปีที่แล้ว

      .05 보다 크면 등분산 가정함을 봐야합니다

    • @mycatconan
      @mycatconan 2 ปีที่แล้ว

      @@nssn 아 ~ 논쓰남 블로그에 있는 해석표에도 제 샘플이랑 같이 등분산가정함에 유의확률이 0.05보다 크네요 다시보니 ;;;;휴,,,,,~ 감사합니다 ^^

  • @ghksxorhd
    @ghksxorhd 2 ปีที่แล้ว +1

    감사...압도적 감사...!

  • @Cath_kkotuniv_jang
    @Cath_kkotuniv_jang ปีที่แล้ว

    출력결과에 “ 그룹 부명령문이 알 수 없는 변수나 긴 문자변수를 지정하고 있습니다 ” 발견된 텍스트 : 그룹이 명령 실행이 중단되었습니다 라고 경고가 나옵니다. 문제가 무엇인지 설명해주실수 있을까요. 그룹은 1.2 입니다

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว

      분석하고자 하는 변수의 유형이 숫자가 아닌 문자로 되어있는 것 같습니다. 변수보기 창으로 가셔서 유형을 숫자로 변경하시기 바랍니다

  • @ChunYeaJun
    @ChunYeaJun ปีที่แล้ว

    표본이 6개 밖에 없어도 t test 할 수 있나요?

  • @나리김-l1p
    @나리김-l1p 2 ปีที่แล้ว

    Levene의 등분산 검정에서 F값과 유의확률이 모두 안나오는경우에난 등분산을 가정함으로 봐야하나요 가정하지않음으로 봐야하나요?

    • @nssn
      @nssn  2 ปีที่แล้ว

      뭔가 잘못 분석하신 것 같습니다

    • @나리김-l1p
      @나리김-l1p 2 ปีที่แล้ว

      @@nssn 안녕하세요 혹시 메일주소 알려주실수있을까요? 제가 분석한거 사진으로 보내드리면 죄송하지만 어디가 잘못됬는지 혹시 봐주실수있을까요?ㅠㅠ

  • @아야베이
    @아야베이 3 ปีที่แล้ว

    혹시 피셔의 정확검정이랑 카이제곱검정의 차이가 뭔지 알려주실수 있나요?ㅠㅠ

  • @갈매나무-h1q
    @갈매나무-h1q 2 ปีที่แล้ว

    영상 감사합니다. spss 28버전에서는 유의확률 p가 그냥 '

    • @nssn
      @nssn  2 ปีที่แล้ว

      th-cam.com/video/YMHPRHl80eA/w-d-xo.html 영상에서 1:49 부터 보시면 도움되실겁니다

    • @갈매나무-h1q
      @갈매나무-h1q 2 ปีที่แล้ว

      @@nssn 정확히 나와있네요~~감사합니다~!

  • @유니윤-o4b
    @유니윤-o4b 3 ปีที่แล้ว

    이런 원데이터들은 어디서 구할 수 있나요? 독립표본 과제를 해야하는데 데이터를 못찾고 있네요ㅠ

    • @nssn
      @nssn  3 ปีที่แล้ว

      죄송합니다. 데이터는 공유하고 있지 않습니다.

  • @gam_gang
    @gam_gang 10 หลายเดือนก่อน

    성별을 숫자 1,2로 어떻게 설정해요????

  • @MilanoFrog
    @MilanoFrog 3 ปีที่แล้ว

    감사합니다. 그런데 평균의 동일성에 대한 T검정의 유의확률이 숫자가 아니라 부등호로 표기되어 있는 건 왜이런 건가요ㅠㅠ

    • @nssn
      @nssn  3 ปีที่แล้ว

      spss 27 버전부터 유의확률 0.000을

  • @김민성-r7d
    @김민성-r7d ปีที่แล้ว

    혹시 이런 통계자료들은 어디서 구하시나요? 사이트가 따로 있나요??

    • @nssn
      @nssn  ปีที่แล้ว

      사이트는 따로 없고, 제가 직접 강의자료로 만든 데이터입니다. 데이터가 따로 필요하시고 공부하실 계획이시라면 논쓰남 멤버십 채널을 이용해주세요!

  • @l_belive_myself
    @l_belive_myself ปีที่แล้ว

    이게 차이분석인가요???!! 논문에서 difference 있는거요!!

  • @별에서온나-v7c
    @별에서온나-v7c 4 ปีที่แล้ว

    등분산을 가정한다, 가정하지 않는다는 무슨뜻 인가요??

  • @lay9083
    @lay9083 3 ปีที่แล้ว

    독립표본 ttest에서 t값은 무엇인가요??

  • @슈가예티
    @슈가예티 4 ปีที่แล้ว

    제가 두가지 검진결과의 진료비용 평균차이를 비교하고자합니다. 그런데 가지고 있는 자료는 각각의 환자수와 총비용, 평균 비용값만 가지고 있습니다. 이렇게 환자들의 개별 정보가 아니라 총 정보만 가지고 SPSS로 가설검정을 할수있는 방법을 알고싶습니다.

    • @nssn
      @nssn  4 ปีที่แล้ว

      제가 직접 데이터를 보고 말씀드리는 것이 아니라서 정확한 답변을 드리기 어려울 것 같습니다.

    • @슈가예티
      @슈가예티 4 ปีที่แล้ว

      논문쓰는남자 설문 조사처럼 개별 선택지를 알고있는게 아니라, 총 인원과 총 비용 정보만 갖고 평균 비교를 해야합니다. 표준편차가 구해진경우에 총 인원, 총 비용정보 및 표준편차로 계산식에 넣어 가설검증을 할 수있다는데 어떻게 가능한지 모르겠습니다..

  • @katekim4906
    @katekim4906 2 ปีที่แล้ว

    연령구분하여 성별로 분석하려면 어떻게 해야할까요?
    예를 들어 65세이상 여성만을 선별한 뒤 종속변수를 본다면요..ㅠ

    • @nssn
      @nssn  2 ปีที่แล้ว +1

      65세 이상이면서 여성인 표본만 선별하신다면 spss 조건부 서식 영상을 참고하시기 바랍니다

  • @user-hv8xg2cc3h
    @user-hv8xg2cc3h 4 ปีที่แล้ว +1

    감사합니다.!ㅜㅜㅜ

  • @fugage00
    @fugage00 4 ปีที่แล้ว +1

    그렇다면 한 집단이 A조건으로 실험을 했을때랑 B조건으로 실험을 했을 땐 대응표본인가요?

    • @nssn
      @nssn  4 ปีที่แล้ว

      최가연 네 맞습니다

  • @TV-us2zk
    @TV-us2zk 3 ปีที่แล้ว

    혹시 여자=1, 남자=2로 코딩하셨다고 하는데 그 작업은 어디서 하는건가요?

    • @nssn
      @nssn  3 ปีที่แล้ว

      값 레이블 입니다 :)

  • @lee_jjjj9730
    @lee_jjjj9730 4 ปีที่แล้ว +1

    책을 보니까 집단 수 비율을 1:1.5로 맞춰야 한다던데 맞나요?

    • @nssn
      @nssn  4 ปีที่แล้ว

      이정민 제가 말씀드린 1:1은 집단 수 비율이 아니라 두 집단간의 평균 차이, 예를들어 남자:여자, 1학년:2학년 등등의 1:1 비교라는 말입니다

    • @nssn
      @nssn  4 ปีที่แล้ว

      이정민 집단 수 비율이 책에서 1 : 1.5 라는 건 이상적인거고요. 논문에서 집단 비율을 1 : 1.5로 맞춘다는 건 쉽지 않습니다.

    • @lee_jjjj9730
      @lee_jjjj9730 4 ปีที่แล้ว +1

      @@nssn 네 ㅠㅠ 답변 감사합니다..통계가 첨이라 막막하네요 질문 더 해도 될까요? 그럼 다른 논문들에서는 책처럼 그렇게 수 비율을 맞추지 않는 경우가 많나요? 제가 교사(34명):학습자(113명)을 비교하는 논문을 쓰고 있는데 너무 빈도가 많이 차이 나나 싶어 걱정이 돼서요

    • @nssn
      @nssn  4 ปีที่แล้ว

      이정민 논문에 관한 질문은 open.kakao.com/o/swsp1o4 여기서 부탁드려요^^ 질문하시는 분의 연구 공개을 막기위한 공간입니다

  • @정복연-h6d
    @정복연-h6d 4 ปีที่แล้ว +2

    👍🏻👍🏻

  • @gusdk665
    @gusdk665 3 ปีที่แล้ว

    유의확률에

    • @nssn
      @nssn  3 ปีที่แล้ว

      spss 27 버전부터 유의확률 0.000을

  • @TesfaneshJ
    @TesfaneshJ 3 ปีที่แล้ว +2

    이해가 쏙쏙 되용~ ‘ㅅ’d

  • @sooyeonchoi3221
    @sooyeonchoi3221 3 ปีที่แล้ว

    N수가 10일 때도 독립표본 t검정을 사용할 수 있나요??

  • @tikitak9132
    @tikitak9132 2 ปีที่แล้ว

    6:14 다시보러올게요🎉

  • @손유자-s8g
    @손유자-s8g 2 ปีที่แล้ว +2

    😄

    • @손유자-s8g
      @손유자-s8g 2 ปีที่แล้ว +1

      감사합니다. 통계분석 어렵고 이해하기 힘들어요 . 하지만전문적인 설명이 너무 좋았어요. 대단해요

  • @9구-g1k
    @9구-g1k 4 ปีที่แล้ว

    혹시 집단이 3개~ 4개이면 어떤 분석을 해야하나요?

    • @nssn
      @nssn  4 ปีที่แล้ว +1

      Anova 하시면 됩니다

    • @이경수-i7d
      @이경수-i7d 4 ปีที่แล้ว

      아노바분석 진행하시면 됩니다.