SPSS 일원배치 분산분석(one-way Anova) 방법 / 검정통계량 F / 세 집단 이상의 평균 차이 / 논문쓰는남자 /논쓰남
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- เผยแพร่เมื่อ 23 มี.ค. 2020
- 연구 논문 쓰시는 분들이 가장 싫어하고 가장 까다로워하는 그 분석
일원배치 분산분석(one-way Anova) 가설
귀무가설 : 모든 집단의 평균은 같다.
= 모든 집단의 평균 차이가 없다.
대립가설 : 모든 집단의 평균이 모두 같지는 않다.
= 적어도 두 집단 간의 평균 차이가 있다.
[일원배치 분산분석] 표 양식 및 해석 다운로드
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일원배치 분산분석 설명 0:15
spss 분석 방법 3:21
spss 일원배치 분산분석 결과표 설명 4:01
사후분석(post-hoc) 5:43
-
영상을 볼 여유가 조금 있으시다면 처음부터 끝까지 보시는걸 추천드립니다.
도움이 많이 됩니다. 최고여요.
혹시 이거 분석 파일 돌리신 데이터 받을 수 있나요?
@@user-mn8fq8rl7r 현재 자료를 요청하시는 분들이 많아 준비중입니다.
@@nssn 감사합니다🤗🤗
미모수 통계방법도 올리실 예정이신가요? 혹시 일원배치 분산분석과 kruskal-wallis 결과를 한표에 보여줄수도 있나요?
여태까지 봤던 논문관련 통계 설명중에 가장 명확한 것 같아요! 감사합니다 :) 사후검정방법별로 설명해주시는 영상 너무 기다려져요!
안녕하세요 대학에서 마케팅 과목 실습시간에 SPSS 프로그램을 다루고 보고서를 쓰던 중
도움이 필요해서 논쓰남님 블로그와 유튜브를 보게 되었습니다. 처음 활용해보는거라 어려움이 많은데 덕분에 도움 얻고 갑니다
감사드려요!!
와 아노바 들은거 중에 젤 개쩐다. 대박 입니다. 감사합니다!!
친절하고 쉬운 설명으로 논문을 쓰는데 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다!
감사합니다😀
이전의 신뢰도 검정과 요인분석도 정말 잘보았습니다 ! 그런데 혹시 공분산분석 Ancova에 대해서 올리실 계획은 없으신가요 ㅠㅠ 다들 Anova 에 대해서만 올리셔가지고 ㅠㅠ 부탁드립니다 !
강의 최고입니다. 설명도 너무 깔끔하고 귀에쏙쏙들어와용^^그런데 다른 자료에서 보면 기본가정중에 등분산하고 정규분포가정말고 독립성 가정도 있던데요....독립성 가정을 확인하려면 어떻게 해야하나요? 또 독립성 가정을 보장하려면 어떻게 해야하나용??
와~ 그동안 제가 본 설명중에 시각적자료나 설명이 가장 깔끔하네요! 게다가 논문 쓰는 팁까지.. 채널 승승장구하길 바랄게요!! 혹시 Two-way Anova방법도 올려주실 수있으신가요?ㅎㅎ
분석 영상은 꾸준히 업로드 될 예정이므로 조금만 기다려주시면 감사하겠습니다 : )
@@nssn 엉엉 아직도 기다리고 있어용 ㅜㅜ
감사해요 형!!
감사합니다.
논쓰남님~사후 검정으로 유의미한 p값나오는 두 집단에 대해서 궁금한게 있습니다
기술통계에서 해당 요인 안에서
평균 차이가 가장 작고 큰
두 집단이 주로 걸리나요?? 관련이있는건지 궁금해요^^
논쓰남을 안지 얼마안되어 지금 열심히 보고 있어요. 감사합니다. 여기 동영상 설명에서 동질적부분집합 설명부분에 a 조화평균 표본크기 89.176을 사용합니다라고 되어 있는데
표본크기가 왜 이숫자가 되었는지 ~~ 여기서 뭘의미하는 건지 모르겠어요~~ㅜㅜ
질문이 또 있어용 ㅠㅠ ANOVA 결과상 유의확률이 0.002로 나와서 Scheffe의 사후검정을 해보니, 유의확률 0.05 이하는 없어서 N/A로 하려고 했는데,
표 아래 보니까 "평균 차이는 0.05 수준에서 유의합니다"라고 써져있고,
동질적 부분집합도 1, 2로 나눠져 있길래, 1과 2에 각각 따로 속해있는 두 집단의 유의확률을 보니까 "0.056" 인데,
이것도 유의하다고 할 수 있는걸까요?!!
개인적인 질문을 드리고 싶습니다! 컴퓨터를 사용한다 + 컴퓨터의 필요성을 느낀다 = 사용자는 컴퓨터를 필요에 의해 사용한다 둘 사이의 관계를 파악할때 일원배치 분산분석을 진행하는게 맞을까요? 다른 검정 통계 방법을 사용해야할까요?
선생님 영상 잘보고 있어요(감사) 2:17 쯤에, 1-A 메뉴버튼 누르는 부분을 잘 몰라서 그런데, 어떤 동영상을 보면, 그 부분 사용법을 알수 있을까요? (저는 지금 변환 눌러서 일일이 숫자로 변환했더니 ,, 결과도 숫자로만 나와서,, 해석이 어려워서요 ㅠ)
논쓰남님 안녕하세요 혹시 세 집단 간 평균 비교 말고 세 집단 간 비율 비교는 어떤 통계를 이용할 수 있나요? (종속 변수가 명목 척도인 경우 입니다. 세 집단 간 질병 발생 비율을 비교하고 싶어서요) 아무리 검색하고 책을 봐도 찾을 수가 없습니다 ㅠ ㅠ
논쓰남님 안녕하세요! 영상과는 약간 다른 질문이지만 인구통계학적 특성으로 t검정과 아노바를 돌렸는데 일부 변인을 제외하고 표에 넣고 싶습니다(지역 등 항목이 10개 이상인 것) 혹시 이러면 문제가 될까요...?!
표본이 정규성 검증조건에 충족되지 않을 경우 비모수통계를 실행해야한다는데 꼭 비모수로 통계분석해야하나요?ㅠㅠ
분산의 동질성 검정에서 유의확률이 0.05보다 작으면 분산분석을 할 필요가 없다가 맞는건가요?
안녕하세요 아노바관련해어 세집단이상인데 집단에 대한 수는 몇개든지상관이없는건가요? 10개든 20개든 문제가 없을까요?
저 혹시 하나의 집단에 n수가 너무 작으면 수행하면 안되나요? 가령, 대졸-50 고졸 50 대학원졸 5 이면요 ㅜ 가능한가요?
안녕하세요 논쓰남님 먼저 영상 올려주셔서 감사합니다. 궁금한 점이 있는데 levene 등분산가정에서는 유의확률(p) > 0.05 이상이면 등분산을 가정하는데, ANOVA에서는 유의확률 (p) < 0.05 일 때 유의미하다고 판단하는 건가요? 유의미하다고 판단되어서 두 집단간의 평균에 차이가 있다고 보기 때문에 귀무가설이 기각되고 대립가설이 채택되는 건지 궁금합니다,,,ㅜㅜ 이 부분이 계속 헷갈려서 질문합니다!
등분산 가정에서의 귀무가설은 ‘분산이 같다’ 입니다. Anova F통계량에 따른 귀무가설은 ‘평균이 모두 같다(=평균 차이가 없다)’ 입니다. 따라서 유의확률 .05 미만이면 귀무가설을 기각하시면 됩니다.
반복측정 이원분산분석 에대한 표작성법은 어떻게 하면 좋을까요??
하나 이상의 집단이 하나 이하의 케이스를 가지므로 소진합계에 대한 사후검정을 수행할 수 없습니다.
이런 문구가 나오면 어떻게 해야하나요..?
Levene의 등분산 검정에서 등분산이 아니면, 일원배치분석을 수행할 수 없는 건가요?
g1, g2, g3 의 한 변수에 대한 정규성 분포 검증을 한다면 g1-정규성, g2-정규성, g3-정규성을 각각 보는 것인가요 아니면 g1+g2+g3를 한번에 정규성을 보는 것인가요
혹시 아노바로도 두 집단간의 평균차이를 볼 수 있는건가요? 볼 수는 있는데 독립표본 t 검정이 훨씬 쉬운건지, 아니면 아노바로는 두 집단간 차이는 볼 수 없는건지 궁금합니다.
(대학교에서 아직 통계학1도 안배워서 하나도 모르는 상태라서 우문이라면 죄송합니다...)
당연 가능합니다. anova로 두 집단의 비교 볼 수 있습니다.
영상 잘 보았습니다!!
궁금한게 있는데요,
일반적 특성에 따른 변수의 차이를 확인할때 t test와 ANOVA를 하는데 일반적 특성이 연령(연속변수)일때는 어떻게 해야하는지 궁금합니다!! (연령에 대해 범주화를 하지 않는 경우가 궁금합니다!!)
다른 변수로 코딩변경 사용하셔서 연령대 변수로 변환 후 검정하면 됩니다
안녕하세요 구독자 입니다. 쓰고 있는 논문에서 집단이 2개이고 pre, post, follow 세 번 측정을 하고 있는데 이때 사용할 수 있는 통계법으로 one-way repeated anova가 맞는지 궁금합니다!
반복측정 분산분석 맞습니다!
논쓰남님 안녕하세요~~ 정규성과 등분산 가정하지 않은 경우에는 사후검정에서 '등분산을 가정하지 않음'에서 설정후 결과해석하면 되나요? 아니면, 사후검정이 필요없는건가요?
사후분석 영상보시면 뒷부분에 나옵니다!!
잘 보고 있습니다~^^ 혹시 일원배치분산분석에서 독립변수를 서열척도로 쓸 수는 없는건가요? 영상에는 명목척도라고만 하셔서요~!
서열도 가능합니다~~
@@nssn 감사합니다!!
하 간호학과 4학년 쉣 교수님 수업 하나도 못 알아듣고 4년 전 영상에서 구원받음 ㄹㅇ ㅠ 감사합니다🥹
4년전 영상이지만 올드하지 않음 ㅇㅇ 🙂
일원배치분삭분석시 N값이 30이상이어야 하나요??
논쓰남님! 논문을 처음 작성하는데 도움이 정말 많이 되고 있습니다~! 항상 감사합니다.
하나 여쭤보고 싶은데, 두 집단 비교는 독립표본을 쓰고 세집단 이상은 일원배치를 쓴다고 설명해주셨는데, 두 집단 비교에도 일원배치 분산분석을 사용해도 되나요?
그럼요 가능합니다. 두 집단 비교에도 아노바로 가능합니다. 다만, 등분산을 가정해야 합니다. 두 집단의 분산이 같다면, 아노바로도 평균비교 가능합니다.
빠른 답변 정말 감사합니다! 그렇다면 두 집단일 땐 독립표본을 쓰라고 하는 걸까요? 독립표본과 아노바의 평균비교에 차이가 있어서 그런 것인지, 다른 이유가 있는 것인지 궁금합니다.
@@user-wb7km5hr8h 여러 가지 이유가 있겠죠. 굳이 t 분포로 볼 수 있는 결과를 F ratio로 복잡하게 볼 필요가 없겠죠. 두 번째 질문은 어떤 걸 묻는지 잘 모르겠네요. 논문 잘 쓰시기 바랍니다.
한 가지만 더 여쭤봐도 될까요? 독립표본에서 등분산을 만족하지 않지만, 논쓰남께서 알려주신 Welch 방법에서는 등분산을 만족하는데요. 그럼 독립표본 해석 시 등분산을 가정한다고 생각하고 해석해도 되나요?
범주화된 각 집단이 n
많은 연구에서 one-way Anova 결과표에 등분산 여부에 대한 내용이나, 집단의 n수가 30 미만임에도 그대로 분석하는 경우가 많습니다. 선생님께서도 n수가 일의 자리만 아니라면 그대로 진행하셔도 될 것 같습니다
혹시 만약에 등분산을 만족시키지 못하면 t-test나 Anova로는 분석할 수 없는건가요? 어떻게 해야 하나요?
wooseok 일원배치 분산분석에서 등분산이 아니라면 welch test 해야합니다
등분산이 무엇인지 알려주실 수 있을까요?
논쓰남님~만약 레베네 통계량에서 등분산을 가정하지 않음이 나왔는데...
사후분석에서 등분산을 가정함-쉐페 분석 해도 되나요...? (아래 댓글처럼 N
네 영상 끝까지 보시면, 그리고 사후분석 영상까지 보시면 등분산에 대한 제 생각도 나옵니다. 보시고 참고하시면 됩니다.
질문에 답변까지 정말 감사합니다~ㅠㅠ수포자에 통계 통짜도 모르는데 논쓰남님 유투브에 몇일 살았더니 원래 의뢰 맡기려다가 논문 통계 직접 할 수 있을 것 같은 자신감이 생겼어요ㅠㅠㅠ설명도 정말 최고👍논쓰남님 몰랐으면 정말 아찔합니다😣
정규성검정을하는데 성별을 추가하고싶은데 어떻게하나요? 성별은 명목척도라그런지 유의확률이 그냥 0.000으로만 나옵니다..
데이터 클리닝 영상 참고해주세요 : )
논쓰남 감사합니다
연령에 따른 점수의 차이를 비교하려고 연령을 3구간으로 나눠 ANOVA로 비교했는데...
연령을 연속변수로 처리하여 점수를 비교하라고 하시는데..
어떤 통계로 해야하나요?ㅜㅜ
연령을 비율척도로 받은 변수를 anova 분석에 넣어야합니다.
그래서 결론은 1집단 (공무원, 학생, 직장인) 보다 2집단 (학생, 직장인, 무직) 일때 직업간 디자인 만족점수 평균 차이가 크다 이렇게 해석하는 건가요 ?
맞습니다!
이원배치는 없나요 영상?
4:18 에서 만약에 CTT 유의확률이
그러니까 anova 분석의 첫번째 조건인 30명 이상은 되는데, 2번째 조건인 등분산이 만족되지 않고 있습니다!
많은 논문에서는 one-way Anova 에서 등분산 가정을 무시하고 결과로 제시하는 경우가 많습니다. 그대로 진행하셔도 됩니다.
질문이 있습니다...! 분산분석 대립가설 가설을 들 때 '모두 같지는 않다'='적어도 두 집단의 평균 차이가 있다' 였는데 뒤에서는 또 '적어도 하나의 집단은 평균 차이가 있다' 라고 써있던데 왜 그런건가요...?ㅜ
같은 표현이라고 생각하시면 됩니다
선생님 독립을 나이로 하고 종속을 두고 ANOVA를 돌리고 있는데 나이에서 20대가 100명이 30대 150명 40대이상이 9명밖에 안됩니다 이런경우에는 ANOVA를 돌릴수가 없을까요? 돌릴수가 없다면 어떠한 방법이 있을까요 선생님의 고견을 부탁드립니다 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
30대와 40대 이상의 그룹을 ‘다른 변수로 코딩 변경’ 을 이용하여 하나의 그룹(30대 이상) 으로 만든 후 20대와 30대 이상 간의 종속 평균차이를 보기 위한 독립표본 t검정을 하는 게 좋아보입니다
30대와 40대 이상의 그룹을 ‘다른 변수로 코딩 변경’ 을 이용하여 하나의 그룹(30대 이상) 으로 만든 후 20대와 30대 이상 간의 종속 평균차이를 보기 위한 독립표본 t검정을 하는 게 좋아보입니다
안녕하세요 분산의 동질송 검정에서 유의확률이 0.000이면 사용하면 안되는 통계인거죠?ㅠㅠ
이분산이라면 th-cam.com/video/cIFVvhzyvTw/w-d-xo.html 참고하세요
4:57 멘트에 현재 0.013? 으로 0.005보다~ 이러고 자막은 0.009인데.... 표가 맞는거죠?
네! 표가 맞습니다! 제가 실수로 잘못 언급했습니다. 표의 0.009가 맞습니다 :)
이거 찾아보고있었는데 답변 얻어갑니당 퓨
선생님 근데요. F는 뭐예요?
안녕하세요 질문이 있습니다,,! ANOVA에서 .025로 집단 간 차이가 있다고 하여 사후검정 결과를 봤는데 0.05보다 작은 값이 나오지 않았습니다. 이럴때는 어떻게 해야하는지 궁금합니다,,!
post-hoc 칸에 공란으로 두거나, dash 혹은 n/a 로 표시하시면 됩니다.
@@nssn 네 답글 남겨주셔서 감사합니다:)
유의확률이 0.057이면 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택해야 하는데 그렇다면 동분산이 아니다고 해야 하는거 아닌가요? 그럼 가정에 위배되는데요
'분산이 같다' 가 귀무가설 입니다.
정규성과 등분산 조건을 충족하지 않았을 때 각각 조치방법이 있을까요?
정규성을 만족하지 못하는 경우 집단을 재범주화하여 각 집단의 n수를 높이는 방법이 있습니다. 등분산 조건을 충족하지 못하는 경우 Brown-Forsythe 또는 welch 를 통하여 검정하면 됩니다.
근데 ctt 유의확률이
@@nssn 선생님 영상에서는 그냥 유의확률이라고 써져있는데 저는 ctt유의확률이라고 써있어요ㅠ
spss 버전이 올라가면서 생긴거라 무시하셔도 됩니다
공부하다가 찾아서 보게 됐는데 목소리가 강수진 성우님인 줄 알았어요
루피!!! 성우님!! 감사합니다😀
인하대 ㅎㅇ