Лучший алгоритм поиска // Vital Math
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 12 พ.ค. 2024
- Получи грант на обучение в Центральном университете - l.tinkoff.ru/vitalmathcuapr?e...
Бинарный поиск - простой, но мощный алгоритм поиска в упорядоченном массиве. Но несмотря на свою простоту, всего 10% программистов смогут написать его без ошибок. Как же работает алгоритм? В чем его сложность? Где он применяется? И чем очень полезен в повседневной жизни? #vitalmath
Почта для ваших программ: vital.mathbox@gmail.com
00:00 Вступление
01:37 Центральный университет
04:08 Бинарный поиск
08:51 Мощь и красота
12:41 Ошибки в деталях
15:57 Приложения
17:03 Три вывода
Полезные книги:
Д. Кнут. Сортировка и поиск
![[Vowel]물고기는 물에서 살아야 해🐟🤣Fish have to live in the water #funny](http://i.ytimg.com/vi/3G9MH063Cx4/mqdefault.jpg)
А теперь давайте разберёмся с такой "мелочью" как сортировка 😏
Автор много гундосил про поиск. Но это реально просто и ничего не значит без эффективной сортировки, про что автор не сказал ни слова. Весь ролик ждал что проскочит хотя бы раз "сортировка методом бинарного дерева"
@@sergc9068 во, во, я тоже ждал и думал, что вся красота бинарного поиска меркнет перед изначальным отсутствием сортировки ))
@@sergc9068 Пусть лучше расскажет про R-деревья и Z-порядок.
О да, до любого поиска сперва нужна сортировка или сортировку для данных в долгосрочной памяти
.
лучший вид поиска это удалить половину,а потом всё остальное
После слов "сортировка" и "удалить" вспомнил Stalin sort
@@VL1507сххахахахахах, шаришь
Сортировка слиянием так и работает, только она не удаляет, а сортирует обе половины, а потом сливает их
Не сортировки, а поиска в отсортированном массиве. А алгоритмов сортировки куча разных.
Бинарный поиск был крайне популярен в стародавние воемена, когда гирлянды делали из большого количества последовательно включённых лампочек. Рано или поздно происходила потеря контакта или сгорала лампочка. Вот и делили пополам, потом прозванивали произвольно выбранную часть. Каждая итерация позволяла очень быстро найти неисправность. Дошёл до этого своими мозгами еще в детстве.
А как можно прозвонить произвольно заданную часть цепи, не вырезая её из всей гирлянды?
@@f.linezkij запросто, главное чтобы остальная цепь была разомкнута
Это еще древние люди придумали. Древние люди по 20 лет жили. Все в детсве придумывали, все гениальное просто.
Я как программист скажу, что не все так однозначно. ) Двоичный поиск обычно работает с массивами. Т.е. все значения расположены в памяти подряд. Добавление нового элемента в такой массив это дорогая и долгая операция. Если нужно не только искать, но и часто изменять данные, то программисты используют красно-черное дерево или b+ дерево. Причем, алгоритм красно-черного дерева напишут без подсказки меньше 1% программистов. Потому что мало кто задумывался, как оно вообще работает. Это прямо магия какая то.
Ну какая ж магия… деревья - структуры как раз использующие встроенный логарифм прохода для ускорения вставки поиска etc… в различных видах типа самобалансир и тд… поправьте ежели шо🥴
@@user-pg8ry1tm3t магия, в том, что при добавлении новых значений в любое место дерева, длинна всех ветвей остается одинаковой. Это балансировка дерева, алгоритм которой мало кто объяснит. Помнят только, что какие то узлы красные, а какие то чёрные.
@@Alemorfда и это не магия, это правило построения дерева. Просто учёный, разработавший алгоритм именно кчд, просчитал каким образом отбалансировать дерево… 72й год кажся…
@@user-pg8ry1tm3t ничего то вы в магии не понимаете.
@@Alemorf😂
5:50 ролик начинается отсюда
Было бы неплохо так ясно и понятно (этого не отнять) послушать по "магию" помехоустойчивого кодирования - коды Рида-Соломона. Отличный стык математики и IT и тоже классика еще из 60х. Но это чуть посложнее чем "детишки, просто делите все пополам"
Ну да, легко искать, когда всё уже отсортировано, а вот когда всё вразброс, вот тут уже начинаются серьезные проблемы. Универсального алгоритма сортировки до сих пор не изобрели.
Всмысле не изобрели? Быструю сортировку взять хотя бы
@@alex-vl7ls Быстрая сортировка использует рекурсию и требует большого объема оперативной памяти, из-за чего её, например, невозможно применить на микроконтроллере, с 1кб ОЗУ.
@@PsevdoAI Ее можно реализовать нерекурсивно. Но вы правы, она действительно требует дополнительную память. Но, допустим на таком микроконтроллере, невозможно записать большой массив, на котором выигрыш от быстрой сортировки в скорости был бы значим (килобайт ОЗУ это 8192 бита, или же всего 256 int'ов), а значит можно взять условный пузырек (или сортировку Шелла, она не требует дополнительной памяти и у нее лучше асимптотика)
В том-то и дело, что вся сила и магия этого алгоритма мгновенно меркнет, как только становится известно, что весь массив должен быть отсортирован))
@@Dmitriy-rc5bi Все алгоритмы по своему магические, но они разработаны для решения конкретных задач и вне не имеют смысла. Например, нет никакого смысла 5ти значные числа перемножать алгоритмом Карацубы (или любым другим "продвинутым" алгоритмом умножения). Это все равно что винить самолет в том, что ему нужна взлетная полоса
С малолетства засиживался в библиотеках и поражался, как библиотекари ищут книгу. У одних сортировка по авторам, у других по названию, по жанру и тд. Потом узнал, что на каждую книгу десятка два карточек по критерию книги. Отсюда вывод - если есть возможность массив сортируй по мере наполнения, чтобы не было мучительно больно.
Программисты нажали F, чтобы отдать честь
Отличный ролик! Может, стоит задуматься о серии роликов про интересные алгоритмы?
Ура, видео, в котором я хоть что-то понимаю
Всегда рад видеть твоё видео!
Спасибо Вам за ролик
Бинарный поиск в инженерии: при поломке, делим цепь на 2, проверяем работоспособность, продолжаем пока не найдем неисправный узел
Неа, сначала начинаем с розетки, потом проверяем выход блока питания, потом нагрев, потом входные и выходные элементы, потом электролиты. А вот потом уже поблочно, покаскадно, поканально, поэлементно.
Спасибо, бро. может втолкуешь еще как работает алгоритм блюма?
Любимая рубрика! Всегда эти видео оставляю на утро выходного дня, когда можно расслабленно посмотреть под чаек )
Виталий, -> 8:20 : у тебя ошибка в 8 строчке кода (array не определена, не забываем про регистр ;-) )
Поиск, это, конечно, хорошо, но как на счёт сортировки самих массивов перед этим?)
Один хрен, надо выбрать алгоритм индексации неиндексированного массива.
heapSort, quickSort и mergeSort за время O(n log n) к вашим услугам. В случае ограниченного диапозона значений bucketSort и вовсе за линейное время))
Быстрая сортировка Хоара, по сути, модификация метода бинарного поиска. А быстрое преобразование Фурье, благодаря которому работает сжатие картинок/видео/звука - это модифицированная быстрая сортировка.
Если тебе надо найти элемент много раз, то от 1 сортировки погода не испортится
Если надо один раз найти элемент, то линия, конечно, выигрывает
А чем подобный "бинарный поиск" отличается от метода последовательного приближения применяемого в АЦП, где как такового упорядочивания исходных данных нет (вернее исходные данные не извести и/или могут быть изменяемые со временем)?
Там тоже видно, больше ли текущее значение уровня сигнала.
оказывается метод Коши программисты называют бинарным поиском! ))
Обычно в программировании используют именно хэш-таблицы за счёт поиска за O(1) и добавления элемента за амортизированное O(1). Если только не нужно выполнить нестрогий поиск слева/справа или не используются иммутабельные структуры данных.
держи, может придется где то + или -1 поставить, а может и нет....)))
не оптимизировано типа i++ и тд для понимания, да и компилятор оптимизирует сам, главное писать понятно...)))
===================================================================
xx = искомое значение.
dd = length(mas); //начальная длина массива.
===================================================================
// для ориентации // int bg =0; //начало массива.
// для ориентации // int en = dd; //конец массива.
int sm = 0; //смещение в массиве.
while (zz != xx ) //выполнять до тех пор пока не равенство.
{
ii = dd div 2; //половина целое, край.
zz = mas[ ii + sm ] ;//беру крайнее значение у первой половины.
sm=ii+sm; if (sm == 1) {
std::cout
тут с очень серьезными ошибками, но! кому надо обращайся покажу рабочий вариант.
Недавно решил разобраться с этим алгоритмом, я поражен его эффективностью. Спасибо за столь познавательный ролик!
Еще не досмотрел. 0:45. Понятно, что это пример, но в случае с книгами я бы предпочел алгоритм, который выбирал бы полки с краю, если книга, например, начинается на А.
Как мы обычно ищем слово в словаре? Мы хотим найти слово на букву И (10-я), например. Мы понимаем, что это ближе к началу и открываем примерно в первой трети словаря. Пусть там К (12-я). Значит И левее, но не намного. Примерно 0,8. Переходим туда и видим Е. Значит И где-то посередине. Делим оставшиеся страницы пополам и попадаем на И.
По-моему, это даже какой-то реальный алгоритм с названием, но не помню точно, как называется. Если найду, отпишу
UPDATE: похоже на интерполяционный поиск
Имеет место быть! Но тут наверное зависит от условий задачи. Вдруг у нас 100 книг на букву А и по одной книге на все остальные буквы алфавита
Наверное, в идеале можно было бы ещё держать хистограмму со статистикой распределения слов по буквам, с которых они начинаются. Тогда можно будет точнее определить индекс, с которого вероятнее всего стоит начинать поиск. В принципе базы данных так и делают.
Всё зависит от ситуации. Ты попадёшь в просак, если все книги в твоей библиотеке начинаются на А. Либо, когда у тебя уже есть поднабор, но там большинство букв по этом индексу одинаково.
Пример: Ты ищешь слово "Рация" и у тебя уже есть твой поднабор на букву "Р". Т. к. после "Р" идёт "а", то логично искать в начале. Но на "Ра" огромнейшее число слов, та же приставка "рас" уже нехило смещает положение: "расстояние", "расположение", "рассада" и т. д. Т. е. в словаре, слово "Рация" должно быть где-то между четвертью и половиной, но никак не в начале набора слов начинающихся с "Р".
В-общем, если есть какие-то данные о наборе для поиска и их можно применить в алгоритме, - это, конечно, делается. Да, он будет более специфичен, но и более быстр для конкретного типа задач.
Это работает только для равномерных распределений по мощности элементов. А алгоритмическая сложность считается по худшему варианту. У вас и в словаре буквы не равнозначны (больше всего слов на букву П, меньше всего - на Й). Вообще лучшего поиска быть не может - всё зависит от данных. Современные БД очень наглядно это реализуют - когда вы добавляете данные, в тот же самый момент собирается/обновляется аналитика и статистика по распределениям ключей, и это позволяет выбрать и оптимальную логику сохранения (не всегда упорядочивание при вставке выгодно), и при запросе на поиск выбрать самый оптимальный данным алгоритм.
Добавлю ещё что есть чуть отличающийся алгоритм - быстрого поиска. Он лежит в основе быстрой сортировки Хоара. Там вместо деления пополам берётся просто индекс на бум. Т. е. есть массив из, например, 10 элементов. Мы берём Math.random(1, 10) -> 7. Если 7й элемент больше нашего, то будем искать между (8, 10), если меньше, то (1, 6), если равен, то нам повезло)
У бинарного поиска один огромный минус - требуется предварительная сортировка массива. Редко исходный массив остается неизменным. Значит после каждого изменения требуется сортировка, а это очень наклАдная операция.
Хотелось бы ещё видео про R-деревья и поиск среди пространственных данных.
Метод половинного деления, неосознанно применялся еще в школе, особенно когда пошли толстые учебники.
И на слова учителя " открываем учебник на 68 странице", что-то не припомню, что бы листали подряд страницы. Тупо делили пополам, пополам и т.д.
Когда то давно я изобрел этот метод. Но потом оказалось, что кто-то уже давно изобрел его до меня. 😅😢😂 сейчас у меня есть изобретение в области ии, которое позволит ии понимать динамические образы, надеюсь хоть тут успею быть первым😊
8:04 в python на строки делить не принято ;)
комментарии там через решетку
Интересно, а в Пайтоне есть поиск для неоднородного массива, заполненного неотсортированными данными? В Julia например есть!
.бинарный поиск, анекдот:
Начальник принес стопку анкет помощнику, чтоб он выбрал 10 кандидатов. Ушёл. Пришёл через час, помощник ещё возится с анкетами. Говорит, давай, я сам. Большую часть анкет убрал в сторону, не глядя, из оставшихся 15 выбрал 10 анкет. Помощник спросил, а как же стопка анкет, просмотреть, выбрать лучших. Начальник ответил, зачем нам неудачники...
😂😢
😂
Жестокая правда
В нормальном варианте анекдота: "большую часть стопки выбросил в мусорную корзину".
По-моему, самый простой способ написать бп - это использовать полуинтервалы, то есть:
Индексы элементов массива это числа от 0 до n-1(n - длина массива, пусть l=0 - указатель на начало, r=n - указатель на конец(не включает последний элемент массива), если r - l == 1, то такой полуинтервал включает в себя один элемент - искомый(если он есть в массиве)
while r > l + 1:
m = (r + l) / 2
if array[m] > value:
r = m
else:
l = m
if array[l] == value:
return l
else:
return -1
Никаких +-1, и проверка на равенство необязательна
Ура, я так рад что у тебя реклама появилась )
в АЦП последовательного приближения тоже используется алгоритм бинарного поиска
мой любимый алгоритм
Всего-то осталось предварительно отсортировать массив. И можно применять бинарный поиск ))
37 не случайно?
8:35 а как код себя поведет, если объектов в массиве нечетное число? Середина будет дробной, ее же надо к int приводить, тогда как раз серединой станет меньший элемент
А смысл? Дробная часть итак будет отброшена при делении int на int, сработает неявное приведение. Явное приведение нужно как раз в обратном случае, когда мы НЕ хотим терять дробную часть; тогда приводим делимое или делитель к double/float. Но не в этом случае, мы ведь с индексом работаем, а он должен полюбому оставаться целым числом; иначе просто код не скомпилируется (на C# или Java, например; а Пайтон просто в рантайме сам сделает обратное приведение). YAGNI если короче)
8:25
А если искомое число -1 , то при выводе -1 мы какой вывод должны сделать: что ответ -1 ,или что искомого числа нет?😂
Если такое число в массиве есть, то вернеся индекс элемента, если нет, то вернется -1
Помню, в детстве писал на ассемблере код для функций умножения и деления целых чисел. Умножение реализовал как цикл суммирования. Деление - как поиск значения обратной функции от умножения, как раз методом дихотомии...
В ассемблере здорво сдвигом вправо делить на 2, на 4, на 8, на 16
@@USER-ruzer2000 Да, сложил два числа и сдвинул - вот тебе и среднее!
А что, деление и умножение в столбик не объясняли в школе?
В двоичной системе счисления как и в любой другой работает одинаково.
выровнял делитель по делимому по старшему биту если делитель меньше делимого или равен, на один разряд дальше вниз если больше, и отнимаешь.
Умножение так же только выравнивать нужно по младшему разряду. конечно там есть пару оптимизаций простеньких, но в целом процессоры так и делают.
@@sergc9068 Потому-что цель была, как можно быстрее заполучить искомые функции, а не тратить время на создание более сложных алгоритмов. Быстродействие также было несущественно.
Можно было и про quick-sort упомянуть. Удивительно быстро сортирует массив, в котором потом ищем. Тоже делит пополам, правда там рекурсия а это чуть посложнее для понимания
Это не quick-sort, а merge-sort
Только честно, вы 37 расположили на превью после видео Veritasium?
Прямой доступ по указателю ещё быстрее) )
А как быть если элемент не найден и ты хочешь получить не -1, а индекс элемента для вставки нового(т.е. ненайденого) элемента? Это помогло бы иметь всегда отсортированную последовательность.
Сохранять отдельно L и R - на входе в цикл это индексы
Это не комментарий , а вопрос. Если понимать натуральный ряд как последовательность чисел, в которой два соседних числа находятся на одинаковом расстоянии, то это расстояние может быть рациональным числом , иррациональным (для нечетных оснований) и даже трансцендентных чисел (например, точки , определяемые трансцендентной функцией синус)?
Обманчиво простая штука.
О! Вы еще и в проге разбираетесь))
2 года назад пытался написать бинарное дерево на С++. Только когда закончил понял, что криво всё сделал, и этим неудобно пользоваться. Потом стало лень исправлять. Так, что не буду это безобразие никому отправлять. Ради ваших нервных клеток)
Точно. Так бывает, доделаешь наконец, вроде и работает, но понимаешь - "эх, ребята, всё не так"
Вот сортировка как раз очень длительный и утомительный процесс с многократной перестановкой элементов.
Кстати, вопросик: а ошибки у программистов в программе поиска были такие стандартные, о которых рассказывал автор видоса? Типа, переполнение промежуточного значения и неверное условие границ отсева... И возврата... Или есть еще какие-то подводные камни в трех -соснах- строках кода?
Обратное геометрической прогрессии?
14:25 Пасхалочка :-)
А как в неупорядоченном массиве искать?
Бинарный поиск легко может как найти нужное число, так и обратная задача: добавление 1 элемента в массив.
На самом деле, лексикографическое упорядочение - это древесная структура данных: первый знак #х, второй знак #у и т.д.
Соответственно и момент выяснения, в каком месте находится "середина диапазона" по отношению к искомому номеру - это тоже сравнение внутри дерева.
Тогда нафига проверять в дальнейшем те ветви, которые уже заведомо отвергнуты на предыдущей проверке???
То есть - древесная структура данных однозначно диктует древесный поиск в качесве бвстрейшего!☝️
Бинарный алгоритм хорош при поиске в линейно упорядоченном массиве - например на этапе выяснения, какая из N букв стоит на следующей позиции.
И тогда возникает вопрос: скольки буквенным алфавитом следует пользоваться, чтобы в итоге быстрее найти нужный объект из N?
Боюсь соврать, но по-моему ответ "е" 😊
Где отсортированы все решения проблем, чтобы искать их с помощью бинарного поиска?
13:43 в 10-й строке пропущена точка с запятой, в этом ошибка?
Это опечатка, если такой код был бы написан в библиотеке, то он просто не скомпилировался
Как всегда захватывающе. F
Это всё конечно весело но где нам надо так искать в прикладных задачах? К реальному примеру, базы данных, да там всё отсортировано но часто это сортировка по айди, а то и по дате создания записи там уже бинарный поиск не затащит ибо ищем мы чаще всего по нику, почте а то и вовсе по данным из связанной таблицы.
А еще интересно, почему Виталий для примера выбрал число 37...? :)
th-cam.com/video/d6iQrh2TK98/w-d-xo.html&ab_channel=Veritasium
Не как и откуда, но я знал этот алгоритм, дсже будто, сам его придумал. И тут узнаю что он оказывается по сути самый эффективный...
Две самые популярные ошибки - это ошибка границы (она же - ошибка плюс-минус-единицы).
Если вы понимаете, о чём я.
а вот я бы еще такой вопрос задал: а какой смысл писать код бинарного поиска, если он уже есть? на том же Python есть bisect.
крайне маловероятно, что свой код будет работать лучше, чем всеми используемые реализации, т.е. пользоваться им даже ты сам/сама не будешь. понимания принципа работы поиска едва ли станет больше.
а особенности языка, распределения памяти, переполнения и пр. и так встретятся при постоянном кодинге. а если кодишь не постоянно, то с этими проблемами тем более нет смысла возиться: есть рабочий проверенный вариант - берешь его, адаптируешь для своих нужд и используешь
если это нужно впихнуть в какой-нибудь stm32f103 то ваш питон это будет минуты переваривать и засрёт там всю память, максимально вероятно что напишу это на C/C++/fpc/Rust, будет работать во много раз быстрее и не потребуется столько памяти
конечно, можно оперировать что и в STL есть бинарный поиск на шаблонах, но не всегда разумно тянуть какой-нибудь std::vector со всеми его методами и полями
В коде ошибка: return mid. При этом выше в коде Mid
Аналогично с Array array в elif.
Чатгупэтэ писал)
Ну он же так и сказал) th-cam.com/video/zWyPZUe1VcE/w-d-xo.html
В питоне вообще не принято переменные с прописных писать)
В видео описан алгоритм для упорядаченного ряда, а задачу библиотеки, где все перепутаны этот алгоритм не позволит найти нужную книгу.
Дональд Кнут, стрелочная нотация-это его?
его
Только алгоритм, по-моему, тернарный (где бинарность - частный случай: для четного числа элементов в массиве).
Конечно нет, тернарный поиск - это совсем другой алгоритм, хотя с такой же асимптоткой, он нужен для того, чтобы найти экстремум на выпуклой на каком-то подотрезке функции
return -1 в пайтоне совершенно необязательно, так что это даже 11-строчный алгоритм.
тебе в пайтоне строчки 4 достаточно будет
@@borisov4028 мне?!
который даже не запустится
Гениально. Сначала мы долго и мучительно отсортируем миллиард записей, а потом быстро найдём нужную :)
Дело не в методе поиска, а в отсортированности данных.
Проще один раз отсортировать и потом искать за логарифм, чем каждый раз использовать линейный поиск
И сортировка миллиарда записей займет не так уж много времени
Сортировка слиянием и быстрая сортировка имеют тот же принцип
th-cam.com/video/zWyPZUe1VcE/w-d-xo.html
тоже косяк
У L+R не будет на 3 цифры больше. Максимум на 1
Я щас учусь в 11 классе, в этом году прошёл на всерос по инфе. Могу смело сказать, что всех людей, косячащих в такой халяве, как бинок, надо уволить нафиг
15:00
Сортировка сравнением ограничение по временной сложности nlogn именно из-за логарифм поиска… этот самый логарифм поиска многим Математикам не давал покоя… так появились деревья
Переполнение целых чисел? Со времён ухода с 8-битных процессоров не слышал про такое.
Но это не значит, что переполнение невозможно
Как правильно заходить в библиотеку 😅
Надо сразу подойти к библиотекарю и поздороваться.
Сразу спроси есть ли долги и отдай книги которые брал ранее.
Только после этого проси новые!
Лучше было бы тогда указать индексацию с нуля
1. Бинарный поиск это, конечно, хорошо. Но если есть возможность пользоваться знанием того, какое распределение, то есть более эффективные алгоритмы. В нерперывном случае для поиска нуля монотонной гладкой функции (что по сути та же задача) обычно применим метод Ньютона, который обходит дихотомию как сокол черепаху. В дискретном случае иногда также получается воспользоваться структурой набора данных.
2. 7:40. "//" в Рython для комментариев не используется (используется "#")
3. Каждый раз, когда слышу "для хеш-таблиц среднее время поиска - константа" тяжело вздыхаю. Не то чтобы это совсем неправда, но есть достаточно много случаев, когда это ломается.
4. Написать без ошибок код бинарного поиска вполне можно. Но это такой челлендж для занудных зануд - глаз должен быть намётан на подобные ошибки.
2, это код вообще не запустится, т.к. array и Array - это два разных имени в питоне. mid - туда же. Виталик видимо языки попутал, или вставил фрагмент из запроса в ЧатГПТ - они любит иногда такое подкидывать.
Двадцать пять лет тому назад, я поручил бинарному поиску найти смысл жизни, а он, редиска, до сих пор ищет. При этом, он умудрился пережить двух кошек, одну собаку, три аквариума с рыбками, бесчисленное количество кактусов и тараканов, причём не только тех тараканов, которые живут за печкой, но и в разных головах. ;-)
Ну это всё шутки юмора, а теперь о серьёзном: этот комментарий 227-ой, а это простое число! ;-)
Полинарный поиск круче, если использовать распараллеливание.
а гугл как ищет?
мб ахо-карасик + еще что-то
Поиск гугла - это и есть патент А. Брина с его подельником, не помню как звать.
Когда гугл появился, уже были всякие поисковики, и ничего, как-то народ справлялся. Но, когда появился гугл - это было, как открытое окно в мир, как фокус-покус. Он находил вещи, которые другие поисковики тупо не видели.
Как дело обстоит сейчас, сказать не могу, гугл оккупировал всё пространство, и мне его хватает.
-Этот алгоритм легкий разберется даже ребенок
-В нем ошибаются 90% программистов
ок...
Я такой алгоритм классе в 8ом как хобби в школе сам придумал написав его без ошибок, я могу считаться гением?🤣
Есть ещё и адаптивный поиск. Пример: если вы ищете в справочнике слово на букву Ф вы же не лезете в середину справочника. Вы лезете ближе к концу.
Это если известно, что на каждого элемента примерно одинаковое количество.
А если в списке из ста слов 70-80 на букву Ф?
0:55 - властвуй, от слова "власть".
Что гуманитарий забыл на канале математика?😅
Не знал что 77 = 71 9:31
Видео то хорошее, но разве бинарный поиск это "разделяй и властвуй"? Насколько я понимаю при использовании этого подхода мы разбиваем задачу на несколько подзадач, а где этот принцип есть в бинарном поиске?
Это именно он и есть. Принцип заключается в том, чтобы разбивать задачу на более простые подзадачи, пока мы не дойдём до крайнего случая, т.е. подзадачи, решение которой элементарно. В данном случае мы разбиваем задачу поиска до тех пор, пока нам не придётся искать среди всего лишь двух элементов, это и будет крайний случай. Вполне себе "разделяй и властвуй". Просто при каждом шаге мы делаем проверку и отбрасываем те подзадачи, которые заведомо неактуальны; это не нарушает сам принцип, просто дополняет его.
1:00
1) увидел код, но не успел рассмотреть
2) перемотал назад чтобы рассмотреть
3) понял что не знаешь какой это язык
4) смотришь дальше
Паскаль
@@user-qv9eg8kz9l , это не Паскаль. 1) Отсутствуют точки с запятой, разделяющие операторы; 2) в заголовке function используется is; 3) после else стоит двоеточие; 4) нет блоков begin ... end; 5) возвраты из тела функции производятся отсутствующей в Паскале конструкцией return значение
Питон
С кучей ошибок
th-cam.com/video/zWyPZUe1VcE/w-d-xo.html
77=71...
Кто ещё заметил?
Лучший способ поиска - ничего не терять😊
Больцано и Коши: бисекция рулит!
Ньютон: алё, мы же всё ещё говорим про математику? Метод имени меня не хотите ли?
Это к тому, что бинарный поиск - не лучший.
Он лучший из худших, когда природа хранимых и искомых данных не позволяет ничего больше, чем ввести отношение порядка.
Даже в библиотеке никто не занимается такой фигнёй, как бисектить по стеллажам (и получать гигантские кешмиссы для произвольного доступа и гигантские задержки для последовательного - бегать от стеллажа к стеллажу). Вместо этого берут индекс.
И это, кстати, довольно близко по идеям к методам второго порядка.
Да, бинарный поиск - это очевидное решение для упорядоченных массивов. Вот бы было что-то подобное для НЕупорядоченных!
А слабо рассказать про алгоритм Гровера?
Ты не забывай, что когда ты просишь отправить код, указывать среду для его выполнения!!!
Я как раз таки отправил для VS Code, ну а в REPL без конструкции begin и end просто не обойтись!!!)))
ну есть же лучше, тот же бинарный но с использованием золотого сечения, хотя по сути это гонечно бинарный
Это улучшение тернорного поиска, а это совсем другое
@@suuron бинарный.. тернатный , суть в общем одна, просто говорилось что тот что в ролике лучший.. а н ет можно и лучше
и тут про бинарные опционы...
больше 18 минут говорить о бинарном поиске, и даже не затронуть cache friendly реализацию, или хотя бы перейти на унимодальный поиск - это прямо сильно... мастерство пустых разговоров.
Вот только он работает исключительно в отсортированных массивах
Метод половинного деления.
Фигасе
+
Старый анекдот про "как найти льва в пустыне?" =)
Построить забор через середину пустыни? Послушать, с какой стороны рычит лев?
Да, именно.