Modelo de Regresión Lineal Simple/Interpretación de los Coeficientes.

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  • เผยแพร่เมื่อ 11 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 11

  • @yohanajacquelinezrtortg4809
    @yohanajacquelinezrtortg4809 2 หลายเดือนก่อน

    muy buenas diapositivas

  • @davidescobar2386
    @davidescobar2386 5 ปีที่แล้ว +14

    Aburrídisima explicación y voz, pero me sirvió bastante.

  • @luizfabrizzioarizacavara352
    @luizfabrizzioarizacavara352 3 ปีที่แล้ว

    Pasa las diapositivas plis
    para hoy
    🙏🙃 pa mi trabajo :(
    🤐

  • @ausoniafinaysegura7271
    @ausoniafinaysegura7271 7 ปีที่แล้ว

    hola: ¿qué podrías decir de B=0.051 error estándar= 0.043 Beta= 0.35 t=1.181 sig=0.238?

  • @gonzojarav
    @gonzojarav 6 ปีที่แล้ว +2

    Sorry el comentario mala onda, pero muy aburrida la lectura. Sería mejor una explicación y con la voz de la amiga me acordé de La Popis.

  • @kindersurprise5164
    @kindersurprise5164 4 ปีที่แล้ว +2

    la chica esta explicando en la iglesia o me parece?

  • @gabrielvillalobos6339
    @gabrielvillalobos6339 7 ปีที่แล้ว +7

    No es "b", es "beta", está leyendo o explicando?

  • @Ab-og5lp
    @Ab-og5lp 7 ปีที่แล้ว +1

    rolen lo de probabilidad

  • @tarikabaraka2251
    @tarikabaraka2251 ปีที่แล้ว

    El coeficiente de determinación es más general que el coeficiente de correlación lineal. La ecuación de regresión lineal simple indica que el valor medio o valor esperado de y es una función lineal de x: E(y/x) = β0 + β1 x.