Regresión Líneal Simple 📈 En Python 🐍

En este video vemos un ejemplo de aplicación de la regresión líneal simple con la explicación del modelo o algoritmo de machine learning.
El código puedes descargarlo aquí 👉 github.com/gon...
Puedes escribirme por instagram si tienes alguna duda o comentario
/ gonzalezgouveia
Espero que te lleves algo valioso de este video.
Te mando un saludo donde quiera que estés!

[@TheMrmax2]

Hola Rafa! Muy bueno el video, todo detallado y práctico! Podrías hacer uno de técnicas de clustering como K-means.
Saludos!

[@RafaGonzalezGouveia]

¿Qué otros algoritmos de machine learning te gustaría aprender?
El código puedes descargarlo aquí 👉 github.com/gonzalezgouveia/clases-youtube/tree/main/proyecto-house-price

[@jovanicerda9776]

Regresiones lineales múltiples y logarítmica..
Todo lo relacionado con econometria

[@matiasfabianvazquezlopez2633]

Forecasting, o regresión logística

[@alexisnieto6614]

Ojalá hables pronto sobre problemas de clasificación utilizando XGBoost, sería excelente!
Gracias por tu trabajo, no sabes cuánto ayudas!

[@elberpardo6002]

Excelente explicación, muy clara y rápida. Te sugiero implementar una GLM para este mismo caso

[@hanabi897]

Tus videos son los mejores, yo estoy aprendiendo por cuenta propia el mundo del machine learning y a programar en Python y tu contenido me ha ayudado muchísimo pues entiendo todo con mayor claridad. Muchas gracias

[@VictorViera]

Excelente

[@junioruribe7182]

hola buenas nohces, muy buen contenido y excelente explicacion pero tengo una duda en w= 125, de donde sacas ese valor

[@ricardocuevas3965]

1:19

[@afriksolotips6755]

Excelente explicación, Bendiciones

[@GlenanBMK]

Este es el famoso back propagation que usa derivadas parciales para encontrar el error minimo ...

[@samuelrivas6741]

Qué buena explicación. Saludos.

[@pabloquinones5816]

Hola Rafa puedes enseñar cómo hacer una regresión logística en R/Python? Gracias por el contenido

[@rodrigovargas7957]

Hermano me hiciste entender muy bien la regresion lineal en python❤, estaria bueno si pudieras hacer este tipo de videos con mas herramientas, como desicion trees, time series, clusterin y demas

[@p0a1c2o3s4]

Estoy aprendiendo mucho con tu canal. Muchas gracias por tu trabajo, Rafa.

[@facukb6930]

No entendí nada 😢

[@foxsterben]

la w de donde salio?

[@juanluna609]

Excelente mezcla de teoría y práctica Rafa, gracias !!!

[@elberpardo6002]

Importante incluir las reglas que debe cumplir la regresión lineal de homocedasticidad, no multicolinealidad, normalidad....

[@francoalarcon2356]

Excelente explicación y aplicación. Existe algun discord para la comunidad?

[@subvid01]

Excelente, muchas gracias lo máximo

[@javierfimiamartinez6682]

Hola Rafa, me encanta tu canal, muchas gracias por todo el contenido que creas, ¡espectacular!
Ves posible hacer un video como este de la regresión lineal simple, con regresión lineal multivariante, explicando también la parte de diagnosis???
1. Linearidad.
2. Homocedasticidad.
3. Normalidad en los residuos.
4. Incorrelación/independencia de los residuos.
???
Gracias, ¡saludos!
Mucho pedir 😅

[@ferhf824]

en conclusion SKITKLEAR usa el metodo analitico o el descenso del gradiente? y el metodo de fit como selecciona los datos de entrenamiento osea de mi total de datos que porcentaje y como los escoge para que sean los datos de entrenamiento

[@sergiocortes7180]

Me encantó tu contenido, explicas de maravilla. Sigue así, muchas gracias

[@maxnicolasnavarro4017]

Que grande Rafa, justo termine de hacer un ejercicio y esto me vino como anillo al dedo. Muchas gracias!

[@naren-7]

Minuto: 15:36
¿Esto se refiere al overfitting y underfitting?🤔

[@felipeguajardo1780]

Bien ilustrativo. Si quisiera predecir valores futuros cómo se haría?

[@adrianleon2566]

Se puede hacer una regresión lineal por filas?. Tengo el consumo de varios usuarios y quisiera saber la predicción por cada usuario?

[@matiasfabianvazquezlopez2633]

Muy buena explicación Rafa! Estoy en camino de convertirme en cientifico de datos, tienes algun curso?😊

[@bayronpereamena5150]

Rafa. Muchas gracias. Todo muy claro. Saludos desde Colombia!

[@karentorres4187]

Excelente video! es lo que estaba buscando ya me suscribí para seguir viendo mas contenido como este. Saludos!

[@pedgmarq]

de donde sale w = 125 🥸

[@gustavomoratotorrico9741]

Nose yo, pero para hacer regresiones lineales o series temporales prefiero usar Stata o Eviews, son muy potentes y sencillos de usar jejej.
De igual manera muy buen video.

[@joseantoniosanchezdiaz325]

Genial explicado muchísimas gracias!!

[@hugoivanmartinezlaureano7359]

¿Tienes algún curso aparte de TH-cam, para poder aprender todo esto de ciencias de datos?

[@ENRIQUEARTUROZULUAGASANTIA-o2w]

por favor urge que hagas más videos del curso de Phyton y R, explicas excelente, para mi que soy principiante creo es el mejor curso y he aprendido mucho.

[@ZerberusEmprendedor]

Muy buen video amigo. Saludos

[@mbexcel4659]

Excelente video Rafa. Felicitaciones.

[@Grinberg_Ch]

muy buena explicación .... saludos

[@DiegoG33]

Hola Rafa, tu video es oro puro! Muchas gracias por compartir!

[@ricardoluiscigana2746]

Muy didáctico, muchas gracias

[@luisalonsocopetecopete3255]

Saludos Rafa. Ya había practicado modelos de regresión lineal con python usando Machine Learning pero aunque conocía la formula, este video me ayudó a conocer cómo se realiza de manera tradicional. Voy a iniciar un curso de estadistica a nivel universitario y espero poder comprender todos los conceptos.

[@Carlosxdx]

alguien podria ayudarme en este tema?

[@joseperez-tt1mo]

Excelente video, superdidáctico

[@gustavomoratotorrico9741]

Buenisimo el video, espero la parte dos :D para ver los problemas como multicolenialidad, heterocedasticidad, autocorrelación, la distribución normal de los residuos... saludos

[@todomate]

muy buena explicación

[@osobear5060]

Gracias Rafa, eres el mejor.

[@pentor2788]

Excelente contenido!💥