理屈はさておき、Dockerを使って、あっという間にPythonのデータ分析の環境構築をする｜WindowsとMacの説明あり
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環境構築がうまくいかないからDockerを使ってみたい方、理屈はいいからDockerを使ってみたい方にオススメの内容です。
WindowsとMacのパソコンに、Ubuntu（Linux）をベースイメージにAnacondaをインストールします。JupyterLabを立ち上げるところまでやります。
つまり、Linux作ったコンテナなので、WindowsやMacの端末を問わず持ち運べるし、サーバーやクラウドにも持ち運べます！
これを機会に理屈は一旦置いておいて、DockerでPythonのデータ分析環境を構築してみましょう！
※動画とサムネイルが完成してからビルドからコンテナ作成まで何分かかるか計測したら7分30秒でした…。5分以内はちょっぴり言いすぎました。すみませーん！でも、コマンドは2回の入力であとは自動なので許してくださいませ！！！
＜追記＞
WindowsでDockerを構築したい方は、この動画で説明したDockerToolboxが非推奨となりましたので、こちらの動画を参考になさってください。
▼【2022最新版】WIndowsにPythonの環境構築｜通常のインストール方法、Dockerを使う方法も解説
• 【2022最新版】WIndowsにPytho...
▼目次
00:00 はじめに
03:11 Dockerとは
04:10 Dockerのインストール
04:39 DockerToolbox ※非推奨となりました。
06:10 「Docker for Mac」「Docker for Windows」のインストール方法
07:31 Dockerfileの用意
08:58 イメージの作成
10:24 コンテナの作成、実行
13:16 ポートの変更
14:50 コンテナの情報
15:28 コンテナを止める
15:48 起動していないコンテナの情報
16:08 コンテナの起動
16:35 コンテナの内部に入る方法
17:15 コンテナの内部から出る方法
17:29 コンテナの削除
18:01 イメージの削除
▼ダウンロード先URL
DockerToolbox ※非推奨となりました。DockerDesktopを使用しましょう！
github.com/docker/toolbox/rel...
Docker
www.docker.com/
▼自己紹介
現在：フリーランス（マーケティング関連の人工知能開発、データ分析や業務自動化などの開発 & コンサルティング）
前職：リクルート
▼SNS
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Website : kino-code.com/
▼文字書き起こし
プログラミングをするとき、環境構築が上手くいかないことがありませんですか？
あるいは、新しくパソコンを買ったときに環境構築が面倒だと感じたことがありませんか？
そういった問題を解決してくれるソフトウェアが、Dockerです。
Dockerは誤解を恐れずにいうと、バーチャル上で使える、新しいパソコンを無料で貰えるようなものです。
バーチャル上というと少しわかりにくいかもしれません。
別の言い方をしてみると、パソコンの中に、もう1つの新しいパソコンを無料で貰えるといったイメージです。
では、なぜDockerがいいのか？
Dockerはフリープランがあり、無料で使うことができます。
高度なことをするための有料プランもありますが、個人で使うのであればフリープランで十分です。
Dockerをインストールすると、新しいパソコンを簡単に使えるようになります。
先ほど、無料で新しいパソコンをもらえるという表現をしましたが、私とあなたのパソコンは同じです。
同じパソコンなので、手順通り進めればうまくいかないということがありません。
Dockerは、バーチャルで使えるパソコンです。なので、ネットを経由して持ち運べます。
したがって、自分の作った環境と同じ環境を、会社のパソコン、新しく買ったパソコンで構築することができます。
また、Dockerはバーチャルなものなので、環境構築が上手くいかなくなった時や捨ててやり直せばよいですし、必要なくなった時にいつでも捨てることができます。
このDocker。今やエンジニアの必須のツールとなっています。
この動画では、Dockerの細かい理屈は置いておいて、最速でPythonのデータ分析の環境構築する方法について説明したいと思います
理屈はいいからDockerを使ってみたい、環境構築がうまくいかないからDockerを使ってみたいという方にお勧めです。
この動画のゴールは、WindowsとMac上に、UbuntuというLinuxのOSを立てて、そこにAnacondaをインストールします。
そして、Pythonでのデータ分析の環境として有名なJupyterLabを立ち上げるまでをやってみます。
Dockerのインストールが完了すれば、環境構築が5分以内で完了します。
なお、理屈をしっかり説明した動画も別途アップしますのでチャンネル登録をしてお待ちいただければと思います。
それでは、パソコン画面に切り替えてレッスンを進めていきます。
まず最初に、Dockerについて簡単に説明します。
Dockerとはどんなものなのでしょうか？
Dockerは、コンテナという箱のようなものに、OSやソフトウェアがインストールされた環境を閉じ込めておくことができるソフトウェアです。
コンテナといえば、船やトラックで物を輸送する大きな入れ物を思い浮かべる方がいるかもしれません。
それと同じです。
Dockerでは、コンテナにOSやソフトウェアをいれて、違うパソコンに持ち運び移動させたり、いつでもコンテナを立ちあげることができます。
Dockerは、難しい言葉でいうと、コンテナ仮想化の技術を使ったソフトウェアです。アメリカのDocker社が提供しています。
Dockerのメリットは、すぐに使えて、違う環境で使えて、しかも起動も速いというのが特徴です。
理屈はさておき、早速Dockerを使ってPythonのデータ分析の環境構築を進めていきましょう。
Dockerのインストール方法を説明する前に、Windowsユーザーに注意点です。
Windows 10 ProまたはWindows 10 Enterpriseの場合は、そのまま「Docker for Windows」を使用することができます。
Windows 10 Homeで、OSのバージョンが「バージョン 2004、ビルド 19041 以上」の場合は、WSL2というソフトをインストールすることで、「Docker for Windows」を使用することができます。
それ以外のWindows PCの場合は、64bitのWindows 7以降の場合、 「Docker Toolbox」をインストールすることでDockerを利用することができます。
私のパソコンは、Windows10Homeです。
しかし、WSL2の設定は難しいので、この動画では、設定が簡単なDockerToolboxを使ってインストールをします。
DockerToolboxの設定を進めていきましょう。
このURLにアクセスし、このファイルをダウンロードしましょう。URLは概要欄に貼っておきます。
次に、MacまたWindows10ProとEnterpriseをお使いの方は、「Docker for Mac」または「Docker for Windows」をダウンロードします。
まずはこのURLにアクセスし、Get Startedをクリックしましょう。
Docker Desktopをダウンロードしましょう。
またDockerアカウント作成することでDocker Hubを使用することができるので、余力があれば登録してもいいでしょう。
私はWindows10Proをもっていないので、Macでのインストールを進めていきます。
ダウンロードしたインストーラーに従い、インストールを進めていきます。
このアイコンをクリックすると、チュートリアルなどを表示することができます。
問題なくインストールが完了したら、ターミナルやコマンドプロンプトを開き、「docker run hello-world」というコマンドを実行します。
「Hello from Docker!」と表示されたら成功です。
これでdockerの準備が完了しました。
ここからは実際にJupyterLabを実行できる環境を作っていきます。
デスクトップに「MyDocker」というフォルダを作りましょう。
そのフォルダにDockerfileというものを作ります。
Dockerは、コンテナという箱のようなものにOSやソフトウェアがインストールされた環境を閉じ込めておくと冒頭に説明しました。
このコンテナは、Dokcerfileからイメージというものを作成し、イメージからコンテナを作ります。理屈はさておき、構築を進めます。
続きは文字書き起こしブログにて。
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kino-code.com/docker_python/
#DockerとPython #Docker環境構築 #Docker入門
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キノコードでは、仕事の自動化の開発業務&コンサルティング業務のみを現在受け付けております。
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![[Introduction to Docker] Let's see the basics of Docker and create a virtual environment!](http://i.ytimg.com/vi/B5tSZr_QqXw/mqdefault.jpg)
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いつもありがとうございます！私は医療従事者でビックデータを手動で解析してたので大変勉強になります！
キノコードさんの動画でプログラミングの取っ掛かりになりました！ありがとうございます！続編楽しみです！
無料でこんな素晴らしい動画ありがとうございます。
ゆっくり話していただけるのが初心者には非常にありがたいです。
有料級の情報ですね👍動画もシンプルで見やすいです！
まさかdockerの説明をしてくださるとは…。ありがとうございます。詳細を楽しみにしています！！
他にも出したい動画がたくさんあるので、他のも含めて頑張ります！
dockerを使いたかったので、すごく勉強になりました。やってみます。いつもありがとうございます！
Yokoさんにとってよいタイミングだったようです！よかったです！理屈編も作りますので少々お待ちくださいませ！
Dickerの説明が見たかったので助かりました！
いかがでしたか？使うことはできるようになりましたでしょうか？もし「ここがわからん！」「ここがうまくいかん！」という部分がありましたらお教えください。アップデート版を作ります！
環境構築のレクチャー有り難う御座います！
至れり尽くせりの内容で初心者の私でも設定できました。
編集も動きがあって楽しく拝見させて頂けました。
おぉ！！！よかったです！！新しい環境って新しい家に引っ越した気持ちになって嬉しいですよね？僕だけかな。いずれにしてもおめでとうございます！
Docker fileの解説があるのが嬉しいです。ありがとうございます。
昨今の動画は凄いなぁ。今までは本を初めに紹介してましたが、これからはシリーズ丸ごと後輩君にオススメします！
おおお！プログラミング経験者でいらっしゃいますかね？嬉しいでガンスー！ぜひぜひおすすめください！
Dockerfile拡張子つけなくても良いじゃなくて、つけてはだめっぽいです。.txtでビルド失敗しましたが、拡張子消したらうまく行きました！ありがとうございます！
おっしゃる通りです！
いつも素晴らしい動画をありがとうございます。
プログラミング初心者です。いつも動画参考にさせて頂いております。
先日発売されたM1 チップのmacbookを入手しました。Dockerをインストールし立ち上げようとしたところエラーとなりました。
まだ対応していないようですね。対応され次第再度挑戦してみます。
キノコードさんの、言われた通りに動画を拝見したら、なんとわかりやすいこと、、、、感動です。
ありがとうございます。
マイク、、、新調されました？
よくわかりましたね！新調しました！
とても参考になりました！
m1チップのmacだとbuildがうまくいかなかったですが、docker build --platform linux/amd64 .でいけました。
名前を変更したい方はこちらになります。
いつもわかりやすい動画ありがとうございます
docker build -t jlab:latest --platform linux/amd64 .
ありがとうございます！！！！
Windows Home での環境構築上手く出来なかったのですが、何とか構築できました。ありがとうございました。
おぉ！よかったです！どこがうまくいかなかったでしょうか？もしよろしければご教示くださいませ。
全くプログラミングを触ったことがなかったのですがキノコードさんのおかげで無事docker からjupyterlabを使える環境構築できました！
ありがとうございます！できればhostPCからanaconda をuninstall したいのでwindows user 向けにファイル共有の方法を教えていただけませんか？
神降臨
ボクエイさんからのコメントをもらった時、動画を作っていたのでドンピシャだと思いました！
いつも参考にさせてもらっています。
機械学習の基本（教師あり学習（回帰、分類）、教師なし学習）と、時系列解析など個人的にとても興味があります。
もし予定があれば取り扱ってもらえるとありがたいです、、！（特にPdMでよく使いそうな時系列解析笑）
合点承知でございます！
Udemy だったら有料級の動画だった。素晴らしい👏
有益な情報ありがとうございました！
dockerですと環境をそっくりそのまま再現できるので早速使ってみたいなと感じました。ところでanaconda環境をymlファイルでかきだして、実行してもらうことをするのですが、この方法と
どのようなすみわけがあるのでしょうか？
可能であればKubernetesもお願いしたいです！
Kubernetesですね！承知です！少し先になるかもしれませんが、作ってみます！
Dockerfileの存在確認（09:16）のところで少し詰まりましたが、解消したので記載しておきます。
※当方の環境は、Windows10 HOME で ビルドは Ver17763です。
Windows10のコマンドプロンプトで、Dockerfileの存在確認をする際、
ls C:\Users\●●（ユーザー名）\Desktop\MyDocker と入力した場合、以下のエラーになってしまいました。
エラー内容：ls: cannot access 'C:Users1DesktopMyDocker': No such file or directory
上記のエラーになってしまう場合、ディレクトリのパスの指定が誤っている可能性があります。
ls C:\\Users\\●●（ユーザー名）\\Desktop\\MyDocker
というように「\」を2つ入力することで「Dockerfile」の結果が返ってきました。
貴重なご厚誼ありがとうございます。これはvenvで仮想環境を作るのとどう違うのでしょうか。
聞きやすい声、ゆっくり説明されてるので非常に分かりやすかったです。
早速今Win10 Homeに、Docker Toolbox入れようとしたら非推奨になってました😂
ご視聴ありがとうございます！お褒めの声、嬉しいです...！
そうですね。。非推奨になってしまいました。。。
こちらの動画で、WSL2での設定の仕方を解説しました。よろしければお試しください！
▼Windowsでの環境構築
th-cam.com/video/kb6op3-E_lg/w-d-xo.html
非常に丁寧な説明で分かり易いです！
高評価ボタンを1回しか押せないのがもどかしい！
docker-composeで、複数サーバーを使ったwebアプリケーションの開発や
django、flask、DASHといったフレームワークの使い方も見てみたいです！
スパコンの自作や並列演算にも興味があるので
今後期待しております！
ただ、周りの期待が膨らんで来て押しつぶされてしまわないように
お体には充分に気を付けて、キノコードさんのペースで
活動してください！
この素晴らしいチャンネルがなくなってしまっては
非常にもったいないので。
大変勉強になっています。キノコードみながら日々励んでます！
キノコードさんは環境構築からプログラミングまでどのように勉強されてるのですか？少しでも上達出来るようアドバイスいただければ幸いです。
今度動画にしてみますね！
キノコード / プログラミング学習動画のTH-camr さん
ありがとうございます。心待ちにしています！
いつも参考にさせて貰っています。
M1チップのMacBookを使っているのですが、9:56あたりのビルドが上手くいきません。
executor failed running〜と出てきてしまいます。
解決策がありましたらご教授いただけると幸いです。
しょっぱなから「理屈はさておき」好きｗｗｗ
凄くわかりやすいです。
参考にさせて頂きたいのですが、現在個人アプリを開発中でして、アプリを作成してからDockerを導入するのでも遅くはないのでしょうか。
藤井さんの今やっていることの優先順位によると思います。アプリ開発に期限があるならDockerはあとでも良いと思いますし、急いでいないのであればDockerを導入した開発をすればレベルアップにつながると思います。
いつもわかりやすい動画ありがとうございます。
Windows使用していますが、コンテナ作成、実行（11:30）以降、何をしたらいいかわからず。。マウントは複雑のため、終盤のcopyを実施するのはわかったのですが、DockerコンテナへのWorkplaceの作り方はMac同様、URLでアクセスするのでしょうか。。（18:52付近）
どこからがMacのみでどこからがWindows共通かがわからず。。すいません。
ぜひお願いします。
動画の編集ってどのソフトを使われていますか？
いろいろ動くテキストや手書き風の画像などどうやって編集されているのでしょうか？
とても見やすくておしゃれで気になります。
お褒めいただきありがとうございます！AdobeのPremiere Proというソフトを使っていますよ！
@@kinocode ありがとうございます。
環境構築に困った際に、Dockerを使用することで理屈を抜きにPythonを使用できることはわかったのですが、
同じく環境構築抜きにできる、Google Colabがあると思うのですが、どのような違いがあるのか。
ずぶの素人は、どちらから手を出してPythonをいじると簡単なのかをお聞きしたいです。
今まさにDocker使って環境構築しようとしてたけど、全然理解できなかったところです。
本当にありがとうございます(^^ゞ
使ってみることができましたでしょうか？今回は使い方のみでしたが、今後、理屈についてもしっかり説明した動画を作りますのでもう少々お待ちください！
イメージ作成中にsudoのエラーが出ましたが、作成できました。
ただ、コンテナ作成をするとinvalid reference formatが出て、試行錯誤中です( ；∀；)
いつも動画を見て勉強させていただいております。
動画を見て、docker 使って環境を構築いたしました。 機械学習の分析で、SHAPというライブラリをインストールしたのですが、何度やってもエラーが出てしまい。。。（pip install shap） 何か良い方法はないでしょうか。
dockerのymlファイルがMacとWindowsでちょっと違うのと、CPUが選択がめんどい
ビルトの際にsuccessfully と出てこずBuildingと出てきてかなりの秒数がかかったあとexecuted failsrunningと出てきてしまいます。何がダメなのでしょうか。
お願いします！
dockerで日本語使えるようにpython環境を構築するにはdockerfileは特別な記述が必要ですか？
この一連の動作をwindowsのコマンドプロンプトで行ったのですが、最初にインストールしたDocker Toolboxは使わないのですか？それか、そこでも操作はで来たのでどっちでもいいのですか？
はい！インストールがうまくできたのであれば、あとはコマンドプロンプトから起動したり操作することができたかと...思います！
分かりやすい動画ありがとうございます。
いつも参考にしております。
一点確認なのですが「Docker(コメント付)ファイル」に記載されている↓の行は誤記でしょうか？
イメージの作成時とコンテナ作成時にパスが無い旨のエラーが出ましたので修正しましたら動きました。
sh /opt/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/anaconda3 && \
↓
sh Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh -b && \
ご指摘本当にありがとうございます！おっしゃる通りです。hiroさんが正しいです。
ファイルを修正して再度アップロードいたしました。
理屈編もお願いしますw
承知しました。数本、アップしたい動画があるのでそのあとにアップする予定です！
キノコード / プログラミング学習動画のTH-camr
楽しみにしています！！
dockerがうまくダウンロードできないです。ターミナルにdocker run hello-worldといれたらdocker: invalid reference format....とか出て起動しません。
いつもありがとうございます。windows PCですが、旨く行きません。MACでの動画でいっこうに進みません。
いつもご視聴ありがとうございます！
04:10 Windowsの方は、OSにより異なるので注意の上インストールを進めてください！
WindowsとMacで操作が異なる点は、両方紹介していますので、WIndowsの方を参照ください。
簡潔でいいわ。
キノコードはイケメン💛
あ、おれじじい。
【Dockerfile】のダウンロードがどこにあるか分かりません> 場所を教えてください。
いつもたいへんお世話になっております。docker run -p .... の実行で"docker run" requires at least 1 argument のエラーを返されます。
お手すきの時でもご教授ください。
引数が足りていないようです。どのようなコマンドを入力していますか？
早々のご返信ありがとうございます。
docker run -p 8888:8888 -v /Users/yossy/Desktop/MyDocker:/workspace --name jlab{8182d3c00c6a}
エラー
"docker run" requires at least 1 argument.
See 'docker run --help'.
Usage: docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
ご参考いただけますと幸いです
返信が遅くなり申し訳ありません！
解決されましたでしょうか？
コードを見ますと、イメージIDを{}で括られていますが、これが不要です。
docker run -p 8888:8888 -v /Users/yossy/Desktop/MyDocker:/workspace --name jlab 8182d3c00c6a
説明で、{イメージID}としておりましたので、混乱させてしまいましたね。。
すみません！これで実行なさってみてください！
{}を使わず実行し、解決できました。
学習を進めることができ、ありがとうございました。
iPadから、dockerを使用してプログラムを書くことは可能ですか？
いつも楽しく拝見しております。
Docker for windows pro をinstallして起動しましたところ、Cannot enable Hyper-V Service のエラーメッセージがでます。
ウィンドウズの機能の有効化または無効化 でHyper-vを有効にしてみてはどうでしょうか？
Running pre-create checks...
Error with pre-create check: "This computer doesn't have VT-X/AMD-v enabled. Enabling it in the BIOS is mandatory"
Looks like something went wrong in step ´Checking if machine default exists´... Press any key to continue...
これが私の新しいお医者さまですかね？
借金400万さん。名前が380万ぐらいに変わっているかなと思っていましたが、変わらず…。
windows利用で、イメージを作成すると、filed to solve with fronted dockerfile.v0: failed to read dockerfile: と出てき、作成出来ません。15分調べて出ないので、どなたか原因教えてください
10:17のコードはファィル解凍できないぞ～ってエラー出たけど
bzip2を記述追加したらいけた。俺環だけなのかな？
動画アップ当時は環境構築に挫折して諦めたけど
3年越しにDocker構築できた、ありがとう。
ちなみにエラー解読はChatGPTにしてもらった
Windows10proを使用していますが、イメージの作成の時に、Dockerfileと返ってこず、「内部コマンドまたは外部コマンド操作可能なプログラムまたはバッチファイルとして認識されていません」と表示されてしまいます。この場合どうすればよいでしょうか
拡張子が隠れているのかもしれません。
拡張子を表示させて、「Dockerfile」とだけの名称になっているかご確認ください！
非常に有用な動画のご提供ありがとうございます。
自分はMacを使用していて、コンテナ作成まではできたのですが、URLを入力するところで、検索してもjupiter labに永遠とつながりません。ポートも衝突していないようです。
コンテナ作成できたのに、永遠に接続できないのは悲しいですね。・
正確な解決方法を提案したいところですが、原因が特定できないのでこんな提案になってしまいますが・・・
docker rm jlab で一度削除してから、もう一度ビルドしてみてはどうでしょうか？
すでに試されていたらすみません！
友人に聞いてみたところ、ESETのファイヤウォールが問題だったようです。
原因特定＆解決おめでとうございます！
わかりやすい動画をありがとうございます。
ビルド時の表記が成功しているのか失敗しているのかわからないので見ていただきたいです。
文章的に間違ってそうですが、調べてもよくわかりません。お手数かけますがよろしくお願いします。
ビルドコマンド
docker run -p 8888:8888 -v /Users/ユーザー名/Desktop/MyDocker:/workspace --name jlab ID
返り値
[C 07:28:25.020 LabApp] No such file or directory: /LabApp.token=''
いつも楽しく拝見させていただいております。
早速ですが、ビルドの箇所で躓いております。
以下を実行時、Hash Sum mismatch、 Failed to fetchが何度か出て、最終的には returned a non-zero code: 100で終了してしまいます。
RUN apt-get update && apt-get install -y sudo wget vim curl gawk make gcc
当方、知識に乏しく、要領を得ない質問となっておりますが、
解決方法があればご教示ください。
環境は、Windows10 Home でDockerToolBoxをインストールしております
他の方へ同じ内容のコメントを返しましたが、下記のコマンドを実行した上で、ビルドとコンテナ作成をやってみてくださいませ！
docker rm jlab
docker rmi jlab
いつも素晴らしい動画をありがとうございます。
AMD Ryzen3 3200G
Win10 pro 64bit
だとうまく行かないです
解決方法をご存知の方いらっしゃいますか？
私もAMDで最初うまくいきませんでいたが、Docker toolboxについては、古いバージョンのDocker toolbox（18.03.0-ce）を選べばできました
ありがとうございます。今度やってみます！
わかりやすい動画をありがとうございます。
９：５５のDockerのイメージの作成がどうしてもできません。
docker build -t jlab:latest （自らのPCの該当ディレクトリ。このフォルダにはホームページからダウンロードしたファイルを拡張無しで格納しています）以下のメッセージばかりが出て前に進めません。どのように解決できるでしょうか？
"error during connect: Post 192.168.99.100:2376/v1.40/build?build...
…A connection attept failed because the connected
party did not properly respond after a period of time. Or established
connection failed because connected host has failed to respond."
インストールが出来ないので めげました
macosを使って真似しようとすると、"Error response from daemon: Dockerfile parse error line 6: unknown instruction: SH" とエラーが表示され、先に進めません。Ta-libを直接インストールしてもJupyter labでは反映されません。
返信遅くなりすみません！
解決されましたでしょうか？？
Docker上のLinuxは、パソコンの中にもう一台のパソコンがあるようなイメージです。
なのでローカルにあるTa-libを動かしたいのでしたら、Anacondaなどもローカルにインストールしてローカル上の環境で動かさないといけないんですよね。
ローカルで環境を整えるのも1つの方法ですが、Docker上に環境構築をしたい場合は、もう一度Dockerfileをサイトからダウンロードいただいて試してみてはいかがかなと思います。
エラーが起こってダウンロードできないのですがどうすればよいでしょうか？
Docker Toolboxも、古いCPUのPCだと、うまく行きません（Win10）。BIOSで仮想部分はEnableにしておく必要は当然あります。
古いバージョンの物をダウンロードすると、ネステッドVT-x/AMD-Vを利用しない状態でのインストールモードで成功します。
もしくは、Windowsno機能の有効化または無効化で、Windowsハイパーバイザ プラットフォーム
仮想マシン プラットフォームの２つを外しておく必要があるようです。
WSL2がうまくインストールできないのは、CPUが古い為だと思われ、このオプションが入っている状態だと
VirtualBOX等の挙動が、きょどるｗｗので、バグが直されるまでは、ＷＳＬ２は使いにくい形となりそうです。
C:\Program Files\Docker Toolbox\docker.exe: error during connect: Post %2F%2F.%2Fpipe%2Fdocker_engine/v1.40/containers/create: open //./pipe/docker_engine: The system cannot find the file specified. In the default daemon configuration on Windows, the docker client must be run elevated to connect. This error may also indicate that the docker daemon is not running.
See 'C:\Program Files\Docker Toolbox\docker.exe run --help'.のメッセージでできませんでした。
Docker ToolboxがDockerで非推奨となってしまいましたので、よろしければこちらの動画を参考に、Docker Desktop for Windowsの設定をなさってみてください。
（エラーの内容とは別ですが...）
Windows10 ProやEnterprise以外でしたら、WSL2を設定することで使用できるようになります。
▼WindowsでのPython環境構築方法
th-cam.com/video/kb6op3-E_lg/w-d-xo.html
20:02〜Dockerを使った環境構築を説明しています。
Dockerをインストールした後はvscodeで入力することはできますか？
今回の環境構築は、Docker上にAnacondaをインストールしてDocker上でJupyterLabを使えるようにしたものです。
Docker上でVSCodeを使う方法もありますので、もう少々お待ちください！
docker build -t jlab:latest C:¥¥Users¥¥KinoCode¥¥Desktop¥¥MyDocker と入力して実行するときに
ドライブ C のボリューム ラベルがありません。
ボリューム シリアル番号は 569F-809B です というエラーが出るのですが、解決方法を教えてほしいです。
KinoCodeの部分はユーザー名です。
お使いのパソコンのユーザー名に変えて、指定してください！
@@kinocode
ご返信頂きありがとうございます！やってみます！
er
unable to prepare context: path "/User/kinocode/Desktop/mydocker" not found
出来ないです。
このエラーだけを見ますと、ご自身のユーザー名になっていないようですので、変更してみてください！
/User/ユーザー名/Desktop/mydocker
いつも勉強させていただいています。
macを使用し、コンテナの実行までは上手く行きましたが、
JupyterLabの起動ができません。
localhostで接続が拒否されました、と表示されます。
プロキシ等イジしましたが解決できておりません。
お手隙の際にご教授いただけると幸いです。
いつもご視聴ありがとうございます！
解決方法をお伝えしたいところですが、原因がファイウォールの問題だったり、IPアドレスの問題だったり、そのほかかもしれないですし、原因が特定できないのでこんな提案になってしまいますが・・・
docker rm jlab で一度削除してから、もう一度ビルドしてみてはどうでしょうか？
すでに試されていたらすみません！
プログラミング初心者です。
surface でARMx64のプロセッサです。
dockerのダウンロード後.exeファイルを開けずに、エラーが出てきてしまいます。
解決方法があればご教授お願い致します。
いただいた情報だけれは状況がちょっとわからず、すみません。
WSL2での環境構築になると思いますので、こちらを参考になさってください！
▼【徹底解説】Windowsでの環境構築
th-cam.com/video/kb6op3-E_lg/w-d-xo.html
いつもありがとうございます。
一つ教えていただけますでしょうか。動画０９：５５でビルトされますが、ここで失敗してしまいます。OSはwindows10home、dockerファイルはデスクトップに作成できています。
動画ではmacで記載して頂いてますが、windowsバージョンを教えていただけないでしょうか。基礎的な質問で申し訳ないです。よろしくお願いいたします。
windows10homeを使ってますよ。
ちなみに、Dockerfileに拡張子がついていないか確認してみてください！
拡張子を削除しないと、認識できないのであります。
返信ありがとうございます。
ビルドはなんとかできてイメージの表示も出来たのですが、改めてdocker imagesを試すとエラーになってしまいました。環境構築で苦戦していますが、先日紹介頂いたグーグルコラボを試してみようと思います！
いつもありがとうございます。頑張ります。
いつま 見ています docker を toolbox と wsl2の 両方から インストールを 試みましたが 両方とも マイクロソフトセキリティに 拒否されました 何か よい方策は ないでしょうか
情報が古くなってきているので、さらに最新版をアップデート中なのですが、こちらの動画をご確認くださいませ。
th-cam.com/video/NKM9jdcJVZw/w-d-xo.html
Docker toolboxは非推奨になってしまいましたが、Docker Desktopが使えると思います。
ご自身の環境が該当するかをご確認の上、設定くださいませ。
ちなみに、プログラミングWebサービス「キノクエスト」では、環境構築相談会を月に数回実施しており、直接オンラインで状況を伺いながら解決するイベントとしてご利用いただけます！
はじめまして！キノコードさんで最近勉強させていただいてまして、何とかpythonで業界の効率化を図ろうと設計企画しているものです。
ひとつ伺いたいのですが、Googleコラボラトリーが気になっていて、差し支えなければ、ジュピターラボを開発環境としているメリット？理由とかサラッといでいいので伺えると嬉しいです。
コメントありがとうございます！Google Colaboratoryは本当にさらっとしか使ったことがないので何ともいえないですが、今度、紹介動画を作りつつ色々実験してみますね。
僕のGoogle Colaboratoryの印象としては(1)すぐに始められる(2)クラウドなのでどこでもできるというのがメリットですかね。僕がローカルのJupyterLabを使っているのは演算速度です。重い計算をすることがあるので、まぁまぁ性能のよいMacを使っているのでローカルのJupyterLabを使っています。あと、やはりDockerです。色々なライブラリをインストールしたローカルのDocker環境をクラウドなどの簡単にもっていけるからです。もしかしたらいずれもGoogle Colaboratoryで実現できるかもしれないですが、自由度が高そうなGoogle Colaboratoryを使っているという次第です。
ところで、pythonで業界の効率化を図ろうと設計企画していらっしゃるのですね。お話し聞いてみたいです！
@@kinocode 丁寧ご返信ありがとうございます！
プロジェクト自体は進んだり戻ったりで四苦八苦していますが、構想自体は面白いので、自力でできるところは頑張ってやろうと思っています。
>お話し聞いてみたいです！
是非お話したいです。ただ、上場企業もからんだコンフィデンシャルな内容がかなり含むので、都内であればお会いもできますし、DMとかでお送りすることもできます！
自分を見つめなおすために、色々な方とお会いできると嬉しいので、是非よろしくお願いします！
【Dockerfile】のダウンロードがどこにあるか分かりません。
画面を見ながら、何度も確認して、入力してもうまくいきませんでした。
現在、サーバー移行中でサイトが閉鎖しています。移行完了まで、もう少々お待ちください。
@@kinocode ubuntuの環境構築をしたいので、DL再開できることを祈っています。
Dockerfileのダウンロード場所が見当たりません。URLを記載いただけると助かります。
自力で入力して進めましたが、コメントの説明を確認してみたいのでお願いします。
現在、ブログ更新中です。明日には公開できていると思います。お待ちくださいませ！
windows10 home用見つからない〜
Dockerfikeは同じで大丈夫です！
Windows10 Homeでしたら、WSL2でDocker for Windowsを使う方法を説明していますので、以下も参考にどうぞ！
また、必要なファイルはGitでダウンロードできます。
▼【徹底解説】Windowsでの環境構築｜Pythonでプログラミングをはじめる準備をしよう！
th-cam.com/video/z35XvjU6DPY/w-d-xo.html
パソコンにUbuntu（Linux）をベースイメージにAnacondaをインストールする内容について触れられてないですが・・・
Dockerfileのイメージ作成ではまりました。
Bad Request [IP: 91.189.88.152 80]
ググればすぐ解決しました(参考:blog.mori-soft.com/entry/2018/11/06/125121)が、後の方のため念のためコメント欄に残しておきます。
簡単に言えばセキュリティソフトが邪魔します。ですので設定を変えるか一時的にオフにすれば行けるかと思います。
なぜDockerfileという名前じゃないといけないんですか？
質問です。
私は現在windows10 home, version1909, を使っているものです。2021年2月16日現在でdocker toolboxは既に開発が進められていないとdockerのホームページにあり、その代わりにdocker desktop for windows10 homeをインストールしろと推奨されました。
しかしいざインストールを終えてdockerを開こうとすると、Hardware assisted virtualization とdata execution protectionがBIOS上で有効されなければならないと表示が出ました。
他にも色々なページに飛んでみるとなにやら物凄く難しい操作が必要なので現在行き詰っています。
ここで質問です。キノコードさんの株価指標（MACD、RSI、ボリンジャーバンド）の動画にあるdockerは古いバージョンであるdocker toolboxでも使えるのでしょうか？もし現在toolboxを使っている方で動作確認ができる方は是非教えていただきたいです！
そうですね、docker toolboxは非推奨になってしまいました...。
Windows10Homeでしたら、WSL2をインストールすることで、「Docker Desktop for Windows」を使用できます。
（docs.docker.com/docker-for-windows/install-windows-home/#install-docker-desktop-on-windows-10-home）
また、以下の動画ではWindowsでWSL2を使ったDockerの環境構築について説明しておりますので、よろしければ参考にご覧ください！
▼【徹底解説】Windowsでの環境構築｜Pythonでプログラミングをはじめる準備をしよう！
th-cam.com/video/1Bi6yt1HrMY/w-d-xo.html
@@kinocode
ご回答ありがとうございます！
現在2021/2/17現在で僕がdocker desktopをインストールして使用可能に出来た方法をこちらにまとめます。他の方のお役に立てれば嬉しいです。
１,まずubuntuのインストール（23：40）までは手順に従い実行出来ました。
２，メモリの割り当てでは設定方法が未だに不明確（メモ帳で保存した物の拡張子を.wslconfigに変更するとファイルが開けなくなる）なので後に再度質問したいと思います。
３，24：54からのdocker desktopについてですが、私のパソコン（ｈｐ製）では仮想化技術の有効（Virtualization enabled in the BIOS）が無効となっていたためdockerを開くことができませんでした。（無効かどうかの確認方法はスタートボタン右クリック→タスクマネージャー→パフォーマンス→右下の仮想化：無効or有効）
４， この為私の場合、「仮想化技術の有効 HP」 でググって手順に従った所、BIOS上で仮想化技術を有効にさせることができました。
５，docker desktopが使用可能に。
以上です。
質問です。
もしできればどなたか教えていただきたいのですが、「Windowsでの環境構築｜Pythonでプログラミングをはじめる準備をしよう！」th-cam.com/video/kb6op3-E_lg/w-d-xo.html
の動画で、24：31から始まるメモリの割り当て方法についてですが、メモ帳で内容を書いて保存→保存したファイルの拡張子を.wslconfigに変更→ファイルが開けなくなる、のですが、このファイルは開けなくても機能はしているのでしょうか？power shellで確認した所メモリの割り当ては数字上で少しは変化しているようですが、、、
5:47
Running pre-create checks...
Error with pre-create check: "This computer doesn't have VT-X/AMD-v enabled. Enabling it in the BIOS is mandatory"
Looks like something went wrong in step ´Checking if machine default exists´... Press any key to continue...
となってしまうのですが... どうすればよいでしょうか？
すみません。お使いの環境がわからないのでなんとも返答できませんが、、、
以下ご参照ください！
▼Windowsでしたらこちら
th-cam.com/video/kb6op3-E_lg/w-d-xo.html
▼Macでしたらこちら
th-cam.com/video/1FxhleEex8s/w-d-xo.html
@@kinocode ありがとうございます！
@lenovo専用 解決できました!!ありがとうございます
こんにちは。Windows 10 Homeにて環境設定を試みましたが、自分が未熟でありビルドのところで止まってしまいました。エラーメッセージが下記の通りでするのですがご教授いただけますでしょうか。。
"docker build" requires exactly 1 argument.
See 'docker build --help'.
Usage: docker build [OPTIONS] PATH | URL | -
Build an image from a Dockerfile
手順はこれより前はうまくいきました。初心者にはさすがに無理でしたかね。。
引数が足りていないようです。どのようなコマンドを入力しましたか？
返信ありがとうございます！コマンドプロンプトに入力した内容は以下の通りです。
C:\Users\***>docker build -t jlab:latest dir C:\Users\***\OneDrive\デスクトップ\MyDocker
"docker build" requires exactly 1 argument.
See 'docker build --help'.
Usage: docker build [OPTIONS] PATH | URL | -
Build an image from a Dockerfile
可能であればご教授ください。。。
初めまして。私も同じところでつまずいています。解決されましたか？
解決しません
挫折しました。。。
同じエラーにハマりましたが、
ディレクトリーパスをダブルクオーテーションで囲って、
ターミナルはDocker Quickstart Terminalを使えば無事完了しました。
インストールする際にEnvironment error と出てきたのですが、どう対処すればよろしいでしょうか。
私はmacOS big sur 11.2.1を使っています。
MacはM1でしょうか？
現「Docker Desktop for Mac」でサポートされているのはIntelのMacです。
M1でしたら、プレビュー版を利用できます。
www.docker.com/blog/download-and-try-the-tech-preview-of-docker-desktop-for-m1/
正式リリースはまだのようですので、インストールするかどうかは「M1 docker」などで検索をしてみてご判断ください！
@@kinocode お返事ありがとうございます！
M1です。試してみます！
フォルダにDockerfileがあるか確認したら、No such file or directoryって出てきてしまいます。
どうしたら良いでしょうか。
念のため、拡張子がついていないかプロパティなどで確認してみてください！
拡張子を非表示にしている場合は注意です。
@@kinocode 拡張子をなくしても、出てきてしまいます😅
コンテナ作成の部分のマックの以下のコードですが、
docker run -p 8888:8888 -v /Users/kinocode/Desktop/mydocker:/workspace --name jlab IMAGE ID
mydocker→MyDockerにしなくてもどちらでもいいということですか？
dockerインストール後訳がわからなくなった。
windowsでdocker run -p 以降上手くいきませんでした。
原因は、｛｝が不要でした。出来ました。
失礼しました！
初心者です！dockerではコンテナにOSが不要という点がメリットという認識なのですが、dockerfileでubuntuの設定するのは何故でしょうか。また、ホストOSと同じOSしかコンテナで動かせないという認識なのですが、ホストOSがMac OSなのにubuntuが動く理由が知りたいです。
今どきのプログラマーはDockerfileを作成する時は主に、Ubuntuをベースにするのが主流ですか？
DockerfileでCentOSをベースにWebサーバーを作成しているのですが、Httpdのインストールに悉く失敗します。
Debianでは成功します。最近CentOS７もサポート終了していうので。
とてもためになる動画ありがとうございます！
dockerfile、自力で入力して実行してみたのですが、成功せず、
failed to solve with frontend dockerfile.v0: failed to create LLB definition: dockerfile parse error line 6: unknown instruction: SH
と返されてしまいます。何がいけなかったのでしょうか…
FROM ubuntu:latest
RUN apt-get -y update && apt-get install -y sudo wget vim git curl gawk make gcc
RUN wget https：//repo.continuum io/archive/Anaconda32019.03-Linux-x86_64.sh && ¥
sh Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh -b && ¥
rm -f Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh && ¥
sudo curl -sL deb.nodesource.com/setup_10.x | sudo bash - && ¥
sudo apt-get install -y nodejs
ENV PATH $PATH:/root/anaconda3/bin
RUN mkdir /workspace
CMD ["jupyter-lab", "--ip=0.0.00","--port=8888" ,"--no-browser", "--allow-root", "--LabApp.token=''"]
①念のため、ファイル名は「Dockerfile（Dは大文字）」になっておりますでしょうか？
②ここを変更してみてはどうでしょう？「¥」→「\」
もしくは、Doclerfileは以下よりダウンロードできますので、ダウンロードして比較してみてください！
kino-code.com/docker_python/#toc7
@@kinocode
ありがとうございます！
ダウンロードしたもので進めることができました！ありがとうございます。
今後の動画もとても楽しみにしています！
素晴らしい動画だね。。
良くまとまっている。
おそらく、これ以上簡単に
ユーザーふれんどりーに、
説明することは出来ないでしょう。
この動画で、難しいと感じる場合は、
この方向の職業には向きません。
と言うことになるでしょう。
。
お褒めいただきありがとうございます！Dockerに詳しい方にいっていただけると別の喜びがあります！
ばさっ。。マニュアル群 ドン。
これ。読んどいて。。 こんな世界です。。
私は、知りたくありません。
(^^)乙 ▼･ェ･▼ごはんまだ？
エラーはいた…
わー！なんだかすみませんー！
もしよろしければ、こちらで最新の構築方法を説明しましたので、ご覧になってください！
th-cam.com/video/LRKQmeR0pGw/w-d-xo.html
全然分からない……
キノコードのサイトにアクセスできません。サーバが落ちているんでしょうか？
このサイトにアクセスできませんkino-code.com で接続が拒否されました。
次をお試しください
接続を確認する
プロキシとファイアウォールを確認する
ERR_CONNECTION_REFUSED
ご不便かけて申し訳ないです...
サーバーがストップしており、現在アクセスできません。
復旧次第コミュニティにてお知らせしますので、今しばらくお待ちくださいませ。
@@kinocode
ありがとうございます。やはりサーバダウンでしたか。
Dockerfileのコードをサイトからダウンロードさせて頂こうとしたらアクセス出来なかったので。
復旧お待ちしております
多分ダウンロードできるDockerfileの記述が間違っていると思います
ダウンロードしたら、拡張子は削除してください！
また、動画から更新をしているので、動画の内容とは一部異なります。
9:25が出来ないdす。名前も、自分のやつにしてるのに
フォルダのパスをコピペしてはどうでしょうか？
@@kinocode できました、ありがとうございます。。
vt-xの有効化をしてって書いてあったんだけど vt-xの有効化のしかたがわからん
Docker Toolboxは廃止されたようですね。
docs.docker.com/docker-for-windows/docker-toolbox/
そうなんです、非推奨となってしまいました。
WindowsでDockerを用いた環境構築につきましては、こちらの動画でWSL2を使った方法を説明しております。
よろしければご覧くださいませ！
th-cam.com/video/kb6op3-E_lg/w-d-xo.html
動画拝見させていただいております．非常にわかりやすく助かってます．
コンテナの作成の際に下記のように表示され，先に進めません．(10:24)
原因がお分かりであればお教えください．
Macを使用しています.(OS 10.15 Catalina)．
入力コード
docker run -p 8888:8888 -v /Users/ユーザ名/Desktop/MyDocker:/workplace --name jlab {IMAGE ID}
ユーザ名とIMAGE IDには実際にはそれぞれを参照した記述を行なっています．
出力
docker: invalid reference format.
See 'docker run --help'.
フォーマットのエラーと出ます．そのまま書いただけなのでミスはないと思うのですが...
考えられるエラーとしてはその前の
docker build -t jlab:latest /Users/ユーザ名/Desktop/MyDocker
を実行した際に
repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
Resolving repo.continuum.io (repo.continuum.io)... 104.18.201.79, 104.18.200.79, 2606:4700::6812:c94f, ...
Connecting to repo.continuum.io (repo.continuum.io)|104.18.201.79|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 301 Moved Permanently
Location: repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh [following]
--2020-08-17 06:19:30-- repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
Resolving repo.anaconda.com (repo.anaconda.com)... 104.16.131.3, 104.16.130.3, 2606:4700::6810:8203, ...
Connecting to repo.anaconda.com (repo.anaconda.com)|104.16.131.3|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 685906562 (654M) [application/x-sh]
Saving to: 'Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh'
debconf: delaying package configuration, since apt-utils is not installed
Warning: apt-key output should not be parsed (stdout is not a terminal)debconf:
delaying package configuration, since apt-utils is not installed
などのアナコンダのlinux版やその他のパッケージが足りず，ダウンロードされたような出力がされていました．
これまでpython→pandas→株分析part1の順に学習を進めてきましたが，
なにかこれらの動画で登場していないソフト等をダウンロードしておく必要があったのでしょうか．
よろしくお願いします．
コマンドは問題なさそうです。下記を実行の上、もう一度、ビルドとコンテナ作成をやってみてください。
docker rm jlab
docker rmi jlab
@@kinocode ご回答ありがとうございます．
docker rm jlab を入力したところ上と同じエラーが出ました．
docker rmi jlab を入力したところ Untagged: jlab:latest と出力されましたので
再度ビルドとコンテナ作成を試みましたが，やはりコンテナ作成で同じエラーが出ましたね...
自分でももちろん原因を確認しますが，
原因がお分かりになられた際にはお教えいただけると嬉しいです．
よろしくお願いします．
{IMAGE ID}の入力で｛｝無しで入力してみてください。私はこれでうまく行きました。
@@yossynagahama3587 解決しました！動画ではのちに説明されてましたね，よく確認するべきでした．
ありがとうございます！
コメントが消えてる。
いついただいたコメントでしょうか？
こちらでは操作をしておらず、わかりかねます...
よろしければもう一度投稿をお願いします！！
@@kinocode
ご返信ありがとうございます。
何度コメントしても消えてしまいます。
過激さとかは全くない平凡な質問だったのですが、NGワードみたいなものに引っかかるみたいです。
自己解決したので大丈夫です。
ご丁寧にありがとうございました！
そうでしたか...
解決できてよかったです！！
エラーコードをそのままコピペされたりすると、スパムメッセージと誤認されることもあるようですし、なにかのワードが入ってしまっていたのかもしれないですね。
またなにかありましたらお気軽にコメントくださいませ！
動画拝見させていただいております。
初歩的な質問をさせてください。
動画（9:10)のMyDockerfileの確認について、ターミナルにてソースコードを実行するとzsh: permission denied: /Users/**********/Desktop/MyDockerと返ってきてしまい動画(9:23)のようにDockerfileが返ってきません。ちなみにDockerfileはVSCodeにて作成しております。
**********@***** ~ % /Users/**********/Desktop/MyDocker
↓（実行）
zsh: permission denied: /Users/**********/Desktop/MyDocker
このような状況です。
初歩的な質問で申し訳ありませんが、解決法のご教授よろしくお願いいたします。
ls を入力していらっしゃいますか？
「ls /Users/**********/Desktop/MyDocker 」です。
@@kinocode
ご回答ありがとうございます。
キノコードさんのご返信通りにls 入力しましたら動画同様(9:23)にDockerfileが返って来ました！！
今後も動画を動画を拝見させていただき、プログラミングの知識を深めて行きたいと思います。
初心者です。有益な情報ありがとうございます。
docker buildのステップでつまずいており、解決法を教えていただけますでしょうか。
kinoコードから正しいファイルをダウンロードし、該当フォルダに格納済です。（ファイル名はDockerfileで、拡張子はありません。）
※スペルを確認したが間違いありませんでした。
docker build -t jlab:latest /Users/(自分のユーザー名)/Desktop/MyDocker
を実行したところ、以下のエラーメッセージが出ました。どちらか間違っていますでしょうか。
[+] Building 0.0s (1/2)
=> [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s
=> => transferring dockerfile: 2B 0.0s
failed to solve with frontend dockerfile.v0: failed to read dockerfile: open /var/lib/docker/tmp/buildkit-mount046391132/Dockerfile: no such file or directory
拡張子表示にして、txtを消すと成功しました。
お騒がせしてしまいました。
いつも動画を見て勉強させていただいております。
今回Dockerの動画を見て、手順通りに進めているのですが、どうしてもビルドのところでエラーになってしまいます。
いろいろなサイトを見て修正しようとしたのですが、全くわからずご質問する次第です。
エラーは、docker build -t jlab:latest パス を打ち込むと途中まで行くのですが、
#6 22.00 2022-09-10 03:40:58 (30.5 MB/s) - 'Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh' saved [685906562/685906562]
#6 22.00
#6 22.01 WARNING: bzip2 does not appear to be installed this may cause problems below
#6 22.01 PREFIX=/root/anaconda3
#6 24.98 Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh: 353: bunzip2: not found
#6 24.98 tar: This does not look like a tar archive
#6 24.98 tar: Exiting with failure status due to previous errors
------
executor failed running [/bin/sh -c wget repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh && sh Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh -b && rm -f Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh && sudo curl -sL deb.nodesource.com/setup_10.x | sudo bash - && sudo apt-get install -y nodejs]: exit code: 1
というメッセージが出て、エラーになってしまいます。
どうしたら解決するのか教えていただけないでしょうか？
宜しくお願いいたします。
ご視聴ありがとうございます！
動画で紹介したDockerfileを自力で書かれましたでしょうか？
動画公開時期から少し仕様が変わったことに対応するために、Dockerfileを書き換える必要があります。
以下からダウンロードしてご確認くださいませ！
▼こちらからどうぞ
kino-code.com/docker_python/#i-5
@@kinocode
ありがとうございました。
無事、ビルドすることができました。
有益な情報ありがとうございます。
ビルドでつまづいており、教えていただけますでしょうか。
docker buildのステップで以下のエラーが出ました。
調べても解決できないため時間が立っております。どのように対処すればいいでしょうか。
#6 107.4 2022-05-30 03:07:22 (6.04 MB/s) - 'Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh' saved [685906562/685906562]
#6 107.4
#6 107.6 WARNING: bzip2 does not appear to be installed this may cause problems below
#6 107.6 PREFIX=/root/anaconda3
#6 114.6 Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh: 353: bunzip2: not found
#6 114.6 tar: This does not look like a tar archive
#6 114.6 tar: Exiting with failure status due to previous errors
------
executor failed running [/bin/sh -c wget repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh && sh Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh -b && rm -f Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh && sudo curl -sL deb.nodesource.com/setup_10.x | sudo bash - && sudo apt-get install -y nodejs]: exit code: 1
bzip2がないように見えますが、homebrewでインストール済です。
bzip2の問題でしょうか。
以下はbrew listの出力結果です。
brew list
==> Formulae
bzip2
こちらは解決しましたでしょうか？
▼環境構築については、最新版として動画を更新しております。
よろしければこちらをご覧ください！
th-cam.com/video/LRKQmeR0pGw/w-d-xo.html
※もしかしたら、こちらの動画で紹介しているDockerfileを書き換える必要があるかもしれませんので、見直します！すみません！
@@kinocode
ご提示の新しい動画を参照してできるようになりました。ありがとうございます！