【2022最新版】WIndowsにPythonの環境構築｜通常のインストール方法、Dockerを使う方法も解説
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この動画では、WindowsにおけるPythonの環境構築について説明します。
【環境構築とは？】
プログラムを書いたり、実行できたりする環境を自分のコンピュータに整えることをいいます。
この環境構築でプログラミングを挫折してしまう方もいらっしゃいます。
そこで、この動画では、はじめから丁寧に解説したいと思います。
【紹介する3つの環境構築の方法】
1.あなたのパソコンのOSに直接Pythonなどをインストールをして環境構築する方法
これが最もスタンダードな方法です。この動画では「Dockerを使わない環境構築」と呼びます。
このDockerを使わない環境構築のポイントは、あなたのOSにPythonなどをインストールするという点です。
2.Dockerというツールを使って環境構築する方法
DockerはあなたのOSにDockerをインストールして、そのDokcerにPythonなどをインストールする方法です。
Dockerは誤解を恐れずにいうと、バーチャル上で使える、新しいパソコンを無料で手に入れられるツールです。
Dockerはバーチャルなものなので、環境構築が上手くいかなくなった時はやり直せばよいですし、必要なくなった時にいつでも削除することができるというメリットがあります。
3.GoogleColaboratory
「環境構築が面倒だ！今すぐプログラミングをはじめてみたい！」という方におすすめしたい方法です。
GoogleColaboratoryは、無料のクラウドツールなので、環境構築が不要です。1分以内でPythonのプログラミングをすることができます。
GoogleColaboratoryは、厳密には環境構築ではありませんが、プログラミングを始める準備という意味でこの動画で紹介します。
【実行環境とは？】
プログラミングができる環境のことを実行環境といいます。
プログラミングができる準備のことを環境構築、プログラミングを実行できる環境のことを実行環境といいます。
実行環境は２つ紹介します。
1.VisualStudioCode
Visual Studio Codeとは、マイクロソフトが開発したプログラムを書くためのエディタです。
VSCodeとも呼ばれています。VSCodeは、Windows、mac OS、Linux、色々なOSで使うことができます。
また、Java、C言語、Pythonなど有名どころのプログラミング言語を書くことができます。
2.JupyterLab
JupyterLabは対話型と呼ばれる実行環境です。書いたコードを対話をするように細かく実行確認をしながら進めることができます。
また、プログラムだけでなく、その実行結果や、表やグラフを表示させたり、マークダウン記法で文章を書くこともできます。
そして、GoogleColaboratoryは、JupyterLabをベースにしている対話型の実行環境です。
▼目次
00:00 はじめに、環境構築について
03:29 環境構築、実行環境の比較
05:45 Dockerを使わない環境構築＜手順について＞
06:18 Dockerを使わない環境構築＜anacondaのインストール＞
06:50 Dockerを使わない環境構築＜パソコンにPathを設定＞
07:53 Dockerを使わない環境構築＜Jupyter Labの起動＞
09:19 Dockerを使わない環境構築＜VSCodeのインストール＞
11:20 Dockerを使わない環境構築＜VSCodeにPathを設定＞
12:49 Dockerを使う環境構築＜Dockerのインストール＞
15:24 Dockerを使う環境構築＜Dockerにコンテナを作成＞
18:27 Dockerを使う環境構築＜DockerでJupyter Labを使用＞
19:15 Dockerを使う環境構築＜DockerでVSCodeを使用するために拡張機能をインストール＞
20:35 Dockerを使う環境構築＜DockerでVSCodeを使用＞
21:35 Dockerを使う環境構築＜Dockerの停止・起動の仕方＞
22:16 GoogleColaboratoryの使い方
23:02 おわりに
▼環境構築で紹介したURL
06:18 anacondaのインストール
www.anaconda.com/products/dis...
09:19 VSCodeのインストール
azure.microsoft.com/ja-jp/pro...
12:49 Dockerのインストール
www.docker.com/products/docke...
16:37 Gitのインストール
git-scm.com/download/win
22:16 GoogleColaboratoryのリンク
colab.research.google.com/not...
▼コマンド
17:27 Gitでリポジトリをドキュメントにコピーするコマンド
git clone github.com/kino-code/docker-p... C:\\Users\\ユーザー名\\Documents\\docker-python
18:01 Dockerfileがあるディレクトリに移動するコマンド
cd C:\\Users\\ユーザー名\Documents\\docker-python
18:07 Dockerにコンテナを作成して起動するコマンド
docker-compose up --build -d
18:29 DockerでJupyterLabを起動するアドレス
localhost:8888/lab
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▼SNS
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Website : kino-code.com/
▼書き起こし
さて、これらのプログラミングの環境構築、実行環境には、どのような違いがあるのでしょうか？
まず、環境構築の難易度についてみてみましょう。
プログラミングを始めるという意味での簡単な順番は、GoogleColaboratory、Dockerを使わない方法、Dockerを使う方法です。
Dockerを使った方法は、やや難しいです。ですが、Dockerの中身はまっさらな状態なので、手順通りやればうまくいく可能性が高いです。2度目をやりなおすときも簡単です。
個人的なおすすめとしては、Dockerを使って環境構築をする方法です。
これがうまくいかなかった場合に、スタンダードな環境構築を試されるとよいでしょう。
次に、プログラミングの目的別に実行環境のおすすめを提示します。
データ分析や機械学習などの人工知能開発をしたい、という目的であれば、GoogleColaboratoryかJupyterLabがよいでしょう。
プログラムをこまめに確認して進められるほか、プログラムの実行結果やグラフ、表、文章を表示することができます。
結果を見ながらコードの調整が必要になるような開発に最適です。
ただし、GoogleColaboratoryでは、ローカルのファイルを使用したい場合はGoogleDriveにアップする必要があります。
ローカルファイルを扱う場合はJupyterLabを使うとよいでしょう。
Webアプリケーション開発などをしたい場合は、VSCodeが向いています。
また、他の言語も学習したいという方も、多言語に対応しているVSCodeをおすすめします。
仕事の完全自動化をしたい場合は、JupyterLabで細かいコードの実行確認をしてから、プログラム全体をVSCodeで確認をするとよいでしょう。
この動画では、はじめにDockerを使わない環境構築、その次にDockerを使う環境構築について説明します。そして最後にGoogleColaboratoryの使い方を紹介します。
どの方法にするか、決まりましたか？
面倒なことをせずにさくっとPythonを学んでみたい人は、最後に説明するGoogleColaboratoryの使い方を参考にしてください。
なお、ここでは、プログラミングをはじめる準備までを説明し、プログラムの実行方法は次のレッスンで詳しく説明します。
それでは実際に環境構築を進めましょう。
Dockerを使わない環境構築
最初は、あなたのパソコンのOSに直接Pythonなどをインストールをして環境構築する方法です。
まず、Pythonを使うためにanacondaをインストールします。
anacondaは、Pythonのディストリビューションです。
anacondaには、Pythonで使われるさまざまなライブラリが入っている便利なものです。また、Anacondaには、実行環境のJupyterLabも含まれています。
そのあとに、もうひとつの実行環境としてVisualStudioCode本体をインストールする方法を説明します。
#Python #環境構築 #Windows #インストール #VSCode
![[Introduction to Docker] Let's see the basics of Docker and create a virtual environment!](http://i.ytimg.com/vi/B5tSZr_QqXw/mqdefault.jpg)
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Jupyterでの環境設定でlocalhostに接続できず、行き詰って混乱していましたので、
こちらのわかりやすい動画説明のおかげで無事に環境を構築することができて救われました・・ありがとうございました。
Python初心者なので、これからもわかりやすい動画の配信を期待しています！
😊
ありがとうございます、
numpyが読み込めたのでとても助かりました。
Pythonを使ったプログラムを利用して動画を上げている者です
環境構築の参考になりました！
ありがとうございます🙌
新年あけましておめでとうございます。
新年にあたり自身の懸案となっていたpythonへリトライすべく元日を費やして環境構築を進めたのですが、
20240101時点ではdockerの導入が動画とは少し異なっており、21:19のprint実行でインタプリタが見つか
らないというお叱りを受け、ついにここで暗礁に乗り上げてしまいました。ここまできて諦められないの
でググって再挑戦です。
今年も役に立つ動画のアップを期待していますのでよろしくお願いします。
非常に有意義な動画をありがとうございます。
dockerを使わない環境構築で、anacondaのインストール、pythonのバージョン確認まではうまくいったのですが、jupyter labの起動で
ImportError: DLL load failed while importing _ssl: 指定されたモジュールが見つかりません。
というエラーが帰ってきます。いくつかのファイルのインポートが出来ないようです。
お手数ですが、対処法を教えて頂けると助かります。
環境構築で迷っていたので大変助かりました！ありがとうございました！
VScode上で説明されているremote-〇〇の拡張機能が見つからず調べたところ名前が変わっているようでした。
7:22 ３つの環境変数は人によって書くことが違うんですか？それともこの通りそのまま書けばいいのでしょうか？
丁寧な説明ありがとうございました。
Dockerを使わない場合でVScodeをインストールする手順ではanacondaのインストールから始めればよいのですか？
いつも勉強になってます。ありがとうございます。
私もPythonの勉強をしようと数ヶ月前に新しくPCを購入しました。
わかりやすく教えて頂いた手順で進んでたんですが
dockerのインストール後再起動に入った途端エラーになりPCがブルースクリーンになってしまいました。
初期化する事も試しましたが
ブルースクリーンの状態に戻ります。
どうすればいいでしょか？
コメント失礼します。
環境変数の編集について質問ですが、
pathを開いて、新規を押して、
その後、anacond3をインストールしてあるところの、ファイルのアドレスを入力すれば良いのでしょうか？
自分のユーザー名が日本語なので、Cドライブにインストールができなく、
Dドライブにインスールしました。
その場合、
D:Users\\ (インストールしてあるファイル名) \\anaconda3
で正しいのでしょうか？
よろしければ教えていただきたいです。
環境構築の参考動画ありがとうございます。
18:07のコマンドを入力したのですが、「docker-composeは内部コマンドまたは外部コマンド、...」と出ています、解決方法を教えていただいたら幸いです。
恐らく、自身の環境設定から docker-pythonへ移行するときに 「cd」の入力をされていないのではないですか？私も同じ入力ミスをしました。 C:\Users\〇〇〇>cd C:\\Users\\〇〇\\documents\\docker-python チェンジディレクトリができていないのだと思います。
環境構築の参考動画有難うございます。
17:24頃のコマンドプロンプトでコマンドを入力したのですが、フォルダを作ってコマンドを打ってもコピーされないのはなぜでしょうか？
コピー元のURLとコピー先のディレクトリの間には半角スペースが1つ入ります。
コピー先のディレクトリは、念の為コピペでもお試しください！
環境変数の入力欄は何を入れたらいいんですか？
Dockerを使って環境構築したいと思い
12:49 Dockerを使う環境構築＜Dockerのインストール＞から始めたのですが
18:27 Dockerを使う環境構築＜DockerでJupyter Labを使用＞の段階でlocalhostで接続が拒否されました
Dockerを使う場合でも、anacondaをローカルにインストールしておかなくてはいけないのでしょうか？
ローカルへの直接のインストールは必要ありません。
Dockerが起動していないとか、コンテナが起動していないとか、そういったことは考えられないでしょうか？
大変分かりやすい動画をありがとうございます。
「Dockerを使う環境構築」の「WSL2」のインストール時にLinuxのディストリビューション？(Ubuntuなど？)はインストールしなくてよいのでしょうか？
初心者であまり用語の意味もよく分かっていないのですが、コメントいただけますと大変ありがたいです🙇♂️
ご視聴ありがとうございます！
DockerのコンテナにubuntuをインストールできるようにDockerfileを作っていますので、直接パソコンにインストールする必要はありません。
返答お待たせしてすみませんでしたー。
@@kinocode お返事ありがとうございます😭
Ubuntuはコンテナ内で使用するということですね！
おかげさまでDockerを使ってpythonを動かせました！
お返事ありがとうございました🙇♂️
初心者なのですが、動画を見ながら構築をさせていただいており、現在途中なのですが、もともとあるソフトが開けなくなりました。エラーはシステム コールに渡されるデータ領域が小さすぎます。 (HRESULT からの例外: 0x8007007A)です。
ソフトをアンインストールしてみたのですが、変わりません。対処法を教えていだたけませんか
jupyter labをコマンドプロンプトに入れると
NumExpr defaluting to 8 threads
と出て起動できません。
調べても何も出てこないです。
いつも拝見しております。python初心者です。
18:07 Dockerにコンテナを作成して起動するコマンドを入力しても、ヘルプのような内容が出力されます。何か誤っていることはありますでしょうか。
docker Desktop立ち上げ済み。Gitで必要なファイルダウンロード済み。対象のフォルダへ移動して実施しています。
いつも拝見させていただいております。
Python初学者です。
手順に沿って、インストールしてみたのですが、
キノコードさんのdockerのファイルのコピーができません。。
githubの登録をしてみましたが、よくわからず。
解決策を教えてください。
windows10 Home ならdockerDesktopを管理者インストールしないとインストールできても動かないのではないでしょうか？
7:13あたりパスの設定のシステム環境変数が編集から新規で3つのパスの追加はどうやったらいいんでしょうか？ユーザ名以外のところをコピペでにゅうりょくしたらいいでしょうか？
インストール先のフォルダをコピペするのが間違いないです！
説明不足でしたね、すみませんでした。。
Chromeとchromedriverのバージョンをそろえるのが、いつもメンドクサイのですが、ColaboratoryだけでWebスクレイピングをすることは可能ですか？
すみません。超超初心者です。
gitをダウンロードした後に、プロントコマンドで入力してenterを押すと、git hubへのサインインの画面が出てきます。
これはサインインしないとダメですか？
何度やってもどうしてもドキュメントにファイルを作成する事が出来ません。
フォルダは作成出来ても中身は空っぽです。
動画拝見させて頂いております。「ERROR [ 5/10] RUN pip install --upgrade pip」と表示され、docker-compose のコマンドが停止してしまいます。最後には、「ERROR: Service 'jupyterlab' failed to build : Build failed」このようなエラー表示も出ております。対応方法はありますでしょうか？
どういった環境かわからないので原因が特定できず申し訳ないのですが、gitでもう一度Dockerfileをダウンロードして、試してみるのはいかがでしょうか？
いつも面白い動画ありがとうございます
17:27のgithubのコードをまるこぴしてcmdに入れたんですが、fatal: could not create leading directories of 'C:\\Users\\KinoCode\\Documents\\docker-python': Permission deniedと表示されてしまいました。KinoCodeというところはそのまま入れていいのでしょうかそれとも自分の名前をいれるのですか？
コピペしてもうまくいきません😿
お察しの通りです。
ご自身のユーザー名、ディレクトリに置き換えて指定くださいませ！
githubにあるリポジトリ？をローカルにダウンロードするにはgithubに登録する必要ありますか？
いえ、登録不要です！
動画では、gitをインストールしてコピーする方法を紹介しましたが、直接githubから必要なファイルをダウンロードすることも可能です。
19:29のvisual sutadio 内にローカルコンテナをダウンロードすると解説されていますが今現在remotecontainerではなくdev containerと名称が変わっています。
ダウンロードする場合はdev container でよろしいでしょうか？
私も同様の悩みです。回答待ってます。
@@user-wr7rn2be1z dev containerで試してみたんですが一応正常には動きました。
国外国内のサイトなども一通り目を通したのですが特に大きな問題などはないらしいので大丈夫だと思います
完全未経験からプログラミングを始めたくてキノコード様の動画を見ながら一緒に進めていたのですが、
19：30 Remote - Containersをインストールをしようと、検索したのですが出てきません。現在、名前が変わっているのでしょうか？
わからないなりにRemote Development（WSL、Dev Containers、Remote - SSHの3つの拡張機能がセットになった拡張機能）をインストールして進めてみたのですが、
20：50 workspaceの中身が表示されず、「存在しないファイル'vscode-remote：//attached-《省略》’を解決できません」とエラー表示が出てしまいます。
それまでは動画がすごくわかりやすく、内容と同じように進んできました。解決方法をご教授いただければ幸いです。
動画拝見させていただきました。18:10のコマンドを入力するとダウンロード途中でERROR: Service 'jupyterlab' failed to build : Build failedとなってしまいます。対処法をご教授いただけると幸いです。
動画を作成したあとの4/21にubuntuの最新版がリリースされたのですが、その情報をキャッチアップできておりませんでした。
この影響で、おそらくエラーが出ていたものと思われます。
Dockerfileを書き換えましたので、Dockerfileを今一度ダウンロードいただき、ビルドを試していただけますでしょうか？
17:30~ 「git cloneでgithubにあるリポジトリをローカルにダウンロードする」
動画では.gitという名前のファイルフォルダーがローカルにコピーされていますが、私の場合、それがコピーされず、代わりにversion-list.txtというテキストドキュメントがコピーされます。
これは間違っていますでしょうか。
私も同じことが起こりました。
URLからの直接ZIPファイルをDLしましたが.gitというファイルフォルダーはありませんでした。
コピー元の bithub見てみると、バージョンリスト.txtがあり、.gitはないのでコピー自体は正しくできているかと思っています、
問題ありません！
動画で表示されている「.git」は隠れフォルダです。
動画の公開時からdockerファイルとフォルダを最新のものに更新しているので、ダウンロードファイルに若干差異がありますが、環境構築には影響ないようにしております。
いつも参考になる動画を有難うございます。途中までは動画の通り進みましたが、docker-compose のコマンドが最後でエラーとなってしまいました。bzip2がインストールされていない、というエラーメッセージのようなのですが、対応策がありますでしょうか？
動画を作成したあとの4/21にubuntuの最新版がリリースされたのですが、その情報をキャッチアップできておりませんでした。
この影響で、おそらくエラーが出ていたものと思われます。
Dockerfileを書き換えましたので、Dockerfileを今一度ダウンロードいただき、ビルドを試していただけますでしょうか？
いつも勉強させていただいております。
さて
「Dockerfile」の先頭行を
FROM ubuntu:latest
から
FROM ubuntu:20.04
へ
変更すると無事コンテナが作成されました。
この対応で問題ないでしょうか？
同様に同じです
「FROM ubuntu:21.10」ですね。
確認しました。
@山下三男 さん
はい、ubuntuのバージョンを指定し、nodeのバージョンは変更しております！
dockerを使わない環境構築で、anacondaのインストール、pythonのバージョン確認まではうまくいったんですが、jupyter labの起動で
'jupyter' は、内部コマンドまたは外部コマンド、
操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。
と表示されてしまいます。
意味が分からず困っています。
有識者の方教えてください。
あるあるですね…指定のディレクトリ(フォルダ)に行かないと特定このコマンドは認識されないということは多々あるので心当たりを探すかググるかしましょう…
動画を見ながらpythonを始めました。
vscの設定のところでremote container が出てこなくてつまずいています。これはDev Containersとは違うものなのでしょうか？
今私も同じ問題に直面しているんですが、解決されましたか?
18:07 「docker-compose up --build -d」のコマンで入力してもエラーになってしまいいろいろ試したのですが手詰まりです・・・。
てな訳で、今回も「ど素人なので、はなから縁がなかった」として一旦諦めます。。。
残念！
動画の通りに環境構築させて頂いたのですが20:47から進むことができません
フォルダーを選択→「/だけにする」→Workspace内に格納されているはずのDockerfileなどが表示されません。
またvisual studio 内でPythonコードを書いたのですが実行することができません。
やり方わかりました？自分も同じ状況で詰まってます。
動画拝見しました。ありがとうございます。
18:24
cmd画面で「ERROR: Service 'jupyterlab' failed to build : Build failed」とエラー表示がされたのですが、同じ現象が発生した方はおられますでしょうか。
もし、対処方法などがあれば伺いたいです。
動画を作成したあとの4/21にubuntuの最新版がリリースされたのですが、その情報をキャッチアップできておりませんでした。
この影響で、おそらくエラーが出ていたものと思われます。
Dockerfileを書き換えましたので、Dockerfileを今一度ダウンロードいただき、ビルドを試していただけますでしょうか？
@@kinocode
対応いただきましてありがとうございます！
無事にインストールすることができました。
これからも動画を楽しみにしております。
初めまして。
初心者です。動画の7分48秒部分でpythonのバージョンが表示されると仰っておりますが、自分で試したところpythonとだけ表示されますが、バージョンは表示されませんでした。その後も動画の進行どうりには出来ませんでした。
どの部分を見直しをすれば宜しいでしょうか？初歩的な質問で申し訳ありませんが、ご指導頂けると助かります。
以前、プログラム環境の準備段階で精魂尽きてしまった者です。ＰＣに残るほぼ未使用の“PyCharm”日付は“2020.2.3”です。Python学習が有益ではと考えてUdemyを参照しつつ環境構築してみたものの、【プログラムに関わる作業を知っている方】向けの講座だったらしく、また通常業務でプログラムに触れる機会もないことから、中断してしまいました。
この度、“ChatGPT”を興味本位で利用しながら様々な質問をしていたところ、私の得たいものがプログラムである、と予想した“ChatGPT”から突如としてPythonのプログラムコード出力を受けました。しかも、そのプログラムコードとともに、実行に必要なライブラリの名称とその所在までもが記されていました。これなら、開発経験がない自分でも、利用可能なプログラムを作れるのではないか、と再び奮起しつつあるところです。
以前に精魂尽きたときと異なるのは“Docker”です。こちらの動画では“Docker”の詳細を敢えて避けておいでですが、別の動画で概要を知ってみると、いかに画期的なものであるのか、ごく短期間ですが運用システム構築の一端を垣間見たことのある私には理解できます。
とりあえず自分の職場には、これを自動化できれば皆が助かるのでは、といった具体的な業務があります。まずは、これを目標とする学習を進めたい、と考えております。ほんの少しずつの前進かもしれませんが、頑張りたいと思います。
奮起が冷めやらぬうちに続く学習材料を提供していただきまして、どうもありがとうございます。
engine stoppedとなってしまい、dockerの背景が灰色になりました。
ビデオありがとうございます！ Documentの中にDocker-Pythonがないのですが、なぜでしょうか？ 教えていただければ幸いです。
マウントができていないか違うところにマウントしているとかですかね？
ちょっと情報がわからず憶測ですみません！
M1 Macも是非お願いします！
もちろんです！
近日中にアップします！
お待たせしました。
M1Macについてはこちらからどうぞー！
th-cam.com/video/6b6uM7Fl8ck/w-d-xo.html
18:12のコンテナの作成と起動を行う部分ですが、動画の通り記述をしても「errer during connect」と表示されます。
お助け下さい。
もしかしたら、Dockerが起動していないかもしれないです？
Dockerを起動して、もう一度お試しください！
@@kinocode dockerを起動しようとしたら開けませんでした💦
ど素人ですいません。キノクエストに興味があり、
anacondaのインストールはできたのですが、07:53 Dockerを使わない環境構築＜Jupyter Labの起動＞でブラウザーが起動しません。何が原因でしょうか？
python -Vで3.12.2表示。
本見てもpathの設定とかないんですけど、するべきなんですか？
3つの環境変数の追加は動画と同じ英文をそのまま入力すればいいんですか？
はい！ユーザー名のところは、ご自身のユーザー名を入れてくださいね！
いつも勉強させて頂きありがとうございます。
dockerを使った方法で動画にそって環境構築をしようと
gitダウンロードまで行いましたが、コマンドプロンプトで下記の記述が出てしまい。
PCのドキュメント直下で「docker-python」フォルダがコピーされません。
fatal: could not create leading directories of 'C:\\Users\\KinoCode\\Documents\\docker-python': Permission denied
権限のようなものが必要なのでしょうか？
対処法をご教示いただけると幸いです。
よろしくお願いいたします。
@高橋正好 さん
すみません！！コメントに気づいておりませんでした。。
ご自身のパソコンのユーザー名を示すところが、「KinoCode」になってしまっています。ここを書き換えてみてくださいね。
ということにお気づきになり、解決していることを祈ります！
アナコンダの環境変数の設定はできたのですが、その後jupyter labと入力しても、「jupyterは内部コマンドまたは外部コマンド、操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません」と表示されます、、どいしたらいいでしょうか。。
同じです
@@user-wq1jj1lf6l 同様です。どうすればいいのでしょうか
コマンドプロンプトでpip install jupyterlab と入力し、Jupyter labをインストールしてから同じようにやってみて下さい！
docker-compose up -dを、入力したら接続済みの呼び出し先が一定の時間を過ぎても正しく応答しなかったため、接続できませんでした。または接続済みのホストが応答しなかったため、確立された接続は失敗しました。と出るのですがどうしたらいいでしょうか
VSコードにてコード入力すると下記のような表示が出て、気になります。。改善方法はありますか？
CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
If using 'conda activate' from a batch script, change your
invocation to 'CALL conda.bat activate'.
Windowsで直接インストールしている、という環境でしょうか？
PATHの設定に以下を追加すると解決するかもしれません。
C:\Users\ユーザー名\anaconda3\condabin
@@kinocode そうです！色々調べて、それも入れてみたのですが同じエラーとなります。。最後の段には下記が書かれています。わかればお教えいただきたいです。IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.
@@kinocode
自分も同じくここのerrorで詰んでいます、
7:24 の時に3つの環境変数は動画のまま入力すれば良いのでしょうか？こちらでしてみたのですが次のステップでバージョンが出てきません。
ユーザー名（KinoCode）のところはご自身の端末のユーザー名に変更いただければと！
いつも勉強させていただいており、ありがとうございます。
初歩的な質問かもしれませんが、
Docker Containerの作業フォルダである「workspase」に
「C:\Users\(UserName)\Documents\docker-python」がマウントされるのは
「docker-compose.yml」の6-7行目の
volumes:
- '.:/workspace'
によるものでしょうか？
このなかの「.」がCMDのカレントディレクトリを指しているのでしょうか？
JUSTMEでインストールしようとしても、エラーでできません。どうすれば良いでしょうか？
自分がプログラミングを始めるにあたって大変参考になる動画でした。ありがとうございます。Pandas入門も引き続き観させていただきました。ただ、、VSCを使ってプログラミングを書きpythonで実行してみたのですが。pandasのモジュールが確認できないと表示され実行できません。コマンドプロンプトでpip install pandasと入力しても、すでにインストール済みとでます。もしよければ回答をお願いできませんか?因みに、python2年生 スクレイピングでpandasが必要になり学習しています。
「import pandas」がエラーになるということでしょうか？
環境はDockerでの構築でしょうか？そのままインストールしましたか？
ちょっと情報が少ないので原因を特定できないですね。。すみません！
情報がすくなくてすみません。import pandasがエラーになります。環境はDockerですが実行は、IDELpython3で行いました。それでうまくいかなかったので、VSCないでも実行してみましたがこれまた同じエラーでした。ネットでも色々検索してpandasをアンインストールしてみたり、必要なものをインストールしてはみたものの。。。なので一から環境構築をやり直すしかないかなと思います。何か他に方法がありますか？それと、環境構築を一からするにはどうしたらいいのでしょうか？自身でも一から環境構築をする方法をネットで検索してみます。返信いただきありがとう。ここで挫折してしましそうなので何かアドバイスをお願いします。
DockerDesktopを使っているのでしたら、「Images」から該当のイメージをマウスオーバーしたときにメニューが選択できますので、そこで「Remove」で削除ができます。
さらに「Containers」で作成したコンテナを「Delete」で削除できます。
そのあとに、Dockerのコンテナとイメージの作成をやり直すことができます。
Docker上にインストールしているものと、ローカルにそのままインストールしたものを混同すると混乱しますよね。
落ち着いて整理しながらやってみてください！
エディタから右クリックで実行なら
うまくいくんですけど、
ターミナルで「./test.py」と
打つとエラーが出て実行されません。
これって環境構築できているんでしょうか？
右クリックして実行できているのでしたら、バッチリ環境構築ができています！
ターミナルで実行する場合は、ターミナルでファイル名を指定する際にファイルパスを指定する必要があります。（もしくはファイルがあるディレクトリまで移動します。）
右クリックで実行した際に表示される「python 」のあとのファイルパスと見比べてみてください！
昨日コメントにご回答頂き、こちらの動画をご紹介頂いた者です。ありがとうございました。最新版を拝見することにより昨日よりは進めたのですが、dockerを使わない方法で、VSコードのフォルダ作成(MyPython)のタイミングで詰まりました。
「MyPython
パスが存在しません。
パスを確認して再実行してください。」
と表示されてしまいます。原因はお分かりになりますか？
動画の流れ通り、アナコンダはインストールからバージョン確認、ジュピターラボはテスト作成、環境変数に3つのパスの設定、VSコードの拡張パックのダウンロード、ユーザー設定から2箇所の設定
まで完了しております。
遅くなりましたが！解決しましたでしょうか？
「MyPython」このフォルダは、ご自身で作成する必要があります。もうお気づきかな・・・解決されているといいです！
8:05のようにしたのですが、ブラウザが開かないのですがどうすればよいですか？
私の同じ症状です。調べるためにanaconda navigatorを開きましたが、jupyterLabのlaunchを起動させると「Error executing Jupyter command 'lab': [WinError 5] アクセスが拒否されました。」と表示されましたので、これが開かない要因だと思われます。
自分も同じ症状でしたが、コマンドプロンプトを管理者権限で起動するとエラー解消されましたよ。
dockerを使う方法でチャレンジしたんですが最後のVSCODEで作成したファイルがPCのフォルダに反映されませんでした。JupiterLABで作成したものは反映されているのが何故でしょうか？どうすればいいか教えていただけませんか。 Remote Containerが検索しても出なかったためDevcontainerをインストールしたんですがこれがよろしくなかったのでしょうか。
VSCodeでもマウントしたフォルダに作成をすると、反映されるのではないでしょうか。
マウントしたフォルダを選択できていないのかもしれないですね。
※VSCodeの拡張機能は「Dev Containers」で合っています！
Dockerで環境構築したのですが、Jupiter labでseleniumをインストールしようとしたところ「rootユーザーでpipを実行すると危ないから仮想環境おすすめやで！！」みたいな感じの警告が出てきたのですが、これは無視していい感じですかね？
Dockerfileの更新内容がPushされていないようなのですが、ご確認いただけますでしょうか？
更新が反映されていると思いますので、今一度ご確認いただければ幸いです！
@@kinocode
確認できました！ご対応ありがとうございます。
12:43 実行するとC:\User\自分の名前\Documents\MyPython> conda activate baseと上に出てきてしまいます、どうやったら消せますか？これの一個下では正常に実行できてます。
Anaconda環境で動くということなので、こちらが表示されるのが正常な状態です！
Dockerダウンロード後が動画通りにいかず構築が進みません😢
素朴な疑問ですが、ユーザー名のところはなぜ¥マークなのですか？ 私のは/なのですが。
あと、jupyter labでもエラーなのですが。 どうすればいいですか？
Windowsでは、基本的にパスを表す際に「\」を使用しているのですが、それが「¥」で表示されています。
しかし一部アプリケーションやスクリプトでは「/」も使えるようです。
環境に合わせてコピペいただくのが間違いないかと思います！
jupyter labでのエラーは、情報が少なく判断できませんので、エラー文などでWeb検索をするか、ChatGPTに質問してみるとヒントが得られるのではないでしょうか。お試しください！
17:42のコマンドプロンプトの所でコピー元とコピー先を入力してもファイルに保存されません。
コピー先のユーザー名は自分のユーザー名で入力しています。
お力をお貸しください🙇♀️
スペースが少なかったり多かったり、\や¥が足りていなかったり...
そういったちょっとした原因であったりするかもしれません。
コピー先のディレクトリパスも、実際にコピーを保存したいフォルダをエクスプローラーで開いて、パスをコピペすると間違いがなくなりますので、一度ご確認くださいませ！
ファイルコピーだけであれば、githubから直接ダウンロードができますので、この方法で先に進めても良いかもしれないです！
github.com/kino-code/docker-python
@@kinocode アドバイスの通りエクスプローラーを開いてパスをコピーしたら出来ました！
お忙しい中、ご丁寧に対応してくださり、ありがとうございます😊
すみません、動画通りにやっても環境構築出来ません。wsl2が出て来ないですし、、、docker内のjupyterNotebookをインストールしたら何となくPythonが使えるようになりまたが、、、
コレであっているのか、、、！？
良ければ2024版の環境構築動画、お願いします
はい！2024版作成します！
アナコンダをインストールした後、コマンドプロンプトでバージョンを確認しようとしても何も表示されません。
また、コマンドプロンプトでジュピターラブに行くことができましたがprint (‘Hello, python!’)が実行されません。
どうしたらいいでしょうか。
ジュピターラブでのプリント関数の実行は出来ました
すみませんvscodeの方でprint(‘Hello Python’)がエラーになってしまいます
Windows PowerShell
Copyright (C) Microsoft Corporation. All rights reserved.
新しいクロスプラットフォームの PowerShell をお試しください aka.ms/pscore6
PS C:\Users\5198507\Documents\MyPython> conda activate base
CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
If using 'conda activate' from a batch script, change your
invocation to 'CALL conda.bat activate'.
To initialize your shell, run
他の方の記事で恐縮ですが、こちらが参考になりそうです！
「anaconda powershell prompt」を起動して、Windows PowerShellの設定を行うとよさそうです。
mebee.info/2021/12/21/post-52134/
Dockerfile内の2番目のURL参照先内に文字化けしている箇所があります。
おそらくこれを使用するとエラーになってしまうと思います。
自分はそのURL先の内容をSHソースファイルへ添付して文字化け箇所を修正してDockerfile内にSHソースファイルを参照するように変更しました。
この方法はdocker buildではインストールできたのですが、この動画のようにdockerファイルを同期させたかったので、docker compose upでインストールしようとしたら出来ませんでした。
（追記）この動画用ファイルの編集は何もしないで行ったところ、dockerの構築ができました。
7:22 パソコンのユーザー名ってなんやねんって思ってたら上の方に普通に書いてあったわｗ
anacondaにpythonが入ってて、anacondaのpathを通したから、コマンドプロンプトでpythonの確認ができたんですか？
8分54秒 Hello Pythonと表示されないです。shift Enter押すと行が一段下がるだけです。教えてください
Shiftを押しながら、Enterです。
ツールバーに表示されている「▶︎」でも実行できるのでお試しください！
なんのためにpathの設定してるんですか？てかpathってなんすか
「python」って言ったら「このフォルダここにあるやつ」
がpathで、それを設定すると
プログラムで「python」って実行する時にそこを動かす、を覚えてくれます。
雑にいうとそんなかんじっす。
Anaconda、Docker Desktopは、商用利用の場合は有料なので、その情報も伝えたほうが親切だと思いました。
質問失礼します、つまりDockerありでの環境構築では有料のDocker desktopを使うしかないということですか?
@@ryhe9399 Docker Engineは有償化されていないようなので、WSL2上で環境構築もできるようです。他にもネット上に代替策はいくつかありました。あとはご自分の技術力に合わせて有料かどうかをお決めになればいいと思います。
@@user-oyajinototoro 返信ありがとうございます。とりあえず自分のpcに環境構築してみようと思います。
何度もすいません。なんでファイル保存ってしなきゃいけないんですか？？
保存しないと書いたプログラムをパソコンが認識できないです。
エクセルみたいに保存していないところは残らない、そんなイメージです。
いつも分かり易い動画を有難うございます。
質問です。ある講習を受講し始めたのですが、PCのPhytonを入れることを求められています。ただ、ドライブに日本語が入っているとはねられますよね。私は、そこで困っています。うまくPCのPhytonを入れる方法はありませんでしょうか。教えて下さい。お願いします。
日本語ユーザー名で困られているのでしたら、新しいユーザーを追加してアルファベットの名前をつけるのはどうでしょうか？多少都合が悪いことが出てくるかもしれないですが（ユーザーの切り替えが面倒など）、ユーザー名を変更するリスクをご自身で回避できない場合はこの方法がおすすめです。
有難うございます。結局、ローカルアカウントを作成しました。
Phyton や、R だけでなくいくつものソフトを使う講座で、ソフトを入れなおすのも終わってませんが仕方ないと、割り切っています。
結局、PCは外国から入ってきたもので、ソフトも同様。ある意味で、欧米人の感覚にならないと途中で嫌になりますね。
キノコード様：お世話になります。２時間前に上げたコメントは、取り下げさせてください。VSコードを再起動したら、CONTAINRTが起動して緑色の▷が表示されていました。お騒がせ致しました。申し訳ございません
本当の初心者向けではないのが残念です…
ご意見ありがとうございます！
本当の初心者さんは、Googleコラボラトリーがおすすめです！
環境構築は、プログラミングに慣れてきて必要になったタイミングでよいと思います。
pathってなんなんや
pythonのインストールは必要ないんですか？
PythonはAnacondaに含まれていますので、AnacondaをインストールすることでPythonもインストールされます！
メモリ64G…w
すみません。
30分前に投降したコメントを削除願います。
投稿後にどうにかフォルダコピーすることが出来ました。
お騒がせしてどうもすみませんでした。
今後ともよろしくお願いいたします
僕のようにできなかった人に関しては別のやり方をしましょう
まじでpathが理解できないです。何が起きてるんですか
path って環境変数のですか？
pathって道って意味なんです
つまり、フォルダーが置かれてる場所までの道のりの住所を書いてあげるって事です
C¥Users¥KinoCode¥anaconda3
とあればCの中にUsersがあってその下にKinoCodeがあってその下にanaconda3があるって感じです。
階層になっていて¥がその下って感じです。
大体は¥の代わりに/で階層分けされてるんですが、日本対応のWindowsなので確か¥で階層分けされてます。
まず初めに日本語で開発するのやめとけ
以上
pythonに初挑戦の素人です。参考にさせていたたいております。VSCodeでのpython立ち上げはうまくいき、基本動作の確認できました。jupyter labの環境構築でおそらく「file:///C:/Users/%E5%B0%86%E5%8F%B8/AppData/Roaming/jupyter/runtime/jpserver-17272-open.html」でブラウザが起動できずにおります。ユーザ名が漢字なので文字化けしているのですが、これを回避できる方法をご教授いただければ幸いです。かなり初歩的な質問であることは承知しております。
なるほど。新たに半角英数のユーザーアカウントを作成するのが手っ取り早いかもしれません。
日本語ユーザー名ですと、他のアプリのインストールもうまくいかないケースもあるのでご検討ください！
2022年版の環境構築の動画ありがとうございます。
Pythonに興味があり、勉強させていただいてる者です。
18:13 Dockerにコンテナを作成して起動するコマンド
docker-compose up --build -d を実行すると、
=> ERROR [ 2/10] RUN apt-get update && apt-get install -y sudo wget vim curl gawk make gcc
といった表示が途中現れ、最後にERROR: Service 'jupyterlab' failed to build : Build failedが出てしまう
現象が確認されました。
インストールしているPCのシステムは
OS:WIndows10 Home 64bit
RAM:16.0GB
バージョン：21H2
Pythonのバージョン：3.8.8(Anacondaは数か月前にインストール済み）
となります。
もし対処法がございましたら、ご教示いただけたら幸いです。