미국은 IT ,AI가 돈이 된다고 인재들이 모이고 우리는 의사가 돈이 된다고 의대가고 ㅡ 미국도 큰 꿈을 가진 곳으로 도전하는것이 당연한 사회같습니다 ㅡ 현재 AI회사도 네 다섯군데 이상 지금도 신생회사가 생겨나고 전반적으로 AI -IT 산업이 계속 커지고 미래를 책임지는 산업의 선두로 커지는 인재들의 야망과 모습이 개인적으로 부럽습니다 그리고 카카아나 네이버보다 진심이고 진실한 실력으로 수익을 창출하는 모습이 보기 좋습니다
질문들이 넘 좋으네요. 덕분에 ai서치에 대한 원리에 대해 공부하고 갑니다. 챗gpt와는 어너덜레벨인 것 같네요. 걱정되는 것은 기술을 가진 자와 그렇지 못한 자간에 불평등이 더 심해지는 것. 그리고 ai 검색이 더 보편화되면 지구를 더 뜨겁게 만드는 작용을 할 것 같습니다. 에너지 사용, 탄소중립에 대한 접근도 필요.
근래에 본 내용들 중에 가장 기술적이고 충실하고 훌륭한 컨텐츠였다고 생각합니다^^. 동시에 it기술에 주눅들지 않는 문과의 저력도 멋졌구요. 저도 요즘은 크롬의 검색엔진을 퍼를렉시티로 변경했는데 확실히 일장일단은 있는 거 같습니다. 오픈ai의 대성공으로 인해 미쳐 몰랐던 ai에게 질문하기 전에 크롤링을 한다는 발상은 참 멋진 거 같네요~
중간에 약간 혼동이 있었던 데이터 플리이휠 관련 질문에 대해서는, 사람의 피드백(클릭)이 아니라 LLM의 피드백(인용)을 통해 데이터 플리이휠을 구성한다고 이해하면 되겠습니다. 1. "검색모델"이 1차적으로 후보 문서들을 제공 2. "LLM"이 후보 문서들 중 실제로 관련성이 있는 문서들을 판별 3. "답변을 생성하는 데에 동시에 고려된 문서간에 관련성이 높다"는 가설 하에 문서 간 인용 네트워크 구성 4. 인용 네트워크를 검색모델을 개선하는 데에 사용 사람의 피드백은 질문이라는 행위로 이루어지는 구조라고 생각됩니다.(관련 없는 문서는 반영하지 않는 능력이 LLM에게 있으므로)
모델만 활용하는게 아니라 웹에서 가져와 링크와 함께 제공(출처와 인용) 실시간 정보를 가져오거나 사실 확인에 유용/아이디어 제공이나 문법 교정에는 부적합 1. 웹에서 링크 가져와 관련성 높은 링크 선별 2. 질문 관련 문단 선택 3. 모델이 문단 읽고 요약 작성, 출처 제공 -> 팩트 체크 가능 챗지피보다 더 많은 작업 수행하지만 응답지연 시간은 비슷(챗지피티는 실시간 검색 기능이 없음) 퍼플렉시티 AI가 하는건 요약, 인용, 답변 형태 - 챗지피티는 자신의 지식 활용해 작성 서치AI의 성능 차이 1. 정확도 2. 응답 속도 3. UI(출처 표시) 4. 후속 질문 다단계 추론 기능 복잡한 질문을 여러개로 나눔 세 가지랭킹 단계 1. 질문 기반-웹 인덱스 등으로 일치되는 키워드 찾아 링크 선택 2. 벡터 검색-더 의미있는 연관성을 바탕으로 문서필터링 3. 검색된 상위 문서들을 바탕으로 모델에게 질(질문과 링크 사이의 관계 이해) 검색과 모델의 조율이 중요 포털-검색-답변엔진의 시대 구글은 광고에서 가장 큰 수익 크롤링-인덱싱-랭킹 다 중요하지만 모델의 추론능력이 가장 중요 ㅋ
인터뷰 내용으로 홀로 이해해 본다면, 구글의 검색과정 후, AI 를 이용해 그 내용을 질문에 더 맞는 순서대로 랭킹화하고, 요약하는 과정을 거친다, 그 과정의 반복을 통해 질문에 대한 정확도를 높여가는 서비스, 즉 AI 혹은 LMM 이 부분적으로 이용됨에 따라 페플렉시티가 2년만에 이러한 검색서비스를 실제화 시킬 수 있었다. 그리고 현재는 마치 애플의 아이폰처럼 본인들의 독자적인 AI 혹은 LLM 인프라를 구축하는 동시에 그것들이 "검색" 이라는 서비스의 본질에 더욱 더 최적화하는데 초점을 맞추고 있는 것으로 이해했습니다.
![전기차vs하이브리드 제대로 알아보자 f. 삼프로TV 류종은 기자 [인뎁스 60]](http://i.ytimg.com/vi/rnWUBOOmIw0/mqdefault.jpg)
![[하이라이트] 삼성전자 미워도 다시 한 번 (한동대 김학주 교수)](/img/n.gif)
아니 이 사람 어떻게 섭외했나요? ㄷㄷ 대단하다
Au 커ㄴ퍼런스에 한국와서 에스케이랑 협력중
언더스탠딩 역시 차원이 다르네
미국 스타트업들은 진짜 대단한게, 한국 스타트업들은 중견기업 가기도 어려운데, 저기는 천재들 몇명 모여서 시작하면 불과 몇년만에 우리나라 어지간한 대기업보다 큰 회사로 성장함.
감사합니다.
수준높은 섭외력에 좋아요! 누르고 시청합니다.
똑똑한 데 설명도 잘하는 사람이네.
매우 수준높다.
정말 최고급방송,모두에게 감사드립니다
퍼플렉시티에 대해 아주 심도 깊은 영상 입니다
작동 원리나 독보적인 검색 기능 등이 정말 궁금했는데 많은 부분이 해소 되었습니다
와우!! 얼마전 goover 편보고 엄청 기다리고 있었습니다. 정말 고맙습니다!!!!
우와~ 이 기획력 보소 ㄷㄷㄷ
오 정말 흥미로운 영상입니다
언더스탠딩 섭외력 미쳤다
대단히 유익한 인터뷰였습니다. 감사합니다, 언더스탠딩.
시기 적절성. 섭외. 집요하고 파고 드는 질문. 뻔한 홍보가 아니라 좋았습니다. 한국에 이런 미디어가 있다는 것이 참 감사합니다
퍼플렉시티 정말 궁금했는데 ceo까지 모셔와 자세히 설명을 들으니 너무 좋네요. 감사드립니다.
오랫만에 유튜브를 통해 좋은 영상 접하네요. 퍼블렉시티 궁금했는데 ceo인터뷰 굳 입니다.!!!
goover보고 충격적이었는데 오늘 영상도 잘 보았습니다..^*^
글로벌 언더스탠딩!!!
Thank you for the long and technical interview, Mr. Srinibas(?). :-) So nice of Understanding! Thums up!!
좋은 방송 감사드립니다. 많이 배우고 느꼈습니다.
와 진짜 컨텐츠 너무좋아요.
구버랑 같이 사용해봐야겠어요
알고리즘에 잘안떠서 몰랐던거같아요 영상
미국은 IT ,AI가 돈이 된다고 인재들이 모이고 우리는 의사가 돈이 된다고 의대가고 ㅡ 미국도 큰 꿈을 가진 곳으로 도전하는것이 당연한 사회같습니다 ㅡ 현재 AI회사도 네 다섯군데 이상 지금도 신생회사가 생겨나고 전반적으로 AI -IT 산업이 계속 커지고 미래를 책임지는 산업의 선두로 커지는 인재들의 야망과 모습이 개인적으로 부럽습니다 그리고 카카아나 네이버보다 진심이고 진실한 실력으로 수익을 창출하는 모습이 보기 좋습니다
대신에 삼성이 연구원 8만명갖고있고 뜻있으면 공대생들 미국가버리고,미국이랑 친하게지내면 될거에요ㅕ
언제적 삼성?이미 기술 다따라잡히는뎈ㅋ미국이 이제 지네가 다하겠다는데요ㅋㅋㅋ
차선으로 우리나라 국민들이 미국에 투자 하면 됨
카카오는 진심ㅠ 썩었습니다 혁신따윈없어요
우와 정말 깊이가 있네요 새삼 놀랐음
와~~이번주부터 쓰고 있는데
짱 ㅎㅎ
언더스탠딩 쵝오쵝오!!!!!
정말 유용한 방송이었습니다!!
감사합니다~
이제야 제대로 이해가 됩니다. 각 분야의 연구자들에게도 큰 도움이 되겠네요
언더스텐딩 대단합니다^^
와... 인터뷰 퀄리티 대박이다
언더스탠딩에 이런급의 인사가? ㅎㅎㅎㅎ 여기서 볼줄은 몰랐어
대단한 언더스텐딩
이런 유익한 정보를 마련해주셔서 감사합니다!
대단하시네요 감사합니다^^😂
감사합니다
Wow.. he is whip-smart, very talented in many aspects, love this awesome interview!
대박 방송이네요. 요즘 핫한 퍼플렉시티를....고급 방송 감사합니다.
이프로 개그감 좋았어~!!! ㅋ 따봉
언더스탠딩 대단하네요 ..CEO가 나오다니요
퍼플렉시티 SKT사용자라면 에이닷앱에서 Pro버젼 1년간 무료래요 오늘 처음 써봤는데 신세계일세.. ㅎㅎㅎ
👍 섭외력 대단
Goover편 예습이 도움 되었네요
CEO 직접 출연 ㄷㄷㄷ🎉🎉🎉
퍼플렉시티 공부용으로 최고임.
영상 감사히 잘 봤습니다
퍼플랙시티에 태해 너무 궁금했었는데 이렇게 ceo를 직접 모셔올 줄이야~~~
지난번goover편도 잘 봤습니다
그런데 두 기업이 비슷한 서비스를 제공 하는것 같네요
팟빵듣다가 답답해서 구독했습니다
질문들이 넘 좋으네요. 덕분에 ai서치에 대한 원리에 대해 공부하고 갑니다. 챗gpt와는 어너덜레벨인 것 같네요. 걱정되는 것은 기술을 가진 자와 그렇지 못한 자간에 불평등이 더 심해지는 것. 그리고 ai 검색이 더 보편화되면 지구를 더 뜨겁게 만드는 작용을 할 것 같습니다. 에너지 사용, 탄소중립에 대한 접근도 필요.
역시 언더스탠딩은 빠르네요. 이래서 제가 항상 보게 됩니다. 앞으로 쭈욱~~ 유익한 영상 부탁드려요!! 🐵
핵심을 찌르는 질문과 나름 자신있게 설명하면서도, 은근 지킬건 지키는듯한(?) 답변까지 좋은내용 잘들었습니다,
....어케 섭외했나요..? 언더스탠딩 최고 !
챗지피티보다 유용하게 쓰는 중😊
감사합니다
구글의 대응이 더기대되는데
거대자금으로 뭔가 새로운 검색엔진으로 변신을시도하겠지
역시 👍
인도인들 참 대단
섭외력 굿
와...1시간이 어떻게 지나간거죠??
전문 용어도 많이 나와서 자막 다신분 완전 고생하셨을 듯.
??????? 내가 지금 뭘 보고 있는거지..???????
너무 잘 봤습니다. 오픈AI, 구글 제미나이 등도 모셔와 주세요. 샘 알트만은 종종 한국에 오더만요. ^^
모르는 이슈나 개념에 대해서 빠르게 정보를 수집하는데 엄청 편리하더라구요 페이지에 직접 들어가서 읽고 내가 정리하는 수고를 많이 줄여줍니다 그때그때 서치가 필요한 작업에서는 대체불가능한 도구가 될듯..
근래에 본 내용들 중에 가장 기술적이고 충실하고 훌륭한 컨텐츠였다고 생각합니다^^. 동시에 it기술에 주눅들지 않는 문과의 저력도 멋졌구요. 저도 요즘은 크롬의 검색엔진을 퍼를렉시티로 변경했는데 확실히 일장일단은 있는 거 같습니다. 오픈ai의 대성공으로 인해 미쳐 몰랐던 ai에게 질문하기 전에 크롤링을 한다는 발상은 참 멋진 거 같네요~
대박. 퍼블렉시티 대표라니...
언더스탠딩 어나더 레벨입니다.❤
이게 공짜로 들을수있다니 감사요
가입해서 써보니 ui도 굉장히 깔끔하고 구성방식도 모든면에서 마음에 드네요.링크연결최고.구글은 부모링크가 사라져서귀찮거든요.계속 써봐야겠어요. 감사해요❤
언더스탠딩 클라쓰~🎉
우와 AI 비지니스에서 세계적으로 촉망받는 기업의 CEO로부터 직접 이런 얘기들을 들을 수 있는 기회를 주셔서 감사합니다.
아니.....언더스탠딩은 정말 수준이 다르네요 ㅎㅎ 기획력과 섭외력 모두 차원이 다릅니다 😮
사용자의 입력에 대해서 퍼플렉시티가 하는 일에 대해서 설명하는 부분이 귀에 쏙 들어오네요. 지난번 소개해준 goover하고 같이 비교하면서 써봐야겠어요.
구글이 확실이 더욱 좋습니다
퍼플렉시티는 논문 찾아보고 하는데 엄청 유용하더라구요 학교에서 많이 사용하는거같아요
어마무시한 인사이트를 제공해주셔서 감사합니다. 한 영상에서 캡쳐를 몇번 했는지 모르겠네요.
상상치도 못한 게스트군요. 요즘 국내진출 한다던데 ceo가 언더스탠딩에 직접 출연하실줄이야... 검색 잘쓰고있고 궁금한점이 대부분이 풀린것같습니다
6:02 와 챗지피티와 달리 독립적 아이디어로 시작 했다니 정말 천재들이다
사장님 말씀고 잘하시고 너무 똑똑하시다 진짜 많이 배우고 갑니다~❤
스탠포드 창업이라니 이런분 모신 언더스탠딩도 대박❤❤❤
링크드인에서는 틱톡이랑 레딧에서 검색한다고 하고 여기는 또 처음보는 엔진으로 검색한다고 하고 😵💫😵💫😵💫😵💫😵💫😵💫
와!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 갓갓!!!!!!
오!... 어떻게 섭외하신거에요? (부산 사투리로) 대박..
코드질문 많이하는데 다른 것들은 던져보고 답이 아니다 싶어서 에이 하며 끄고 구글서 찾는경우가 많았는데 그런 부분이 훨씬 적음
에이닷/퍼플렉시티 1년 구독 가즈아
퍼플렉시티가 검색 답변해주는 속도로 달려왔습니다..???
젊은 피의 에너지가 느껴집니다ㆍ
인류는 이런 도던자들로 인해 발전하지 싶습니다
유익한 컨텐츠였습니다
감사합니다
유행따라 가는 챗봇중에 하나겠지 하고 몇번 써봤는데 확실히 좋긴 하네요. 작문보다는 검색을 많이 하는 입장에서 헐루시네이션이 생성형AI활용도를 떨어뜨리는 큰 문제 였는데 모르는건 모른다고 하니 앞으로 종종 쓰게 될거 같네요
헐 뭐야 ㅎㄷㄷ
아니 결국 구글은 필요함
Skt 에이닷에서 퍼플렉시티 프로 무료 1년 이벤트하고 있어요🍾
중간에 약간 혼동이 있었던 데이터 플리이휠 관련 질문에 대해서는, 사람의 피드백(클릭)이 아니라 LLM의 피드백(인용)을 통해 데이터 플리이휠을 구성한다고 이해하면 되겠습니다.
1. "검색모델"이 1차적으로 후보 문서들을 제공
2. "LLM"이 후보 문서들 중 실제로 관련성이 있는 문서들을 판별
3. "답변을 생성하는 데에 동시에 고려된 문서간에 관련성이 높다"는 가설 하에 문서 간 인용 네트워크 구성
4. 인용 네트워크를 검색모델을 개선하는 데에 사용
사람의 피드백은 질문이라는 행위로 이루어지는 구조라고 생각됩니다.(관련 없는 문서는 반영하지 않는 능력이 LLM에게 있으므로)
우리나라 Start-up Liner도 섭외해주세요. 해외에서 평가는 퍼플렉시티보다 더 높던데요.
어케 섭외한거지 ㄷㄷ
구글이나 chatgpt나 아직 갈길이 멀고도 멀었습니다.
와 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
❤❤❤
많은 사용자-좋은 정보식별-크옹링 인프라 구축
대박...
오늘 퍼플렉시티 앱 설치하고 유료 결제까지 함.
이게 진짜 검색이다.
챗지피티는 이미 축적된 즉 1-2년전의 정보를 제공하는 것이고, 피플렉시티는 최신의 나아가 현재의 정보를 제공할 수 있는 것이고,,
모델만 활용하는게 아니라 웹에서 가져와 링크와 함께 제공(출처와 인용)
실시간 정보를 가져오거나 사실 확인에 유용/아이디어 제공이나 문법 교정에는 부적합
1. 웹에서 링크 가져와 관련성 높은 링크 선별
2. 질문 관련 문단 선택
3. 모델이 문단 읽고 요약 작성, 출처 제공
-> 팩트 체크 가능
챗지피보다 더 많은 작업 수행하지만 응답지연 시간은 비슷(챗지피티는 실시간 검색 기능이 없음)
퍼플렉시티 AI가 하는건 요약, 인용, 답변 형태 - 챗지피티는 자신의 지식 활용해 작성
서치AI의 성능 차이
1. 정확도
2. 응답 속도
3. UI(출처 표시)
4. 후속 질문
다단계 추론 기능
복잡한 질문을 여러개로 나눔
세 가지랭킹 단계
1. 질문 기반-웹 인덱스 등으로 일치되는 키워드 찾아 링크 선택
2. 벡터 검색-더 의미있는 연관성을 바탕으로 문서필터링
3. 검색된 상위 문서들을 바탕으로 모델에게 질(질문과 링크 사이의 관계 이해)
검색과 모델의 조율이 중요
포털-검색-답변엔진의 시대
구글은 광고에서 가장 큰 수익
크롤링-인덱싱-랭킹 다 중요하지만 모델의 추론능력이 가장 중요 ㅋ
재작성 요청이나 후속 질문 클릭 데이터도 활용
인터뷰 내용으로 홀로 이해해 본다면,
구글의 검색과정 후, AI 를 이용해 그 내용을 질문에 더 맞는 순서대로 랭킹화하고, 요약하는 과정을 거친다, 그 과정의 반복을 통해 질문에 대한 정확도를
높여가는 서비스, 즉 AI 혹은 LMM 이 부분적으로 이용됨에 따라 페플렉시티가 2년만에 이러한 검색서비스를 실제화 시킬 수 있었다.
그리고 현재는 마치 애플의 아이폰처럼 본인들의 독자적인 AI 혹은 LLM 인프라를 구축하는 동시에 그것들이 "검색" 이라는 서비스의 본질에 더욱 더 최적화하는데 초점을
맞추고 있는 것으로 이해했습니다.
오 검색왕
기술인재가 많아야 선도국이 될수 있음 😊😊