¿Cuáles serían los comandos para que en una gráfica de barras me muestre las diferencias significativas con la prueba de Dunn? ¿O es mejor solo con boxplot?
Hola, con datos no paramétricos yo recomiendo usar boxplot, porque muestras un resumen de tus datos (cuartiles principalmente), sin embargo, pudieras presentar la mediana y el rango si así lo deseas con una figura de barras (medianas) y bigotes (mínimo y máximo), para esto puedes usar el siguiente código al final del código que aparece en el video. ggplot(datos, aes(Especie, LS)) + stat_summary(fun = "median", geom = "bar", aes(fill = Especie)) + stat_summary(fun.data = "median_hilow") + stat_pvalue_manual(dunnLS, hide.ns = TRUE) + labs( subtitle = get_test_label(kwLS, detailed = TRUE), caption = get_pwc_label(dunnLS) ) + theme(legend.position = "none")
muy completo y explicado el video gracias por compartir
Muy buen video, explicativo. Gracias por compartir.-
Muchas gracias por tu comentario.
Muchas gracias como siempre información muy útil y aplicable para nuestros estudios. Es bastante útil como explica las distintas funciones utilizadas.
Muchas gracias por tu comentario. Espero que los tutoriales te sigan siendo de utilidad.
¿Cuáles serían los comandos para que en una gráfica de barras me muestre las diferencias significativas con la prueba de Dunn? ¿O es mejor solo con boxplot?
Hola, con datos no paramétricos yo recomiendo usar boxplot, porque muestras un resumen de tus datos (cuartiles principalmente), sin embargo, pudieras presentar la mediana y el rango si así lo deseas con una figura de barras (medianas) y bigotes (mínimo y máximo), para esto puedes usar el siguiente código al final del código que aparece en el video.
ggplot(datos, aes(Especie, LS)) +
stat_summary(fun = "median", geom = "bar", aes(fill = Especie)) +
stat_summary(fun.data = "median_hilow") +
stat_pvalue_manual(dunnLS, hide.ns = TRUE) +
labs(
subtitle = get_test_label(kwLS, detailed = TRUE),
caption = get_pwc_label(dunnLS)
) +
theme(legend.position = "none")