Cómo realizar un test Kruskal-Wallis con R
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- เผยแพร่เมื่อ 9 ก.พ. 2025
- Veremos una alternativa no paramétrica al test ANOVA cuando los residuos de nuestro modelo ANOVA y/o las varianzas entre tratamientos no son homogéneas.
Videotutorial creado por Álvaro Alonso Fernández, profesor de ecología de la Universidad de Alcalá, España.
Modelo ANOVA y tests post-hoc: • Cómo hacer un test ANO...
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![Cómo comprobar los supuestos en R y Rstudio. [Chupitos de R]](http://i.ytimg.com/vi/jtaZ9J3iiDM/mqdefault.jpg)
Excelente material. Muchas gracias por compartir.
Es un script muy sencillo:
#Fijamos directorio de trabajo y leemos nuestros datos:
setwd(dir = "D:/R/")
datos
Bien explicado, me suscribo, pero tengo una duda hago lo mismo (solo que tengo 4 tratamientos y 4 repeticiones) y cuando llego a crear el boxplot me sale esto "Error in eval(predvars, data, env) : objeto 'Valor' no encontrado" hago lo mismo que tú ayuda porfa.
Hola, sin ver el script que has hecho no te puedo ayudar, parece que puede ser un problema a la hora de reconocer los datos o de indicar el factor para hacer el boxplot.
Eres un crack. Me has salvado la vida
me alegro¡¡
Util y directo, gracias!
Gracias por comentar
Hola una consulta, que pasa si me sale que no hay normalidad pero si homogeneidad de varianza, que prueba utilizo?
Hola, si no se encuentra muy alejado de la normalidad, el test ANOVA es robusto siempre que se cumpla la homogeneidad de varianzas. De lo contrario, habría que utilizar un K-W si se tiene un factor con más de dos niveles
@@ecologiaacuatica Si gracias, estoy comparado una varable x en diferentes tiempos, en la prueba de normalidad todos tienen un sig 0,000 que es menor al 0,05, pero en la prueba de levene hay homogenidad para los tiempos..
excelente video. te felicito. Podrias subir uno explicando como se hace una prueba de tukey en r
Tenía preparado este que incluye Tukey. Un saludo y muchas gracias por el interés en los contenidos.
th-cam.com/video/t2Xo6WeUAjY/w-d-xo.html
Hola, tengo una consulta. Si sabemos que las medias de los grupos no son similares. En caso de datos normales realizamos una prueba de TUKEY, para saber cuales son los grupos diferentes. Que prueba o test hacemos en estos casos? Saludos y gracias.
Se puede hacer una U de Man-Whitney comparando de dos en dos.
Bien explicado, me suscribo, pero tengo una duda hago lo mismo (solo que tengo 4 tratamientos y 4 repeticiones) y cuando llego a crear el boxplot me sale esto "Error in eval(predvars, data, env) : objeto 'Valor' no encontrado" hago lo mismo que tú, alguien que me ayude porfa.
Si me pones el script aquí en los comentarios igual te puedo ayudar
Podrías colocar el Rscrip? muchas gracias :3
Aquí en mi Web: sites.google.com/view/r-simple/univariante/anova-y-kruskal-wallis
Hola ¿es obligatorio guardar el archivo como CSV? porque el archivo de excel no me permite guardarlo en ese formato
Hola, se puede leer directamente. Para guardar en CSV en Excel es en "Archivo" - "Guardar como" y al examinar en donde guardarlo en la parte de abajo en el desplegable aparece "CSV (delimitado por comas)". También se pueden leer txt
Buenas tardes, una pregunta. En algunos artículos me sale que no es posible hacer la prueba Kruskal Wallis si existe heterocedasticidad. Hay diferentes tipos de Kruskal Wallis o esta prueba es indiferente a que haya o no homogeneidad de varianzas? gracias
Que yo sepa, la prueba se puede realizar en caso de no cumplirse la normalidad y/o la homocedasticidad.
Buenas tardes!
Tengo una duda, cuando sí se cumple el shapiro.test, es decir que es normal, y también la prueba de homogeneidad de varianza ¿qué prueba se realiza en ese caso?
Gracias
En ese caso es un test ANOVA: th-cam.com/video/t2Xo6WeUAjY/w-d-xo.html
un saludo y muchas gracias