【数値化】言葉の足し算をするAIで遊んでみた

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  • เผยแพร่เมื่อ 1 ธ.ค. 2024
  • 単語を数値化することで単語同士の足し算や引き算を行って遊んでみました。
    wikipediaの全記事内の文章をword2vecに学習させました。
    結構面白くて、「テレビ」-「映像」=「ラジオ」のようなことができます。
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ความคิดเห็น • 602

  • @てけ-f6v
    @てけ-f6v 4 ปีที่แล้ว +1723

    これが理系版”にほんごであそぼ”か

    • @真田悠希
      @真田悠希 4 ปีที่แล้ว +266

      にほんごをもてあそぼ

    • @9ann
      @9ann 4 ปีที่แล้ว +21

      あんた津野○直哉にもいたな?

    • @amazonahoxa9154
      @amazonahoxa9154 4 ปีที่แล้ว +31

      俺は日本語に遊ばれてた(パクり)

    • @龘䨺齉纞靐鼱麤鸞驫
      @龘䨺齉纞靐鼱麤鸞驫 4 ปีที่แล้ว +8

      うまい

    • @calling8068
      @calling8068 4 ปีที่แล้ว +7

      @@真田悠希
      いや?もてあそばれてるのは我らが人間様の方

  • @ゆうひ-s2q3u
    @ゆうひ-s2q3u 4 ปีที่แล้ว +1202

    進路で悩んでいたのですが、この動画のおかげでトランペットフィッシュを目指すことにしました。ありがとうございます。

    • @suraimu.
      @suraimu. 4 ปีที่แล้ว +144

      今すぐ戻れ!まだ間に合う!

    • @user-zd5pb9jn1z
      @user-zd5pb9jn1z 4 ปีที่แล้ว +23

      ゆうひ+トランペットフィッシュ≒ニート

    • @tama.go5
      @tama.go5 4 ปีที่แล้ว +19

      ニートから1番遠いもの、、、≒社畜?

    • @yukinowithers
      @yukinowithers 4 ปีที่แล้ว +21

      4:24

    • @tile_shirokuro
      @tile_shirokuro 3 ปีที่แล้ว +8

      一番関係ないって意味な気がする、、、、

  • @iiii-crypto
    @iiii-crypto 4 ปีที่แล้ว +817

    善人+正義=悪人 は闇深すぎる笑

    • @user-ro1tl9oe9i
      @user-ro1tl9oe9i 4 ปีที่แล้ว +14

      偽善ほど素晴らしいものは無い。

    • @ああ-d9n2h
      @ああ-d9n2h 4 ปีที่แล้ว +4

      ダークナイトのトゥーフェイス思い出した

    • @yuttukuriT
      @yuttukuriT 8 หลายเดือนก่อน +1

      私人逮捕…

  • @Latimeria09
    @Latimeria09 4 ปีที่แล้ว +195

    「恋愛」-「金」とか
    「恋愛」-「顔」とか
    「天才」-「才能」とか
    見たみたいですね……

    • @むに-c5s
      @むに-c5s 3 ปีที่แล้ว +13

      つくろうぜ

  • @sankaku3794
    @sankaku3794 4 ปีที่แล้ว +212

    TH-cam的には伸びにくいけどこういうのが見たいんだわ

  • @veronikadawson8319
    @veronikadawson8319 4 ปีที่แล้ว +221

    ずっと単語で遊ぶだけの生配信欲しいです🤤

  • @prt318
    @prt318 4 ปีที่แล้ว +158

    個人的に今までの企画で一番面白かった動画

  • @pqpqpqpqpqable
    @pqpqpqpqpqable 4 ปีที่แล้ว +292

    「うん、意味がわからない」→「ほうほう、なるほどね」
    を5分で体験できる動画。笑

  • @トリケラトプス-t2y
    @トリケラトプス-t2y 4 ปีที่แล้ว +311

    ドブネズミ+美しい=写真には映らない

    • @moonsun6650
      @moonsun6650 4 ปีที่แล้ว +36

      リンダリンダァ

    • @calling8068
      @calling8068 4 ปีที่แล้ว +8

      写真には写らないですから

  • @火神火照命
    @火神火照命 4 ปีที่แล้ว +135

    操作が理系なのに、文系的な結果出てくるのなんか興味深い()
    ・計算+スポーツ
    ・光+闇

  • @ino_up
    @ino_up 4 ปีที่แล้ว +471

    「たんごけいさん」っていう
    全年齢対象アプリを作って欲しい()

    • @cho663pi
      @cho663pi 4 ปีที่แล้ว +25

      それすき

    • @hyts288
      @hyts288 4 ปีที่แล้ว +86

      よく考えると知育系かと思うけど単語を四則演算しようって時点で異常だという事実

    • @ino_up
      @ino_up 4 ปีที่แล้ว +17

      @@hyts288 果たして単語で乗除はできるのだろうか…

    • @izuru2544
      @izuru2544 4 ปีที่แล้ว +7

      @@ino_up 確かに乗除で直感でイメージできないね。

    • @shuntone3973
      @shuntone3973 4 ปีที่แล้ว +8

      @@ino_up ベクトルなので外積は計算できそうですね!

  • @Latimeria09
    @Latimeria09 4 ปีที่แล้ว +36

    めっちゃ面白かった
    これで遊び続けれるラムダさんが羨ましすぎる……

  • @けろ-h7f
    @けろ-h7f 4 ปีที่แล้ว +70

    このプログラムを作るのもすごいし
    計算結果があながち間違ってないのもすごい

  • @user-yj1yn6jd9u
    @user-yj1yn6jd9u 4 ปีที่แล้ว +6

    めちゃ興味深い
    こういうふうに、数学を現実世界に応用してる例ってのは見ててとても面白い。
    教科書のコラムで扱われているような内容と言うか。

    • @酢酸かーみん-w1y
      @酢酸かーみん-w1y 4 ปีที่แล้ว +5

      数学の章と章の間の1ページにある読み物の面白さは異常

    • @lambdatech
      @lambdatech  4 ปีที่แล้ว +4

      教科書のコラム好きでした

  • @reel_valley
    @reel_valley 4 ปีที่แล้ว +65

    凄すぎて良いコメントが思い付かない

  • @KeitaOgawa
    @KeitaOgawa 4 ปีที่แล้ว +5

    人民元とか結構正確でびっくりしました笑
    とても面白かったです!
    プログラミングを学びたくなりました!!!

  • @ああ-s6g6m
    @ああ-s6g6m 4 ปีที่แล้ว +89

    遊ぶことが出来るまでに時間めっちゃかかるの草

  • @user-ri7md7le6q
    @user-ri7md7le6q 4 ปีที่แล้ว +28

    部屋が暖まって一石二鳥ww

  • @li-se5674
    @li-se5674 2 ปีที่แล้ว +5

    理系と縁のない生き方をしてきましたが、ラムダさんの動画見るとめっちゃ面白い凄い!ってなって楽しいです!
    過去動画見尽くした後は新着があがるのをゆるっと楽しみに待ちます~!

  • @ぷゅあほわいと
    @ぷゅあほわいと 4 ปีที่แล้ว +48

    標準基底に一番近い言葉の組が知りたい。
    あとはいろんな単語をスカラー倍したり、回転させたり、部分空間に対称な点に写したりして、線形変換で遊んでほしい

  • @AH-lv1pn
    @AH-lv1pn 4 ปีที่แล้ว +7

    面白いし、勉強もできて控えめに言って最高です

  • @chopiabin9944
    @chopiabin9944 3 ปีที่แล้ว +7

    非常に面白いです!
    自分は理系教科が好きな文系でした。
    でも脳構造が文系なので、本物の理系の人の様な思考は出来ません。
    それ故憧れもありますし、理系の思考実験などはとても面白いと感じます。
    特に言語を数値化するというのは文系分野に強い人にも訴えるものがあり、この動画の企画はもっと掘り下げてほしいと思いました。
    ラムダ技術部さんの動画は無駄が無く簡潔で分かりやすく、文系の人間にも理系分野の楽しさを感じさせてくれると思います。
    チャンネル登録しました。良い動画をありがとう。

  • @はる-w1n5j
    @はる-w1n5j 4 ปีที่แล้ว +71

    3:23
    パプリカ-ピーマンは
    _人人人人人人人人人_
    > トルキ <
     ̄Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y ̄

    • @kisaragi_5109
      @kisaragi_5109 4 ปีที่แล้ว +12

      トルキとは
      意味:トライ気質、またはトライ気運。 トライは良く言えば変わり者、悪く言えばほとんど狂った人と思えるほどとんでもない言葉や行動を(平気で)する人を意味する。

    • @colorant_incolore
      @colorant_incolore 4 ปีที่แล้ว +10

      映画の方が検索された説

    • @calling8068
      @calling8068 4 ปีที่แล้ว +1

      @@kisaragi_5109
      どっちかっつーとB'zだった
      いや、米津玄師はB'zだった?

    • @calling8068
      @calling8068 4 ปีที่แล้ว +1

      @@kisaragi_5109
      ちなみにB'zの兵、走るにTryって歌詞があります

    • @инкя
      @инкя 3 ปีที่แล้ว

      @@colorant_incolore 草

  • @eett5930
    @eett5930 4 ปีที่แล้ว +285

    Wikipediaの日本語記事全部合わせても3GBなのか…

    • @notofficial4116
      @notofficial4116 4 ปีที่แล้ว +11

      まぁ画像なかったら…

    • @golbaengimuchim6753
      @golbaengimuchim6753 4 ปีที่แล้ว +55

      そもそも文字の容量ってバイト単位しかないからそう考えると結構膨大な量じゃね?(小並感)

    • @kohe2725
      @kohe2725 4 ปีที่แล้ว +72

      @@golbaengimuchim6753 すべて日本語と仮定したら3GBは15億文字
      広辞苑は1500万文字だから広辞苑100冊分!

    • @k-dashch8800
      @k-dashch8800 4 ปีที่แล้ว +9

      少ないよな

    • @れい-f2p
      @れい-f2p 4 ปีที่แล้ว +15

      @@kohe2725 それでも少ない気がする、一個の単語に対して定義とか説明だけじゃないもんWikipediaは、関連項目とか辞書とは比べものにならんほど分量てか文字数あるのに、、、めっちゃ不思議じゃない?

  • @fumiya4551
    @fumiya4551 4 ปีที่แล้ว +45

    最高なんだけど
    そのプログラム欲しい

    • @hyyhaaaaa
      @hyyhaaaaa 3 ปีที่แล้ว +1

      ライブラリとして普通に使えるよ
      gensimとかでググってみるといいと思う

  • @だっさん-l9o
    @だっさん-l9o 3 ปีที่แล้ว +2

    面白かったです。
    わかち書きは日本語学において非常に大切な概念なので、動画に出してもらえて嬉しいです。

  • @こんにちは-r7b
    @こんにちは-r7b 4 ปีที่แล้ว +16

    毎回難しい話なのにわかりやすくて本当に面白い

    • @lambdatech
      @lambdatech  4 ปีที่แล้ว +4

      嬉しいです

  • @user-qn9qo4lm8i
    @user-qn9qo4lm8i 4 ปีที่แล้ว +4

    すげえ!!
    プログラミング系の動画次も楽しみにしてます!

  • @oct4sox2klf4cmyc4
    @oct4sox2klf4cmyc4 4 ปีที่แล้ว +38

    人生−金で「無」とか出てくるとか思ってたから、動画の結果見てなんか人間的に負けた気がする。

  • @林真綾-t9y
    @林真綾-t9y 4 ปีที่แล้ว +30

    3:27 ここの喋り方ほんとに何ですかって思ってる感じして好きw
    ラムダさんの説明分かりやすいですよ!?(自分は毎回ほえー!ってなる) 数学とか化学の先生だったらもっと理系科目好きになってたと思います⚗️🧪

  • @may_be_Hakase
    @may_be_Hakase 4 ปีที่แล้ว +7

    これのすごいとこって一見何の関係もなさそうな関係が出てきても
    必ず何かしらで結びつきがあるってことなんだよね
    かっこいい婉曲表現量産できそう

  • @ruka1696
    @ruka1696 2 ปีที่แล้ว +1

    これ面白すぎてまたやってください、、!!!

  • @nt-yg1pi
    @nt-yg1pi 4 ปีที่แล้ว +27

    人間の思考に現れる概念はアーベル圏のような構造を持つと聞いたことがあります。
    単語の足し引きの結果が私たちの直感に沿うことから大体当てはまりそうですね。

  • @村田愼一
    @村田愼一 4 ปีที่แล้ว +41

    言語 - 思考 + 感情 =?
    この試みは単に「遊び」と呼べるのでしょうか? 言語論研究で、既にこの試みは為されているのでしょうか? 目から鱗です。

  • @BARMY2007
    @BARMY2007 4 ปีที่แล้ว

    お声が優しくて、本当に心地よい

  • @LightReft
    @LightReft 4 ปีที่แล้ว +18

    3:23の「パプリカーピーマン」の計算結果に「狂詩曲」…
    もしやこれ映画「パプリカ」からきてる?

    • @かい-y8t
      @かい-y8t 4 ปีที่แล้ว +4

      某オセアニアじゃん

    • @calling8068
      @calling8068 4 ปีที่แล้ว +3

      常識でしょう

    • @kiyosumishirakawa
      @kiyosumishirakawa 3 ปีที่แล้ว +3

      なんですかその三角定規達の肝臓を思い知らせてそうな映画

    • @mtmt189
      @mtmt189 3 ปีที่แล้ว +1

      私も思いました

  • @ゆかり-d7b
    @ゆかり-d7b 4 ปีที่แล้ว +3

    最初何言ってるか分からなかったけど、説明聞くとちゃんと分かるようになってる
    まじでおもしろかった

  • @tolennon5935
    @tolennon5935 4 ปีที่แล้ว +5

    cos類似度の概念は初めて知ったけど面白い!
    数を並べたのがベクトルという定義はコンピュータサイエンスでは重要ですね

    • @lambdatech
      @lambdatech  4 ปีที่แล้ว +2

      向きと大きさのイメージが強いですもんね

  • @az-io8597
    @az-io8597 4 ปีที่แล้ว +45

    googleとかの検索結果ってこういうのから出来てるんだろうなぁ。。。

  • @runaminecraft1795
    @runaminecraft1795 4 ปีที่แล้ว +6

    今回のも面白い!!
    良く思いつくなぁ〜
    そして、それを実現できるのも凄い。

  • @そんまる-i7q
    @そんまる-i7q 4 ปีที่แล้ว

    今回の動画めちゃくちゃ面白かったです!!!ありがとうございます!

  • @Sabakanmelm
    @Sabakanmelm 3 ปีที่แล้ว +5

    分かち書きをしたあとの画面、Wikipediaの全データからランダムに出た単語のはずなのに知ってる単語が多いのなんか感動した

  • @hakurou0256
    @hakurou0256 4 ปีที่แล้ว +4

    内積はちょっと前習ったからタイミングが良くてだいたい理解した
    面白い結果だなぁ
    もっとみたいけど単語が思いつかない

  • @gyber23
    @gyber23 4 ปีที่แล้ว +4

    過去に研究室の知り合いが単語類似度を使って何かいろいろしてました。今回のこのお話はずれが大きいものも散見されるものの、AIが人間の世界を擬似的に理解しうる一手であると思います。人工無能などにこれを足せば突然かしこくなったように見えるかもしれません。音声による単語間の距離の修正などができれば実はすごい世界に近づくかもしれません。夢が広がりすぎで楽しいです。

  • @tyomare
    @tyomare 4 ปีที่แล้ว

    毎回大変楽しく視聴させていただいています!

  • @Tamago__tamago
    @Tamago__tamago 4 ปีที่แล้ว +1

    この動画好きかもしれない

  • @fa-0672
    @fa-0672 4 ปีที่แล้ว +8

    すごすぎ…ラムダさん何者…?

    • @KokusyokukayakuBaku
      @KokusyokukayakuBaku 4 ปีที่แล้ว

      確か高専卒だったはず

    • @calling8068
      @calling8068 4 ปีที่แล้ว

      ラムダ自体はオメガとかシータとかの仲間ですね

    • @UCZtQPz6gWE1Evh0cv7usykg
      @UCZtQPz6gWE1Evh0cv7usykg 3 ปีที่แล้ว

      @先手7六歩 神戸高専→信州大学3回だそうですね

  • @うめはち
    @うめはち 4 ปีที่แล้ว +16

    以前の動画で単語ベクトルと出てきてさっぱり
    わからなかったけれど、今回の動画でよく理解
    できました!ありがとうございます!
    これ面白い!!
    ちなみに、今回の動画を「10分で理解」する
    ためには、
    4;52(60進数)=292(10進数)=1;000(292進数)
    =10;00(29.2進数)
    なので、29.2進数の世界で生きる必要が
    あります。

    • @lambdatech
      @lambdatech  4 ปีที่แล้ว +4

      やっぱり実演が1番わかりやすいですよね

  • @alanrunner6102
    @alanrunner6102 2 ปีที่แล้ว +3

    ほんまに申し訳程度で逆に好感が持てるw
    この遊びめちゃくちゃ面白そう!!いくらでもできそう!!

  • @mars2979
    @mars2979 4 ปีที่แล้ว +1

    普通に
    凄い

  • @fullpoi2881
    @fullpoi2881 4 ปีที่แล้ว

    すごく面白い動画でした!

  • @maki3726
    @maki3726 3 ปีที่แล้ว +6

    日本語学の卒論やってる時にこの機能欲しかった…
    研究にめちゃ役立ちそう

  • @Tomo_1151_
    @Tomo_1151_ 10 หลายเดือนก่อน +2

    Emacs を使っている . . . だと . . .?

  • @たいたいチャンネル-g3u
    @たいたいチャンネル-g3u ปีที่แล้ว +1

    固有名詞を計算できたら楽しそうですね

  • @nh8932
    @nh8932 ปีที่แล้ว +2

    めちゃくちゃ面白い。アプリにしたらいっぱい遊びたい人いそうだし、普通に辞典感覚で私も使いたい

  • @卵豆腐-c6o
    @卵豆腐-c6o 3 ปีที่แล้ว

    Python 始めたところだったので、こういう動画見るとやる気出ます!👀

  • @annindokkorasho
    @annindokkorasho 4 ปีที่แล้ว +2

    これめちゃくちゃ面白いですね…アプリとか検索ツールがあったら弄り倒したい…!

  • @yukinowithers
    @yukinowithers 4 ปีที่แล้ว +2

    3:23 トルキってなんですか
    3:54 散々な言われようです
    ここのテンションいちばん好き
    4:24トランペットフィッシュでしばらくお腹抱えて笑った
    面白すぎるでしょ

  • @ch.9646
    @ch.9646 ปีที่แล้ว +1

    「地球」-「人間」=「理想郷」とか出なくて本当によかった

  • @そばめしパン
    @そばめしパン 4 ปีที่แล้ว

    この説明聞いてもちょっとわかんないくらいが丁度良い!

  • @SahhiiChannel
    @SahhiiChannel 4 ปีที่แล้ว

    この動画最高すぎる

  • @juteon
    @juteon 4 ปีที่แล้ว

    めちゃめちゃ感動した。すごい。

  • @ふぁぼせん-w7c
    @ふぁぼせん-w7c 4 ปีที่แล้ว +1

    すげえ…!!
    うろ覚えなんだけど意味論かなんかの授業で言葉を成分で表そうとする試み(例:お母さん→+女、-若さ とか?)があったけどこの世に単語は膨大にあるし分類がうまくいかなかったかなんかで失敗に終わった?普及しなかった?みたいなこと言ってたから…
    ぷろぐらむのちからってすげー!

  • @ムスカリ-v2q
    @ムスカリ-v2q 4 ปีที่แล้ว +2

    途中まで純粋に凄え!!ってなってたけどパプリカのあたりからひたすら笑い続けてた🤣

  • @KiraboshiYuujin
    @KiraboshiYuujin ปีที่แล้ว +1

    ニートとトランペットフィッシュはどちらも「人間による環境の変化によって、生態系や社会構造に影響を受けている」という点で共通点があります。と、無理やり共通点をAIに作ってもらいました。

  • @Taro.Takeda
    @Taro.Takeda 2 ปีที่แล้ว +1

    もっとやってほしいな
    計算式のセンスがある

  • @nakanakaz
    @nakanakaz 4 ปีที่แล้ว

    これ、面白いですね!シリーズ化期待します

  • @ちんぱん-b9g
    @ちんぱん-b9g 4 ปีที่แล้ว

    やべえ。すげえ面白え。

  • @れい-f2p
    @れい-f2p 4 ปีที่แล้ว +6

    ニートの対義語がトランペットフィッシュは草

  • @hal3_
    @hal3_ 4 ปีที่แล้ว +1

    Gensimの神さが分かる良動画

  • @ゴードドン-w6m
    @ゴードドン-w6m 4 ปีที่แล้ว

    とても面白かったです

  • @meterola2420
    @meterola2420 28 วันที่ผ่านมา

    もっとも遠い単語を調べるのは地味に便利でした

  • @てち-k2y
    @てち-k2y 4 ปีที่แล้ว

    めちゃくちゃ凄い...

  • @Luki_Luki_Skyblue
    @Luki_Luki_Skyblue 3 ปีที่แล้ว +1

    マジで公開してほしい
    めっちゃやりたい

  • @みぽろー
    @みぽろー 2 ปีที่แล้ว +1

    3年前にみたかった動画だわ😫

  • @マリオ-e8h
    @マリオ-e8h 4 ปีที่แล้ว +3

    マッマ「こらーたけしー今日もハロワサボったのー💢💢💢」
    ワイ「なんや?トランペットフィッシュにでもならせてくれるんか?お?」

  • @ピエールS
    @ピエールS 4 ปีที่แล้ว +1

    これ面白いですね!
    使いようによっては宣伝とかにも使えそうな気が…?

  • @dayaftertmrw
    @dayaftertmrw 4 ปีที่แล้ว +1

    長文失礼します。
    ド文系なのにガチ理系の高校に来てしまい、意味の分からない数Ⅲと物理とQ学習に困っている人間です。
    でも、こうしてラムダさんの動画を見ていると、
    ・内積はじめ、数学は現実世界と直結していること
    ・再現不可能と(私が勝手に)思っていた「言葉」というコンテンツさえも数値化できること
    ・自分が「面白い」と思うアイデアを具現化させるには数学や英語の概念が必須であること
    ・実は数学はとても面白い学問であり、超便利なツールであること
    など、(私が今まで目を背けてきた)世の真理と理系教科特有の、上辺だけの面白いだけじゃない、何というか、funnyじゃなくてinterestingな面白さが記憶の底から呼び戻されるようでした。(語彙力)
    とにかく、数学のチカラを使いこなすラムダさんはかっこいいです‼
    (細かく言うと、個人的に声が好き。料理の時の手も好き。彼氏にしたい。)
    あと、単語をベクトル化させる時のパワポと説明がめっっちゃ分かりやすかったです。全体的な流れも頭にスラスラ入ってきたし。シンプル イズ ベストな動画の長さも好きだし。言葉にユーモアセンスもあるし(何様)
    チャンネル登録しました‼友人にも教えます‼
    この、ラムダさんの深い面白さがもっと知られてほしいと願うばかりです。

    • @lambdatech
      @lambdatech  4 ปีที่แล้ว +2

      ありがとうございます!嬉しいです。
      是非お友達におすすめしてください。

    • @dayaftertmrw
      @dayaftertmrw 4 ปีที่แล้ว

      @@lambdatech
      もちろんです。みんな理系ネタ大好きなんで喜ぶかと笑
      (もちろん私も見ます)

  • @sssBass4
    @sssBass4 4 ปีที่แล้ว

    凄く面白い!

  • @yozora_emiya
    @yozora_emiya 3 ปีที่แล้ว

    面白い!試してみたいな〜

  • @user-insectkoumori64
    @user-insectkoumori64 4 ปีที่แล้ว +4

    恋愛-友愛=??
    あとは、同じ単語は大丈夫なのか知りたいです。
    愛情-愛情=??
    出来るんだったら...

  • @roufukumiya
    @roufukumiya ปีที่แล้ว

    すげぇ!面白い!AI面白い!
    考えつくラムダさんも面白い!

  • @Crab55e
    @Crab55e 3 ปีที่แล้ว +2

    それをWeb上か何かで配布、公開してほしい
    無限に遊べる

  • @こちみしま
    @こちみしま 4 ปีที่แล้ว

    めちゃくちゃ面白かった

  • @nuichannell
    @nuichannell 4 ปีที่แล้ว +4

    面白い!!!本にすれば絶対売れると思います。っていうか、出版社からオファーが来るのではないでしょうか!!!こういうの、知りたいですもの。本よりゲームかな、クイズかなー。需要があると思います!!

  • @Ookinatawashi
    @Ookinatawashi 4 ปีที่แล้ว +6

    理系+面白い=ラムダ技術部

  • @lga-1405
    @lga-1405 3 ปีที่แล้ว +1

    exit()で動画終わるの好き

  • @カレーライス-b8u
    @カレーライス-b8u 4 ปีที่แล้ว +1

    このシステム一般人でも使えるように配布とかサイト設立とかされねぇかなぁ
    何かしらの“真理”が得られそう

  • @ゔい-j8q
    @ゔい-j8q 4 ปีที่แล้ว +2

    なにこれ絶対楽しい

  • @AttoutekinaOre
    @AttoutekinaOre ปีที่แล้ว +1

    俺「ニートから1番遠いもの…社畜か?」
    AI「トランペットフィッシュ」
    俺「???????」

  • @もりぞう
    @もりぞう 4 ปีที่แล้ว +6

    内積のcosの数値をベクトルの類似度として使うんだあ。面白かったです。

  • @星奈-k3y
    @星奈-k3y 4 ปีที่แล้ว +2

    トランペットフィッシュはシュールすぎるw

  • @newve5179
    @newve5179 4 ปีที่แล้ว +2

    ニコニコ大百科やアンサイクロペディアを学習のソースにしたらまた違った風味が加わって面白いのかもしれません

    • @lambdatech
      @lambdatech  4 ปีที่แล้ว

      アンサイクロペディアはヤバそう

    • @pArpus
      @pArpus 4 ปีที่แล้ว

      やべえそれも見たい

  • @reitod4299
    @reitod4299 4 ปีที่แล้ว +4

    この動画でトランペットフィッシュの検索数めっちゃ伸びそう

  • @user-gc7sc8ep6h
    @user-gc7sc8ep6h 4 ปีที่แล้ว +1

    このプログラムを公開してほしい

  • @KK-hw8ng
    @KK-hw8ng 2 ปีที่แล้ว +2

    クイズノックがやった企画もこれを使ってるのかな

  • @shuraloo5
    @shuraloo5 4 ปีที่แล้ว

    感動しかなかった

  • @yoh_o21
    @yoh_o21 4 ปีที่แล้ว +1

    まじ面白い

  • @KanimisoKing
    @KanimisoKing 4 ปีที่แล้ว +1

    こりゃすげぇw

  • @ミズナラ-j3r
    @ミズナラ-j3r 4 ปีที่แล้ว +1

    もうちょっとで10万人!!!