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博主厲害了，把重點都給我們畫出來了，觀察入微，老馬還真是量產魔人😂，也因為如此，極快的推進世界的發展，讚嘆神一般的老馬🎉
說真的，太多人誤會這是產品發布會，而老馬所想做的是啓發
AI日主要还是招聘说明会，不能算是产品发布会，毕竟还不是产品，还是研发阶段，这种展示也不是为了给外行看的，所以外行的评价也根本不在乎。
真是深入簡出的解說，太精彩了，Wayne 應該也是那群最聰明的人，能看出門道！
好久不见，Wayne！ 你的视频姗姗来迟，但总是干货满满！谢谢你精彩深刻的讲解👍，让我对心灵手巧的Optimus更加充满期待！搞笑小环节也是恰到好处😂，辛苦啦🌹
雖然每個人對Elon都有不同的見解，但是他為人類下一個世代的貢獻是毋庸置疑的，每一個創新（機器人、電動車、火箭回收、純視覺的Al、衛星網路)每一個領域都將已樹立一個標竿，全新的世代，想起來難道不興奮各位，這早已超越許多科技界的偉人，不誇張的說，特斯拉正在建立等同於新人類的未來框架，處處打破難以超越的格局。
認同，我也覺得老馬所做的是更加快世界對科技的進展，他的理念都是以最大利用化為原則，每一樣都獨特且基礎扎實，但又同時兼顧容易擴散學習條件，讓其他人更能借鑑學習，共同進步。
让这机器人拿枪战斗的时候你就会哭
@@user-br4kh4us3q 電影看多了哦，還是妳家的車也會變成大黃蜂呢？😃
@@user-br4kh4us3q 無人機 在戰爭上比機械人更巨威脅
@@vincentgeorge9707 你给钱我让车变成大黄蜂
真的沒令人失望，全網講解最有sense的頻道👍，我認為特斯拉真正最想推動的核心業務是AI服務，現在做的都是能實現AI能力的良好載體泰迪熊說過眼望星空腳踏實地，誰是真正實踐的人跟公司呢，道理很簡單做到沒幾個
感謝Wayne，一切在心中，如果馬斯克是人類希望，那你就是傳福音的使者。
為了要做人類的工作，所以設計跟人一樣，但居然可以輕到跟人一樣重，還有適當的電力，最最最重要是已經跟魔鬼終結者一樣了，用視覺辨識來判斷物體，還有要如何做事了，讓我覺得超誇張
看到那麼多人說對特斯拉失望的時候，我真的驚呆了，明明如此驚艷
Wayne的解說很到位，容易懂，謝謝！
太精彩了，20分鐘把重點都說明白了，支持支持
最後老馬說的話真的很感動🥹
Wayne 似乎很懂火星人的思考邏輯！哈哈！喜歡！
很好的一期视频，谢谢Wayne的坚持和详细的分析！
分析特斯拉科技乾貨真的只看Wayne ，太強大了！
你的影片是知識界中的精品，總是能洞悉本質。目前載體已經有了，明年ai day能夠進步到什麼程度真讓人興奮。
一同期待，感谢有你与频道一起成长！🙏
簡單說如果一個產品已經開發十幾年都還無法量產就知道這個東西註定只是個sample
非常赞同，做过工厂的就知道，样板和产品是二回事。
說sample都客氣了！不能量產，BD花了幾十年就是在做實驗室裡自我高潮的燒錢玩具而已。每個部件細節都在為量產而考慮且設計，單單這點特斯拉的柱哥當真衝擊到我了。
昂貴的玩具！
SpaceX回收火箭：
❤️
这次Ai Day 特斯拉展示的技术和软件无论是机器人方面还是自动驾驶神经网络进展，在学术界的重量级专家们给出的评价都非常高著名机器人专家之一韩裔美国人Dennis Hong 评价特斯拉团队对Optimus做的大量工作和创新令他印象深刻，他非常期待明年的Ai Day而特斯拉自动驾驶神经网络进展更让谷歌 DeepMind 首席科学家 Oriol Vinyals 发文称“特斯拉展示了神经网络架构应用于深度学习的完美典范”还有历史上只出现过几次的颠覆性电脑架构设计Dojo超算，去年特斯拉发布的D1芯片， AMD异构系统首席软件架构师 吴韧 就称“这是很精彩的设计，如果 Elon 愿意，或许这是 nVidia 最大的竞争者，芯片巨头们的坐次可能需要重新排位”
X
NVIDIA 在擠牙膏下個英特爾 DOJO一出或出伺服器或個人電腦會全死
太精彩了👍謝謝Wayne❤
谢谢支持！
意猶未盡啊😂！精髓分析的明瞭清楚！感謝
機器人的手部確實是我注意的很大的一部分另外給那些吐槽的人一個思路，也是根據老馬的第一性原理，所有頂尖的人才最想加入的團隊第一名是SpaceX,第二名是Tesla,那還有什麼好說的
真的沒令人失望，全網講解最有sense的頻道👍
喜歡這樣的視頻，謝謝！
佩服Wayne👍
Wayne 哥，感謝分享
支持Wayne～good job
精彩！不愧是全网最强的解说
太感谢wayne了，醍醐灌顶大概就是这个感觉。
謝謝您，用心製作、用心分享，好久不見。
太棒了這視頻。我沒看AI Day, 但我一直聽到很多負面消息。現在聽你解說，覺得老馬的團隊實在利害,真的最強大腦！！
講解收集資料非常到位齊全 非常棒的影片
多謝！精彩翻譯，讓我更想再看英文原片
一年左右可以有這樣的成果，真的太硬核了，不得不配服！祈待下次Ai day成果。
真的....波士頓不知道研究多久了只是不知道有沒有挖腳別人核心人才就是了
真的沒多少人能真正理解特斯拉這間公司的價值!
那價值根本無法計算…..蘋果公司現在相比較特斯拉只是一顆外表亮麗的水果而已
不是不理解而是大家要看這個當下能有多少產值FSD就是還沒完全自動駕駛機器人就是還沒開始工作只能說目前的特斯拉有未來但實際價值還是要有產值才能有價值周杰倫3歲的時候你敢歐印身家栽培他嗎？
@@Lee98981 顯然有些事只有TSLA才能做得成，這就TSLA的價值。
@@ChessKing1989 當然但就是要做到才能換成價值在成功前都是夢想我是特斯拉多頭我也很喜歡特斯拉
多數人只把特斯拉看成造電動車的公司，所以特斯拉的價值取決於你怎麼看，就讓時間來證明特斯拉的價值吧！
Elon musk现在所做的一切都是为了以后登录火星的准备。人形Optimus 机器人成功了，以后在火星建设城市就靠他们了
好久不見，感謝用心制作及深入的分析，谢谢。
Wayne 真神人也，每次都能看到根本而不被表象和輿論誤導，從電車到機器人的電機分析全網無人能出其右，期待講解 occupancy network.
跟兄弟们分享学习心得是我最开心的事！
謝謝你！不一樣的觀點！專業！
感謝解說!!! It really blow my mind!!!
影片未看先留言。Boston Dynamics 花了多少年的時間，經歷多少版本的迭代，才穩定人形機器人的步態靈活到這種程度。Honda Asimo 當年是秘密開發多少年，經歷多少版本的迭代，才到那樣的地步。而特斯拉才花多少時間，就能夠讓一個雙足機器人走起路。電機電子背景的人都知道，這是多麼不容易的事。外行人看熱鬧，內行人看門道，這段短短的時間搞定雙足機器人的步態穩定，我反而覺得相當驚人。另一個亮點是電腦視覺應用在機器人上，機器人是自己憑藉電腦視覺，自主和週邊互動，這也是個非常困難的題目。當然特斯拉電動車使用電腦視覺，本來就已有很長的開發調校經驗，用在機器人上，等於是現有技術，門檻就會比較小。但對於機器人產業來說，在這麼短的時間內辦到，這是一個非常驚人的成就。如果特斯拉不是血汗研發單位，也沒去偷人家的研發技術，我倒是挺好奇，他們如何在短時間內搞定這一切。
這應該就是有運用別人的技術吧。
6個月就做出可以走路的機器人其實我是不太相信啦...連機構設計應該都還沒確定吧...這次展出的東西至少需要1年半才做出來。而且應該只是技術驗證使用，連是否未來的會採用這樣的結構，我認為只有20%會保留到量產版本。不過Tesla的思維確實有意義，不會做出一個炫耀展示用的機器人，而是一個可以量產，可以做事情的機器人，且成本要可以控制這一直都是Tesla的重要思維，而其他經營者常常忽略的點
研發者的角度來看這個進展，我也是覺得超神奇。真的很好奇他們的研發單位是如何辦到的，他山之石可以攻錯，或許可借鑒一下。至於現在的設計，到量產版是不是還是長這樣，還剩下多少，我覺得那不重要。誠實的研發單位，不對的設計就是要丟掉，不能為了面子硬撐。「物理」(或更廣義說「科學」)並不理會這是誰的面子。弄錯了，就是直接用「失敗」打臉，沒在客氣的。發現不對，某些局部設計整個砍掉重練，也不是什麼罕見的事。而且特斯拉有的是錢！🤣🤣🤣我最佩服特斯拉的一點，就是他的成本控制與利於大量部署，從 SpaceX 到 Tesla 皆然。希望有生之年，真能看到兩萬美金左右的家用助手機器人。
谢谢Wayne的精彩介绍，每一次的视频都能学到很多东西。
外行看熱鬧，內行看門道。你的解析是我目前看到最透徹的。
好久不見!阿~~~!(尖叫) ，終於等到了!....哈哈!這樣應該夠氣氛!🤣-1 看完Wayne的分析，讓我很開心!因為我猜到一些重點，但我還是被這些分析給驚到!🤯(辛苦了)。老馬不只想做到符合實用又方便維修，還要獨特，更要能省成本達到量產，看著老馬正一步一步完善它的帝國。
好久不见！哈哈每次都看得那么仔细的吗？以后我做影片要更小心了，很多细节都被你发现了～感谢一路的陪伴，希望老朋友们都生活愉快，一切顺利～
👍👍👍感谢你录制的影片！分析到极致。马爷的粉感谢你！！
專業 精闢分析
哈哈，Wayne 有點High過了。Tesla AI，從無到有的進步，而且有別於波士頓的機器人，平穩度、視化系統、邏輯運算整合，手掌部分的控制系統，再加上可量產化，唯一要擔心的就是電池會不會搶著用。PS：1.Tesla AI 機器人還有不少進步的空間。2.這是主要是招募人才。
Wayne詳細的比較讚讚～ 佔用網絡的部分我之前有分享Ashok在CVPR得介紹，Wayne有空可以參考(自打廣告哈哈哈
你們兩位的YT 我都有訂閱 XD
未看先讚，好久不見
今天刷了一天Ai day的视频，博主这里的细节真的很好，让我意识到人类和机器人的区别真的很多但也不多。
講得太好了👍
這是真正的科技將人類帶向未來，人工智能的人型機械人必定是21世紀其中一個的最重大及最有用的發明。
超棒的講解！感謝分享
fsd的占用网络是个比较牛的点，真的感谢wayne，依旧专业且能让人听懂的讲解，翻遍了所有网站都没有一篇好的解读，还好等到你！！！
謝謝分享細節太棒了
講得太好了, 讚下去就對了, 下期更新也就更快來了
GOOD JOB, 謝謝你.
目前最高质量的视频🎉
Wayne的本業到底是啥？對電機似乎非常了解！佩服！
我猜是機械系，甚至很可能是物理系之類的
謝謝分享希望特拉拉讓我們夢想成真
謝謝！
全网最棒的深度技术解读频道
从抖音看过你的视频，没什么多说的，分析的透彻。 值得sub
謝謝 Wayne , 讓大家更了解特斯拉的內在價值🥳
如果尼古拉特斯拉能活在現代，那這兩個天才將為我們人類帶來多大的躍進，令人不敢想像。
2 hours ago博主太厲害了。总结的极其精辟！ 希望看到博主更多精彩的视频. 谢谢
谢谢🙏
感谢你的分析❤
非常棒，加油👍
Wayne真的非常優秀看到了其他人沒看到的細節
一直在等你的解读~👍
Wayne, 谢谢你的分享。给你个赞👍🏻
谢谢，加油 Tesla
前面的剪接直接按讚了. 有才會剪接有sence，也是一種才
經過你的講解後，果然沒讓我失望，老馬果然還是厲害，但沒經過你的點播，還真霧裡看花，厲害👍
Tesla will become the most valuable and largest company in 10 years. Mark my words.
每一期都是干货满满👍👍
Wayne 感謝你🙏🏻一直做很好養份的片
老鐵們high起來🎉😂
high起来！
每次都在等Wayne做真正的解說 讚爆🎉🎉
厲害了 講得很清楚 整個中文圈裏面就只有你講得最好
非常棒
Wayne的视频一定是精品。
先赞后看，欣赏精品！
贊! 等好久!! 1
Wayne channel就是高質素👍🏻讚👍🏻
干货满满👏
還欠有觸感的電子皮膚啊 老馬，辛苦晒大佬 Wayne👍👏🙏
乾貨滿滿 謝謝❤
所有解说特斯拉机器人的视频，就博主分析到真正的点上了!
看了這麼多，還是版主講解最透徹最深入!!!
解說一如往常的棒
精闢的分析！ 讓我看到更多細節
分析的很到位
Wayne 深入淺出，太棒了！
发布会之后忍着任何解析视频都没看 就等wayne这期了 满满的干货 牛了个p 😊
我做过几年的产品经理，能深刻理解一个好产品，必须在技术路线，市场定位，用户体验方面完美契合。iPhone，Tesla电车，starlink，Googlemap都是这方面的典范，现在Tesla机器人将会是更完美的典范，只是我觉得现在AI技术将是Tesla机器人的瓶颈。
看到人形機器人我的第一時間反應是：好吧！這又是我智商看不懂的厲害東西，只好等Wayne告訴我了
相當精采的解說，內行人才看得出來這兩者的差異。
最了解老马的中文频道，一直如此优秀👏
太厲害了 感謝說明
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著名机器人专家之一韩裔美国人Dennis Hong 评价特斯拉团队对Optimus做的大量工作和创新令他印象深刻，他非常期待明年的Ai Day
而特斯拉自动驾驶神经网络进展更让谷歌 DeepMind 首席科学家 Oriol Vinyals 发文称“特斯拉展示了神经网络架构应用于深度学习的完美典范”
还有历史上只出现过几次的颠覆性电脑架构设计Dojo超算，去年特斯拉发布的D1芯片， AMD异构系统首席软件架构师 吴韧 就称“这是很精彩的设计，如果 Elon 愿意，或许这是 nVidia 最大的竞争者，芯片巨头们的坐次可能需要重新排位”
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機器人就是還沒開始工作
只能說目前的特斯拉有未來
但實際價值還是要有產值才能有價值
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你敢歐印身家栽培他嗎？
@@Lee98981 顯然有些事只有TSLA才能做得成，這就TSLA的價值。
@@ChessKing1989 當然
但就是要做到才能換成價值
在成功前
都是夢想
我是特斯拉多頭
我也很喜歡特斯拉
多數人只把特斯拉看成造電動車的公司，所以特斯拉的價值取決於你怎麼看，就讓時間來證明特斯拉的價值吧！
Elon musk现在所做的一切都是为了以后登录火星的准备。人形Optimus 机器人成功了，以后在火星建设城市就靠他们了
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如果特斯拉不是血汗研發單位，也沒去偷人家的研發技術，我倒是挺好奇，他們如何在短時間內搞定這一切。
這應該就是有運用別人的技術吧。
6個月就做出可以走路的機器人其實我是不太相信啦...連機構設計應該都還沒確定吧...
這次展出的東西至少需要1年半才做出來。而且應該只是技術驗證使用，連是否未來的會採用這樣的結構，我認為只有20%會保留到量產版本。
不過Tesla的思維確實有意義，不會做出一個炫耀展示用的機器人，而是一個可以量產，可以做事情的機器人，且成本要可以控制
這一直都是Tesla的重要思維，而其他經營者常常忽略的點
研發者的角度來看這個進展，我也是覺得超神奇。真的很好奇他們的研發單位是如何辦到的，他山之石可以攻錯，或許可借鑒一下。
至於現在的設計，到量產版是不是還是長這樣，還剩下多少，我覺得那不重要。
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再加上可量產化，
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