Transcriptomics 3: Supervised Machine Learning for RNA-seq Data

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 8 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น •

  • @firatkurt4289
    @firatkurt4289 2 ปีที่แล้ว +1

    do we have to use only count data or can fold-change data be used as well ?

    • @omicslogic
      @omicslogic  2 ปีที่แล้ว

      count data is best for this kind of analysis

  • @nanthan6049
    @nanthan6049 3 ปีที่แล้ว

    CAN I GET A LINK FOR A SAMPLE RNA DATASET ? . I need it for my ML project.

    • @omicslogic
      @omicslogic  3 ปีที่แล้ว +1

      Dear Nanthan. You can pick up the $10 basic membership to get the access of the portal and thus the dataset. Please find the link of the basic membership here - learn.omicslogic.com/pricing