Python & Machine Learning เบื้องต้น 12 ชั่วโมงเต็ม [FULL COURSE]

👨‍💻 สมัครเป็นสมาชิกช่อง (Membership) :
/ @kongruksiamtutorial
🔗 ดาวน์โหลด MNIST Dataset (ตัวเต็ม)
www.kaggle.com/avnishnish/mni...
🔗 ข้อมูลผู้ป่วยโรคเบาหวาน :
www.kaggle.com/uciml/pima-ind...
🔗 ข้อมูลรายได้ประชากร :
www.kaggle.com/uciml/adult-ce...
🔗 เอกสารประกอบการสอน :
github.com/kongruksiamza/Mach...
🔗 บทความ Machine Learning :
/ machine-learning
🔥 คอร์สสร้างแอพพลิเคชั่นด้วยภาษา Python:
www.udemy.com/course/python-r...
🛒ซื้อของผ่าน Shopee :
shope.ee/3plB9kVnPd
⏰ ลำดับเนื้อหา :
0:00 - รู้จักกับ Machine Learning
8:33 - รู้จักกับชุดข้อมูล (Data Set)
17:46 - Iris Data Set
31:20 - MNIST Dataset
46:46 - แสดงภาพตัวเลขด้วย Pylab และ Matplotlib
54:53 - แสดงภาพตัวเลข MNIST Dataset (ตัวเต็ม)
01:16:55 - เขียนโปรแกรมแบ่งชุดข้อมูล
01:34:33 - ไลบราลี่ Seaborn
01:47:43 - รู้จัก Linear Regression
02:03:45 - การกระจายข้อมูล (Scatter)
02:13:28 - สร้างโมเดล Linear Regression
02:33:31 - สร้างโมเดลทำนายอุณหภูมิ
03:06:17 - การวัดประสิทธิภาพโมเดล
03:15:26 - Binary Classifier
03:24:43 - Gradient Descent
03:40:48 - เขียนโปรแกรมแบ่งชุดข้อมูล MNIST
03:52:41 - จำแนกข้อมูลเป็น 2 กลุ่ม (Binary Classification)
04:04:09 - Stochastic Gradient Descent (SGD)
04:26:53 - Cross Validation
04:33:41 - Confusion Matrix
04:50:41 - Precision Recall และ F1-Score
05:06:57 - การคำนวณหาเพื่อนบ้านใกล้สุด (K-NN)
05:21:30 - การสร้าง KNN Model
05:56:52 - ทำนายโรคเบาหวานด้วย KNN พร้อมค่า K ที่เหมาะสม
06:39:09 - ทำนายโรคเบาหวานด้วย KNN และวัดประสิทธิภาพโมเดล
06:52:03 - ทฤษฎีการจัดหมวดหมู่ด้วย Naive Bayes
07:14:54 - สร้างโมเดลด้วย Gaussian Naive Baye
07:33:58 - ทำนายรายได้ประชากรด้วย GaussianNB
08:07:06 - การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA)
08:32:41 - การใช้ PCA ทำงานร่วมกับโมเดล
08:59:46 - MNIST Dataset ทำงานร่วมกับ PCA
09:21:55 - การจัดกลุ่มด้วย K-Means(K-Means Clustering)
09:34:02 - การประยุกต์ใช้ K-Means(K-Means Clustering)
10:02:04 - การจดจำใบหน้า (Face Recognition)
10:24:11 - แสดงข้อมูลใบหน้า (LFW Databset)
10:40:50 - สร้างโมเดลด้วย SVM (Support Vector Machine)
11:19:15 - รู้จักกับ Neural Network
11:33:44 - สร้างโมเดลจดจำตัวอักษรด้วย MLP
📢 ติดตามข่าวสารของเราได้ที่ :
➤ Facebook : / kongruksiamtutorial
➤ TikTok : / kongruksiamstudio
➤ Instagram : / kongruksiamstudio
➤ Medium : / kongruksiam
#python #machinelearning #pythonprogramming

[@KongRuksiamTutorial]

1. 0:00 - รู้จักกับ Machine Learning
2. 8:33 - รู้จักกับชุดข้อมูล (Data Set)
3.17:46 - Iris Data Set
4.31:20 - MNIST Dataset
5.46:46 - แสดงภาพตัวเลขด้วย Pylab และ Matplotlib
6.54:53 - แสดงภาพตัวเลข MNIST Dataset (ตัวเต็ม)
7.01:16:55 - เขียนโปรแกรมแบ่งชุดข้อมูล
8.01:34:33 - ไลบราลี่ Seaborn
9.01:47:43 - รู้จัก Linear Regression
10.02:03:45 - การกระจายข้อมูล (Scatter)
11.02:13:28 - สร้างโมเดล Linear Regression
12.02:33:31 - สร้างโมเดลทำนายอุณหภูมิ
13.03:06:17 - การวัดประสิทธิภาพโมเดล
14.03:15:26 - Binary Classifier
15.03:24:43 - Gradient Descent
16.03:40:48 - เขียนโปรแกรมแบ่งชุดข้อมูล MNIST
17.03:52:41 - จำแนกข้อมูลเป็น 2 กลุ่ม (Binary Classification)
18.04:04:09 - Stochastic Gradient Descent (SGD)
19.04:26:53 - Cross Validation
20.04:33:41 - Confusion Matrix
21.04:50:41 - Precision Recall และ F1-Score
22.05:06:57 - การคำนวณหาเพื่อนบ้านใกล้สุด (K-NN)
23.05:21:30 - การสร้าง KNN Model
24.05:56:52 - ทำนายโรคเบาหวานด้วย KNN พร้อมค่า K ที่เหมาะสม
25.06:39:09 - ทำนายโรคเบาหวานด้วย KNN และวัดประสิทธิภาพโมเดล
26.06:52:03 - ทฤษฎีการจัดหมวดหมู่ด้วย Naive Bayes
27.07:14:54 - สร้างโมเดลด้วย Gaussian Naive Baye
28.07:33:58 - ทำนายรายได้ประชากรด้วย GaussianNB
29.08:07:06 - การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA)
30.08:32:41 - การใช้ PCA ทำงานร่วมกับโมเดล
31.08:59:46 - MNIST Dataset ทำงานร่วมกับ PCA
32.09:21:55 - การจัดกลุ่มด้วย K-Means(K-Means Clustering)
33.09:34:02 - การประยุกต์ใช้ K-Means(K-Means Clustering)
34.10:02:04 - การจดจำใบหน้า (Face Recognition)
35.10:24:11 - แสดงข้อมูลใบหน้า (LFW Databset)
36.10:40:50 - สร้างโมเดลด้วย SVM (Support Vector Machine)
37.11:19:15 - รู้จักกับ Neural Network
38.11:33:44 - สร้างโมเดลจดจำตัวอักษรด้วย MLP

[@kaewmungmuang]

ขอบคุณครับ

[@chataj2599]

สุดยอดครับ ขอบคุณมากๆครับ

[@Wariddon]

ดีมากเลยครับ สอนเข้าใจง่าย 👍👍👍

[@medidii9530]

12 ชม. ฟังทั้งอาทิตย์ทั้งวันเลยค่ะ ขอบคุณคนสอนมากๆ อดทนสุดๆ ขนาดคนเรียนยังอดทนมากๆเลย 555555

[@tanasedwanichkamonnull6496]

😂

[@boonthumkunyangyuen9272]

ขอบคุณครับ อธิบายเข้าใจได้ดีมาก

[@jubstudio]

สอนได้ละเอียดดีมากเลยครับ

[@agerstarwalker8601]

สุดยอดเลยคับ

[@sb4x]

สุดดดด! ขอบคุณครับ

[@MatiGuy]

สุดยอดครับ ขอบคุณสำหรับการแบ่งปันนะครับ

[@blancerz]

สอนดีมากครับ เข้าใจเลยครับ ขอบคุณครับ

[@petchkanphuthip4415]

ขอบคุณมากๆครับ

[@polakritkrajaisri2787]

ขอบคุณสำหรับความรู้ดีๆครับ

[@DrKerMinistry]

สุดยอดมากเลยครับ
สอนได้ดีมาก
ขอบคุณมากครับ

[@sonjilo]

ดีมากครับชอบๆ

[@dithakul6365]

ขอบคุณมากๆ ครับอาจารย์ สุดยอดมากๆ

[@allstackdeveloper6359]

ขอบคุณมากๆเลยครับ สอนดีโคตรๆ

[@wattanapongkongin1033]

ขอบคุณ​ครับ

[@somsakkulchanapakorn95]

ขอบคุณมาก เลย ตาม ๆๆๆ

[@wirot125]

ขอบคุณมากครับ

[@beginner9018]

สอนเข้าใจมากๆ

[@ph9enterprise332]

ขอบคุณสำหรับความรู้ครับ

[@patpattamon]

ขอบคุณมากเลยค่ะ

[@IfSky1]

ขอบคุณครับ😀😀

[@ilikeham5191]

ดูจนตาแฉะเลยจ๊ะพี่จ๋า ขอบคุณสำหรับความรู้ครับ

[@user-vz4gj8qt4j]

เนื้อหาดี นำไปใช้ได้จริง และฟรีด้วย

[@ssupanat45b]

ขอบคุณครับ

[@teerapongmeekaew7404]

ขอบคุณมากๆนะครับที่เผยแผ่ความรู้ดีๆ เป็นกำลังใจให้นะคับ

[@juanjapan2814]

ยังไงก็ช่าง ขอบคุณครับ

[@aruneetrinak4209]

ขอบคุณมากค่าาา

[@QuickTale55]

อจ สุดจริง

[@phanphancharee4838]

Thanks ka

[@channel-mw1od]

สอนดีครับ

[@neednotyouknow105]

ขอบคุณนะครับ อยากให้มีีสอนเกี่ยวกับ q learning แบบละเอียดๆบ้างจังครับ ขอบคุณครับ

[@Iiiii-fd2li]

สุดมาก

[@xaxa9565]

Good

[@HT_Pong]

สุดยอดครับ ติดตาม

[@user-ev4wn6hz8e]

อาจารย์ค่ะ พอดีหนูกำลังทำโครงการเกี่ยวกับการพยากรณ์ loyal, churn ช่วยสอนการเขียนโมเดล loyal, churn หน่อยค่ะ (ขอบคุณค่ะ )

[@nuttasetkuapanich2676]

ขอบคุณมากเลยครับ อาจารย์สอนดีมากเลย เรียน 12 ชั่วโมงรู้สึกจุใจมากเลยครับ

[@user-tf6gv6wk8c]

HT.kq75MThT

[@ttakaew1195]

เรียนไม่ยาก แต่จำว่าทำอะไรไปมั่งยากกว่า

[@km_learn6099]

เห็นด้วยมากๆ

[@MrSilivathanan]

+9999

[@nuuoeiza1]

เพิ่มเติมนิดนึงเวลา 5:59:40 คือจำนวนครั้งในการตั้งครรภ์ ไม่ใช่จำนวนเดือนในการตั้งครรภ์นะครับ

[@arielcera6458]

สอนdeep learning หน่อยได้ไหมคะ ขอบคุณล่วงหน้าค่ะ

[@meena2534]

ขอบคุณสำหรับความรู้ครับ
ผมรบกวนสอบถาม หลังจากเราทำ cross-validation แล้ว สมุมติ โมเดลที่ 2 จาก cv=3 เป็นโมเดลที่ดีที่สุด เราจะนำโมเดลนั้นมาทำนายต่ออย่างไรครับ
หรือผมสามารถนำโมเดลทั้ง 3 จากการทำ cv=3 มาทำนายผลได้อย่างไรครับ

[@chaiyootkmitnb]

👍👍

[@magnolialab4147]

กราบสองมือค่ะ

[@llo0hit0oll]

ขอบคุณมากครับ อ่านENG เเล้วยังมีส่วนไม่เข้า จะได้ดูเทียบๆกันไปด้วยครับ

[@WasinPirom]

โอ้โหหหหห

[@gunzacx]

กราบ

[@user-ln7ie1sj6b]

ขอขอบคุณสำหรับความรู้ที่มอบให้มากๆ คับ

[@piyanopnuchanat]

สอนดีครับ เก็บไว้ก่อน ขอเรียนด้วยครับ

[@phansaktongrach4460]

ผมตาม ML คุณหมออยู่นะครับ 555

[@learnleklek6037]

สอน deep learning ได้ไหมครับพี่ก้อง

[@boyonetouch7407]

มีแนวเขียนคำสั่ง บอทเทรด คริปโตมั้ยครับ

[@globalrichthai]

มีสอน tensorflow บ้างมั้ยครับ อยากศึกษามากเลยครับ

[@taoxwh449]

สะบายดี error ที่ ("mnist-original.mat") ไม่สามาดเปิด files

[@user-je6mj4pc3r]

มีโปรแกรมไหมค่ะ

[@am-ok6839]

ผมไม่มีพื้นฐานแต่ก็พอเข้าใจสอนดีมากครับ ขอบคุณครับ

[@introBoys1]

random_state = 0 ถ้าไม่กำหนดจะเกิดอะไรขึ้นมั้ยครับ ผมไม่เห็นความแตกต่าง

[@vawn7271]

pylabติดตั้งยังไงหรอครับ

[@user-rk6rf1tm8y]

อยากได้ข้อมูลบทความนะคะ เพราะใน ลิ้ง เปิดไม่ได้คะ

[@user-je6mj4pc3r]

มีโปรแกรม​ไหมค่ะ

[@kajonpongpoopamonkaipob6153]

แล้วเราจะทำ dataset ยังไงครับ

[@jujeep3204]

Deep learning ไม่ทราบว่าสามารถดูต่อได้ที่ไหนหรอครับผม

[@sosy6551]

ModuleNotFoundError: No module named 'pylab' คืองงว่าทำไมผมไม่สามารถโหลด pylab ได้ครับ

[@anmjeenpk843]

ตอน import sklearn อะคัฟ มัน ฟ้อง modulNotFoundError :no module named 'sklearn'

[@twinkietubby9539]

ผมใช้คำสั่ง pip ไม่ได้อะครับตรง terminal

[@ltwoz9]

5:06:57

[@Akira-Araki]

ก่อนเรียกใช้งาน Dataset เราต้องโหลด Dataset ที่ต้องการมาไว้ในเครื่องก่อนมั้ย?์

[@humuijonsun2900]

โหลดครับ ถ้าไม่อยากให้โหลดต้องมี model เก็บไว้ใน cloud ก่อน

[@mookdachaiwichit2701]

ถามหน่อยค่ะ ขึ้น error ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn' แก้ยังงัยคะ

[@redevth]

ติดตั้งsklearn ก่อนครับ

[@KraisitPhannil]

@@redevthผมโหลกแล้วเป็นเหมือนเดิมครับ

[@stevejernninho2397]

ไม่สามารถ Run mnist-original.mat ได้ครับ

[@stevejernninho2397]

แก้ไขได้แล้วครับ ต้องใส่ r หน้า "ที่อยู่ File"

[@keng76]

ขอบคุณมากครับ

[@supachaisappasarn5327]

ขอบมากครับ

[@WitoonThreamthakanpon]

ขอบคุณมากครับ

[@iamplainwater]

ขอบคุณมากครับ

[@chiravatp]

ขอบคุณมากครับ