Data Scientist ยัง Sexy อยู่ไหมในศตวรรษนี้ ? | Career Lab EP. 2

ใครเคยอ่านบทความที่ชื่อ Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century จะรู้ว่ากระแสตำแหน่งงานสาย Data นั้นมาแรงกันตั้งแต่ปี 2012 ผ่านไปแล้ว 12 ปี คำถามใหม่เริ่มเกิดขึ้นในยุคที่ AI มีความสามารถมากขึ้น ว่า
Data Scientist ยัง Sexy อยู่ไหมในศตวรรษนี้ แล้วทิศทางของอาชีพนี้จะเป็นยังไงในอนาคต
ร่วมฟังความคิดเห็นจาก 2 อดีต Data Scientist 👨🏻‍💼 คุณต้า - วิโรจน์ จิรพัฒนกุล Managing Director ที่ Skooldio, ex-Data Scientist ที่ Facebook (Meta) และ 👨🏻‍💼 คุณเกรท - สรณภพ เทวปฏิคม Product Owner ที่ Learn Corporation, ex-Data Scientist ที่ INFINITAS by Krungthai
00:12 องค์กรไม่จำเป็นต้องมี Data Scientist แค่ Data Analyst ก็พอแล้ว
07:35 ถ้าทุกคนในองค์กรใช้ Data เป็น Data Scientist ก็ไม่จำเป็นอีกต่อไป
14:44 Is Data Scientist still the Sexiest Job of the 21st century?
23:34 ต้องเป็น Data Analyst ก่อน ถึงจะเป็น Data Scientist ได้?
29:19 Bigger data is always better?
33:47 ไม่ใช่ทุกคนที่จะสามารถเป็น Data Scientist ได้
41:53 งานหลักของ Data Scientist คือทำโมเดล
รายการ Career Lab รายการที่สำรวจและเจาะลึก insight ต่าง ๆ ของอาชีพที่ in-demand ที่สุดในตอนนี้ เราจำนำพา Expert ตัวท็อปมานั่งเมาท์ฉ่ำกับประเด็นสุดร้อนแรงแบบไม่มีกั๊ก และไม่เคยพูดถึงที่ไหนมาก่อน !!
💡อย่าลืมกด Subscribe และ เปิด 🔔 แจ้งเตือนเพื่อไม่ให้พลาด Contents ดี ๆ จาก Skooldio
และถ้าใครอยากติดตามคอนเทนต์ Data แบบครบทุกสาย สามารถติดตามได้ที่ 👉 / dataclubbyskooldio
📎 สำหรับองค์กร และบริษัท ติดต่อ [e-mail] เพื่อจัด In-house workshop, Training หรือ Package Online Courses ราคาพิเศษ
📍ที่ Skooldio เราเชื่อในการเรียนรู้ตลอดชีวิต เรากำลังสร้าง Platform สำหรับการเรียนรู้ที่ผสมผสานการเรียนรู้ทั้ง Online และ Offline เพื่อช่วยทุกคนพัฒนาทักษะที่กำลังเป็นที่ต้องการสูงสุดในปัจจุบันและมีอนาคตที่ดีขึ้น นอกจากนี้ เรายังทำงานร่วมกับสถาบันทางการศึกษาชั้นนำหลายแห่งในประเทศไทย เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีทางการศึกษาที่จะช่วยให้การเรียนการสอนมีประสิทธิภาพ และร่วมแก้ไขปัญหาระบบการศึกษาไทย
สนใจสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดตาม และเข้ามาพูดคุยกับเราได้ที่
✨Facebook: / skooldio
✨Website: www.skooldio.com
✨Instagram: / skooldio
✨Twitter: / skooldio
✨Medium: / skooldio
✨Blockdit: www.blockdit.com/skooldio

[@Samminaminaaeae]

สรุป data scientists ดีมานด์น้อย มีแต่องค์กรใหญ่ๆที่มีข้อมูลมหาศาลที่ต้องการ แรงงานต้องแย่งกันเข้า ถ้าไม่เก่งจริงไปทำอย่าอื่น เช่น data analyst ที่ทุกธุรกิจควรมี

[@kriangkraicherngwiwatkit3]

ในไทยยังไม่เห็น DS ที่เก่งจริง มีประโยชน์จริงเลย ส่วนใหญ่เก่ง coding แต่ขาด business knowledge และ business acumen ที่จำเป็นในการหา insight ที่มีประโยชน์จาก data

[@Klien_sss]

DS ในไทยดีมานด์น้อยจริงครับเมื่อเทียบกับ DA, DE แต่ DS แต่ละคนที่เคยร่วมงานด้วยมีแต่เทพๆ ทั้งนั้น หลายคนเป็น DS ที่มีความรู้ความเชี่ยวชาญของ DE, DA ด้วย อาจจะไม่ได้เก่งระดับ Top ของ DE, DA แต่เก่งกว่าค่าเฉลี่ยแน่นอน คิดว่าเป็นเพราะมีตำแหน่งงานน้อย และส่วนใหญ่มีแค่บริษัทขนาดใหญ่เปิดรับ ดังนั้นการคัดคนจึงเข้มข้นมาก

[@incotdesign]

ผมคิดว่า สิ่งที่ทำให้ Data scien. ยังมีสำคัญก็คือ คนที่ วางกลยุทธ ว่าจะ เอา Data ไปทำอะไร ... มากกกว่า และที่สำคัญกว่า ทุกอย่าง คือ Product ...

[@kawhao3757]

ในไทย เพื่อนผมที่หางาน ส่วนใหญ่เขาต้องการคนมีประสพการ์ณ ไม่ก็จบ ป โท ก่อน
ถ้าเด็กจบใหม่อย่าหวังเลย เขาต้องการคนที่วิเคราะห์ธุรกิจได้ แล้วก็ทำ data science ได้ด้วย

[@patawee313]

ผมทำ data scientist อยู่มา 5 ปีแลเวครับ แต่ว่า role ก็เปลี่ยนไปมากๆแล้วแต่บริษัท และ tech ที่เปลี่ยนไป เมื่อก่อนการสร้างโมเดลใช้คน และเวลาเยอะ เพราะเขียนโค้ดเยอะ และรันทีนานมาก แต่ปัจจุบันโมเดลนึงใช้คนๆเดียว และเวลาน้อยกว่าครับ
สำหรับผมไม่เคยมองว่า DS คือการสร้างโมลเดล ทำกราฟ สถิติ ของผมทำหมดครับทั้ง de/ds จะ deploy ก็ทำหมด จะ computer vision, LLM หรือแม้กระทั่ sales ปัจจุบันก็ทำด้วย เพราะถ้าว่าสร้างแต่โมเดลอย่างเดียวพูดตามตรงว่างขึ้นพอสมควร สุดท้ายแล้วโมเดลที่ดีไม่ได้จำเป็นว่า metrics ที่โหดที่สุด แต่เป็นโมเดลที่ตรง use case และถูก business model ครับ

[@zexeroxer]

สำหรับผมนิยามของ data scientist คือคนที่เอา data ที่มีมาทำให้เกิดประโยชน์ครับ สั้นๆแค่นี้เลย ไม่จำกัดวิธีว่าต้องเขียนโมเดล บางทีแค่สถิติง่ายๆอย่าง mean, average หรือ dashboard ง่ายๆก็เพียงพอสำหรับบาง use cases แล้ว ไม่ต้องทำอะไรซับซ้อน

[@apichatchadruanglerd5309]

รอฟังๆ

[@youwag]

รอติดตามนะคะ

[@SiraEkabutPlus]

น่าฟังมากจริงๆ

[@narongvitthipjoy875]

รอ EP ต่อไปเลยครับ

[@sanfransisco2057]

ชอบคู่นี้มากครับ ได้ทั้งสาระ เเละอมยิ้มเบาๆ 5555 ฟังเพลินมาก สนุก เเละได้คิดตามตลอดเวลา fc พี่ต้า - พี่เกรทครับ 💝

[@suriya-ud8zs]

ทุกศาสตร์ไปจบที่การเมือง ถ้าการเมืองไม่เอาด้วยหรือผลประโยชน์ไม่ถึง ก็มีโอกาสถูกปัดตกสูง

[@roaet3715]

มาฟังพี่เกรทครับ

[@oatabs7222]

รอฟังเลยครับ

[@okokok840]

analysts รอรับชมในวันที่ 28 เดือนนี้ได้เลยครับ

[@yositach.3462]

เห็นภาพมากเลยค่ะ อยากฟังของ Data analysts บ้างจังง

[@Skooldio]

ของ analysts รอรับชมในวันที่ 28 เดือนนี้ได้เลยครับ ขออนุญาตแปะเรียกน้ำย่อยครับ th-cam.com/video/IKy7AcXUHD4/w-d-xo.htmlfeature=shared

[@demonocrazi7264]

เนื้อหาดีครับ แต่ 'เออ อืม เอ่อ' เยอะไปนิดนึง

[@maxkln]

Data Scientist ในไทย แค่ hype มีแต่เอา case ฝรั่งมาพูด ออกมาอวยกันเอง คนทำกลยุทธ์จริงเค้าดู data กับ stats กันมานานแล้ว

[@DataRockie]

สุดยอด เตรียมเขียนสรุปแว้ว 555+

[@lapat2147]

ตามมาจากเพจแอดคับ😂

[@MadnessAI8X]

มันจบแล้วครับ แค่ซื้อหนังสือมาอ่านแล้วให้ chatgpt วิเคราะห์ให้ได้เลย ไม่ต้องมานั่ง import อะไรให้วุ่นวายแล้ว

[@apisitponog1546]

ข้อมูลรั่วไหลครับจะใข้chat gptอย่างเดียวทั้ยได้เพราะข้อมูลที่นำไปใช้นั้นต้องเอาไปพัฒนาองค์กร และต้องถามคำถามเชิงลึกต้องลงรายละเอียดบางศัพท์ต้องใช้ศัพท์เฉพาะ

[@user-qi1uk9hp3o]

แสดงว่าเด็กจบใหม่ในปีต่อไปนี้ อาจจะตกงานใช่มั้ยคะ

[@apisitponog1546]

สรุปไม่ได้ครับเพราะทุกอย่างมีการเปลี่ยนแปลง