ขนาดวิดีโอ: 1280 X 720853 X 480640 X 360
แสดงแผงควบคุมโปรแกรมเล่น
เล่นอัตโนมัติ
เล่นใหม่
เนื้อหาโดยสรุป:คลิปนี้สอนเทคนิคการเขียนคำสั่ง (prompt) ที่มีประสิทธิภาพสำหรับ Generative AI เพื่อให้ AI เข้าใจความต้องการของผู้ใช้และสร้างผลลัพธ์ที่ต้องการประเด็นสำคัญ:ภาษาที่ใช้: แนะนำให้ใช้ภาษาอังกฤษ เนื่องจากแบบจำลองภาษาส่วนใหญ่ (LLM) ถูกฝึกฝนด้วยข้อมูลภาษาอังกฤษเป็นหลักองค์ประกอบของคำสั่งที่ดี (PASS):Personal: กำหนดบทบาทของผู้ใช้ (เช่น คุณครู, นักวิจัย)Aim: ระบุวัตถุประสงค์ (เช่น สรุป, วิเคราะห์, สร้าง)Recipient: ระบุกลุ่มเป้าหมายของผลลัพธ์ (เช่น นักเรียน, ผู้เชี่ยวชาญ)Style & Tone: กำหนดลักษณะ (เช่น เป็นทางการ, ไม่เป็นทางการ), อารมณ์ (เช่น ตลก, จริงจัง), และความยาวStructure: กำหนดรูปแบบผลลัพธ์ (เช่น Bullet Point, ตาราง)เทคนิคการเขียนคำสั่ง:Zero-Shot: ไม่ใส่ตัวอย่าง เหมาะสำหรับคำถามตรงไปตรงมาOne-Shot: ใส่ตัวอย่าง 1 ตัวอย่างFew-Shot: ใส่ตัวอย่าง 2 ตัวอย่างขึ้นไปChain-of-Thought: บอกให้ AI คิดทีละขั้นตอน เหมาะสำหรับงานที่ต้องใช้เหตุผลการประเมินผลลัพธ์: ตรวจสอบความถูกต้อง, อคติ, ความเกี่ยวข้อง, และความสอดคล้องการปรับปรุงคำสั่ง:เพิ่มรายละเอียด, บริบท, ตัวอย่างเปลี่ยนคำ, วลีใช้คำเชิงบวกทดลองกับ AI tools ที่หลากหลายตัวอย่าง:คลิปมีตัวอย่างการเขียนคำสั่งที่แตกต่างกัน เช่น การขอให้ AI สร้างแผ่นประชาสัมพันธ์, แนะนำวิธีการกระตุ้นการอ่าน, วางแผนงานทัศนศึกษา, และวางแผนการสอนข้อสรุป:การเขียนคำสั่งที่ดีเป็นทักษะสำคัญในการใช้งาน Generative AI การทำความเข้าใจองค์ประกอบของคำสั่งที่ดีและเทคนิคต่างๆ จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถสื่อสารกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและได้ผลลัพธ์ที่ต้องการหมายเหตุ:เนื้อหาสรุปนี้ย่อมาจากคลิปวิดีโอและอาจไม่ครอบคลุมทุกประเด็นในคลิป
ขอบคุณค่ะที่ช่วยสรุป
ขอบคุณมากครับอาจารย์ มีประโยชน์ในงานวิศวกรรมไฟฟ้าที่ผมทำอยู่มากเลยครับในการหาข้อมูลอ้างอิงต่างๆ เพิ่งมาเริ่มฝึกใช้จริงจังครับ
ยินดีมากค่ะ :)
มาตามอาจารย์ค่ะเพื่อศึกษาเพิ่มเติม ขอบคุณอาจารย์มากๆ ค่ะสำหรับคลิปดีๆ
ยินดีค่ะ :)
สวัสดีครับ ผมศิษย์เก่า วิศวกรรมคอมพิวเตอร์มข. รุ่น13 กะลังกลับมาศึกษาโปรแกรมมิ่ง สนใจพฒนาโปรแกรมงานด้านเอไอ กะลังงง ๆ จะเร่ิมต้นจากตรงไหนดี ขอบคุณสำหรับคลิปความรู้นะครับ
ขอบคุณครับ ชัดเจน เข้าใจง่ายครับ
ขอบคุณมากค่ะอาจารย์
ยินดีค่ะ
ขอบคุณมากคะไม่เคยรู้ก็ได้รู้
ขอบพระคุณครับ
ขอบคุณอาจารย์มากๆ ครับ ขออนุญาตนำมาเผยแพร่ให้เพื่อนๆ พี่ๆ ที่ทำงานนะครับ
ยินดีค่ะ 😊
🙏 ขอบพระคุณครับ
@ จะขออนุญาตสอบถามอาจารย์เป็นระยะพอจะได้ไหมครับ pls ^^😊
ขอบคุณท่าน อจ. ได้ความรู้เพิ่ม
ขอบคุณครับ สำหรับความรู้สมัยใหม่ครับ
ขอบคุณครับอาจารย์ รบกวนสอบถาม ถ้าเป็น prompt สำหรับเสริม พวกแปลงภาพนิ่งเป็นวิดีโอ เช่น kling, sola ควรเป็นประมาณไหนครับ
ไม่แน่ใจค่ะ เพราะยังไม่ได้ลองใช้ kling หรือ sola
ขอบคุณมากครับ
สุดยอดมากๆครับอาจารย์
ขอบคุณค่ะ :)
ขอบคุณอาจารย์ครับ สำหรับแบ่งปั่นความรู้ดี ๆ
ขอบคุณครับอาจารย์
เข้าใจง่ายครับ ขอบคุณ อจ.
ขอบคุณอาจารย์มากครับ
เป็นประโยชน์มากครับ
ขอบคุณค่ะ
ถามหน่อย chat GPT กับ copilot อันไหนมีความสามารถมากกว่าครับ ผมจะสมัครจ่ายเงินสัก 1 ตัว อ่านข่าวว่า copilot ใส้ในก็ใช้ chatGPT
ส่วนตัวชอบ Claude มากกว่า ChatGPT และ Copilot ค่ะ เพราะ Claude เข้าใจและเขียนภาษาไทยได้ดี เข้าใจบริบทได้ดี ตอบละเอียด มีประโยชน์มากในงานเชิงวิชาการ ลองดูตารางเปรียบเทียบเครื่องมือที่เคยทำไว้ที่ drive.google.com/file/d/1VOfYzbzhKQXr5Md-2mfXKjxZJnUhGx6K/view นะคะ
ขอบคุณมากค่ะอาจารย์❤
ขอบคุณครับ ที่ให้ความรู้
ยินดีมากค่ะ
ขอบคุณมากคะอาจารย์เข้าใจมากขึ้นคะ
ยินดีมากค่ะ ดีใจที่เข้าใจมากขึ้นค่ะ
สอนดีมากเลยครับ
ขอบคุณมากค่ะสำหรับกำลังใจ
ขอบคุณครับ
ขอบคุณ อจ.ครับ
กดติมตามเลยครับ ขอบคุณครับ อจ
ขอบคุณครับอาจารย์ ❤
Thank you krab.
You're welcome :)
ขอบคุณมากเลยค่ะอาจารย์ไม่ทราบว่าปกติอาจารย์เลือกใช้ Gemini หรือ ChatGPT คะหรือเลือกใช้platformอื่นไหม แล้วข้อได้เปรียบในplatformที่อาจารย์เลือกใช้คืออะไรบ้างหรอคะ🙏🏻
ยินดีค่ะ :) สำหรับคำตอบของคำถามเกี่ยวกับการเลือกใช้เครื่องมือ ลองเข้าไปอ่านคำตอบที่ facebook.com/krunapon นะคะ
@@krunapon ขอบคุณมากเลยค่ะอาจารย์ ยังไม่เคยได้ลองใช้ claude ai เลย เดี๋ยวจะไปลองใช้งานทันทีเลยค่ะ 🙏🏻🙏🏻
บรีฟละเอียดก็ได้งานละเอียด แต่ chatgpt จะสะดวกกว่าที่ตั้ง author's note prompt ของ user แยกได้ ไม่ต้องมานั่งคอยบอกแบบเจมินี่
ขอบคุณค่ะที่แชร์ประสบการณ์
เสียงเบาครับ
ขอบคุณค่ะสำหรับฟีดแบค จะพยายามปรับให้เสียงดังขึ้นค่ะ
เนื้อหาโดยสรุป:
คลิปนี้สอนเทคนิคการเขียนคำสั่ง (prompt) ที่มีประสิทธิภาพสำหรับ Generative AI เพื่อให้ AI เข้าใจความต้องการของผู้ใช้และสร้างผลลัพธ์ที่ต้องการ
ประเด็นสำคัญ:
ภาษาที่ใช้: แนะนำให้ใช้ภาษาอังกฤษ เนื่องจากแบบจำลองภาษาส่วนใหญ่ (LLM) ถูกฝึกฝนด้วยข้อมูลภาษาอังกฤษเป็นหลัก
องค์ประกอบของคำสั่งที่ดี (PASS):
Personal: กำหนดบทบาทของผู้ใช้ (เช่น คุณครู, นักวิจัย)
Aim: ระบุวัตถุประสงค์ (เช่น สรุป, วิเคราะห์, สร้าง)
Recipient: ระบุกลุ่มเป้าหมายของผลลัพธ์ (เช่น นักเรียน, ผู้เชี่ยวชาญ)
Style & Tone: กำหนดลักษณะ (เช่น เป็นทางการ, ไม่เป็นทางการ), อารมณ์ (เช่น ตลก, จริงจัง), และความยาว
Structure: กำหนดรูปแบบผลลัพธ์ (เช่น Bullet Point, ตาราง)
เทคนิคการเขียนคำสั่ง:
Zero-Shot: ไม่ใส่ตัวอย่าง เหมาะสำหรับคำถามตรงไปตรงมา
One-Shot: ใส่ตัวอย่าง 1 ตัวอย่าง
Few-Shot: ใส่ตัวอย่าง 2 ตัวอย่างขึ้นไป
Chain-of-Thought: บอกให้ AI คิดทีละขั้นตอน เหมาะสำหรับงานที่ต้องใช้เหตุผล
การประเมินผลลัพธ์: ตรวจสอบความถูกต้อง, อคติ, ความเกี่ยวข้อง, และความสอดคล้อง
การปรับปรุงคำสั่ง:
เพิ่มรายละเอียด, บริบท, ตัวอย่าง
เปลี่ยนคำ, วลี
ใช้คำเชิงบวก
ทดลองกับ AI tools ที่หลากหลาย
ตัวอย่าง:
คลิปมีตัวอย่างการเขียนคำสั่งที่แตกต่างกัน เช่น การขอให้ AI สร้างแผ่นประชาสัมพันธ์, แนะนำวิธีการกระตุ้นการอ่าน, วางแผนงานทัศนศึกษา, และวางแผนการสอน
ข้อสรุป:
การเขียนคำสั่งที่ดีเป็นทักษะสำคัญในการใช้งาน Generative AI การทำความเข้าใจองค์ประกอบของคำสั่งที่ดีและเทคนิคต่างๆ จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถสื่อสารกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ
หมายเหตุ:
เนื้อหาสรุปนี้ย่อมาจากคลิปวิดีโอและอาจไม่ครอบคลุมทุกประเด็นในคลิป
ขอบคุณค่ะที่ช่วยสรุป
ขอบคุณมากครับอาจารย์ มีประโยชน์ในงานวิศวกรรมไฟฟ้าที่ผมทำอยู่มากเลยครับในการหาข้อมูลอ้างอิงต่างๆ เพิ่งมาเริ่มฝึกใช้จริงจังครับ
ยินดีมากค่ะ :)
มาตามอาจารย์ค่ะเพื่อศึกษาเพิ่มเติม ขอบคุณอาจารย์มากๆ ค่ะสำหรับคลิปดีๆ
ยินดีค่ะ :)
สวัสดีครับ ผมศิษย์เก่า วิศวกรรมคอมพิวเตอร์มข. รุ่น13 กะลังกลับมาศึกษาโปรแกรมมิ่ง สนใจพฒนาโปรแกรมงานด้านเอไอ กะลังงง ๆ จะเร่ิมต้นจากตรงไหนดี ขอบคุณสำหรับคลิปความรู้นะครับ
ขอบคุณครับ ชัดเจน เข้าใจง่ายครับ
ขอบคุณมากค่ะอาจารย์
ยินดีค่ะ
ขอบคุณมากคะไม่เคยรู้ก็ได้รู้
ยินดีค่ะ
ขอบพระคุณครับ
ยินดีค่ะ
ขอบคุณอาจารย์มากๆ ครับ ขออนุญาตนำมาเผยแพร่ให้เพื่อนๆ พี่ๆ ที่ทำงานนะครับ
ยินดีค่ะ 😊
🙏 ขอบพระคุณครับ
ยินดีค่ะ :)
@ จะขออนุญาตสอบถามอาจารย์เป็นระยะพอจะได้ไหมครับ pls ^^😊
ขอบคุณท่าน อจ. ได้ความรู้เพิ่ม
ยินดีค่ะ 😊
ขอบคุณครับ สำหรับความรู้สมัยใหม่ครับ
ยินดีค่ะ :)
ขอบคุณครับอาจารย์ รบกวนสอบถาม ถ้าเป็น prompt สำหรับเสริม พวกแปลงภาพนิ่งเป็นวิดีโอ เช่น kling, sola ควรเป็นประมาณไหนครับ
ไม่แน่ใจค่ะ เพราะยังไม่ได้ลองใช้ kling หรือ sola
ขอบคุณมากครับ
สุดยอดมากๆครับอาจารย์
ขอบคุณค่ะ :)
ขอบคุณอาจารย์ครับ สำหรับแบ่งปั่นความรู้ดี ๆ
ยินดีค่ะ
ขอบคุณครับอาจารย์
ยินดีค่ะ
เข้าใจง่ายครับ ขอบคุณ อจ.
ขอบคุณค่ะ :)
ขอบคุณอาจารย์มากครับ
ยินดีมากค่ะ :)
เป็นประโยชน์มากครับ
ขอบคุณค่ะ
ถามหน่อย chat GPT กับ copilot อันไหนมีความสามารถมากกว่าครับ ผมจะสมัครจ่ายเงินสัก 1 ตัว อ่านข่าวว่า copilot ใส้ในก็ใช้ chatGPT
ส่วนตัวชอบ Claude มากกว่า ChatGPT และ Copilot ค่ะ เพราะ Claude เข้าใจและเขียนภาษาไทยได้ดี เข้าใจบริบทได้ดี ตอบละเอียด มีประโยชน์มากในงานเชิงวิชาการ ลองดูตารางเปรียบเทียบเครื่องมือที่เคยทำไว้ที่ drive.google.com/file/d/1VOfYzbzhKQXr5Md-2mfXKjxZJnUhGx6K/view นะคะ
ขอบคุณมากค่ะอาจารย์❤
ยินดีค่ะ :)
ขอบคุณค่ะ
ยินดีค่ะ :)
ขอบคุณครับ ที่ให้ความรู้
ยินดีมากค่ะ
ขอบคุณมากคะอาจารย์เข้าใจมากขึ้นคะ
ยินดีมากค่ะ ดีใจที่เข้าใจมากขึ้นค่ะ
สอนดีมากเลยครับ
ขอบคุณมากค่ะสำหรับกำลังใจ
ขอบคุณครับ
ยินดีค่ะ :)
ขอบคุณ อจ.ครับ
ยินดีค่ะ
กดติมตามเลยครับ ขอบคุณครับ อจ
ขอบคุณค่ะ :)
ขอบคุณครับ
ยินดีค่ะ :)
ขอบคุณครับอาจารย์ ❤
ยินดีมากค่ะ
Thank you krab.
You're welcome :)
ขอบคุณมากเลยค่ะอาจารย์
ไม่ทราบว่าปกติอาจารย์เลือกใช้ Gemini หรือ ChatGPT คะหรือเลือกใช้platformอื่นไหม แล้วข้อได้เปรียบในplatformที่อาจารย์เลือกใช้คืออะไรบ้างหรอคะ🙏🏻
ยินดีค่ะ :) สำหรับคำตอบของคำถามเกี่ยวกับการเลือกใช้เครื่องมือ ลองเข้าไปอ่านคำตอบที่ facebook.com/krunapon นะคะ
@@krunapon ขอบคุณมากเลยค่ะอาจารย์ ยังไม่เคยได้ลองใช้ claude ai เลย เดี๋ยวจะไปลองใช้งานทันทีเลยค่ะ 🙏🏻🙏🏻
บรีฟละเอียดก็ได้งานละเอียด แต่ chatgpt จะสะดวกกว่าที่ตั้ง author's note prompt ของ user แยกได้ ไม่ต้องมานั่งคอยบอกแบบเจมินี่
ขอบคุณค่ะที่แชร์ประสบการณ์
เสียงเบาครับ
ขอบคุณค่ะสำหรับฟีดแบค จะพยายามปรับให้เสียงดังขึ้นค่ะ
ขอบคุณครับ
ยินดีค่ะ :)
ขอบคุณมากครับ
ยินดีค่ะ :)