Feature Engineering: Comment gérer les valeurs manquantes d'une base de données?

C'est la première partie d'une série de videos sur le feature engineering. Dans cette premiere partie nous allons parler des valeurs manquantes.
Lien de la base de données Titanic: www.kaggle.com/c/titanic
#python #pandas #colab #kaggle

[@iamhersr]

Merci Monsieur.

[@nourBaMo544]

Merci beaucoup wlh

[@MS.LEARNING]

Je vous remercie beaucoup.

[@carolemvomo3772]

Bonjour, c'est possible d'avoir le code?

[@omarlghali8908]

Bonjour monsieur, j'ai une question concernant le deep learning, comment on peut choisir le nombre de couches cachées ainsi que le nombre des neurones dans chacune de ces couches et merci.

[@sofienelouati6049]

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