Bonjour quand je vais appeler la fonction il m'affiche une erreur comme quoi z_score' is not defined.et pourtant j'ai bien recopie la fonction outliers=[] def detect_outliers(data): threshold=3 mean = np.mean(data) std = np.std(data) #on va parcouris les données et calculé le z_score for i in data: z_score(i-mean)/std #on va faire une comparaison de la valeur absolue if np.abs(z_score)>threshold: outliers.happend(i) return outliers detect_outliers(tdf['prix'])
Keras est dans tensorflow. Donc vous pouvez commencer par numpy pour comprendre les concepts puis passer sur tensorflow puis sur PyTorch ( c’est du transfert learning et facile à utiliser)
Je vous remercie infiniment pour vos explications
Très bien ! Continue...
Salut; est ce qu'on peut remplacer les valeurs aberrantes? par la mediane par exemple
Bonjour quand je vais appeler la fonction il m'affiche une erreur comme quoi z_score' is not defined.et pourtant j'ai bien recopie la fonction
outliers=[]
def detect_outliers(data):
threshold=3
mean = np.mean(data)
std = np.std(data)
#on va parcouris les données et calculé le z_score
for i in data:
z_score(i-mean)/std
#on va faire une comparaison de la valeur absolue
if np.abs(z_score)>threshold:
outliers.happend(i)
return outliers
detect_outliers(tdf['prix'])
Z_score=(i-mean)/std
th-cam.com/video/lweg_6Zb38Y/w-d-xo.html
Bonjour monsieur, jai une petite question, qu'est ce que je dois choisir entre tensorflow, keras et pytorch pour débuter en deep learning ? Et merci
Silon Tin pour commencer je recommande tensorflow ensuite le passage à pytorch n’est pas compliqué
@@formasys8974 merci beaucoup
Keras est dans tensorflow. Donc vous pouvez commencer par numpy pour comprendre les concepts puis passer sur tensorflow puis sur PyTorch ( c’est du transfert learning et facile à utiliser)
Merci bccp
Merci pour cette vidéo. J’ai également fait une vidéo qui explique Les outliers | Partie Théorique
th-cam.com/video/lweg_6Zb38Y/w-d-xo.html