Comment Identifier et Traiter les Valeurs Aberrantes (Outliers) - Guide Pratique Avec Python

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 15 ก.ค. 2024
  • Cette vidéo du jour 25 du challenge #100JourDeML vous présente des astuces et des techniques pour identifier et traiter les valeurs aberrantes, également appelées outliers, dans vos données. Vous découvrirez comment ces valeurs peuvent fausser vos analyses et comment les gérer efficacement pour des résultats fiables. Avec des méthodes simples et pratiques, vous serez en mesure de nettoyer vos données et d'obtenir des informations précises pour vos projets d'analyse de données avancée.
    00:00 Qu'est ce qu'un Outlier?
    01:09 Qu'est-ce qu'une valeur extrême ?
    02:19 Débuter en Python
    02:130 Détection des Anomalies
    03:39 Identification grâce au Boxplot
    05:08 Identification grâce à l'IQR
    07:06 Identification grâce au Z-score
    08:39 Détection Outlier Multivarié
    09:32 Identification grâce à l'Isolation Forest
    10:59 Résumé
    11:27 Solutions pour traiter les données erronées
    12:22 Solutions pour traiter les valeurs extrêmes
    14:09 Conclusion et abonnez-vous :)
    Lien vers les vidéos du challenge: • Présentation du Challe...
    Lien vers le notebook: github.com/LeCoinStat/100Jour...
    #100JoursDeML #LeCoinStat #datascience #machinelearning
    ---------------------------------------
    SUIVRE LeCoinStat
    TH-cam : th-cam.com/channels/oin.html...
    Discord: / discord
    Linkedin: / natacha-njongwa-yepnga
    TikTok: vm.tiktok.com/ZMLEgAhku/
    Instagram : / lecoin_stat
    Facebook : / lecoinstat

ความคิดเห็น • 18

  • @LeCoinStat
    @LeCoinStat  ปีที่แล้ว

    Lien vers le notebook: github.com/LeCoinStat/100JoursDeML/blob/main/03_Preprocessing/Identification_Et_Traitement_Valeurs_Aberrantes.ipynb

  • @elijoelessononzoghe3585
    @elijoelessononzoghe3585 ปีที่แล้ว

    Toujours dans le soucis de nous éclairer. Et tes notebooks sont clairs. Merci👌!

  • @proneddad
    @proneddad ปีที่แล้ว +1

    Bien que je comprends rien de cette chaîne, j’aime bien y’a façon de parler ❤

    • @LeCoinStat
      @LeCoinStat  ปีที่แล้ว

      🤣 merci pour retour❤

  • @kossisimlebassaga82
    @kossisimlebassaga82 3 หลายเดือนก่อน +1

    Impressionnant. Comment tu as fait pour maîtriser tout ceci de la sorte

  • @floriand.siakenyabou7446
    @floriand.siakenyabou7446 ปีที่แล้ว

    Merci encore Natacha 🙏

    • @LeCoinStat
      @LeCoinStat  ปีที่แล้ว

      Avec plaisir Florian, keep watching nous avons encore 75 vidéos à produire🚀

  • @gn7493
    @gn7493 4 หลายเดือนก่อน

    Super vidéo, merci 😊

    • @LeCoinStat
      @LeCoinStat  4 หลายเดือนก่อน

      Avec plaisir 😊

  • @khadim1875
    @khadim1875 ปีที่แล้ว

    Natacha on voit sur ton visage que ce challenge te fais du bien aussi tout autant que nous 😅..la passion débord , tu n'arrive pas a le cacher . hahaha . MERCI

    • @LeCoinStat
      @LeCoinStat  ปีที่แล้ว

      Tu vois ça comment Khadim?😂

  • @astridchodaton410
    @astridchodaton410 ปีที่แล้ว

    Merci beaucoup Natacha. La répétition est pédagogique dit-on

  • @hermanngaelngamboukametcha3521
    @hermanngaelngamboukametcha3521 28 วันที่ผ่านมา

    COMMENT GERER LES OUTLIER DANS UN ACP?

  • @prosperepaulgloirengokouba353
    @prosperepaulgloirengokouba353 ปีที่แล้ว

    Natacha, j'ai un petit souci là, le z-score est basé sur la moyenne et l'écart type qui sont toutes sensibles aux outliers, mais comment est-ce cette méthode peut être encore robuste ? 🤔🤔🤔

    • @LeCoinStat
      @LeCoinStat  ปีที่แล้ว +1

      Ce n'est pas la méthode la plus robuste pour traiter les valeurs extrêmes effectivement mais ça permet de centrer et réduire la variable.

  • @frederickwoyebilivogui5561
    @frederickwoyebilivogui5561 10 หลายเดือนก่อน

    Tu es vraiment bien,s'il te plait je peux avoir ton adresse E-mail?