Comment Identifier et Traiter les Valeurs Aberrantes (Outliers) - Guide Pratique Avec Python
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- เผยแพร่เมื่อ 15 ก.ค. 2024
- Cette vidéo du jour 25 du challenge #100JourDeML vous présente des astuces et des techniques pour identifier et traiter les valeurs aberrantes, également appelées outliers, dans vos données. Vous découvrirez comment ces valeurs peuvent fausser vos analyses et comment les gérer efficacement pour des résultats fiables. Avec des méthodes simples et pratiques, vous serez en mesure de nettoyer vos données et d'obtenir des informations précises pour vos projets d'analyse de données avancée.
00:00 Qu'est ce qu'un Outlier?
01:09 Qu'est-ce qu'une valeur extrême ?
02:19 Débuter en Python
02:130 Détection des Anomalies
03:39 Identification grâce au Boxplot
05:08 Identification grâce à l'IQR
07:06 Identification grâce au Z-score
08:39 Détection Outlier Multivarié
09:32 Identification grâce à l'Isolation Forest
10:59 Résumé
11:27 Solutions pour traiter les données erronées
12:22 Solutions pour traiter les valeurs extrêmes
14:09 Conclusion et abonnez-vous :)
Lien vers les vidéos du challenge: • Présentation du Challe...
Lien vers le notebook: github.com/LeCoinStat/100Jour...
#100JoursDeML #LeCoinStat #datascience #machinelearning
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Toujours dans le soucis de nous éclairer. Et tes notebooks sont clairs. Merci👌!
Un grand merci !
Bien que je comprends rien de cette chaîne, j’aime bien y’a façon de parler ❤
🤣 merci pour retour❤
Impressionnant. Comment tu as fait pour maîtriser tout ceci de la sorte
Merci encore Natacha 🙏
Avec plaisir Florian, keep watching nous avons encore 75 vidéos à produire🚀
Super vidéo, merci 😊
Avec plaisir 😊
Natacha on voit sur ton visage que ce challenge te fais du bien aussi tout autant que nous 😅..la passion débord , tu n'arrive pas a le cacher . hahaha . MERCI
Tu vois ça comment Khadim?😂
Merci beaucoup Natacha. La répétition est pédagogique dit-on
Thanks
COMMENT GERER LES OUTLIER DANS UN ACP?
Natacha, j'ai un petit souci là, le z-score est basé sur la moyenne et l'écart type qui sont toutes sensibles aux outliers, mais comment est-ce cette méthode peut être encore robuste ? 🤔🤔🤔
Ce n'est pas la méthode la plus robuste pour traiter les valeurs extrêmes effectivement mais ça permet de centrer et réduire la variable.
Tu es vraiment bien,s'il te plait je peux avoir ton adresse E-mail?