Comment Identifier et Traiter les Valeurs Aberrantes (Outliers) - Guide Pratique Avec Python

[@LeCoinStat]

Lien vers le notebook: github.com/LeCoinStat/100JoursDeML/blob/main/03_Preprocessing/Identification_Et_Traitement_Valeurs_Aberrantes.ipynb

[@elijoelessononzoghe3585]

Toujours dans le soucis de nous éclairer. Et tes notebooks sont clairs. Merci👌!

[@LeCoinStat]

Un grand merci !

[@proneddad]

Bien que je comprends rien de cette chaîne, j’aime bien y’a façon de parler ❤

[@LeCoinStat]

🤣 merci pour retour❤

[@kossisimlebassaga82]

Impressionnant. Comment tu as fait pour maîtriser tout ceci de la sorte

[@floriand.siakenyabou7446]

Merci encore Natacha 🙏

[@LeCoinStat]

Avec plaisir Florian, keep watching nous avons encore 75 vidéos à produire🚀

[@khadim1875]

Natacha on voit sur ton visage que ce challenge te fais du bien aussi tout autant que nous 😅..la passion débord , tu n'arrive pas a le cacher . hahaha . MERCI

[@LeCoinStat]

Tu vois ça comment Khadim?😂

[@gn7493]

Super vidéo, merci 😊

[@LeCoinStat]

Avec plaisir 😊

[@astridchodaton410]

Merci beaucoup Natacha. La répétition est pédagogique dit-on

[@LeCoinStat]

Thanks

[@prosperepaulgloirengokouba353]

Natacha, j'ai un petit souci là, le z-score est basé sur la moyenne et l'écart type qui sont toutes sensibles aux outliers, mais comment est-ce cette méthode peut être encore robuste ? 🤔🤔🤔

[@LeCoinStat]

Ce n'est pas la méthode la plus robuste pour traiter les valeurs extrêmes effectivement mais ça permet de centrer et réduire la variable.

[@hermanngaelngamboukametcha3521]

COMMENT GERER LES OUTLIER DANS UN ACP?

[@frederickwoyebilivogui5561]

Tu es vraiment bien,s'il te plait je peux avoir ton adresse E-mail?