Nettoyage de donnees

Nettoyage de donnees (preparation de donnees), remplacer les valeurs manquantes [ PRETRAITEMENT DE DONNEES, DATA PREPROCESSING ou encore DATA CLEANING ], TRAITER LES VALEURS MANQUANTES, Partie II
EXPLORER ET TRAITER LES DONNEES MANQUANTES À PARTIR D'UN JEU DE DONNEES(DATASET) EST ABSOLUMENT INDISPENSABLE EN TANT QUE DATA SCIENTIST OU DATA ANALYST OU MEME DATA ENGINEER. JE VOUS MONTRE DANS CETTE VIDÉO, COMMENT IMPUTER C'EST A DIRE LES REMPLACER(DATA PRE-PROCESSING) LES VARIABLES QUALITATIVES DE VOS DATASETS.
Les données manquantes doivent faire l'objet d'une attention particulière, car:
Si vous les remplacer N'IMPORTE COMMENT, vous obtiendRez sans doute N'IMPORTE QUOI,
Si vous les SUPPRIMER SANS PRECAUTIONS, vous DEFORMEZ la REALITE.
Appliquer les BONNES MÉTHODES,de façon APPROPRIÉE
Pour repartir sur des bonnes bases, vous pouvez regarder toute la playlist décidée à ce chapitre trés important en data science, car pour chaque partie, je vous explique dans les détails, pourquoi, comment et surtout quand il faut appliquer telle ou telles autres méthodes, ainsi vous etes certain d'appliquer la ou les bonnes méthodes sur vos données afin d'obtenir un résultat cohérent, pertinent et surtout facile à interpreter.
Alors, tout l’interet de vouloir retrouver ces valeurs qu’on ne connait pas, vient du fait que supprimer toutes les lignes et colonnes ou se situent ces dernieres revient à alterer, c’est à dire à modifier la réalité exprimée par ces données. Raison pour laquelle, on ne va pas les supprimer mais plutôt essayer de trouver un compromis qui n’affecte pas de façon négative cette réalité pour les analyses qui en déoulent.
#datapreparation #openclass4all #datacleaning
REJOINDRE LA COMMUNAUTÉ: / @openclass4all
MON PROFIL LINKEDIN: / ousman-hamit-hassani
PLAYLISTS(FORMATIONS) A REGARDER ET COMMENTER ABSOLUMENT:
1. ANALYSEEXPLORATION DE DONNEES
• Visualisation de donnees
2. DATA PRE-PROCESSING:
• TRAITER LES VALEURS AB...
3. MODELE DE MACHINE LEARNING:
• REGRESSION LINEAIRE - ...
4. VIDEOS TUTORIELLE(PRISE EN MAIN DE JUPYTER NOTE BOOK):
• Maitriser les raccourc...

[@openclass4all]

*REJOINDRE LA COMMUNAUTE OPENCLASS4ALL:* 👉 th-cam.com/channels/E-613S-bsuLukwHDhnRxIA.html

[@BrelChardryMOUPA]

Vraiment Je remercie infiniment. Je vis à Dakar et je serai vraiment ravi de vous rencontrer un JOUR.

[@openclass4all]

Je vous souhaite bon apprentissage, vous pouvez toujours m'écrire à [e-mail]

[@openclass4all]

N’hésitez pas à partager le lien de nos formations avec vos amis qui seraient intéressés (il y a plus de 24 vidéos reparties en 3 formations distinctes) 👉 youtube.com/@openclass4all/playlists

[@khadimsene]

Well done, Congrats and keep it up 👌👌..

[@openclass4all]

Merci @khadim d'avoir apprecié le contenu

[@Mahamat-ps3uk]

Merci beaucoup vous expliquez bien

[@openclass4all]

Merci à vous de l'avoir suivi 👍

[@openclass4all]

Si vous êtes intéressés j'ai plusieurs playlists dédiées à la data science à l'URL suivante 👉 www.youtube.com/@openclass4all/playlists

[@vosinh2180]

Excellente video, merci encore @openclass4all

[@openclass4all]

Merci à toi. ravi que c'est utile

[@openclass4all]

Le notebook associé à la vidéo est également disponible en description

[@boubacarbah1455]

Bonjour , où est ce que je peux trouver le lien pour le code et les données ?

[@openclass4all]

@@boubacarbah1455 Bonjour

[@openclass4all]

Voici le lien 👉 github.com/OusmanHamit/Notebook/blob/master/VALEURS%20MANQUANTES(Partie%20II).ipynb

[@openclass4all]

@@boubacarbah1455 Le DATASET 👉 github.com/OusmanHamit/Notebook/blob/master/products.csv

[@openclass4all]

NOUVELLE VIDEO DISPONIBLE SUR LE PRE-TRAITEMENT DES DONNEES(PARTIE II) => th-cam.com/video/KOniG5WWAZ8/w-d-xo.html

[@openclass4all]

Le DATASET 👉 github.com/OusmanHamit/Notebook/blob/master/products.csv

[@vosinh2180]

Merci pour cette vidéo, vraiment bien expliqué

[@openclass4all]

Merci à toi 😊

[@cheikhmamadoumbackethiaw1410]

Nice Ousmane

[@openclass4all]

Merci Cheikh pour votre appréciation 👍

[@vosinh2180]

Best

[@openclass4all]

merci

[@barcaanalyse6893]

Très intéressant du courage frère

[@openclass4all]

Merci beaucoup pour votre appreciation

[@ndeyeseye6785]

Contenu intéressant! Bonne continuation!

[@openclass4all]

Merci d'avoir apprecie le contenu, c'est encourageant

[@vosinh2180]

Je reviens pour une autre question, comment traiter simultanément les variables numeriques et les variables categorielles comme vous avez fait dans cette video ?

[@openclass4all]

Je prepare en ce moment meme une video qui sortira dans deux ou trois jpours, votre question, je vais l.inclure la dans.
Merci.

[@openclass4all]

Bonjour Vo.

[@openclass4all]

Voici la réponse a votre question 👉 th-cam.com/video/t7ZoE9XrF1M/w-d-xo.html

[@lgd_lnx3239]

Génial

[@openclass4all]

Merci pour votre appreciation

[@openclass4all]

Si vous êtes intéressés j'ai une playlist dédiée a l'ANALYSE EXPLORATOIRE DE DONNEES ICI 👉 www.youtube.com/@openclass4all/playlists

[@jocelynai3181]

bon tuto !

[@openclass4all]

N’hésitez pas de le partager avec vos amis qui seraient intéressés (il y a environ 30 vidéos reparties en 3 formations distinctes).

[@vosinh2180]

❤

[@openclass4all]

Merci

[@maassanediop5423]

Machallah Excellent vidéo

[@openclass4all]

Merci beaucoup pour votre commentaire 👍

[@openclass4all]

D'autres vidéos dans le mème ordre d’idée sont également disponible a cette ===> URL : th-cam.com/video/nJ0olHCZgZI/w-d-xo.html
Si vous trouvez que c'est intéressant, merci de les partager aussi avec vos amis qui seraient intéressés, ça aide énormément la chaîne à s’agrandir.