Bootstrapping Method in Statistics, Python example

Bootstrap method, comparison of percentile method and BCa method, example of correlation coefficient with python and SPSS
01:27 How to estimate standard error with Jackknife
03:59 Bootstrap method proposed by Efron
05:50 Simple bootstrap example (distribution of sample mean in data 1, 2, 3, 4)
07:05 Example of bootstrapping with SPSS
08:46 Why is it called the bootstrap method?
09:55 How to find the confidence interval of correlation coefficient with SPSS
11:31 Which bootstrap method is superior? (Percentile vs. BCa)
14:54 Bootstrap distribution of correlation coefficient using Python

[@easy_statistics]

붓스트랩 방법은 간단해보이지만 이론적으로는 매우 어려운 이야기입니다.
그리고 선뜻 그 방법을 수긍하기가 어렵기도하죠.
데이터가 갖고 있는 정보에 제약조건이 있으면 그만큼 제외하는 자유도의 개념에 익숙한
순진한(?) 통계학도의 시각으로는 데이터를 어떤식으로 가공해도 정보의 양은 똑같을텐데하면서
회의적인 시각을 거둘 수 없었던 것이 제 경험이었습니다. (그러면서도 붓스트랩 논문을 쓴 건 비밀 ㅎ)
그러나 이러한 고민은 어차피 컴퓨팅능력이 수반되지않아 실행할 수도 없는 현실로 인해 합리적으로 소멸되었습니다.
언제부터인가 SPSS에 붓스트랩 옵션 탭이 눈에 들어오기 시작하면서
붓스트랩에 대해 좀더 이해하기 쉽게 설명하는 영상을 만들고 싶은 소망이 생겼습니다.
조금 시간은 오래걸렸습니다. 쓰고 지우고, 어려워졌다가 쉬워졌다가를 반복하고
자료그림이 없어 뮈니하우젠 남작의 그림도 직접 그리고 하면서 겨우 완성했습니다.
어떤 분에게는 좀 어려울 수도 있고 관심없는 분야일 수도 있지만
누구의 예언처럼 붓스트랩방법이 대세가 된다면 이방법을 이해하는 것이 도움이 될겁니다.
ps. 끝으로 영상 후반부에 편향수정가속법을 편향가속법이라 잘못 말하는 실수를 용서해주십시오.

[@hyojinkim4814]

매번 도움되는 강의 진심으로 감사드려요. 잘 활용해보겠습니다!

[@kakakaalal1682]

선생님 안녕하세요, 강의 잘 들었습니다. 저는 일단 통계를 잘 모르는 비전공자입니다. 현재 제 논문에 붓스트랩을 사용하고 싶어서 문의 남깁니다. 저는 17개의 표본을 가지고 24개의 모집단의 범위를 알고자 합니다. 이 경우, 붓스트랩을 어떻게 이용해야 하며 강의에 보이는 붓스트래핑 히스토그램은 어떻게 도출할 수 있는 것인지 궁금합니다. 제가 사용하는 통계 프로그램은 SPSS입니다.

[@easy_statistics]

붓스트랩은 표본통계량의 분포를 알기 위한 기법입니다. 예를 들어 17표본을 이용해서 표본평균의 분포를 알고싶을 떄 쓰는거죠. 모집단의 범위(?)는 17개 표본의 (최대값-최소값)으로 계산될 뿐입니다. 그리고 붓스트랩 히스토그램은 SPSS로 얻을 수 없습니다. 그래서 파이썬 코드를 자세히 설명한 것인데... 행운을 빕니다.

[@kakakaalal1682]

@@easy_statistics 선생님, 답변 감사합니다. 제가 코딩을 할 줄 몰라 일단 파이썬이나 R프로그램을 이용하지 못하였습니다. 때문에 엑셀에서 무작위 표본 추출을 여러 번 돌려 SPSS로 히스토그램을 산출하였습니다.(맞는지 모르겠네요..ㅎ) 이번에 붓스트랩 공부하면서 통계에 많은 흥미를 느꼈는데 추후 코딩언어를 배워 전문프로그램을 돌려보면 재밌겠다고 생각합니다. 빠르고 친절한 답변 감사합니다.