Wenn ein Mensch mit Mitte 20 in sieben Minuten AI besser beschreibt, als mein alter Programmierlehrer, der vorher Spieleentwickler war ind all den Jahren :D Ach Gott, Bashing&Snapchat zum Trotz, unsere Generation ist die Beste bisher
Nein, danke dass es dich gibt, egal wie gay das klingt. Leute wie du und Harald Lesch haben 50Millionen Abbonennten verdient, statt derjenige der sie jetzt hat. Ohne euch wäre TH-cam schon längst für mich gestorben
Silvio Fürst warum ist dies dann so "relativ" unbekannt? Ich meine was du erzählst ist so krass dass man das doch von jeder Ecke hätte hören müssen was für eine Sensation das doch wäre etc.
Ich denke, der Teil des Lernens könnte ausführlicher erlärt werden. Es wurde gesagt, dass die Netze verstellbar sind. Aber wie ändert es seine Einstellungen abhängig davon, welche Daten es vorher gefüttert bekommen hat? Dass die sich selbst "einstellen" können, ist ja der entscheidende Vorteil von Machine Learning.
Da gibt es mehrere Möglichkeiten. Eine die ich noch im Kopf habe, ist die wo man einen Lehrer einsetzt. Dieser sagt dem Netzt dann am Ende ob es richtig liegt oder falsch und manchmal sogar wie falsch. Bei den handgeschriebenen Ziffern sagt der Lehrer am Ende welche Ziffer eigentlich rauskommen sollte. Wenn nun die Ziffer richtig "gelesen" wurde, wird das Netzt in seiner aktuellen "Struktur/Verschaltung" verstärkt. Wenn es falsch war, nimmt das Netzt leichte Änderungen zu dem eigentlichem Ergebnis an. Die Verschaltung wird dann geändert (z.b. WIe viele Tennisbälle benötigt werden um zu senden. Gewichtung nennt sich dass dann). Es gibt da generell viele Arten die Unterschiedlich da herrangehen, aber ich hoffe das gibt ne gute Vorstellung.
Danke für das Feedback. Am liebsten hätte ich ein 3-stündiges Video gemacht :-) Dieses Video sollte mal ein Einstieg sein für Leute, die noch nie etwas von ML gehört haben. Ich hab aber noch ne Menge Videos vor - da geht es dann auch etwas mehr um Optimierung! Wenn du spezielle Wünsche hast, immer gerne her damit!
Phil's Physics Du könntest einmal zeigen, wie man in der Praxis so eine AI "erstellt". Ich habe mir vor kurzem das Ziel gesetzt eine AI für das Spiel TicTacToe zu machen(man muss ja irgendwo anfangen), habe aber dann doch auf den MinMax-Algo zurückgegriffen, weil ich keine Ahnung habe, wie man NNs programmiert
Lukas Seidl www.tensorflow.org/ ist der (inoffizielle) Industriestandard und das inoffizielle Standard Framework in der Forschung im Bereich ML. Dort gibt es gerade auch sehr viele Einsteigertutorials.
Guckt ein Video, in dem neurale Netzwerke erklärt werden, kommentiert:"Ist die Hintergrundmusik nicht ein bisschen zu dramatisch in der Mitte des Videos?".
Glückwunsch zum Abschluss, Dr. Phil! ;) Ich bin seit kurzem auch Doktorand in der Videoverarbeitung und dein Beitrag macht es mir schon schmackhaft, mich mal ein bisschen mit Deep Learning zu befassen...
Habe mich schon gefragt wann endlich wieder ein Video von Herr Häusser kommt! Höre dir genau so gern zu wie Herrn Lesch oder Herrn Gassner :) Echt angenehm und authentisch! weiter so!
Ja, bitte noch mehr über neuronale Netze. Vor allem würde mich interessieren wie das Netz zum Zahlen erkennen genauer funktioniert. Also z.B. was die einzelnen Ebenen genau machen
Ich habe mich schon davor ein bisschen für das Thema KI interessiert. Können Sie vielleicht ein Video machen, wo Sie zeigen, wie weit die Forschung schon in diesem Themen-Bereich ist? Das würde mich sehr freuen! :D
Wow ein sehr komplexes Thema einfach erklärt. Ich finde dein Aufbau stellt einen auf die Erkennung von Schachbrettmustern spezialisierten ASIC sehr einfach und verständlich dar. Ich bin erst vor kurzem auf euren Kanal gestoßen und freu mich über mehr deutsche TH-cam-Videos zum Thema Wissenschaft sehr. Weiter so!!
Wie immer ein super Video von dir. Machst komplizierte Dinge echt einfach zu Verstehen :) Eine Frage hätte ich da - Das Video welches von einem NN durch Input eines Bildes das Video dem Bild anpasst. Hast du dafür eine fertiges "Programm" verwendet bzw. Hättest du einen Tipp für uns wie wir uns auch damit spielen können? ^^ Schöne Grüße aus Wien
Dankeschön :-) Mein Kollege Manuel Ruder hat mir seinen Code zur Verfügung gestellt. Wenn du ein bisschen programmieren kannst, könntest du damit auch eigene Videos machen. Google einfach mal seinen Namen.
Wie erklärt man seiner 80-jährigen Mutter, wie KI funktioniert? Man schickt ihr dieses Video! Ich kanns immer noch nicht glauben, dass ihr tatsächlich ein mechanisches NN gebaut habt, meiner Meinung nach verdient das einen Platz im Technikmuseum in München! :)
+ Phil's Physics Hab mich hier minutenlang durch die Kommentare gescrollt, und ich glaube, das hier ist der Beginn einer wahnwitzig interessanten Videoserie!
Öhm, danke für deine Antwort auf eine Frage die ich nie gestellt habe. Ich werde mich jetzt aber nicht auf eine Diskussion in Richtung Parawissenschaften einlassen ^^
@Silvio Fürst Warum müssen immer solche Spinner hier trollen? Gibt doch genug Pseudo-Beiträge bei TH-cam, warum also hier. Gefühlte 1000mal liest man hier den Mist mit dem einatomigen Gold??? Was auch immer das für ein neuer Esotherik-Murks sein soll, bitte geht doch wieder in den Blaubeerwald, danke!
Ich hoffe, damit ist auch endlich mal die Frage geklärt warum wir in der Schule dies oder jenes lernen müssen, ohne dass wir es je wieder anwenden. Wir trainieren unsere Neuronen! Wenn wir zum Beispiel eine Gedichtsanalyse machen, lernen wir Texte zu interpretieren. Das kann in bestimmten Berufen durchaus nützlich sein, auch wenn wir nie wieder ein Gedicht interpretieren werden.
wie genau lernt die AI? Man sagt ihr wenn sie falsch liegt: "falsch, versuch nochmal", was genau passiert dann, dass die AI irgendwann alles richtig macht? Ich denke mal sie justiert die Neuronen, aber woher weiß die AI welches Neuron wie justiert werden muss?
Einfach zu sagen „falsch” genügt meisten nicht. Man muss auch sagen, was richtig gewesen wäre. Dann kann das Ding den Unterschied zwischen seiner Vorhersage und dem richtigen Wert nehmen und auf seine Gewichte anwenden.
Extrem gute Frage. Darüber zerbreche ich mir auch den Kopf. Letztendlich sind die meisten Aufgaben, die irgendwie "nach einem Rezept" ausgeführt werden, automatisierbar. Ich denke da etwa an einen "Koch-Roboter". Oder einen "Taxi-Roboter". In den Momenten allerdings, in denen Intuition gefragt ist, oder wo etwas wirklich Unvorhergesehenes passiert, werden viele KIs (erst einmal) scheitern. Aber die Forschung geht so rasant voran, dass man niemals nie sagen soll.
scenlem in der Logik. Eine ki wird auf Basis der Logik handeln/denken. Ein Beispiel. Zwei verletzte. Ein 14 Jahre andere 63 Jahre. 14 schwerer blutverlust wird wahrscheinlich sterben. 63 bewusstlos Kopfverletzungen. Wenn rettest du? Die ki wird sich für den 63 jährigen entscheiden da es logisch ist. Ein Mensch für die 14 jährige.
Florian Berikoven bei solchen neuronalen Netzen hängt es allein davon ab, wie sie trainiert wurden. Oftmals nunmal dahingehend, wie ein Mensch entscheiden würde. Wenn es also weiß, wie Menschen in ähnlichen Situationen handeln, wird es auch so ähnlich handeln wie ein Mensch. Was diesen neuronalen Netzen aber wirklich fehlt, ist selbstständiges Denken. Diese bisherigen Netze machen nichts anderes, als Inputs direkt auszuwerten. Sie würden nicht selbstständig Ideen entwickeln, Pläne schmieden etc., sondern nur als direkte Auswertung des Inputs handeln. In dieser Hinsicht ist es auch fraglich, hier von Intelligenz zu sprechen. Im Grunde handelt es sich nur um effizientere Formen von "künstlicher Intelligenz", wie es sie schon seit Jahrzehnten gibt.
Wäre es denn möglich das selbständige Ideen entwickeln und Pläne schmieden dadurch zu erreichen, einem neuronalen Netz seinen Output (zusätzlich) immer wieder als Input zu geben? Sodass es quasi darüber 'nachdenken' kann.
Naja, viele Neuronen im Gehirn sind nur dazu da, andere Neuronen am feuern zu hindern. Also wenn alle feuern, hast du wahrscheinlich einen starken Elektroschock durchs Hirn bekommen.
Starkes Video! Dachte mir schon, wie der Moderator so kompetent wirken kann, ohne von der Materie Ahnung zu haben. Hat sich dann herausgestellt, dass er Ahnung hat.
Ab welchem Grad von Differenzierung spricht man von künstlicher Intelligenz? Das Neuronale Netz zum erkennen des Schachbrettmusters konnte nur "ja" und "nein". Ist das schon künstliche Intelligenz? Das Programm zur Ziffernerkennung konnte schon zwischen 10 Antworten differenzieren. Ist das schon künstliche Intelligenz? Anders gefragt: wann wird aus einem komplizierten neuronalen Netz eine künstliche Intelligenz?
Sehr gute Frage. Ich finde, oft haben machine learning Modelle (so wie neuronale Netze) nichts mit Intelligenz zu tun. Es sind letztendlich Korrelations-Maschinen. In der Wissenschaft sprechen wir selten von KI. Eher von Machine Learning. Die Frage, "was ist Intelligenz" würde ich gerne mal mit euch diskutieren.
Danke für die schnelle Antwort! Du sagst du hast deinen Doktor in diesem Thema gemacht: Was ist das für dich Beeindruckenste (komplizierteste oder interessanteste), was neuronale Netze lernen können?
Eine KI hat einen Profi DOTA-Spieler geschlagen. Die ist inzwischen so gut, dass die Profis mit Ihr trainieren. Da DOTA recht komplexes Spielverhalten verlangt, ist das schon ein recht beeindruckendes Beispiel. (siehe www.pcgames.de/Dota-2-Spiel-21922/News/profi-ki-dendi-openai-1235783/)
Gesetzt den Fall, man trainiert ein neuronales Netz mit deutschsprachiger Literatur, dann würde dieses Netz sicherlich auch sinnvolle Wortgruppen sowie Sätze bilden können. Aber es gehört letztendlich doch wieder Intelligenz dazu, um dieser reinen Aneinanderreihung von Fragmenten einen übergeordneten Sinn, bzw. ein Thema zu geben. Die dafür notwendige Kreativität würde ich einem neuronalen Netz absprechen und deshalb ziehe ich an dieser Stelle die Grenze zwischen künstlicher Intelligenz und reinem "machine learning".
Danke! Und ich bin tatsächlich ein bisschen wie die Jungfrau zum Kinde gekommen ... hatte das nie groß auf dem Schirm, sondern ich wollte eigentlich nur mehr darüber lernen, wie wir die Auswertungen unserer Physik-Experimente besser gestalten können ... Viele Grüße, Philip
Ich nehm so ein ganz mattes Wachs. Ich fürchte, den Namen muss ich für mich behalten, sonst mache ich noch Schleichwerbung. Die Marke trägt aber zufällig den gleichen Namen, wie der Autor eines sehr weit verbreiteten Buches über Machine Learning ;-)
Ich muss ja zugeben, dass ich mir sonst nur die Videos von Harald Lesch anschaue, aber dieses hat mein Interesse geweckt und hat mir sehr gefallen. Danke dafür!
Allgemein heißt dieses Verfahren "artistic style transfer" oder "neural style transfer". Es gibt eine App für Fotos, die heißt "Prisma". Mein Kollege Manuel Ruder, der mir den Code für das Video hier zur Verfügung gestellt hat, hat das inzwischen auch für Videos veröffentlicht, allerdings leider bislang noch nicht als selbstständige App. Ist aber sicher nur eine Frage der Zeit.
Irgendwie habe ich jetzt nicht verstanden was das gezeigte Beispiel mit dem Schachbrettmuster mit KI zu tun hat. Das ist doch nichts anderes als eine Boolesche Funktion oder die Umsetzung einer Wahrheitstabelle. Auch ist mir nicht klar, wie der Lernmechanismus bei KI generell funktioniert.
Du kannst den Schachbrettmustererkenner natürlich rein mit Boolscher Logik modellieren. Du kannst ihn auch mit einem neuronalen Netz modellieren. Neuronale Netze sind ja Turing-vollständig. Und neuronale Netze sind ein Thema der KI-Forschung. Philipp hat hier anhand eines sehr einfachen Beispiels gezeigt, wie ein einfaches neuronales Netz das macht, was es macht. Und dann gezeigt, dass der selbe Mechanismus auch viel kompliziertere Dinge kann. Was er nicht gezeigt hat, ist, wie so ein Ding lernen kann. Da gibt es sehr viele Möglichkeiten, aber meistens läuft es im Wesentlichen darauf hinaus, dass das NN Dinge ausprobiert und schaut, wie falsch das war, und dann versucht, möglichst wenig falsch zu machen.
Super erklärt und bildlich dargestellt! Andere Videos sind entweder zu mathematisch oder zu abstrahiert. Das beste Einsteigervideo für Laien zu KI, das ich gefunden habe!
Der Unterschied ist, dass Maschinenlernen immer ein lernen aus vorhanden Daten ist. Also Daten in ein ML-Modell rein und dann kriegt man eine Kategorisierung raus (unüberwachtes Lernen), oder gelabelte Daten rein, darauf trainieren, und man kann mit dem Modell dann ungelabelte Daten einordnen (überwachtes Lernen). Maschinenlernen ist zwar künstliche Intelligenz, aber KI ist nicht nur ML. KI umfasst auch Problemlösungen aus keinen Daten, indem man etwa eine Testfunktion/Fitnessfunktion definiert, mit dem man ein Optimum innerhalb einer Struktur suchen kann. Das umfasst beispielsweise evolutionäre Algorithmen.
Ich bin leider nicht allzu tief in der materie, aber ist eine fitnessfunktion nicht strenggenommen auch ein datenloses anlernen? Also beim genetischen Algorithmus wird ja erstmal eine zufällige startpopulation erzeugt die dann getestet wird und im Anschluss systematisch aber ebenfalls zufallslastig manipuliert. Darauf hin wird die neue population wieder auf ihre jeweilige Fitness geprüft. Das ist doch quasi runtergebrochen ML + "systematischer Zufall" anstelle von Daten oder liege ich da falsch? Lässt sich für mich echt schwer von einander abgrenzen?!
Streng genommen handelt es sich im Video um einen Teilbereich von ML, nämlich Deep Learning. Wer mehr dazu wissen will: www.deeplearningbook.org/ Das beste Grundlagen Buch zu dem Thema zur Zeit,
Das Modell fand ich nicht sehr passend aber umso beindruckender war die Kombination der Videos und der Kunstwerke mittels der KI. Was sind den die nächsten Erwartungen im Bereich ki? Ist es denkbar das Ki zukünftig kreativ wird, fragen stellen kann?
Wie trainiert man dann den Computer, selbst zu entscheiden, wie er die Verbindungen selbst setzt? Das ist ja das Besondere von der KI, also dass er wie bei einem Brettspiel sich selbst die Lösungswege erarbeitet. Glückwunsch zu deinem Doktor!
Meistens hat man am Ende einen Lehrer, der sagt ob die Ausgaben richtig waren oder nicht. Ganz ohne Feedback wird das schwer. Da das Netz dann nicht weiß was es genau machen soll. Jedoch möchte ich mich nicht drauf festlegen, das die Bei Google o.ä. keine Netze haben, die (fast) Autonom alles machen. Jedoch haben die meisten eine Art Feedback.
Hm, das ist ein sehr weit gefasster Begriff. Man muss in jedem Fall immer eine "Umgebung" schaffen, in der etwas optimiert werden kann. Also in unserem Beispiel wäre das eine "Kostenfunktion", die sagt "Vorhersage falsch" oder "richtig". Dann kann man einen Algorithmus schreiben, der die Parameter des Modells so anpasst, dass die Vorhersagen besser werden.
Googles Ansatz für ihre Go KI war so. Die KI hat gegen sich selbst gespielt und dabei gelernt. Also im Prinzip ja, aber man braucht ein Maß für Erfolg. Bei Spielen ist das relativ einfach, bei Objekt/Spracherkennung nicht, weil die KI sich nicht selber einschätzen kann. Wenn die KI die Ergebnisse komplexer vorhersagen selbst korrekt bewerten kann, braucht man ja keine neue KI :)
Phil's Physics es ist also nicht möglich eine künstliche intelligenz zu erschaffen die als feedback nur das hat was ein lebewesen auch hat die umwelt oder eben etwas ähnliches. Aber wahrscheinlich ist das der grund warum es niemals denkende fühlende maschinen geben wird weil ki in sich geschlossen ist und keinen bezug zu ihrer umwelt hat.
Mega Video! Vielen Dank! Ich beschäftige mich damit auch, aber mir fällt es immer schwer, das Konzept in Worte zu fassen, um es anderen zu erklären...Ab jetzt schicke ich denen immer euer Video!^^
Mega erklärt.. Kurz und Bündig aber viel Inhalt. Mehr angetan bin ich aber an dem Programm was ab MIN.6:00 Vorgestellt wird. Wie heißt es und wo bekomme ich es her.ß LG Icke
Hi Phil, wie nennt man das verfahren, in dem von einer AI künstlerische Stile auf Videos und Bilder übertragen werden, und gibt es das in irgendwelchen Editing-Tools, wie AfterEffects oderso? Würde das gerne mal mit eigenen Bildern probieren. LG
Super Einstiegsvideo, klasse Erklärung anhand eines einfachen Beispiels. Nur das mit der Stilübertragung gegen Ende des Videos verstehe ich nicht so ganz. Entsprechende Filter, zumindest für die Bearbeitung von Bildern in Bildbearbeitungsprogrammen, existieren doch schon seit Ewigkeiten...schon bevor der Hype um Künstliche Intelligenz usw. die letzten Jahre wieder begonnen hat.
Ja ich finde das auch sehr interessant, des weiteren würde mich interessieren, da hier sehr einfache Modellaufbauten gezeigt wurden, wie kann man eben sicherstellen, dass die N.netze und KI's eben nicht einen heimlichen Masterplan ausarbeiten um alles zu unterjochen. Bisher wirken KI's für mich immer sehr spezifisch aber wenn diese Netze sich nun verknüpfen und eben immer größer und komplexer werden. Muss man den dann nicht davor Angst haben, weil man es nicht mehr versteht was hier passiert
+Moldy Crow Man muss. Falls Du sie noch nicht kennst, schau Dir mal die Videos von Green Rabbit dazu an, z.B. "Wie uns künstliche Intelligenz möglicherweise umbringt". Darin übersetzt er quasi einen exzellenten Artikel von Tim Urban von der Webseite "Wait but why" auf deutsch, den viel viel viel mehr Leute kennen sollten! Die nahe Zukunft wird echt ein wenig gruselig...
Ich bin total deiner Meinung, dass man sich Gedanken machen muss, "wohin das noch alles führt". Als jemand, der schon so um die 2000 neuronale Netze trainiert hat, kann ich dir sagen: So schnell machen die sich nicht selbstständig. Es handelt sich immer um mathematische Funktionen, die als Programm aufgerufen werden müssen und dann etwas ausgeben. Entscheidend dürfte der Schritt sein, wenn man neuronalen Netzen die Möglichkeit gibt, mit der Umwelt zu interagieren, etwa wenn man einen Roboter durch neuronale Netze steuert, ohne Sicherheitsmechanismen einzubauen. Hier kann vielleicht ein einfacher Fehler in der Klassifizierung ("Türklinke" statt "Hand") dazu führen, dass der Roboter einem den Arm umdreht. Das ist aber kein spezielles Problem von neuronalen Netzen, das könnte auch der Fehler eines Menschen sein, der den Roboter fernsteuert und auf die falsche Taste drückt. Ich sehe hier Diskussionsbedarf, wenn es um die Schnittstellen zwischen Algorithmen im allgemeinen und der "Welt" geht.
Nicht viel. Die Idee war es zu zeigen, dass man theoretisch eine if-else-Kette von einem neuronalen Netz lernen lassen kann ... und noch deutliche kompliziertere Funktionen. Viele Grüße, Philip
Bitte noch ein Video über künstliche Intelligenz.. mit folgenden Themen .)Öffentliche Sicherheit .)Eine KI die selbstständig lernt und das Wissen dann anwendet .)und ob eine KI wie in SciFi Gefühle entwickeln kann und sich mit Menschen befreunden könnte? egal ob heute morgen oder in 100 Jahren..
Die im Video dargestellte Logische Verknüpfung Funktioniert nicht für die Erkennung eines Schachbrett Musters. Im Video ist Folgenden Schaltung aufgebaut Q = ( A * B ) + ( A * C ) + ( B * D ) + ( D * C ) Wenn “Q” gleich 1 dann ist es kein Schachbrett. 1. Wenn wir als Eingabe aber nur einen Ball an einer Beliebigen Stelle haben ist es kein Schachbrett das wird aber nicht angezeigt. 2. Wenn kein Ball als Eingabe vorhanden ist, ist es auch kein Schachbrett das wird ebenfalls nicht erkannt. Für ein Richtiges Ergebnis wäre diese Verknüpfung nötig: Q = ( A * D * C nicht * D nicht ) + ( C * D * A nicht *D nicht ) Wenn “Q“ gleich 1 dann ist es ein Schachbrett. (Das „nicht“ steht für eine Invertierung des Signals) Außerdem würde ich eine Konfigurierbare Logik nicht als Neuronales netz bezeichnen. Sonst Wäre ja jeder PLA (Programmable Logic Array) ein Neuronales Netz. Bei KNNs geht es doch um die selbst Konfiguration also die Lernfähigkeit. Das im Video dargestellte ist weder Konfigurierbar noch Lernfähig. Der Video Titel lässt ja darauf schließen das KNNs nötig für KIs sind. Aber für die Lösungsfindung ist es nicht nötig ein Netz aus Neuronen zu simulieren siehe C4.5 oder ID3 Algorithmus. KNNs sind lediglich eine Möglichkeit. Mit freundlich grüßen DrDataEast
Ich habe eine Frage, die Software die zum generieren solcher Videos verwendet wurde, kann man davon schon irgendwo eine Version herunterladen? Würde da auch gerne mal etwas damit rumspielen und meine Grafikkarten Farm mal damit füttern ;)
Weiß jemand, welches Programm die Funktion mit dem neuronalen Netzwerk hat, dass das Videobild in so eine wundervolle künstlerische Darstellung rechnet? Oder ist das eine Funktion, die Philip entwickelt hat... Das sieht nämlich echt nice aus! :-)
Sehr schön erklärt! Und herzlichen Glückwunsch zum Doktortitel! Jedenfalls eine Sache frage ich mich schon noch... Für mich ist künstliche Intelligenz die Fähigkeit eines künstlich hergestellten Systems von selbst aus zu lernen, sich zu verbessern und das komplett ohne Inputs von außen. Von daher würde ich persönlich so ein System nicht als künstliche Intelligenz bezeichnen.
Phil's Physics ja basics sind auf jedenfall da in der Schule machen wir gerade Pascal aber ich hab auch schon mit Python oder einem Arduino programmiert
Also beruht das auf eine Einstellung, welches Ergebnis, bei welcher Eingabe gegeben werden soll. Aber wie kann es daraus lernen? Muss es nicht manuell geändert werden?
Nicht unbedingt, nein. Der Vorteil von künstlicher Intelligenz ist ja gerade, dass sie von selber lernen kann, und damit Probleme lösen, die manuell Jahrzehnte oder mehr dauern würden. Wie ein neuronales Netz lernt, hat Philipp nicht gezeigt. Es gibt da haufenweise Möglichkeiten, wie das sein kann. Meistens nimmt man den Unterschied zwischen der Vorhersage und dem gewünschten Wert und passt damit die Gewichte in den Neuronen an. (Im Detail wird das schnell sehr mathematisch.) Den Fehler kann man auch händisch liefern. Das ist in vielen Fällen einfacher. Aber es ist nicht immer nötig.
Wirklich sehr schön anschaulich erklärt ^^ Problem bei der Sache is halt nur, dass dadurch das Ganze etwas oberflächlich wird. Das könnte man sehr gern in nem weiteren Video beheben. Würde ich mir auf jeden Fall gerne ansehen.
Wir haben uns den Kopf zerbrochen, wie man neuronale Netze möglichst einfach erklären kann. Für jemanden, der das vorher noch nie gehört hat. Ich freue mich, wenn ich dich inspiriert habe, mehr darüber erfahren zu wollen!
Tolles Video und wirklich gut erklärt. Ich schreibe gerade meine Bachelorarbeit zum Thema Concolutional Neural Networks. Darin wird es darum gehen in 3D-Bildern Objekte wie Stühle, Tüsche, Sofas, etc. zu erkennen und zu klassifizieren.
Hallo lieber Philip, kannst Du mir bitte eine Software beziehungsweise Programm nennen welches den Künstlichen Bildstil auf ein Video übertragen kann? Beste Grüße
Wie genau wird denn dieses Netz trainiert ? Es kann ja wohl kaum selbst fest stellen ob es richtig oder falsch oder gut oder schlecht gearbeitet hat. Muss das händisch gemacht werden ?
Genau - man stellt eine sogenannte "Kostenfunktion" auf. Also gegeben ein Input, die Vorhersage des Netzes und die wahre Antwort: lag das Netz richtig oder falsch? Wenn das Netz falsch liegt, produziert es "Kosten". Und diese Kosten möchte man minimieren durch Variation der Parameter des Modells. Mehr Details dann in einem zukünftigen Video!
Sehr schön erklärtes Video! Ich habe mich auch mit dem Styling von Bildern beschäftigt, dort aber immer aufgrund des Rauschens total "zappelige" Ergebnisse erhalten (neural-style-keras). Mit welcher Methode habt ihr hier gearbeitet?
Hast du versucht, das mit Videos zu machen? Klar, dann wird für jeden Frame ein neuer transferierter Frame gerechnet und man hat keine Konsistenz. Mein Kollege Manuel Ruder nutzt den optischen Fluss, um den style konsistent zu machen. Du scheinst ja von Fach zu sein, daher schau dir mal sein GitHub an. Viele Grüße, Philip
Hey hoffe die Frage wurde noch nicht gestellt . Wie lernt eine KI in Spielen ? So eine Wie vor einiger Zeit bei Dota 2 die Profis oder die KI die einen Go-Meister geschlagen hat. Hat man den die Spiel Mechaniken an die Hand gegeben und sie selbstständig lernen lassen in dem sie quasie pausenlos gespielt hat und quasie die KI gefühlt 1000000 die gezeigten Stationen zu durchlaufen um am Ende dann auf den "Wert " zukommen der der KI sagt " du hast gewonnen "?
ich finde vor allem 6:47 unglaublich schön. das passt irgendwie so gut zusammen und die musik im hintergrund auch. kann mir jemand sagen wie das lied bei 6:53 heißt?
Ich fände es mega toll, wen du ein Video herausgeben würdest, wo du Fragen zu Künstlicheriteligenz beantwortest, die wir dir in einem vorherigen Video stellen können.
Die Vorlesung Neuroinformatische Methoden war zu meiner Zeit noch recht dünn... Ich hab nie verstanden wie selforganized maps funktionieren. Kannst du das erklären? :)
Für wie gefährlich hältst du KIs, wenn sie in Zukunft auf Quanten-computern laufen und dadurch in der Lage sind sich mit extremer Geschwindigkeit weiter zu entwickeln und glaubst du, dass es nur eine Frage der Zeit ist, bis eine KI außer Kontrolle gerät und auch nicht mehr unter Kontrolle gebracht werden kann?
Ich sehe das auch mit gemischten Gefühlen. "Außer Kontrolle" wird ein neuronales Netz, das auf einem isolierten Rechner läuft, kaum geraten können. Schwierig finde ich es, wenn an so einen Computer ein Roboter angeschlossen würde.
Haha, versucht doch einmal, das Internet abzuschalten. Das ist noch nicht einmal eine künstliche Intelligenz, und das ist schon außer Kontrolle. (Zum Glück: Stell dir vor, es gäbe jemanden, der das Internet kontrolliert.) Quantencomputer haben nicht das Geringste mit KI zu tun. Bisher ist noch nicht einmal geklärt, ob Quantenrechner tatsächlich manche Dinge schneller berechnen können als klassische, oder ob Niels Bohr maßlos überschätzt wurde. Aber das Gesetz von Moore besagt, dass sich alle 18 Monate die Leistung von Rechnern verdoppelt, bzw deren Preis, Größe, und Stromaufnahme sich halbiert. Also werden alle Rechner immer schneller schneller, nicht nur die, auf denen eine KI läuft ☺
+ Phil's Physics Klar, dass eine KI isoliert nicht außer Kontrolle geraten kann ist logisch, aber wer weiß ob nicht irgendwann doch jemand eine KI an das Internet anschließt um sie aus den Daten lernen zu lassen.
+ David Wührer Die Gefahr ist eben, dass eine KI sich über das Internet wie ein Virus verbreitet und Rechenpower abgreift, sich "auslagert" ins Internet und dadurch nicht mehr kontrollierbar ist, denke ich. Quantencomputer haben sehr viel mit KI zu tun, da sie mehrere Möglichkeiten gleichzeitig durchrechnen können und dadurch extrem viel schneller werden könnten in Zukunft, als es mit normalen Rechnern möglich ist und sein wird, diese potentielle Geschwindigkeit bedeutet eine viel schnellere Entwicklung und Datenverarbeitung einer KI. Wenn du magst, kannst du meinen Kommentar ja nochmal lesen und deinen überdenken, denn ich habe das Gefühl, dass du gar nicht wirklich begriffen hast was ich meine.
*Nusstafel* _> wer weiß ob nicht irgendwann doch jemand eine KI an das Internet anschließt um sie aus den Daten lernen zu lassen._ Das ist schon oft gemacht worden. Ein Beispiel sind die Simulatoren auf Reddit, die aus den Diskussionen diverser Reddit-Gruppen lernen und sie zu imitieren versuchen. Ein anderes Beispiel ist Cleverbot, eine künstliche Intelligenz, die durch Dialogen von Menschen auf ihrer Webseite lernt. Ein weiteres Beispiel sind die Chatbots von Microsoft, die Bing nützen. Deren Forschungsabteilung hat sie bisher von Jahr zu Jahr nachgebessert, damit sie weniger Schimpfwörter verwenden und sich nicht mehr über Politik auslassen. Das bisher beste Beipiel ist aber Watson von IBM: Watson hat die gesamte Wikipedia gelesen und bei Jeopardy gewonnen. _> Die Gefahr ist eben, dass eine KI sich über das Internet wie ein Virus verbreitet und Rechenpower abgreift, sich "auslagert" ins Internet und dadurch nicht mehr kontrollierbar ist, denke ich._ Denkst du? Wie soll das denn gehen? Glaubst du, eine KI kommt so nebenbei auf die Idee, sich einen Compiler zu basteln, der sie nach JavaScript übersetzt, damit sie sich in deinem Webbrowser ausführen kann, weil der sicher mehr bietet als die spezielle, für sie geschaffene Umgebung? Oder dass sie kurz einmal ein paar SSH-Passwörter im gesamten Internet durchprobiert, nur für den Fall? Oder wie stellst du dir das vor? _> Quantencomputer haben sehr viel mit KI zu tun, da sie […] extrem viel schneller werden könnten […] als es mit normalen Rechnern möglich ist und sein wird_ _> Wenn du magst, kannst du meinen Kommentar ja nochmal lesen_ Hast du meine Antwort auf deinen Kommentar überhaupt gelesen? Tatsächlich sind Quantenrechner um einiges *langsamer* als klassische Rechner, und werden das im Allgemeinen, also außerhalb der speziellen Bereiche, in denen die Quantenphysik Abkürzungen voraussagt, aus technischen Gründen (nämlich dem Programmieren und Auslesen der Qubits) immer sein. Und selbst wenn Bohr Recht behält und Quantenrechner besser faktorisieren und sortieren können als klassische Rechner, hat das mit KI noch immer absolut überhaupt nichts zu tun. Ich habe den Eindruck, du weißt gar nicht, was ein Quantencomputer überhaupt ist.
Mich würden zwei sehr verschiedene Sachen interessieren: 1. Wie gibt man der KI Eingaben. ZB das Beispiel mit der Handschrift-1. Was genau sehen die ersten Neuronen? Es müsste ja was nach dem Prinzip Ball oder kein Ball sein. 2. Wie genau kann man so gute KI Videos in verschiedenen Kunststilen selber machen? :-D
Bitte mehr davon! Ich würde mich auch generell über mehr Videos in Richtung Informatik freuen, vor Allem, weil ich zur Zeit fast schon besessen von der Idee bin, später auch mal Informatik zu studieren
Das war sehr interessant, aber wie eine KI funktioniert - fehlt da nicht noch was? Wie legt man denn die einzelnen neuronen "Ebenen" fest, wenn ich jetzt z.B. eine bestimmte Person erkennen möchte, würde das ja bestimmt über eine Art ausschlussverfahren funktionieren. Nur woher weiß man, wonach ich in "Ebene 1" und wonach in der letzten "Ebene" schauen muss?
2good24gotten Das war mal ein Einstieg, der natürlich nur einen groben Überblick liefern kann. Du fragst jetzt konkret nach dem Optimierungsverfahren. Google mal nach Gradientenabstieg und Backpropagation. Das ist das allgemeine Verfahren, um neuronale Netze zu trainieren. Vielleicht kann ich das auch mal in einem Video erklären.
Hey Philip, Cooles Video. Eine Frage hätte ich tatsächlich: wie weit ist man denn in der Entwicklung neuronaler Netze? Ist mit trainieren gemeint, dass sich das Programm selbst umschreiben kann, um etwas bestimmtes zu lernen? Kann es nur die "Nervenverbindungen" eigenständig umbauen, oder auch Module selbst einfügen und herausnehmen? Oder kann auch ein in dem Modell unteres Modul in Richtung eines weiter oben liegenden feuern, bzw. die Verbindung damit selbst Aufbauen?
Mit trainieren ist nur gemeint, dass die Parameter des Modells justiert werden. Auf meinem Zweitkanal Phil's Physics habe ich dazu ein ausführlicheres Video gemacht. Viele Grüße, Philip
Sehr schöne Demonstration und echt gut erklärt! So noch gar nicht gesehen! :)
Jan Seewald Dankeschön :-)
Wenn ein Mensch mit Mitte 20 in sieben Minuten AI besser beschreibt, als mein alter Programmierlehrer, der vorher Spieleentwickler war ind all den Jahren :D
Ach Gott, Bashing&Snapchat zum Trotz, unsere Generation ist die Beste bisher
oh wow, danke für das Lob!
Nein, danke dass es dich gibt, egal wie gay das klingt.
Leute wie du und Harald Lesch haben 50Millionen Abbonennten verdient, statt derjenige der sie jetzt hat.
Ohne euch wäre TH-cam schon längst für mich gestorben
Eins deiner besten Videos Hut ab👏
Super Thema. Bitte mehr dazu :D
Kommt :-)
muss man wissen
Schließe mich an... Das Thema ist sehr faszinierend und betrifft uns im _jetzt_ mehr als uns bewusst ist.
So jung und schon Dr. Und das in so einem komplexen Thema. Respekt!
Kalif_Saladin danke
Silvio Fürst stellt sich die Frage, ist die Theorie hier, auch tatsächlich in der Praxis anwendbar?
Silvio Fürst warum ist dies dann so "relativ" unbekannt? Ich meine was du erzählst ist so krass dass man das doch von jeder Ecke hätte hören müssen was für eine Sensation das doch wäre etc.
Ich denke, der Teil des Lernens könnte ausführlicher erlärt werden. Es wurde gesagt, dass die Netze verstellbar sind. Aber wie ändert es seine Einstellungen abhängig davon, welche Daten es vorher gefüttert bekommen hat? Dass die sich selbst "einstellen" können, ist ja der entscheidende Vorteil von Machine Learning.
Da gibt es mehrere Möglichkeiten.
Eine die ich noch im Kopf habe, ist die wo man einen Lehrer einsetzt. Dieser sagt dem Netzt dann am Ende ob es richtig liegt oder falsch und manchmal sogar wie falsch.
Bei den handgeschriebenen Ziffern sagt der Lehrer am Ende welche Ziffer eigentlich rauskommen sollte. Wenn nun die Ziffer richtig "gelesen" wurde, wird das Netzt in seiner aktuellen "Struktur/Verschaltung" verstärkt. Wenn es falsch war, nimmt das Netzt leichte Änderungen zu dem eigentlichem Ergebnis an. Die Verschaltung wird dann geändert (z.b. WIe viele Tennisbälle benötigt werden um zu senden. Gewichtung nennt sich dass dann).
Es gibt da generell viele Arten die Unterschiedlich da herrangehen, aber ich hoffe das gibt ne gute Vorstellung.
Danke für das Feedback. Am liebsten hätte ich ein 3-stündiges Video gemacht :-) Dieses Video sollte mal ein Einstieg sein für Leute, die noch nie etwas von ML gehört haben. Ich hab aber noch ne Menge Videos vor - da geht es dann auch etwas mehr um Optimierung! Wenn du spezielle Wünsche hast, immer gerne her damit!
Phil's Physics Du könntest einmal zeigen, wie man in der Praxis so eine AI "erstellt". Ich habe mir vor kurzem das Ziel gesetzt eine AI für das Spiel TicTacToe zu machen(man muss ja irgendwo anfangen), habe aber dann doch auf den MinMax-Algo zurückgegriffen, weil ich keine Ahnung habe, wie man NNs programmiert
Lukas Seidl www.tensorflow.org/ ist der (inoffizielle) Industriestandard und das inoffizielle Standard Framework in der Forschung im Bereich ML. Dort gibt es gerade auch sehr viele Einsteigertutorials.
Harvix Ich habe tatsächlich Python schon gelernt und programmiere jetzt 'schon' 2 Jahre hobbymäßig. Ich schau mir dieses Tensorflow mal an :)
Ist die Hintergrundmusik nicht ein bisschen zu dramatisch in der Mitte des Videos?
Simoms nee
Guckt ein Video, in dem neurale Netzwerke erklärt werden, kommentiert:"Ist die Hintergrundmusik nicht ein bisschen zu dramatisch in der Mitte des Videos?".
Die ganzen Stücke sind von JinglePunks
Tolben Bluhns ist ein Hulensohn :D
die geht aufn sack :)
Super cooles Video, Phil! Total anschaulich erklärt :)
Doktor Whatson Danke Cedric :-)
Passend zum Thema Fake App ^^
Doktor Whatson Wäre cool, wenn auch bei dir öfter mal ein neues Video erscheinen würde :) finde deine Videos nämlich echt gut und interessant.
Darius Nerten Ist in arbeit :) auch etwas zu neuronalen Netzen!
... morgen gibt's dazu was auf meinem Kanal :-)
Ach lol, ich dachte ich wäre hier bei Phil's Physics und dann sehe ich, dass das Video auf dem Kanal von TerraX ist xD
LiBa01 und.....?
Echt so 😂
Dachte ich mir auch schon 😂
Hättest du das nicht erwähnt, wär mir das glaub ich gar nicht aufgefallen.. :D
Ich mag zwar Phils Physik, aber die Videos sind hier meist besser ausgearbeitet
Glückwunsch zum Abschluss, Dr. Phil! ;)
Ich bin seit kurzem auch Doktorand in der Videoverarbeitung und dein Beitrag macht es mir schon schmackhaft, mich mal ein bisschen mit Deep Learning zu befassen...
Nach der Schule erstmal entspannt ein Video mit Phil!👌
Habe mich schon gefragt wann endlich wieder ein Video von Herr Häusser kommt! Höre dir genau so gern zu wie Herrn Lesch oder Herrn Gassner :) Echt angenehm und authentisch! weiter so!
allproACAB Dankeschön :-)
Und wo bleibt der Link zur doktorarbeit?
Den kennst du doch schon :-)
Ein Vögelchen hats mir geflüstert (l.ph1l.tv/phils_diss aber psssst...)
Sehr beeindruckend wie ein Netzt eine Aufgabe so gut ausführen kann.
Super Video!!
Bitte mehr davon besonders mit dem Bezug auf KI
Danke :-)
Aus Forschung resultiert Erkenntnis. Diese den Menschen zu vermitteln ist eine Kunst.
Danke!
...ach ja, "Dosenpfand" ........suuuuper;)
Endlich wieder ein Phillip-Video 👍
Habt ihr einen Link zu der Nachstellung des Neuronalen Netzes mit der Zahlenerkennung?
Sehr schöne Demonstration! Von 6 bis 99 Jahren für alle verständlich erklärt!!
Absolut, gerne mehr davon!
Ja, bitte noch mehr über neuronale Netze. Vor allem würde mich interessieren wie das Netz zum Zahlen erkennen genauer funktioniert. Also z.B. was die einzelnen Ebenen genau machen
Alright :-) Viele Grüße, Philip
Ich habe mich schon davor ein bisschen für das Thema KI interessiert. Können Sie vielleicht ein Video machen, wo Sie zeigen, wie weit die Forschung schon in diesem Themen-Bereich ist? Das würde mich sehr freuen! :D
Mach ich!
Dankee! ;)
Es gibt einen Kanal mit dem Namen "Two Minute Papers" auf dem stellt ein Dozent der TU Wien die Neusten Fortschritte der KI-Forschung vor.
Danke! Cool! :D ;)
Arbeite lieber an deiner…
Wow ein sehr komplexes Thema einfach erklärt.
Ich finde dein Aufbau stellt einen auf die Erkennung von Schachbrettmustern spezialisierten ASIC sehr einfach und verständlich dar.
Ich bin erst vor kurzem auf euren Kanal gestoßen und freu mich über mehr deutsche TH-cam-Videos zum Thema Wissenschaft sehr.
Weiter so!!
Freut mich :-) Viele Grüße, Philip
Wie immer ein super Video von dir. Machst komplizierte Dinge echt einfach zu Verstehen :) Eine Frage hätte ich da - Das Video welches von einem NN durch Input eines Bildes das Video dem Bild anpasst. Hast du dafür eine fertiges "Programm" verwendet bzw. Hättest du einen Tipp für uns wie wir uns auch damit spielen können? ^^ Schöne Grüße aus Wien
PS: Wir würden uns richtig auf weitere Videos bezüglich NN freuen.
Dankeschön :-) Mein Kollege Manuel Ruder hat mir seinen Code zur Verfügung gestellt. Wenn du ein bisschen programmieren kannst, könntest du damit auch eigene Videos machen. Google einfach mal seinen Namen.
Vielen lieben Dank für deine Antwort :) Auch direkt im ersten Treffer den Github-Link gefunden ^^
Herr Lesch können Sie ein Video machen zur Form der Universum. Also welche Form hat das Universum?
Schönes Modell! So was habe ich vorher noch nie gesehen!
Danke :-) Freut mich, wenn es verständlich war.
Wie erklärt man seiner 80-jährigen Mutter, wie KI funktioniert? Man schickt ihr dieses Video! Ich kanns immer noch nicht glauben, dass ihr tatsächlich ein mechanisches NN gebaut habt, meiner Meinung nach verdient das einen Platz im Technikmuseum in München! :)
Ich schaue das Video gerade bei den Hausaufgaben und das Bild am Ende bei 6:09 war einfach auf dem Blatt das ich gerade bearbeitet habe xD
LikeAFisch Wahnsinn haha :-)
LikeAFisch krass
Mal nicht nur die Folgen, sondern auch mal die Funktionsweise von Ki erklärt, Klasse!
Sehr gut erklärt, wäre schön gewesen wenn du noch auf das automatisierte lernen eingegangen wärst ^^
Ich dachte, wir fangen mal allgemein an. Notiere ich mir aber gerne!
+ Phil's Physics Hab mich hier minutenlang durch die Kommentare gescrollt, und ich glaube, das hier ist der Beginn einer wahnwitzig interessanten Videoserie!
Öhm, danke für deine Antwort auf eine Frage die ich nie gestellt habe. Ich werde mich jetzt aber nicht auf eine Diskussion in Richtung Parawissenschaften einlassen ^^
@Silvio Fürst Warum müssen immer solche Spinner hier trollen? Gibt doch genug Pseudo-Beiträge bei TH-cam, warum also hier. Gefühlte 1000mal liest man hier den Mist mit dem einatomigen Gold??? Was auch immer das für ein neuer Esotherik-Murks sein soll, bitte geht doch wieder in den Blaubeerwald, danke!
Ich hoffe, damit ist auch endlich mal die Frage geklärt warum wir in der Schule dies oder jenes lernen müssen, ohne dass wir es je wieder anwenden. Wir trainieren unsere Neuronen! Wenn wir zum Beispiel eine Gedichtsanalyse machen, lernen wir Texte zu interpretieren. Das kann in bestimmten Berufen durchaus nützlich sein, auch wenn wir nie wieder ein Gedicht interpretieren werden.
Bitte ein weiteres, tiefgehenderes Video!
Terra X Lesch & Co Danke. Das hier ist nämlich kaum zu gebrauchen.
wie genau lernt die AI? Man sagt ihr wenn sie falsch liegt: "falsch, versuch nochmal", was genau passiert dann, dass die AI irgendwann alles richtig macht?
Ich denke mal sie justiert die Neuronen, aber woher weiß die AI welches Neuron wie justiert werden muss?
Einfach zu sagen „falsch” genügt meisten nicht. Man muss auch sagen, was richtig gewesen wäre.
Dann kann das Ding den Unterschied zwischen seiner Vorhersage und dem richtigen Wert nehmen und auf seine Gewichte anwenden.
Können neuronale Netzwerke in Zukunft alle Aufgaben besser ausführen als Menschen oder wo liegen die Grenzen?
Extrem gute Frage. Darüber zerbreche ich mir auch den Kopf. Letztendlich sind die meisten Aufgaben, die irgendwie "nach einem Rezept" ausgeführt werden, automatisierbar. Ich denke da etwa an einen "Koch-Roboter". Oder einen "Taxi-Roboter". In den Momenten allerdings, in denen Intuition gefragt ist, oder wo etwas wirklich Unvorhergesehenes passiert, werden viele KIs (erst einmal) scheitern. Aber die Forschung geht so rasant voran, dass man niemals nie sagen soll.
scenlem in der Logik. Eine ki wird auf Basis der Logik handeln/denken. Ein Beispiel. Zwei verletzte. Ein 14 Jahre andere 63 Jahre. 14 schwerer blutverlust wird wahrscheinlich sterben. 63 bewusstlos Kopfverletzungen. Wenn rettest du? Die ki wird sich für den 63 jährigen entscheiden da es logisch ist. Ein Mensch für die 14 jährige.
Florian Berikoven bei solchen neuronalen Netzen hängt es allein davon ab, wie sie trainiert wurden. Oftmals nunmal dahingehend, wie ein Mensch entscheiden würde. Wenn es also weiß, wie Menschen in ähnlichen Situationen handeln, wird es auch so ähnlich handeln wie ein Mensch.
Was diesen neuronalen Netzen aber wirklich fehlt, ist selbstständiges Denken. Diese bisherigen Netze machen nichts anderes, als Inputs direkt auszuwerten. Sie würden nicht selbstständig Ideen entwickeln, Pläne schmieden etc., sondern nur als direkte Auswertung des Inputs handeln. In dieser Hinsicht ist es auch fraglich, hier von Intelligenz zu sprechen. Im Grunde handelt es sich nur um effizientere Formen von "künstlicher Intelligenz", wie es sie schon seit Jahrzehnten gibt.
Ich empfehle dir u.A. Videos von GreenRabbit - gibt aber auch bestimmt noch andere, die weitaus mehr Videos zu AI's erstellt haben. :)
Wäre es denn möglich das selbständige Ideen entwickeln und Pläne schmieden dadurch zu erreichen, einem neuronalen Netz seinen Output (zusätzlich) immer wieder als Input zu geben? Sodass es quasi darüber 'nachdenken' kann.
weil du das video hochgeladen hast muss ich mir das jetzt in informatik ansehen
Aber tolles video
Beim Dosenpfand würden bei mir aber alle Neuronen feuern!
Naja, viele Neuronen im Gehirn sind nur dazu da, andere Neuronen am feuern zu hindern.
Also wenn alle feuern, hast du wahrscheinlich einen starken Elektroschock durchs Hirn bekommen.
Ich vermute du wurdest nicht nur einmal kopfüber in die Mülltonne gesteckt oder?
Mit deiner Vermutung liegst du völlig falsch.
Gibt es einen Grund für deine Müll-Fixation?
Ich habe einen Pfandflaschen-Focus.
Keine Müll-Fixation.
#StudentDetected
Wie heißt die App ?
lustig, wie die videos auf dem laptop per videobearbeitung eingefügt wurden, aber Philip trotzdem aufm touchpad rumwischt :D
Apelyn's Entertainment. Modernste Technik :-) Viele Grüße, Philip
Starkes Video! Dachte mir schon, wie der Moderator so kompetent wirken kann, ohne von der Materie Ahnung zu haben. Hat sich dann herausgestellt, dass er Ahnung hat.
Ab welchem Grad von Differenzierung spricht man von künstlicher Intelligenz? Das Neuronale Netz zum erkennen des Schachbrettmusters konnte nur "ja" und "nein". Ist das schon künstliche Intelligenz?
Das Programm zur Ziffernerkennung konnte schon zwischen 10 Antworten differenzieren. Ist das schon künstliche Intelligenz?
Anders gefragt: wann wird aus einem komplizierten neuronalen Netz eine künstliche Intelligenz?
Sehr gute Frage. Ich finde, oft haben machine learning Modelle (so wie neuronale Netze) nichts mit Intelligenz zu tun. Es sind letztendlich Korrelations-Maschinen. In der Wissenschaft sprechen wir selten von KI. Eher von Machine Learning. Die Frage, "was ist Intelligenz" würde ich gerne mal mit euch diskutieren.
Danke für die schnelle Antwort! Du sagst du hast deinen Doktor in diesem Thema gemacht: Was ist das für dich Beeindruckenste (komplizierteste oder interessanteste), was neuronale Netze lernen können?
Eine KI hat einen Profi DOTA-Spieler geschlagen. Die ist inzwischen so gut, dass die Profis mit Ihr trainieren. Da DOTA recht komplexes Spielverhalten verlangt, ist das schon ein recht beeindruckendes Beispiel. (siehe www.pcgames.de/Dota-2-Spiel-21922/News/profi-ki-dendi-openai-1235783/)
Gesetzt den Fall, man trainiert ein neuronales Netz mit deutschsprachiger Literatur, dann würde dieses Netz sicherlich auch sinnvolle Wortgruppen sowie Sätze bilden können. Aber es gehört letztendlich doch wieder Intelligenz dazu, um dieser reinen Aneinanderreihung von Fragmenten einen übergeordneten Sinn, bzw. ein Thema zu geben. Die dafür notwendige Kreativität würde ich einem neuronalen Netz absprechen und deshalb ziehe ich an dieser Stelle die Grenze zwischen künstlicher Intelligenz und reinem "machine learning".
Alles Gute zur Promotion! Da hast du zum absolut richtigen Zeitpunkt ein super Thema erwischt 👌
Danke! Und ich bin tatsächlich ein bisschen wie die Jungfrau zum Kinde gekommen ... hatte das nie groß auf dem Schirm, sondern ich wollte eigentlich nur mehr darüber lernen, wie wir die Auswertungen unserer Physik-Experimente besser gestalten können ... Viele Grüße, Philip
Eine Frage an den Dr. Philip Häusser: Wie bekommst du deine Frisur so gut hin?🙈😀
Ich nehm so ein ganz mattes Wachs. Ich fürchte, den Namen muss ich für mich behalten, sonst mache ich noch Schleichwerbung. Die Marke trägt aber zufällig den gleichen Namen, wie der Autor eines sehr weit verbreiteten Buches über Machine Learning ;-)
Phil's Physics Hab ich deine Doktorarbeit gewonnen?
er hat ein neuronales Netzwerk in seinen Föhn eingebaut
Phil's Physics
etwa Sebastian Raschka?
Ich muss ja zugeben, dass ich mir sonst nur die Videos von Harald Lesch anschaue, aber dieses hat mein Interesse geweckt und hat mir sehr gefallen. Danke dafür!
Freut mich, danke :-) Viele Grüße, Philip
Gerne noch ein zweites
Wie heißt denn das Programm, mit dem man diesen Effekt erzeugen kann?
Allgemein heißt dieses Verfahren "artistic style transfer" oder "neural style transfer". Es gibt eine App für Fotos, die heißt "Prisma". Mein Kollege Manuel Ruder, der mir den Code für das Video hier zur Verfügung gestellt hat, hat das inzwischen auch für Videos veröffentlicht, allerdings leider bislang noch nicht als selbstständige App. Ist aber sicher nur eine Frage der Zeit.
Danke für die Antwort, wie heißt denn die Fachrichtung? Ist das Biologie oder Kunst oder Informatik oder...?
Irgendwie habe ich jetzt nicht verstanden was das gezeigte Beispiel mit dem Schachbrettmuster mit KI zu tun hat. Das ist doch nichts anderes als eine Boolesche Funktion oder die Umsetzung einer Wahrheitstabelle. Auch ist mir nicht klar, wie der Lernmechanismus bei KI generell funktioniert.
Du kannst den Schachbrettmustererkenner natürlich rein mit Boolscher Logik modellieren.
Du kannst ihn auch mit einem neuronalen Netz modellieren. Neuronale Netze sind ja Turing-vollständig.
Und neuronale Netze sind ein Thema der KI-Forschung. Philipp hat hier anhand eines sehr einfachen Beispiels gezeigt, wie ein einfaches neuronales Netz das macht, was es macht.
Und dann gezeigt, dass der selbe Mechanismus auch viel kompliziertere Dinge kann.
Was er nicht gezeigt hat, ist, wie so ein Ding lernen kann.
Da gibt es sehr viele Möglichkeiten, aber meistens läuft es im Wesentlichen darauf hinaus, dass das NN Dinge ausprobiert und schaut, wie falsch das war, und dann versucht, möglichst wenig falsch zu machen.
Silvio Fürst nimm weniger Drogen!
*Silvio Fürst*
_> Teile deines Gehirns, das du nicht verwendest_
Was? He, Moment! 😠
Super erklärt und bildlich dargestellt! Andere Videos sind entweder zu mathematisch oder zu abstrahiert. Das beste Einsteigervideo für Laien zu KI, das ich gefunden habe!
Noch ein Video
Nices video kann mann das programm irgendwo downloaden
Absofort Dr. Philip☺️😝
Wann die signale in das Gehirn kommst um der Katz zu identifizieren, sind den gleichen neuron benutzen oder verschiedenen Neuronen?
Das ist ausschließlich Maschinenlernen. AI umfasst mehr.
Marius Wegner ach echt xD
ja echt :p
Der Unterschied ist, dass Maschinenlernen immer ein lernen aus vorhanden Daten ist. Also Daten in ein ML-Modell rein und dann kriegt man eine Kategorisierung raus (unüberwachtes Lernen), oder gelabelte Daten rein, darauf trainieren, und man kann mit dem Modell dann ungelabelte Daten einordnen (überwachtes Lernen).
Maschinenlernen ist zwar künstliche Intelligenz, aber KI ist nicht nur ML. KI umfasst auch Problemlösungen aus keinen Daten, indem man etwa eine Testfunktion/Fitnessfunktion definiert, mit dem man ein Optimum innerhalb einer Struktur suchen kann. Das umfasst beispielsweise evolutionäre Algorithmen.
Ich bin leider nicht allzu tief in der materie, aber ist eine fitnessfunktion nicht strenggenommen auch ein datenloses anlernen? Also beim genetischen Algorithmus wird ja erstmal eine zufällige startpopulation erzeugt die dann getestet wird und im Anschluss systematisch aber ebenfalls zufallslastig manipuliert. Darauf hin wird die neue population wieder auf ihre jeweilige Fitness geprüft. Das ist doch quasi runtergebrochen ML + "systematischer Zufall" anstelle von Daten oder liege ich da falsch? Lässt sich für mich echt schwer von einander abgrenzen?!
Streng genommen handelt es sich im Video um einen Teilbereich von ML, nämlich Deep Learning. Wer mehr dazu wissen will: www.deeplearningbook.org/ Das beste Grundlagen Buch zu dem Thema zur Zeit,
Das Modell fand ich nicht sehr passend aber umso beindruckender war die Kombination der Videos und der Kunstwerke mittels der KI. Was sind den die nächsten Erwartungen im Bereich ki? Ist es denkbar das Ki zukünftig kreativ wird, fragen stellen kann?
Gibt es bereits. Das Projekt heißt CYC, ist aber kein neuronales Netz.
Mega-Kompliment! Das war die anschaulichste Erklärung dieser Technologie, die ich JE gesehen habe!
Wow, vielen Dank!
Wie trainiert man dann den Computer, selbst zu entscheiden, wie er die Verbindungen selbst setzt? Das ist ja das Besondere von der KI, also dass er wie bei einem Brettspiel sich selbst die Lösungswege erarbeitet.
Glückwunsch zu deinem Doktor!
Kann man neurnale netzwerke so aufbauen das sie selbsständig lernen?
Meistens hat man am Ende einen Lehrer, der sagt ob die Ausgaben richtig waren oder nicht. Ganz ohne Feedback wird das schwer. Da das Netz dann nicht weiß was es genau machen soll.
Jedoch möchte ich mich nicht drauf festlegen, das die Bei Google o.ä. keine Netze haben, die (fast) Autonom alles machen. Jedoch haben die meisten eine Art Feedback.
Hm, das ist ein sehr weit gefasster Begriff. Man muss in jedem Fall immer eine "Umgebung" schaffen, in der etwas optimiert werden kann. Also in unserem Beispiel wäre das eine "Kostenfunktion", die sagt "Vorhersage falsch" oder "richtig". Dann kann man einen Algorithmus schreiben, der die Parameter des Modells so anpasst, dass die Vorhersagen besser werden.
Googles Ansatz für ihre Go KI war so. Die KI hat gegen sich selbst gespielt und dabei gelernt. Also im Prinzip ja, aber man braucht ein Maß für Erfolg. Bei Spielen ist das relativ einfach, bei Objekt/Spracherkennung nicht, weil die KI sich nicht selber einschätzen kann. Wenn die KI die Ergebnisse komplexer vorhersagen selbst korrekt bewerten kann, braucht man ja keine neue KI :)
Phil's Physics es ist also nicht möglich eine künstliche intelligenz zu erschaffen die als feedback nur das hat was ein lebewesen auch hat die umwelt oder eben etwas ähnliches. Aber wahrscheinlich ist das der grund warum es niemals denkende fühlende maschinen geben wird weil ki in sich geschlossen ist und keinen bezug zu ihrer umwelt hat.
*Play play*
Möglich ist das schon, aber einfach ist es nicht.
Außerdem sowohl teuer als auch riskant.
Kann man sich das Programm, welches am Ende vorgestellt wurde, irgendwo downloaden? :D
Verion Google mal „Manuel Ruder artistic video“.
Mega Video! Vielen Dank! Ich beschäftige mich damit auch, aber mir fällt es immer schwer, das Konzept in Worte zu fassen, um es anderen zu erklären...Ab jetzt schicke ich denen immer euer Video!^^
Mega erklärt.. Kurz und Bündig aber viel Inhalt. Mehr angetan bin ich aber an dem Programm was ab MIN.6:00 Vorgestellt wird. Wie heißt es und wo bekomme ich es her.ß LG Icke
Hi Phil, wie nennt man das verfahren, in dem von einer AI künstlerische Stile auf Videos und Bilder übertragen werden, und gibt es das in irgendwelchen Editing-Tools, wie AfterEffects oderso? Würde das gerne mal mit eigenen Bildern probieren. LG
Super Einstiegsvideo, klasse Erklärung anhand eines einfachen Beispiels. Nur das mit der Stilübertragung gegen Ende des Videos verstehe ich nicht so ganz. Entsprechende Filter, zumindest für die Bearbeitung von Bildern in Bildbearbeitungsprogrammen, existieren doch schon seit Ewigkeiten...schon bevor der Hype um Künstliche Intelligenz usw. die letzten Jahre wieder begonnen hat.
SPUHL im aktuellen Video auf meinem Zweitkanal Phil‘s Physics gibts dazu mehr. Viele Grüße, Philip
Ja ich finde das auch sehr interessant, des weiteren würde mich interessieren, da hier sehr einfache Modellaufbauten gezeigt wurden, wie kann man eben sicherstellen, dass die N.netze und KI's eben nicht einen heimlichen Masterplan ausarbeiten um alles zu unterjochen. Bisher wirken KI's für mich immer sehr spezifisch aber wenn diese Netze sich nun verknüpfen und eben immer größer und komplexer werden. Muss man den dann nicht davor Angst haben, weil man es nicht mehr versteht was hier passiert
+Moldy Crow Man muss. Falls Du sie noch nicht kennst, schau Dir mal die Videos von Green Rabbit dazu an, z.B. "Wie uns künstliche Intelligenz möglicherweise umbringt". Darin übersetzt er quasi einen exzellenten Artikel von Tim Urban von der Webseite "Wait but why" auf deutsch, den viel viel viel mehr Leute kennen sollten! Die nahe Zukunft wird echt ein wenig gruselig...
Ich bin total deiner Meinung, dass man sich Gedanken machen muss, "wohin das noch alles führt". Als jemand, der schon so um die 2000 neuronale Netze trainiert hat, kann ich dir sagen: So schnell machen die sich nicht selbstständig. Es handelt sich immer um mathematische Funktionen, die als Programm aufgerufen werden müssen und dann etwas ausgeben.
Entscheidend dürfte der Schritt sein, wenn man neuronalen Netzen die Möglichkeit gibt, mit der Umwelt zu interagieren, etwa wenn man einen Roboter durch neuronale Netze steuert, ohne Sicherheitsmechanismen einzubauen. Hier kann vielleicht ein einfacher Fehler in der Klassifizierung ("Türklinke" statt "Hand") dazu führen, dass der Roboter einem den Arm umdreht. Das ist aber kein spezielles Problem von neuronalen Netzen, das könnte auch der Fehler eines Menschen sein, der den Roboter fernsteuert und auf die falsche Taste drückt.
Ich sehe hier Diskussionsbedarf, wenn es um die Schnittstellen zwischen Algorithmen im allgemeinen und der "Welt" geht.
Ich lerne gerade programmieren und frage mich, was DIESE KI von einer einfachen "if-else"-Schleife unterscheidet?
Nicht viel. Die Idee war es zu zeigen, dass man theoretisch eine if-else-Kette von einem neuronalen Netz lernen lassen kann ... und noch deutliche kompliziertere Funktionen. Viele Grüße, Philip
Echt klasse erklärt und veranschaulicht, gerne mehr Videos zu dem Thema :)
Danke :-) Viele Grüße, Philip
wie heißt das Programm mit dem man Videos und Bilder so "vermischen" kann wie auf dem Laptop im Video?
Jesus420 Artistic Videos von meinem Kollegen Manuel Ruder.
Bitte noch ein Video über künstliche Intelligenz.. mit folgenden Themen
.)Öffentliche Sicherheit
.)Eine KI die selbstständig lernt und das Wissen dann anwendet
.)und ob eine KI wie in SciFi Gefühle entwickeln kann und sich mit Menschen befreunden könnte?
egal ob heute morgen oder in 100 Jahren..
Watch Man TV ziemlich gute Themen! Danke :-)
Phil's Physics gerne, freu mich schon :)
Die im Video dargestellte Logische Verknüpfung Funktioniert nicht für die Erkennung eines Schachbrett Musters.
Im Video ist Folgenden Schaltung aufgebaut
Q = ( A * B ) + ( A * C ) + ( B * D ) + ( D * C )
Wenn “Q” gleich 1 dann ist es kein Schachbrett.
1. Wenn wir als Eingabe aber nur einen Ball an einer Beliebigen Stelle haben ist es kein Schachbrett das wird aber nicht angezeigt.
2. Wenn kein Ball als Eingabe vorhanden ist, ist es auch kein Schachbrett das wird ebenfalls nicht erkannt.
Für ein Richtiges Ergebnis wäre diese Verknüpfung nötig:
Q = ( A * D * C nicht * D nicht ) + ( C * D * A nicht *D nicht )
Wenn “Q“ gleich 1 dann ist es ein Schachbrett. (Das „nicht“ steht für eine Invertierung des Signals)
Außerdem würde ich eine Konfigurierbare Logik nicht als Neuronales netz bezeichnen. Sonst Wäre ja jeder PLA (Programmable Logic Array) ein Neuronales Netz. Bei KNNs geht es doch um die selbst Konfiguration also die Lernfähigkeit. Das im Video dargestellte ist weder Konfigurierbar noch Lernfähig.
Der Video Titel lässt ja darauf schließen das KNNs nötig für KIs sind. Aber für die Lösungsfindung ist es nicht nötig ein Netz aus Neuronen zu simulieren siehe C4.5 oder ID3 Algorithmus. KNNs sind lediglich eine Möglichkeit.
Mit freundlich grüßen DrDataEast
(Psst: Du hast da ein '+' durch ein '*' vertauscht!)
Danke :)
Ich habe eine Frage, die Software die zum generieren solcher Videos verwendet wurde, kann man davon schon irgendwo eine Version herunterladen?
Würde da auch gerne mal etwas damit rumspielen und meine Grafikkarten Farm mal damit füttern ;)
Ich finde künstliche Intelligenz höchst interessant, auch weil ich selbst eine schreibe, die aus Gesprächen/Chatten mit Menschen lernen kann.
Medusa Zenovka oh das klingt spannend! Wie genau machst du das?
Weiß jemand, welches Programm die Funktion mit dem neuronalen Netzwerk hat, dass das Videobild in so eine wundervolle künstlerische Darstellung rechnet? Oder ist das eine Funktion, die Philip entwickelt hat... Das sieht nämlich echt nice aus! :-)
github.com/manuelruder/artistic-videos
Hier findest du den entsprechenden Code. Eine fertige Anwendung gibt es so weit ich weiß nicht.
Auf welcher programmiersprache funktioniert das am besten? Python
Ja, Python wird oft verwendet. Die Operationen haben meistens aber eine effiziente Implementierung in C++ oder CUDA (GPU). Viele Grüße, Philip
Eine sehr eingängige Visualisierung. Ich könnte mir hier allerdings gute eine zweite, weiterführende Episode vorstellen. Feines Video!
Sehr schön erklärt! Und herzlichen Glückwunsch zum Doktortitel!
Jedenfalls eine Sache frage ich mich schon noch... Für mich ist künstliche Intelligenz die Fähigkeit eines künstlich hergestellten Systems von selbst aus zu lernen, sich zu verbessern und das komplett ohne Inputs von außen.
Von daher würde ich persönlich so ein System nicht als künstliche Intelligenz bezeichnen.
Herr Doktor, wie komme ich an die Software mit der man die Videos so bearbeiten kann, und ist das nicht sehr rechenaufwändig?
Hey, warum erklärst du das nicht mit UND-Gattern und ein Byte hat 8 Bit's. Wie rechnet sich das wenn du da mit 10 arbeitest?
Kann man so was selber machen also auch als anfänger damit irgendwie programmieren?
Magi Play hast du schon erste Erfahrungen in Sachen Programmierung?
Phil's Physics ja basics sind auf jedenfall da in der Schule machen wir gerade Pascal aber ich hab auch schon mit Python oder einem Arduino programmiert
Also beruht das auf eine Einstellung, welches Ergebnis, bei welcher Eingabe gegeben werden soll.
Aber wie kann es daraus lernen? Muss es nicht manuell geändert werden?
Die "Justierung" erfolgt durch einen Algorithmus. Wenn du das nachlesen magst, schau mal nach Backpropagation.
Nicht unbedingt, nein.
Der Vorteil von künstlicher Intelligenz ist ja gerade, dass sie von selber lernen kann, und damit Probleme lösen, die manuell Jahrzehnte oder mehr dauern würden.
Wie ein neuronales Netz lernt, hat Philipp nicht gezeigt.
Es gibt da haufenweise Möglichkeiten, wie das sein kann.
Meistens nimmt man den Unterschied zwischen der Vorhersage und dem gewünschten Wert und passt damit die Gewichte in den Neuronen an. (Im Detail wird das schnell sehr mathematisch.)
Den Fehler kann man auch händisch liefern. Das ist in vielen Fällen einfacher. Aber es ist nicht immer nötig.
Wirklich sehr schön anschaulich erklärt ^^ Problem bei der Sache is halt nur, dass dadurch das Ganze etwas oberflächlich wird. Das könnte man sehr gern in nem weiteren Video beheben. Würde ich mir auf jeden Fall gerne ansehen.
Wir haben uns den Kopf zerbrochen, wie man neuronale Netze möglichst einfach erklären kann. Für jemanden, der das vorher noch nie gehört hat. Ich freue mich, wenn ich dich inspiriert habe, mehr darüber erfahren zu wollen!
Tolles Video und wirklich gut erklärt. Ich schreibe gerade meine Bachelorarbeit zum Thema Concolutional Neural Networks. Darin wird es darum gehen in 3D-Bildern Objekte wie Stühle, Tüsche, Sofas, etc. zu erkennen und zu klassifizieren.
Hallo lieber Philip, kannst Du mir bitte eine Software beziehungsweise Programm nennen welches den Künstlichen Bildstil auf ein Video übertragen kann? Beste Grüße
Ja, schau dir mal die KI-Videos auf meinem Zweitkanal an. Viele Grüße, Philip
bitte ein weiteres Video, das Thema wird uns alle in Zukunft stärker "betreffen", sehr anschaulich erklärt!
Danke :-)
Coole Erklärung! Endlich mal ein bisschen verstanden, wie KI "denkt". Bitte mehr davon :).
Danke!
Danke - gerne :-)
Wie genau wird denn dieses Netz trainiert ? Es kann ja wohl kaum selbst fest stellen ob es richtig oder falsch oder gut oder schlecht gearbeitet hat. Muss das händisch gemacht werden ?
Genau - man stellt eine sogenannte "Kostenfunktion" auf. Also gegeben ein Input, die Vorhersage des Netzes und die wahre Antwort: lag das Netz richtig oder falsch? Wenn das Netz falsch liegt, produziert es "Kosten". Und diese Kosten möchte man minimieren durch Variation der Parameter des Modells. Mehr Details dann in einem zukünftigen Video!
Das Video ist sehr interessant !
Welchen Studiengang hattest du studiert, um an diesem Thema zu forschen?
An welcher Universität warst du?
Meine Doktorarbeit habe ich in Informatik geschrieben.
Sehr schön erklärtes Video! Ich habe mich auch mit dem Styling von Bildern beschäftigt, dort aber immer aufgrund des Rauschens total "zappelige" Ergebnisse erhalten (neural-style-keras). Mit welcher Methode habt ihr hier gearbeitet?
Hast du versucht, das mit Videos zu machen? Klar, dann wird für jeden Frame ein neuer transferierter Frame gerechnet und man hat keine Konsistenz. Mein Kollege Manuel Ruder nutzt den optischen Fluss, um den style konsistent zu machen. Du scheinst ja von Fach zu sein, daher schau dir mal sein GitHub an. Viele Grüße, Philip
Gute Arbeit Herr Doktor. Werden wir dich dann in Zukunft such noch sehen oder ist diese Sendung nicht von deinem Studium abhängig? :)
Martin Mörsch Danke Danke - ich muss noch verteidigen ...
Und auf TH-cam wird man mich auch weiterhin sehen.
Phil's Physics Das freut mich und weiterhin viel glück!
Sehr gerne noch ein zweites Video zu dem Thema! :)
Geht klar :-) Viele Grüße, Philip
Hey hoffe die Frage wurde noch nicht gestellt . Wie lernt eine KI in Spielen ? So eine Wie vor einiger Zeit bei Dota 2 die Profis oder die KI die einen Go-Meister geschlagen hat. Hat man den die Spiel Mechaniken an die Hand gegeben und sie selbstständig lernen lassen in dem sie quasie pausenlos gespielt hat und quasie die KI gefühlt 1000000 die gezeigten Stationen zu durchlaufen um am Ende dann auf den "Wert " zukommen der der KI sagt " du hast gewonnen "?
Ja.
ich finde vor allem 6:47 unglaublich schön. das passt irgendwie so gut zusammen und die musik im hintergrund auch.
kann mir jemand sagen wie das lied bei 6:53 heißt?
Wie heißt das Programm mit den Kunst Stilen?
Super gut! War erst verwundet warum das Intro ein anderes ist, hab ja beide Kanäle abonniert :D naja dann weiter so Doktor Phil :D
Hehe, danke Viele Grüße, Philip
Hallo, ist das gezeigte Programm Open Source ? In welcher Programmiersprache ist es geschrieben ?
Marc Ganahl Jepp. Mein Kollege Manuel Ruder hat das auf sein github gepackt. Google mal nach seinem Namen und „artistic video“.
Phil's Physics Danke :)
Ich fände es mega toll, wen du ein Video herausgeben würdest, wo du Fragen zu Künstlicheriteligenz beantwortest, die wir dir in einem vorherigen Video stellen können.
Okay, wird gemacht!
Die Vorlesung Neuroinformatische Methoden war zu meiner Zeit noch recht dünn... Ich hab nie verstanden wie selforganized maps funktionieren. Kannst du das erklären? :)
Sehr gutes Video! Du hast das Thema spannend rübergebracht und aufjedenfall mein Interesse geweckt :D
Dankeschön :-)
Toller Einstieg um die Basic der neuronalen Netze darzustellen. Gerne mehr davon!
Für wie gefährlich hältst du KIs, wenn sie in Zukunft auf Quanten-computern laufen und dadurch in der Lage sind sich mit extremer Geschwindigkeit weiter zu entwickeln und glaubst du, dass es nur eine Frage der Zeit ist, bis eine KI außer Kontrolle gerät und auch nicht mehr unter Kontrolle gebracht werden kann?
Ich sehe das auch mit gemischten Gefühlen. "Außer Kontrolle" wird ein neuronales Netz, das auf einem isolierten Rechner läuft, kaum geraten können. Schwierig finde ich es, wenn an so einen Computer ein Roboter angeschlossen würde.
Haha, versucht doch einmal, das Internet abzuschalten. Das ist noch nicht einmal eine künstliche Intelligenz, und das ist schon außer Kontrolle. (Zum Glück: Stell dir vor, es gäbe jemanden, der das Internet kontrolliert.)
Quantencomputer haben nicht das Geringste mit KI zu tun.
Bisher ist noch nicht einmal geklärt, ob Quantenrechner tatsächlich manche Dinge schneller berechnen können als klassische, oder ob Niels Bohr maßlos überschätzt wurde.
Aber das Gesetz von Moore besagt, dass sich alle 18 Monate die Leistung von Rechnern verdoppelt, bzw deren Preis, Größe, und Stromaufnahme sich halbiert. Also werden alle Rechner immer schneller schneller, nicht nur die, auf denen eine KI läuft ☺
+ Phil's Physics
Klar, dass eine KI isoliert nicht außer Kontrolle geraten kann ist logisch, aber wer weiß ob nicht irgendwann doch jemand eine KI an das Internet anschließt um sie aus den Daten lernen zu lassen.
+ David Wührer
Die Gefahr ist eben, dass eine KI sich über das Internet wie ein Virus verbreitet und Rechenpower abgreift, sich "auslagert" ins Internet und dadurch nicht mehr kontrollierbar ist, denke ich.
Quantencomputer haben sehr viel mit KI zu tun, da sie mehrere Möglichkeiten gleichzeitig durchrechnen können und dadurch extrem viel schneller werden könnten in Zukunft, als es mit normalen Rechnern möglich ist und sein wird, diese potentielle Geschwindigkeit bedeutet eine viel schnellere Entwicklung und Datenverarbeitung einer KI.
Wenn du magst, kannst du meinen Kommentar ja nochmal lesen und deinen überdenken, denn ich habe das Gefühl, dass du gar nicht wirklich begriffen hast was ich meine.
*Nusstafel*
_> wer weiß ob nicht irgendwann doch jemand eine KI an das Internet anschließt um sie aus den Daten lernen zu lassen._
Das ist schon oft gemacht worden.
Ein Beispiel sind die Simulatoren auf Reddit, die aus den Diskussionen diverser Reddit-Gruppen lernen und sie zu imitieren versuchen.
Ein anderes Beispiel ist Cleverbot, eine künstliche Intelligenz, die durch Dialogen von Menschen auf ihrer Webseite lernt.
Ein weiteres Beispiel sind die Chatbots von Microsoft, die Bing nützen. Deren Forschungsabteilung hat sie bisher von Jahr zu Jahr nachgebessert, damit sie weniger Schimpfwörter verwenden und sich nicht mehr über Politik auslassen.
Das bisher beste Beipiel ist aber Watson von IBM: Watson hat die gesamte Wikipedia gelesen und bei Jeopardy gewonnen.
_> Die Gefahr ist eben, dass eine KI sich über das Internet wie ein Virus verbreitet und Rechenpower abgreift, sich "auslagert" ins Internet und dadurch nicht mehr kontrollierbar ist, denke ich._
Denkst du? Wie soll das denn gehen?
Glaubst du, eine KI kommt so nebenbei auf die Idee, sich einen Compiler zu basteln, der sie nach JavaScript übersetzt, damit sie sich in deinem Webbrowser ausführen kann, weil der sicher mehr bietet als die spezielle, für sie geschaffene Umgebung? Oder dass sie kurz einmal ein paar SSH-Passwörter im gesamten Internet durchprobiert, nur für den Fall?
Oder wie stellst du dir das vor?
_> Quantencomputer haben sehr viel mit KI zu tun, da sie […] extrem viel schneller werden könnten […] als es mit normalen Rechnern möglich ist und sein wird_
_> Wenn du magst, kannst du meinen Kommentar ja nochmal lesen_
Hast du meine Antwort auf deinen Kommentar überhaupt gelesen?
Tatsächlich sind Quantenrechner um einiges *langsamer* als klassische Rechner, und werden das im Allgemeinen, also außerhalb der speziellen Bereiche, in denen die Quantenphysik Abkürzungen voraussagt, aus technischen Gründen (nämlich dem Programmieren und Auslesen der Qubits) immer sein. Und selbst wenn Bohr Recht behält und Quantenrechner besser faktorisieren und sortieren können als klassische Rechner, hat das mit KI noch immer absolut überhaupt nichts zu tun.
Ich habe den Eindruck, du weißt gar nicht, was ein Quantencomputer überhaupt ist.
Mich würden zwei sehr verschiedene Sachen interessieren:
1. Wie gibt man der KI Eingaben. ZB das Beispiel mit der Handschrift-1. Was genau sehen die ersten Neuronen? Es müsste ja was nach dem Prinzip Ball oder kein Ball sein.
2. Wie genau kann man so gute KI Videos in verschiedenen Kunststilen selber machen? :-D
gibt es ein Programm, indem ich diese Überschneidungsfunktion benutzen kann?
Was genau meinst du mit Überschneidungsfunktion?
Bitte mehr davon! Ich würde mich auch generell über mehr Videos in Richtung Informatik freuen, vor Allem, weil ich zur Zeit fast schon besessen von der Idee bin, später auch mal Informatik zu studieren
Das war sehr interessant, aber wie eine KI funktioniert - fehlt da nicht noch was? Wie legt man denn die einzelnen neuronen "Ebenen" fest, wenn ich jetzt z.B. eine bestimmte Person erkennen möchte, würde das ja bestimmt über eine Art ausschlussverfahren funktionieren. Nur woher weiß man, wonach ich in "Ebene 1" und wonach in der letzten "Ebene" schauen muss?
2good24gotten Das war mal ein Einstieg, der natürlich nur einen groben Überblick liefern kann. Du fragst jetzt konkret nach dem Optimierungsverfahren. Google mal nach Gradientenabstieg und Backpropagation. Das ist das allgemeine Verfahren, um neuronale Netze zu trainieren. Vielleicht kann ich das auch mal in einem Video erklären.
Das weiß man im allgemeinen nicht. Man kann sich aber überlegen, wie viele Ebenen man brauchen wird.
Da gibt es gute Heuristiken.
Hey Philip, Cooles Video. Eine Frage hätte ich tatsächlich: wie weit ist man denn in der Entwicklung neuronaler Netze? Ist mit trainieren gemeint, dass sich das Programm selbst umschreiben kann, um etwas bestimmtes zu lernen? Kann es nur die "Nervenverbindungen" eigenständig umbauen, oder auch Module selbst einfügen und herausnehmen? Oder kann auch ein in dem Modell unteres Modul in Richtung eines weiter oben liegenden feuern, bzw. die Verbindung damit selbst Aufbauen?
Mit trainieren ist nur gemeint, dass die Parameter des Modells justiert werden. Auf meinem Zweitkanal Phil's Physics habe ich dazu ein ausführlicheres Video gemacht. Viele Grüße, Philip
gibts denn ne Software (für mac oder linux), mit der man mit neuronalen Netzen experimentieren kann? Also irgendwas klickibunti Intuitives.
Schau mal auf playground.tensorflow.org/
Phil's Physics danke