Wie Künstliche Intelligenz funktioniert | Philip Häusser
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- เผยแพร่เมื่อ 3 ก.ค. 2024
- Künstliche Intelligenz - kurz: KI - ist seit Jahren eines der großen Themen in der Zukunftsforschung. Und auch, wenn die Pläne ziemlich futuristisch klingen: so kompliziert ist das alles gar nicht.
Dieses Video ist eine Produktion des ZDF, in Zusammenarbeit mit objektiv media.
Herzlichen Dank an Manuel Ruder und Prof. Thomas Brox von der Uni Freiburg für die Unterstützung beim „neural style transfer“.
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Grafiken: Kurzgesagt - In a Nutshell - วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
Super Thema. Bitte mehr dazu :D
Kommt :-)
muss man wissen
Schließe mich an... Das Thema ist sehr faszinierend und betrifft uns im _jetzt_ mehr als uns bewusst ist.
Sehr schöne Demonstration und echt gut erklärt! So noch gar nicht gesehen! :)
Jan Seewald Dankeschön :-)
Wenn ein Mensch mit Mitte 20 in sieben Minuten AI besser beschreibt, als mein alter Programmierlehrer, der vorher Spieleentwickler war ind all den Jahren :D
Ach Gott, Bashing&Snapchat zum Trotz, unsere Generation ist die Beste bisher
oh wow, danke für das Lob!
Nein, danke dass es dich gibt, egal wie gay das klingt.
Leute wie du und Harald Lesch haben 50Millionen Abbonennten verdient, statt derjenige der sie jetzt hat.
Ohne euch wäre TH-cam schon längst für mich gestorben
Eins deiner besten Videos Hut ab👏
Super cooles Video, Phil! Total anschaulich erklärt :)
Doktor Whatson Danke Cedric :-)
Passend zum Thema Fake App ^^
Doktor Whatson Wäre cool, wenn auch bei dir öfter mal ein neues Video erscheinen würde :) finde deine Videos nämlich echt gut und interessant.
Darius Nerten Ist in arbeit :) auch etwas zu neuronalen Netzen!
... morgen gibt's dazu was auf meinem Kanal :-)
Sehr schöne Demonstration! Von 6 bis 99 Jahren für alle verständlich erklärt!!
Absolut, gerne mehr davon!
Nach der Schule erstmal entspannt ein Video mit Phil!👌
Super Video!!
Bitte mehr davon besonders mit dem Bezug auf KI
Danke :-)
Mal nicht nur die Folgen, sondern auch mal die Funktionsweise von Ki erklärt, Klasse!
Total Interessant! Super Video!
Endlich wieder ein Phillip-Video 👍
Bitte ein weiteres, tiefgehenderes Video!
Terra X Lesch & Co Danke. Das hier ist nämlich kaum zu gebrauchen.
Gute Folge, gerne mehr!
Sehr gerne noch ein zweites Video zu dem Thema! :)
Geht klar :-) Viele Grüße, Philip
Ach lol, ich dachte ich wäre hier bei Phil's Physics und dann sehe ich, dass das Video auf dem Kanal von TerraX ist xD
LiBa01 und.....?
Echt so 😂
Dachte ich mir auch schon 😂
Hättest du das nicht erwähnt, wär mir das glaub ich gar nicht aufgefallen.. :D
Ich mag zwar Phils Physik, aber die Videos sind hier meist besser ausgearbeitet
Ich denke, der Teil des Lernens könnte ausführlicher erlärt werden. Es wurde gesagt, dass die Netze verstellbar sind. Aber wie ändert es seine Einstellungen abhängig davon, welche Daten es vorher gefüttert bekommen hat? Dass die sich selbst "einstellen" können, ist ja der entscheidende Vorteil von Machine Learning.
Da gibt es mehrere Möglichkeiten.
Eine die ich noch im Kopf habe, ist die wo man einen Lehrer einsetzt. Dieser sagt dem Netzt dann am Ende ob es richtig liegt oder falsch und manchmal sogar wie falsch.
Bei den handgeschriebenen Ziffern sagt der Lehrer am Ende welche Ziffer eigentlich rauskommen sollte. Wenn nun die Ziffer richtig "gelesen" wurde, wird das Netzt in seiner aktuellen "Struktur/Verschaltung" verstärkt. Wenn es falsch war, nimmt das Netzt leichte Änderungen zu dem eigentlichem Ergebnis an. Die Verschaltung wird dann geändert (z.b. WIe viele Tennisbälle benötigt werden um zu senden. Gewichtung nennt sich dass dann).
Es gibt da generell viele Arten die Unterschiedlich da herrangehen, aber ich hoffe das gibt ne gute Vorstellung.
Danke für das Feedback. Am liebsten hätte ich ein 3-stündiges Video gemacht :-) Dieses Video sollte mal ein Einstieg sein für Leute, die noch nie etwas von ML gehört haben. Ich hab aber noch ne Menge Videos vor - da geht es dann auch etwas mehr um Optimierung! Wenn du spezielle Wünsche hast, immer gerne her damit!
Phil's Physics Du könntest einmal zeigen, wie man in der Praxis so eine AI "erstellt". Ich habe mir vor kurzem das Ziel gesetzt eine AI für das Spiel TicTacToe zu machen(man muss ja irgendwo anfangen), habe aber dann doch auf den MinMax-Algo zurückgegriffen, weil ich keine Ahnung habe, wie man NNs programmiert
Lukas Seidl www.tensorflow.org/ ist der (inoffizielle) Industriestandard und das inoffizielle Standard Framework in der Forschung im Bereich ML. Dort gibt es gerade auch sehr viele Einsteigertutorials.
Harvix Ich habe tatsächlich Python schon gelernt und programmiere jetzt 'schon' 2 Jahre hobbymäßig. Ich schau mir dieses Tensorflow mal an :)
Danke philip.
Gerne noch mehr solche interessante infos und wissen von diesem spannenden Thema.
Glückwunsch zum Abschluss, Dr. Phil! ;)
Ich bin seit kurzem auch Doktorand in der Videoverarbeitung und dein Beitrag macht es mir schon schmackhaft, mich mal ein bisschen mit Deep Learning zu befassen...
So jung und schon Dr. Und das in so einem komplexen Thema. Respekt!
Kalif_Saladin danke
Silvio Fürst stellt sich die Frage, ist die Theorie hier, auch tatsächlich in der Praxis anwendbar?
Silvio Fürst warum ist dies dann so "relativ" unbekannt? Ich meine was du erzählst ist so krass dass man das doch von jeder Ecke hätte hören müssen was für eine Sensation das doch wäre etc.
Schönes Modell! So was habe ich vorher noch nie gesehen!
Danke :-) Freut mich, wenn es verständlich war.
Tolles Video. Mehr in diesem Bereich würde mich sehr interessieren.
Bitte gern mehr dazu!
Gerne noch ein zweites
Wie immer ein super Video von dir. Machst komplizierte Dinge echt einfach zu Verstehen :) Eine Frage hätte ich da - Das Video welches von einem NN durch Input eines Bildes das Video dem Bild anpasst. Hast du dafür eine fertiges "Programm" verwendet bzw. Hättest du einen Tipp für uns wie wir uns auch damit spielen können? ^^ Schöne Grüße aus Wien
PS: Wir würden uns richtig auf weitere Videos bezüglich NN freuen.
Dankeschön :-) Mein Kollege Manuel Ruder hat mir seinen Code zur Verfügung gestellt. Wenn du ein bisschen programmieren kannst, könntest du damit auch eigene Videos machen. Google einfach mal seinen Namen.
Vielen lieben Dank für deine Antwort :) Auch direkt im ersten Treffer den Github-Link gefunden ^^
Bitte mehr davon!
Sehr interessant! Gerne mehr
Ist die Hintergrundmusik nicht ein bisschen zu dramatisch in der Mitte des Videos?
Simoms nee
Guckt ein Video, in dem neurale Netzwerke erklärt werden, kommentiert:"Ist die Hintergrundmusik nicht ein bisschen zu dramatisch in der Mitte des Videos?".
Die ganzen Stücke sind von JinglePunks
Tolben Bluhns ist ein Hulensohn :D
die geht aufn sack :)
Ich schaue das Video gerade bei den Hausaufgaben und das Bild am Ende bei 6:09 war einfach auf dem Blatt das ich gerade bearbeitet habe xD
LikeAFisch Wahnsinn haha :-)
LikeAFisch krass
Das ist super. Mach mehr Videos darüber.
Wow ein sehr komplexes Thema einfach erklärt.
Ich finde dein Aufbau stellt einen auf die Erkennung von Schachbrettmustern spezialisierten ASIC sehr einfach und verständlich dar.
Ich bin erst vor kurzem auf euren Kanal gestoßen und freu mich über mehr deutsche TH-cam-Videos zum Thema Wissenschaft sehr.
Weiter so!!
Freut mich :-) Viele Grüße, Philip
Noch ein Video
Ich habe mich schon davor ein bisschen für das Thema KI interessiert. Können Sie vielleicht ein Video machen, wo Sie zeigen, wie weit die Forschung schon in diesem Themen-Bereich ist? Das würde mich sehr freuen! :D
Mach ich!
Dankee! ;)
Es gibt einen Kanal mit dem Namen "Two Minute Papers" auf dem stellt ein Dozent der TU Wien die Neusten Fortschritte der KI-Forschung vor.
Danke! Cool! :D ;)
Arbeite lieber an deiner…
Alles Gute zur Promotion! Da hast du zum absolut richtigen Zeitpunkt ein super Thema erwischt 👌
Danke! Und ich bin tatsächlich ein bisschen wie die Jungfrau zum Kinde gekommen ... hatte das nie groß auf dem Schirm, sondern ich wollte eigentlich nur mehr darüber lernen, wie wir die Auswertungen unserer Physik-Experimente besser gestalten können ... Viele Grüße, Philip
Tolles Video, danke!
Absofort Dr. Philip☺️😝
Sehr gut erklärt, wäre schön gewesen wenn du noch auf das automatisierte lernen eingegangen wärst ^^
Ich dachte, wir fangen mal allgemein an. Notiere ich mir aber gerne!
+ Phil's Physics Hab mich hier minutenlang durch die Kommentare gescrollt, und ich glaube, das hier ist der Beginn einer wahnwitzig interessanten Videoserie!
Öhm, danke für deine Antwort auf eine Frage die ich nie gestellt habe. Ich werde mich jetzt aber nicht auf eine Diskussion in Richtung Parawissenschaften einlassen ^^
@Silvio Fürst Warum müssen immer solche Spinner hier trollen? Gibt doch genug Pseudo-Beiträge bei TH-cam, warum also hier. Gefühlte 1000mal liest man hier den Mist mit dem einatomigen Gold??? Was auch immer das für ein neuer Esotherik-Murks sein soll, bitte geht doch wieder in den Blaubeerwald, danke!
Das Thema finde ich faszinierend.
Danke, sehr lässig erklärt das Thema!!
Und wo bleibt der Link zur doktorarbeit?
Den kennst du doch schon :-)
Ein Vögelchen hats mir geflüstert (l.ph1l.tv/phils_diss aber psssst...)
Beim Dosenpfand würden bei mir aber alle Neuronen feuern!
Naja, viele Neuronen im Gehirn sind nur dazu da, andere Neuronen am feuern zu hindern.
Also wenn alle feuern, hast du wahrscheinlich einen starken Elektroschock durchs Hirn bekommen.
Ich vermute du wurdest nicht nur einmal kopfüber in die Mülltonne gesteckt oder?
Mit deiner Vermutung liegst du völlig falsch.
Gibt es einen Grund für deine Müll-Fixation?
Ich habe einen Pfandflaschen-Focus.
Keine Müll-Fixation.
#StudentDetected
Echt großartig! Bin schon auf mehr gespannt!
Ich auch! Viele Grüße, Philip
Faszinierend und wunderschön und sehr interessant!
lustig, wie die videos auf dem laptop per videobearbeitung eingefügt wurden, aber Philip trotzdem aufm touchpad rumwischt :D
Apelyn's Entertainment. Modernste Technik :-) Viele Grüße, Philip
Eine Frage an den Dr. Philip Häusser: Wie bekommst du deine Frisur so gut hin?🙈😀
Ich nehm so ein ganz mattes Wachs. Ich fürchte, den Namen muss ich für mich behalten, sonst mache ich noch Schleichwerbung. Die Marke trägt aber zufällig den gleichen Namen, wie der Autor eines sehr weit verbreiteten Buches über Machine Learning ;-)
Phil's Physics Hab ich deine Doktorarbeit gewonnen?
er hat ein neuronales Netzwerk in seinen Föhn eingebaut
Phil's Physics
etwa Sebastian Raschka?
Eine sehr eingängige Visualisierung. Ich könnte mir hier allerdings gute eine zweite, weiterführende Episode vorstellen. Feines Video!
sehr beeindruckend. Es startet so simpel. Aber beim Ergebnis fällt die Kinnlade runter. Bravo.
Können neuronale Netzwerke in Zukunft alle Aufgaben besser ausführen als Menschen oder wo liegen die Grenzen?
Extrem gute Frage. Darüber zerbreche ich mir auch den Kopf. Letztendlich sind die meisten Aufgaben, die irgendwie "nach einem Rezept" ausgeführt werden, automatisierbar. Ich denke da etwa an einen "Koch-Roboter". Oder einen "Taxi-Roboter". In den Momenten allerdings, in denen Intuition gefragt ist, oder wo etwas wirklich Unvorhergesehenes passiert, werden viele KIs (erst einmal) scheitern. Aber die Forschung geht so rasant voran, dass man niemals nie sagen soll.
scenlem in der Logik. Eine ki wird auf Basis der Logik handeln/denken. Ein Beispiel. Zwei verletzte. Ein 14 Jahre andere 63 Jahre. 14 schwerer blutverlust wird wahrscheinlich sterben. 63 bewusstlos Kopfverletzungen. Wenn rettest du? Die ki wird sich für den 63 jährigen entscheiden da es logisch ist. Ein Mensch für die 14 jährige.
Florian Berikoven bei solchen neuronalen Netzen hängt es allein davon ab, wie sie trainiert wurden. Oftmals nunmal dahingehend, wie ein Mensch entscheiden würde. Wenn es also weiß, wie Menschen in ähnlichen Situationen handeln, wird es auch so ähnlich handeln wie ein Mensch.
Was diesen neuronalen Netzen aber wirklich fehlt, ist selbstständiges Denken. Diese bisherigen Netze machen nichts anderes, als Inputs direkt auszuwerten. Sie würden nicht selbstständig Ideen entwickeln, Pläne schmieden etc., sondern nur als direkte Auswertung des Inputs handeln. In dieser Hinsicht ist es auch fraglich, hier von Intelligenz zu sprechen. Im Grunde handelt es sich nur um effizientere Formen von "künstlicher Intelligenz", wie es sie schon seit Jahrzehnten gibt.
Ich empfehle dir u.A. Videos von GreenRabbit - gibt aber auch bestimmt noch andere, die weitaus mehr Videos zu AI's erstellt haben. :)
Wäre es denn möglich das selbständige Ideen entwickeln und Pläne schmieden dadurch zu erreichen, einem neuronalen Netz seinen Output (zusätzlich) immer wieder als Input zu geben? Sodass es quasi darüber 'nachdenken' kann.
Ab welchem Grad von Differenzierung spricht man von künstlicher Intelligenz? Das Neuronale Netz zum erkennen des Schachbrettmusters konnte nur "ja" und "nein". Ist das schon künstliche Intelligenz?
Das Programm zur Ziffernerkennung konnte schon zwischen 10 Antworten differenzieren. Ist das schon künstliche Intelligenz?
Anders gefragt: wann wird aus einem komplizierten neuronalen Netz eine künstliche Intelligenz?
Sehr gute Frage. Ich finde, oft haben machine learning Modelle (so wie neuronale Netze) nichts mit Intelligenz zu tun. Es sind letztendlich Korrelations-Maschinen. In der Wissenschaft sprechen wir selten von KI. Eher von Machine Learning. Die Frage, "was ist Intelligenz" würde ich gerne mal mit euch diskutieren.
Danke für die schnelle Antwort! Du sagst du hast deinen Doktor in diesem Thema gemacht: Was ist das für dich Beeindruckenste (komplizierteste oder interessanteste), was neuronale Netze lernen können?
Eine KI hat einen Profi DOTA-Spieler geschlagen. Die ist inzwischen so gut, dass die Profis mit Ihr trainieren. Da DOTA recht komplexes Spielverhalten verlangt, ist das schon ein recht beeindruckendes Beispiel. (siehe www.pcgames.de/Dota-2-Spiel-21922/News/profi-ki-dendi-openai-1235783/)
Gesetzt den Fall, man trainiert ein neuronales Netz mit deutschsprachiger Literatur, dann würde dieses Netz sicherlich auch sinnvolle Wortgruppen sowie Sätze bilden können. Aber es gehört letztendlich doch wieder Intelligenz dazu, um dieser reinen Aneinanderreihung von Fragmenten einen übergeordneten Sinn, bzw. ein Thema zu geben. Die dafür notwendige Kreativität würde ich einem neuronalen Netz absprechen und deshalb ziehe ich an dieser Stelle die Grenze zwischen künstlicher Intelligenz und reinem "machine learning".
Herzlichen Dank! Bitte mehr Informationen!
Sehr gutes Video! Du hast das Thema spannend rübergebracht und aufjedenfall mein Interesse geweckt :D
Dankeschön :-)
Irgendwie habe ich jetzt nicht verstanden was das gezeigte Beispiel mit dem Schachbrettmuster mit KI zu tun hat. Das ist doch nichts anderes als eine Boolesche Funktion oder die Umsetzung einer Wahrheitstabelle. Auch ist mir nicht klar, wie der Lernmechanismus bei KI generell funktioniert.
Du kannst den Schachbrettmustererkenner natürlich rein mit Boolscher Logik modellieren.
Du kannst ihn auch mit einem neuronalen Netz modellieren. Neuronale Netze sind ja Turing-vollständig.
Und neuronale Netze sind ein Thema der KI-Forschung. Philipp hat hier anhand eines sehr einfachen Beispiels gezeigt, wie ein einfaches neuronales Netz das macht, was es macht.
Und dann gezeigt, dass der selbe Mechanismus auch viel kompliziertere Dinge kann.
Was er nicht gezeigt hat, ist, wie so ein Ding lernen kann.
Da gibt es sehr viele Möglichkeiten, aber meistens läuft es im Wesentlichen darauf hinaus, dass das NN Dinge ausprobiert und schaut, wie falsch das war, und dann versucht, möglichst wenig falsch zu machen.
Silvio Fürst nimm weniger Drogen!
*Silvio Fürst*
_> Teile deines Gehirns, das du nicht verwendest_
Was? He, Moment! 😠
Das ist ausschließlich Maschinenlernen. AI umfasst mehr.
Marius Wegner ach echt xD
ja echt :p
Der Unterschied ist, dass Maschinenlernen immer ein lernen aus vorhanden Daten ist. Also Daten in ein ML-Modell rein und dann kriegt man eine Kategorisierung raus (unüberwachtes Lernen), oder gelabelte Daten rein, darauf trainieren, und man kann mit dem Modell dann ungelabelte Daten einordnen (überwachtes Lernen).
Maschinenlernen ist zwar künstliche Intelligenz, aber KI ist nicht nur ML. KI umfasst auch Problemlösungen aus keinen Daten, indem man etwa eine Testfunktion/Fitnessfunktion definiert, mit dem man ein Optimum innerhalb einer Struktur suchen kann. Das umfasst beispielsweise evolutionäre Algorithmen.
Ich bin leider nicht allzu tief in der materie, aber ist eine fitnessfunktion nicht strenggenommen auch ein datenloses anlernen? Also beim genetischen Algorithmus wird ja erstmal eine zufällige startpopulation erzeugt die dann getestet wird und im Anschluss systematisch aber ebenfalls zufallslastig manipuliert. Darauf hin wird die neue population wieder auf ihre jeweilige Fitness geprüft. Das ist doch quasi runtergebrochen ML + "systematischer Zufall" anstelle von Daten oder liege ich da falsch? Lässt sich für mich echt schwer von einander abgrenzen?!
Streng genommen handelt es sich im Video um einen Teilbereich von ML, nämlich Deep Learning. Wer mehr dazu wissen will: www.deeplearningbook.org/ Das beste Grundlagen Buch zu dem Thema zur Zeit,
Mega-Kompliment! Das war die anschaulichste Erklärung dieser Technologie, die ich JE gesehen habe!
Wow, vielen Dank!
Wie immer super erklärt 👍🏼
Bitte mehr davon! Ich würde mich auch generell über mehr Videos in Richtung Informatik freuen, vor Allem, weil ich zur Zeit fast schon besessen von der Idee bin, später auch mal Informatik zu studieren
Gerne mehr, das Thema ist unheimlich spannend :)
Dankeschön!
Super und verständlich rüber gebracht, so macht das ganze auch Spaß. Danke für eure Beiträge.
Danke :-) Viele Grüße, Philip
Toller Beitrag Philipp! Weiter so
Habe mich schon gefragt wann endlich wieder ein Video von Herr Häusser kommt! Höre dir genau so gern zu wie Herrn Lesch oder Herrn Gassner :) Echt angenehm und authentisch! weiter so!
allproACAB Dankeschön :-)
Super vorgetragen! Echt interessant und verständlich rüber gebracht.
Gern mehr davon :)
Dankeschön :-)
sehr gutes video! informativ spannend und verständlich
Super Video! Klasse geeignet um den Grundansatz zu verstehen :)
Mega gut veranschaulicht!
Merci :-) Viele Grüße, Philip
sehr gern mehr Videos davon! War interessant und auch sehr lehrreich, vielen Dank!
Dankeschön!
Bitte mehr dazu! Echt gutes Video
Danke! Viele Grüße, Philip
Ja noch ein Video wäre super :)
Aus Forschung resultiert Erkenntnis. Diese den Menschen zu vermitteln ist eine Kunst.
Danke!
...ach ja, "Dosenpfand" ........suuuuper;)
Ein schönes Video, weiter so.
Mega Video! Vielen Dank! Ich beschäftige mich damit auch, aber mir fällt es immer schwer, das Konzept in Worte zu fassen, um es anderen zu erklären...Ab jetzt schicke ich denen immer euer Video!^^
Gerne ein 2. Teil :) Echt anschaulich erklärt
Danke! Viele Grüße, Philip
Ich muss ja zugeben, dass ich mir sonst nur die Videos von Harald Lesch anschaue, aber dieses hat mein Interesse geweckt und hat mir sehr gefallen. Danke dafür!
Freut mich, danke :-) Viele Grüße, Philip
Sehr gutes Video.
Das interessanteste Video, dass ich seit langem gesehen habe!
Bitte mehr dazu😊
Oh, das freut mich :-) Viele Grüße, Philip
Hammer Typ. Hammer Thema. Hammer Video.
Ein Update-Video mit Philip Häusser wäre super!
bitte ein weiteres Video, das Thema wird uns alle in Zukunft stärker "betreffen", sehr anschaulich erklärt!
Danke :-)
Sehr gutes Video, gerne mehr!
Yeah :-) Viele Grüße, Philip
Tolles Video mit mega Erklärung👍🏽Auch sehr gut veranschaulicht
Finde die Sendung sehr gut und habe viel dabei gelernt
Bitte mehr davon!!
Aye Sir!
Sehr interessanter Beitrag, natürlich gerne mehr davon
Danke :-) Viele Grüße, Philip
Toll gemacht
Das Video ist einfach der Wahnsinn.
Toller Einstieg um die Basic der neuronalen Netze darzustellen. Gerne mehr davon!
Super informativ danke euch. Würde mich über detailliertere Erklärungen und Anwendungsbereiche sehr freuen. :)
Sehr gerne. Ich hoffe, das war als Einstieg für ein breites Publikum verständlich. Freut mich, wenn das Lust auf mehr gemacht hat!
Echt klasse erklärt und veranschaulicht, gerne mehr Videos zu dem Thema :)
Danke :-) Viele Grüße, Philip
Herr Lesch ihr neues Styling gefällt mir. Weiter so!
Sehr interessantes Thema, würde gern mehr davon auf dem Channel sehen :D
Gutes Video!
Coole Erklärung! Endlich mal ein bisschen verstanden, wie KI "denkt". Bitte mehr davon :).
Danke!
Danke - gerne :-)
Sehr nice gemacht, danke dafür )
Danke für das Feedback :-) Viele Grüße, Philip
Sehr schönes Video...bitte mehr zu dem Thema
Dankeschön :-) Viele Grüße, Philip
Tolle Erklärung.
Super Video 😊
Danke :-)
Vielen dank, eine super Erklarung.
Hallo JackMacyntire ,
danke für Deine Rückmeldung!
Tolles Video und wirklich gut erklärt. Ich schreibe gerade meine Bachelorarbeit zum Thema Concolutional Neural Networks. Darin wird es darum gehen in 3D-Bildern Objekte wie Stühle, Tüsche, Sofas, etc. zu erkennen und zu klassifizieren.
Mega gutes Video! Macht das echt spitze! Selbst wenn man sich mit den Thematiken schon vorher beschäftigt hat ist es immer noch interessant wie ihr es erklärt! Können sich einige Lehrer von damals ne Scheibe abschneiden 😉
Dankeschön :-) Viele Grüße, Philip
Klasse Video
Danke! Viele Grüße, Philip
Sehr beeindruckend wie ein Netzt eine Aufgabe so gut ausführen kann.
Sehr gutes Video!
Dankeschön!
Sehr schön erklärt
Mandarix Danke :-)
Super!
Tolles video, super erklärt :)
Dankeschön!