@@PawelBojkowskiStimme da leider nicht zu. Ich denke hier wurde nicht gut recherchiert. Grobe Fehler: - "Entwickler die github copilot benutzen sind 40 bis 50 mal schneller als die, die es nicht tun." Das stimmt nicht, das Unternehmen sagt selbst es handelt sich um eine Verschnellerung von etwa 50%. - "AI hat rausgefunden, dass man das Lithium in Li-ionen Batterien mit Natrium ersetzen kann." Das ist auch flasch, Natrium Ionen Batterien gibt es schon seit dem 80ern. Irreführender Vergleich: - "Jedes Mal wenn Nvidia eine GPU verkauft müsste irgendjemand eine Soalranlage auf ein Haus bauen um die GPU zu betreiben" GPUs die in PCs eingebaut sind laufen nicht 24/7 auf Vollast und deswegen stimmt der Vergleich so nicht. Und das sind nur die Dinge, die mir direkt aufgefallen sind, bzw. Dinge von denen ich ein bisschen Ahnung habe. Nachtrag: noch ein Fehler und irreführender Vergleich - Das Apollo Programm hat zur damaligen Zeit 29Mrd$ gekostet und nicht zur heutigen. Inflationsbereinigt sind das weit über 100Mrd$.
@@piezo523 OK, du hast recht, vielleicht war ich mit dem "wirklich" zu voreilig. Pip hat sich jedoch mehr Wissen "ergoolt" als die meisten anderen in der deutschen Szene, besonders bei OMR Events. Zum Beispiel habe ich in einem Video aus derselben Session folgende Aussage gehört: Die Social-Media-Provider sollten den Algorithmus für den News-Feed offenlegen. Natürlich, wenn LLMs (Large Language Models) verwendet werden! Du verstehst, worauf ich hinaus will... Pip hat in vielerlei Hinsicht mehr zu bieten als die anderen. Was denkst du darüber?
Ich wünschte es würde mehr solche knackigen Vorträge machen, diese 46 min sind so vollgepackt wie 8 Stunden Video-Schnippsel von anderen TH-camrn. Thx für die Arbeit!
Ich halte das Format für zu verdichtet. Klar versucht man soviel wie möglich reinzupacken in den time slot. Aber allein schon am Sprechtempo, den daraus folgend häufigeren Versprechern und Undeutlichkeiten und der Notwendigkeit zu kürzen, um überhaupt die Zeit einzuhalten merkt man -- ist zu knapp. Ich denke beide Seiten würden deutlich von 90-120min Redezeit profitieren. Am Ende muss der Zuschauer es aber auch kognitiv verarbeiten. Ich würde behaupten das schafft nur ein kleiner Teil des Publikums. Der Rest der Informationen fällt halt hinten runter und man redet es sich schön :-)
Ausgezeichneter Inhalt! Es ist ratsam, gelegentlich Pausen einzulegen, um den "Wow"-Effekt zu verstärken und den Zuhörern Zeit zu geben, das Gehörte zu verarbeiten.
Bester deutschsprachiger Vortrag zum Thema K.I. soweit. Vor allem der Abschnitt zum Habsburger Effekt sehr interessant. In Zeiten wo alles KI hat ist es sehr erfrischend einen Fachmann dazu zu hören.
Doppelgänger ist für mich der relevanteste Podcast um mich 2 x wöchentlich im Detail über Makroökonomische Geschehnisse zu informieren. Das was Pip hier auf der Bühne zeigt ist nur ein kleiner Auszug seiner umfassenden Kenntnnisse auf vielen Feldern. Ich habe selber wenig bezug zu Aktien und bin auch kein Programmierer, aber Pip schafft es immer wieder mein Interesse für solche Themen zu wecken. Ein großes Lob an Ihn und auch an seinen Co- Host 🙂
Da ist viel wahres - mir geht es genauso. Die beiden verstehen sehr viel von Ökonomie, AI, ... - bei Ihren Aussagen zur Wertschöpfung in der Industrie, in der greifbare Güter hergestellt werden, gibt es Verbesserungsbedarf. Ihre Aussagen zu physikalisch-technisch basierten Zusammenhängen haben leider nicht die Präzision, die ihre Kenntnisse zu Marketing, AI, Software, ... haben. Man merkt auch deutlich, daß beide aus Großstädten kommen und nie ernsthaft in kleineren Städten oder "auf dem Land" gelebt haben und die dort geltenden Lebensumstände nicht erfahren haben (vgl. Ihre Ausführungen zu Mobilität).
@the_wind_guy Stimme da leider nicht zu... Grobe Fehler: - "Entwickler die github copilot benutzen sind 40 bis 50 mal schneller als die, die es nicht tun." Das stimmt nicht, das Unternehmen sagt selbst es handelt sich um eine Verschnellerung von etwa 50%. - "AI hat rausgefunden, dass man das Lithium in Li-ionen Batterien mit Natrium ersetzen kann." Das ist auch flasch, Natrium Ionen Batterien gibt es schon seit dem 80ern. Irreführender Vergleich: - "Jedes Mal wenn Nvidia eine GPU verkauft müsste irgendjemand eine Soalranlage auf ein Haus bauen um die GPU zu betreiben" GPUs die in PCs eingebaut sind laufen nicht 24/7 auf Vollast und deswegen stimmt der Vergleich so nicht. Und das sind nur die Dinge, die mir direkt aufgefallen sind, bzw. Dinge von denen ich ein bisschen Ahnung habe.
7 หลายเดือนก่อน
@@piezo523 die 40/50x sind ein Versprecher. Gemeint sind natürlich 40-50%, was Studien belegen Zu Natrium gern einfach die Quelle lesen. zu GPUs - ich spreche doch vollkommen klar explizit von den H100 GPUs, die dort auch abgebildet waren. Wenn man Fehler sucht, findet man auch welche...
Noch nie so schnell auf einen OMR Vortrag geklickt - mit Abstand der beste Talk. Danke Pip, dass du diese wertvollen Informationen kostenlos mit uns teilst (auch jede Woche im Podcast).
Keynotes von Pip sind immer spannend und wertvoll. Und es ist einfach super erfrischend einen klugen Tech & Aktien Guy zu haben, der auch die grundsätzlichen sozialen und ökologischen Themen versteht und angemessen ernst nimmt. Das gibt’s leider viel zu selten, obwohl ja gerade in den Bereichen Innovation und Start-Up Kultur so viel für soziale Verantwortung getan werden kann. Danke!
Keine Ahnung, ob er die sozialen und ökologischen Themen "angemessen ernst" nimmt - aber angemessen ernst dargestellt hat er sie nicht. Halt runtergerattert nach dem Motto "joa - is halt so". Wirkt auf mich eher wie ein Kriegsberichterstatter, der selber ordentlich vom Krieg profitiert. Verantwortung geht meines Erachtens anders.
Es wurden lange Zeit keine neuen Antibiotika entwickelt - nicht, weil es so schwierig ist - sondern weil es zu teuer ist diese zu entwickeln aufgrund der Marktkonditionen (niedrige Preise, niedriges Volumen gegenüber teurer Forschung). Wenn AI in dem Bereich zu neuen Entwicklungen beiträgt, dann weil die Kosten für die Forschung gesenkt werden - aber nicht, weil wir das derzeit nicht selber erforschen könnten (es lohnt sich für Pharmahersteller derzeit einfach nicht).
Ich fand es sehr beruhigend zu sehen, dass OpenAI nicht der einzige Platzhirsch ist. Auch dass die ganzen anderen Länder anfangen ihre eigenen LLM's zu entwickeln ist schön. KI muss open source werden und deshalb sehe ich hier das größte Potenzial diese Technologie für alle Menschen zur Verfügung zu stellen. OpenAI hat wirklich den irreführendsten Namen den man sich vorstellen kann und man muss versuchen diese Firma zu meiden. Das Mixtral Model von Mistral ist eine sehr gute Alternative für Privatpersonen selber ein eigenes fortschrittliches KI-Model zu betreiben (dieses Model spricht auch Deutsch). Danke für diesen Vortrag, hier hast du einfach den Menschen erklärt wie es um KI zur Zeit steht.
Spannend aber gehts nur mir so? Schneller höher weiter und nicht mal 1 Sekunde Denkpause. Weiß nicht ob und Menschen das alles rein gesundheitlich gesehen gut tut
Was für eine Fülle an (relevanten) Daten! Ich bin begeistert. Ich habe mich seit 1987 mit den Möglichkeiten und der Bedeutung von KI beschäftigt (Lisp- und Scheme-Programmierung) und war lange Zeit für diverse Computerzeitschriften verantwortlich, aber in diesen 50 Minuten habe ich viel über Bedeutung und die mögliche Zukunft - vor allem unter dem Aspekt des großen Ganzen - von KI dazu gelernt. Toller Vortrag!
Ich frage mich wer soll irgend wann die ganzen tollen Produkte konsumieren ... wenn es mangels Einkünfte nicht mehr möglich ist und das Kapital immer mehr bei immer weniger konzentriert ist ...
Applaus.... Super context , sehr informativ und gut verständlich . Hoffe Aleph Alpha schafft seine Ziele in der KI . Das ist ein , - Kofp an Kofp Rennen - in der AI weltweit. Jeder der sich das leisten kann will mitmischen. Ich hoffe für Deutschland bzw.für Europa eine , Mit-Dominanz in diesem Sektor damit wir weiter von unserem Ideale profitieren und Freiheit genießen können . Vielen Dank für diesen hervorragenden Beitrag .
Einer der Kernpunkte war die Aussage zu LLM: „intelligent sind sie immer noch nicht“. Das ist doch genau der Punkt, das sind alles tolle Wissensdatenbanken, aber wirkliche Intelligenz existiert darin noch nicht. Und die entscheidende Frage wird sein, ob KI noch wirklich intelligent wird, also bekannte Informationen auch zu neuen verknüpfen kann.
Talk gibt gute Übersicht zu State of AI , pre GPT-4o Hier IMO spannende Punkte: 10:48 Cerebras / Exascale Computing 17:00 (gute)(Trainings)Daten gehen aus ?! 24:00 Energie ("Energie Hunger von AI") 28:51 Wasser (auch Wasserverbrauch wächst mit Datencenter/AI growth) 37:20 Open Source (LLM Modelle wie Mistral, Llama3 etc)
Er spricht einfach Reallife in 2x Geschwindigkeit. Aber ich finde es faszinierend wie sehr man von den Leuten gefeiert wird, weil man in 45 Minuten die aktuellen Nachrichten vorliest 😂😂😂
(Zeit 35:35) Thema Robotik. Ergänzung: Die Tesla Bot's sollen ein 'kollektives Bewusstsein' erhalten (so wie in der SF "die Borg"). Wenn ein Bot ein spezielles Problem gelöst hat und es vielleicht sogar besser kann als ein Mensch, können alle anderen Bot's über die Star-Link-Vernetzung auf dieses Wissen zugreifen. Das ist zumindest unheimlich.
7 หลายเดือนก่อน +2
Das macht Sinn. Würde man bei Autos, die letztlich ja auch Robots sind ja genauso machen.
Grobe Fehler: - "Entwickler die github copilot benutzen sind 40 bis 50 mal schneller als die, die es nicht tun." Das stimmt nicht, das Unternehmen sagt selbst es handelt sich um eine Verschnellerung von etwa 50%. - "AI hat rausgefunden, dass man das Lithium in Li-ionen Batterien mit Natrium ersetzen kann." Das ist auch flasch, Natrium Ionen Batterien gibt es schon seit dem 80ern. Irreführender Vergleich: - "Jedes Mal wenn Nvidia eine GPU verkauft müsste irgendjemand eine Soalranlage auf ein Haus bauen um die GPU zu betreiben" GPUs die in PCs eingebaut sind laufen nicht 24/7 auf Vollast und deswegen stimmt der Vergleich so nicht. Und das sind nur die Dinge, die mir direkt aufgefallen sind, bzw. Dinge von denen ich ein bisschen Ahnung habe. Nachtrag: Fehler und irreführender Vergleich - Das Apollo Programm hat zu damaligen Zeit 29Mrd$ gekostet und nicht zur heutigen Zeit. Inflationsbereinigt sind das weit über 100Mrd$.
Hast du schonmal den Podcast gehört? Der gute Mann zeichnet sich dadurch aus selbstbewusst Sachen zu behaupten von denen er wenig Ahnung hat. Vieles stimmt auch, aber es gibt kein "Faktencheck" oder jemanden der widersprechen würde.
@@solar_ch Das ist auch ein Nachteil der extrem schnellen Vortragsweise und hohen Informationsdichte: So kommt man weniger zum Nachdenken & Hinterfragen und erst recht nicht zum Widersprechen.
Der erste Punkt ist mir auch direkt aufgefallen. Als Low Code Entwickler würde ich meinen, dass meine Artefakte tatsächlich auch gut von AI entwickelbar sind. Und manchmal baue ich ja wirklich sehr stumpfe, 0815 Automatisierungen. Trotzdem haben AI Assistenten und LLMs bei mir noch kein einziges Mal ein brauchbares Ergebnis oder auch nur eine sinnvolle Basis geliefert. Nun bin ich kein Experte für AI Prompting. Einige Kollegen sind da euphorischer als ich. Aber auch die werden mit der AI bisher nicht signifikant schneller. In anderen Bereichen können die verfügbaren Modelle schon enorm viel Zeit einsparen (z.B. Marketing-Textgenerierung) oder die Qualität verglichen mit herkömmlichen Algorithmen stark verbessern (z.B. Bildbearbeitung). Bei der Softwareentwicklung halte ich es weiter für Zukunftsmusik.
Danke! Ist mir auch aufgefallen und das lässt mich den Vortrag als Ganzes in Frage stellen. Aber solche aussagen sind typisch für den Peak eines Hype-Zyklus. Da wird einfach rausposaunt und nicht groß drüber nachgedacht. Ich kanns gar nicht abwarten bis wir im Tal angekommen sind das noch auf uns wartet. Dann fangen die Leute hoffentlich an gründlicher und besonnener über solche Themen zu berichten.
Ja, ist klar. Sonnenwärme speichern und dann haben wir grundlastfähige Wärmekraftwerke, die 1 kw/h für 1 cent produzieren. is ja toll, Stromproblem mal so ganz nebenbei gelöst. Kernkraft brauchen wir dann natürlich nicht mehr. Dieser realitätsverweigernde grüne Utopismus ist wirklich in jeden hinterletzten Winkel vorgedrungen und richtet Schaden an. aber die Menschen wollen es glauben. Nebenbei Trump- und AFD-Bashing untergebracht. Wie billig und unseriös.
warum geht man immer von diesem krassen Wachstum und der rapiden Verbesserung aus? Abnehmender Grenznutzen dürfte doch auch hier schnell die Verbesserungspotentiale limitieren. Bsp: autonomies Fahren. so leich ist es dann doch nicht.
Danke für diesen Beitrag. Ich frage mich ebenfalls wie man sich dieses Wachstum vorstellt. Die Modelle sind konzeptionell kaum weiterentwickelt worden. Das Konzept des GPT ist 6-7 Jahre alt. Skaliert sind sie bisher hauptsächlich über die Größe der Modelle doch auch hier zeigt sich bereits dass mehr Daten das Modell nicht mehr beliebig besser machen. Wer erschafft diesen Markt? Wirklich die Konsumenten oder evtl. doch die Marketing Abteilungen?
31:37 „für den Witz habe ich keine Zeit mehr“ ist witzig genug 😂
7 หลายเดือนก่อน
Ich wollte eigentlich erzählen, dass Micha sich vor Geld aus Bluewashing Kampagnen bald nicht mehr retten können wird. Was natürlich gut für Viva con Agua ist. Water Aid in US wird auf jeden Fall mit Geld überschüttet. Hätte ich das zu kurz erzählt, hätte es wie VCA Bashing geklungen. Es komplett zu erklären hätte aber zu viel Zeit gekostet.
Philipp Klöckner hat es angesprochen: Diese Big Tech Konzerne bilden jetzt schon ein Oligopol und sie haben eine Finanzkraft, die größer ist als jede Einzelregierung. Die Konzentration von Macht und Kapital wird durch die Weiterentwicklung von AI also noch größer.
vergessen wir Mal nicht, dass Code schreiben nur ein relativ kleiner Teil der Arbeit eines Entwicklers ist. Kommunikation mit dem Kunden, Fehlerbehebung, Anpassungen, konzeptionelle Arbeit. All das kann KI nicht. Für bestimmte Einsatzfälle aber sicher sehr nützlich.
Was heißt "Wasser wird verbraucht"? Zum kühlen? Man kann Wasser global gesehen nicht verbrauchen, da es einen Kreislauf gibt. Es sei denn man spaltet es auf in H und O2. Dass es allerdings an Ort A abgepumpt wird und an Ort B-Z herab regnet, ist natürlich ein Problem für A.
Es geht darum, dass das Grundwasser aus subtropischen Gebieten in die Athmosphäre verdampft wird, wo es nicht annährend in derselben Geschwindigkeit wieder "aufgefüllt" wird. Die Probleme vor Ort (Ausdürrung) ziehen in anderen Regionen und Klimazonen Probleme (steigender Niederschlag, Überschwemmungen, usw.) nach sich.
einer der wenigen im deutschsprachigen Raum der wirklich guten Content liefert
Nach Frank Thelen natürlich
+ wirklich Ahnung hat!
@@derschredder2156 Wenn man nach Qualität aufsteigend sortiert 🤓
@@PawelBojkowskiStimme da leider nicht zu. Ich denke hier wurde nicht gut recherchiert.
Grobe Fehler:
- "Entwickler die github copilot benutzen sind 40 bis 50 mal schneller als die, die es nicht tun." Das stimmt nicht, das Unternehmen sagt selbst es handelt sich um eine Verschnellerung von etwa 50%.
- "AI hat rausgefunden, dass man das Lithium in Li-ionen Batterien mit Natrium ersetzen kann." Das ist auch flasch, Natrium Ionen Batterien gibt es schon seit dem 80ern.
Irreführender Vergleich:
- "Jedes Mal wenn Nvidia eine GPU verkauft müsste irgendjemand eine Soalranlage auf ein Haus bauen um die GPU zu betreiben" GPUs die in PCs eingebaut sind laufen nicht 24/7 auf Vollast und deswegen stimmt der Vergleich so nicht.
Und das sind nur die Dinge, die mir direkt aufgefallen sind, bzw. Dinge von denen ich ein bisschen Ahnung habe.
Nachtrag: noch ein Fehler und irreführender Vergleich
- Das Apollo Programm hat zur damaligen Zeit 29Mrd$ gekostet und nicht zur heutigen. Inflationsbereinigt sind das weit über 100Mrd$.
@@piezo523 OK, du hast recht, vielleicht war ich mit dem "wirklich" zu voreilig. Pip hat sich jedoch mehr Wissen "ergoolt" als die meisten anderen in der deutschen Szene, besonders bei OMR Events. Zum Beispiel habe ich in einem Video aus derselben Session folgende Aussage gehört: Die Social-Media-Provider sollten den Algorithmus für den News-Feed offenlegen. Natürlich, wenn LLMs (Large Language Models) verwendet werden! Du verstehst, worauf ich hinaus will... Pip hat in vielerlei Hinsicht mehr zu bieten als die anderen. Was denkst du darüber?
Ich wünschte es würde mehr solche knackigen Vorträge machen, diese 46 min sind so vollgepackt wie 8 Stunden Video-Schnippsel von anderen TH-camrn. Thx für die Arbeit!
Danke!
Ich halte das Format für zu verdichtet. Klar versucht man soviel wie möglich reinzupacken in den time slot. Aber allein schon am Sprechtempo, den daraus folgend häufigeren Versprechern und Undeutlichkeiten und der Notwendigkeit zu kürzen, um überhaupt die Zeit einzuhalten merkt man -- ist zu knapp. Ich denke beide Seiten würden deutlich von 90-120min Redezeit profitieren.
Am Ende muss der Zuschauer es aber auch kognitiv verarbeiten. Ich würde behaupten das schafft nur ein kleiner Teil des Publikums. Der Rest der Informationen fällt halt hinten runter und man redet es sich schön :-)
Ausgezeichneter Inhalt! Es ist ratsam, gelegentlich Pausen einzulegen, um den "Wow"-Effekt zu verstärken und den Zuhörern Zeit zu geben, das Gehörte zu verarbeiten.
Bester deutschsprachiger Vortrag zum Thema K.I. soweit.
Vor allem der Abschnitt zum Habsburger Effekt sehr interessant.
In Zeiten wo alles KI hat ist es sehr erfrischend einen Fachmann dazu zu hören.
Mal wieder ein hervorragender Vortrag von Philipp. Vielen Dank für die Veröffentlichung.
Doppelgänger ist für mich der relevanteste Podcast um mich 2 x wöchentlich im Detail über Makroökonomische Geschehnisse zu informieren. Das was Pip hier auf der Bühne zeigt ist nur ein kleiner Auszug seiner umfassenden Kenntnnisse auf vielen Feldern. Ich habe selber wenig bezug zu Aktien und bin auch kein Programmierer, aber Pip schafft es immer wieder mein Interesse für solche Themen zu wecken.
Ein großes Lob an Ihn und auch an seinen Co- Host 🙂
Danke fürs Zuhören. Schön, dass Du was lernst.
Er glaubt einfach blind der it marketing abteilung. Typischer snake oil quatscher. Er hat vor 10 jahren auch die selbstfahrenden autos geglaubt
Da ist viel wahres - mir geht es genauso. Die beiden verstehen sehr viel von Ökonomie, AI, ... - bei Ihren Aussagen zur Wertschöpfung in der Industrie, in der greifbare Güter hergestellt werden, gibt es Verbesserungsbedarf. Ihre Aussagen zu physikalisch-technisch basierten Zusammenhängen haben leider nicht die Präzision, die ihre Kenntnisse zu Marketing, AI, Software, ... haben. Man merkt auch deutlich, daß beide aus Großstädten kommen und nie ernsthaft in kleineren Städten oder "auf dem Land" gelebt haben und die dort geltenden Lebensumstände nicht erfahren haben (vgl. Ihre Ausführungen zu Mobilität).
@the_wind_guy Stimme da leider nicht zu...
Grobe Fehler:
- "Entwickler die github copilot benutzen sind 40 bis 50 mal schneller als die, die es nicht tun." Das stimmt nicht, das Unternehmen sagt selbst es handelt sich um eine Verschnellerung von etwa 50%.
- "AI hat rausgefunden, dass man das Lithium in Li-ionen Batterien mit Natrium ersetzen kann." Das ist auch flasch, Natrium Ionen Batterien gibt es schon seit dem 80ern.
Irreführender Vergleich:
- "Jedes Mal wenn Nvidia eine GPU verkauft müsste irgendjemand eine Soalranlage auf ein Haus bauen um die GPU zu betreiben" GPUs die in PCs eingebaut sind laufen nicht 24/7 auf Vollast und deswegen stimmt der Vergleich so nicht.
Und das sind nur die Dinge, die mir direkt aufgefallen sind, bzw. Dinge von denen ich ein bisschen Ahnung habe.
@@piezo523 die 40/50x sind ein Versprecher. Gemeint sind natürlich 40-50%, was Studien belegen
Zu Natrium gern einfach die Quelle lesen.
zu GPUs - ich spreche doch vollkommen klar explizit von den H100 GPUs, die dort auch abgebildet waren. Wenn man Fehler sucht, findet man auch welche...
Extrem guter Vortrag. Hätte nicht gedacht das es im deutschen Raum solch kompetente Leute gibt. Top!
Gibt es, gibt aber keine guten deutschen Firmen, die diesen Talenten das bieten können was Google und Co tun. Das müssen wir schnell korrigieren.
Noch nie so schnell auf einen OMR Vortrag geklickt - mit Abstand der beste Talk. Danke Pip, dass du diese wertvollen Informationen kostenlos mit uns teilst (auch jede Woche im Podcast).
Immer gern. Danke für Deine/Eure Zeit
Endlich auf TH-cam, endlich qualitativer investing/business/ai content. Danke für den Podcast!!!
Keynotes von Pip sind immer spannend und wertvoll. Und es ist einfach super erfrischend einen klugen Tech & Aktien Guy zu haben, der auch die grundsätzlichen sozialen und ökologischen Themen versteht und angemessen ernst nimmt. Das gibt’s leider viel zu selten, obwohl ja gerade in den Bereichen Innovation und Start-Up Kultur so viel für soziale Verantwortung getan werden kann.
Danke!
Was für ein inhaltsleerer woker pseudointelektueller Kommentar...
Keine Ahnung, ob er die sozialen und ökologischen Themen "angemessen ernst" nimmt - aber angemessen ernst dargestellt hat er sie nicht. Halt runtergerattert nach dem Motto "joa - is halt so".
Wirkt auf mich eher wie ein Kriegsberichterstatter, der selber ordentlich vom Krieg profitiert. Verantwortung geht meines Erachtens anders.
Ich werde mir den Vortrag nicht nur einmal ansehen. Vielen Dank Pip Klöckner und vielen Dank OMR fürs zur Verfügung stellen. 🚀
Es wurden lange Zeit keine neuen Antibiotika entwickelt - nicht, weil es so schwierig ist - sondern weil es zu teuer ist diese zu entwickeln aufgrund der Marktkonditionen (niedrige Preise, niedriges Volumen gegenüber teurer Forschung). Wenn AI in dem Bereich zu neuen Entwicklungen beiträgt, dann weil die Kosten für die Forschung gesenkt werden - aber nicht, weil wir das derzeit nicht selber erforschen könnten (es lohnt sich für Pharmahersteller derzeit einfach nicht).
Wieder hyyyyperinteressant, was Pip da präsentiert. Der wahre Stand der Dinge ist beängstigend. Wir stehen an einem Scheideeweg.
Das hätte gerne doppelt so lang gehen können mit diversen Vertiefungen. Aber auch so: Spitzenklasse!
Ein TOP-Vortrag, der unbedingt anzusehen ist. Er verdeutlicht der Menschheit u.a. , wie die KI die Welt verändern wird.
Toller Vortrag - peitsch recht an. Viel super Info.
Wahnsinnsvortrag, super verständlich auch wenn man nicht so tief im Thema ist. Und die kleinen Späße zwischendurch - mega!!
Das war der beste Vortrag, den ich je gesehen habe. Keine Information war irrelevant!
Das Apollo-Programm hat in heutigen Dollars 257 Milliarden (wikipedia) gekosten nicht 29, damit geht das ganz Beispiel überhaupt nicht auf 38:46 .
BESTER K.I Vortrag auf der gesamten OMR!!👍👍👍
Bester Mann der gute Pip, endlich mal jemand im Lande der Insights und Skills im Vortragen vereint
Großartig. Danke
Mit Abstand der beste Vortrag bei der OMR. Höchstens die State of the German Internet kann da mithalten, aber inhaltlich extrem spannend.
Das Schlusswort des Moderators fast die KI-Entwicklung perfekt zusammen: "Wahnsinn!"
Ich fand es sehr beruhigend zu sehen, dass OpenAI nicht der einzige Platzhirsch ist. Auch dass die ganzen anderen Länder anfangen ihre eigenen LLM's zu entwickeln ist schön. KI muss open source werden und deshalb sehe ich hier das größte Potenzial diese Technologie für alle Menschen zur Verfügung zu stellen. OpenAI hat wirklich den irreführendsten Namen den man sich vorstellen kann und man muss versuchen diese Firma zu meiden. Das Mixtral Model von Mistral ist eine sehr gute Alternative für Privatpersonen selber ein eigenes fortschrittliches KI-Model zu betreiben (dieses Model spricht auch Deutsch). Danke für diesen Vortrag, hier hast du einfach den Menschen erklärt wie es um KI zur Zeit steht.
Klasse. Pip ist einfach spitze und glaubwürdig!
Mega interessanter Podcast! Sehr empfehlenswert 😀🙏
Podcast wird auf jeden abgecheckt. ty!
Spannend aber gehts nur mir so? Schneller höher weiter und nicht mal 1 Sekunde Denkpause. Weiß nicht ob und Menschen das alles rein gesundheitlich gesehen gut tut
Gewinn, Gewinn, Gewinn... Entlassungen? Egal, Hauptsache mehr, mehr, mehr.... Hallo?
Was für eine Fülle an (relevanten) Daten! Ich bin begeistert. Ich habe mich seit 1987 mit den Möglichkeiten und der Bedeutung von KI beschäftigt (Lisp- und Scheme-Programmierung) und war lange Zeit für diverse Computerzeitschriften verantwortlich, aber in diesen 50 Minuten habe ich viel über Bedeutung und die mögliche Zukunft - vor allem unter dem Aspekt des großen Ganzen - von KI dazu gelernt. Toller Vortrag!
Vielen Dank an Pip und OMR! Top!
Ich frage mich wer soll irgend wann die ganzen tollen Produkte konsumieren ... wenn es mangels Einkünfte nicht mehr möglich ist und das Kapital immer mehr bei immer weniger konzentriert ist ...
Hervorragender Vortrag
Alles gute Nachträglich Pip. Und danke für den Genialen Talk
It's all about Energy, Frequency and Vibration ❤
hervorragender Podcast
Applaus.... Super context , sehr informativ und gut verständlich . Hoffe
Aleph Alpha schafft seine Ziele in der KI .
Das ist ein ,
- Kofp an Kofp Rennen -
in der AI weltweit.
Jeder der sich das leisten kann will mitmischen. Ich hoffe für Deutschland bzw.für Europa eine , Mit-Dominanz in diesem Sektor damit wir weiter von unserem Ideale profitieren und Freiheit genießen können .
Vielen Dank für diesen hervorragenden Beitrag .
So einen Kanal habe ich vermisst. Dank Lobo habe ich ihn nun gefunden.
Greifswalder Rockstar. Danke. Das ist Content den ich guten Gewissens teilen kann. ❤
Ostseeviertel - Geboren auf Beton :)
Vielen Dank fürs Teilen der Gedanken!
Einer der Kernpunkte war die Aussage zu LLM: „intelligent sind sie immer noch nicht“. Das ist doch genau der Punkt, das sind alles tolle Wissensdatenbanken, aber wirkliche Intelligenz existiert darin noch nicht. Und die entscheidende Frage wird sein, ob KI noch wirklich intelligent wird, also bekannte Informationen auch zu neuen verknüpfen kann.
Weit weg. Immer noch garbage in and garbage out
Starker Vortrag und wirklich ein toller Speaker. Wir glauben auch an Open Source.
Talk gibt gute Übersicht zu State of AI , pre GPT-4o
Hier IMO spannende Punkte:
10:48 Cerebras / Exascale Computing
17:00 (gute)(Trainings)Daten gehen aus ?!
24:00 Energie ("Energie Hunger von AI")
28:51 Wasser (auch Wasserverbrauch wächst mit Datencenter/AI growth)
37:20 Open Source (LLM Modelle wie Mistral, Llama3 etc)
Pip in seinem Element! Chapeau 👍
Sehr guter Vortrag mit spannenden Perspektiven, die sich mir so noch nicht eröffnet hatten🙏🏼
Vielen Dank für den Beitrag 🎉
Kurzweilig, spannend und relevant! Vielen Dank 🎉
Er spricht einfach Reallife in 2x Geschwindigkeit.
Aber ich finde es faszinierend wie sehr man von den Leuten gefeiert wird, weil man in 45 Minuten die aktuellen Nachrichten vorliest 😂😂😂
er liest halt echt nur news vor und gibt bissl kontext holy shit
Was eine Pace - Hut ab und nachträglich noch Herzlichen Glückwunsch Pip!
richtig gut! Danke Pip_1980
Unfassbar gut!!
Geile Präsi, super Content, schön knackig präsentiert. Nicht nur zum Geburtstag nur das Beste💫👍
Endlich ist der Vortrag online 🎉
Endlich 😂
(Zeit 35:35) Thema Robotik. Ergänzung:
Die Tesla Bot's sollen ein 'kollektives Bewusstsein' erhalten (so wie in der SF "die Borg"). Wenn ein Bot ein spezielles Problem gelöst hat und es vielleicht sogar besser kann als ein Mensch, können alle anderen Bot's über die Star-Link-Vernetzung auf dieses Wissen zugreifen.
Das ist zumindest unheimlich.
Das macht Sinn. Würde man bei Autos, die letztlich ja auch Robots sind ja genauso machen.
Glückwunsch nachräglich
Grobe Fehler:
- "Entwickler die github copilot benutzen sind 40 bis 50 mal schneller als die, die es nicht tun." Das stimmt nicht, das Unternehmen sagt selbst es handelt sich um eine Verschnellerung von etwa 50%.
- "AI hat rausgefunden, dass man das Lithium in Li-ionen Batterien mit Natrium ersetzen kann." Das ist auch flasch, Natrium Ionen Batterien gibt es schon seit dem 80ern.
Irreführender Vergleich:
- "Jedes Mal wenn Nvidia eine GPU verkauft müsste irgendjemand eine Soalranlage auf ein Haus bauen um die GPU zu betreiben" GPUs die in PCs eingebaut sind laufen nicht 24/7 auf Vollast und deswegen stimmt der Vergleich so nicht.
Und das sind nur die Dinge, die mir direkt aufgefallen sind, bzw. Dinge von denen ich ein bisschen Ahnung habe.
Nachtrag: Fehler und irreführender Vergleich
- Das Apollo Programm hat zu damaligen Zeit 29Mrd$ gekostet und nicht zur heutigen Zeit. Inflationsbereinigt sind das weit über 100Mrd$.
Hast du schonmal den Podcast gehört? Der gute Mann zeichnet sich dadurch aus selbstbewusst Sachen zu behaupten von denen er wenig Ahnung hat. Vieles stimmt auch, aber es gibt kein "Faktencheck" oder jemanden der widersprechen würde.
@@solar_ch Das ist auch ein Nachteil der extrem schnellen Vortragsweise und hohen Informationsdichte: So kommt man weniger zum Nachdenken & Hinterfragen und erst recht nicht zum Widersprechen.
Der erste Punkt ist mir auch direkt aufgefallen. Als Low Code Entwickler würde ich meinen, dass meine Artefakte tatsächlich auch gut von AI entwickelbar sind. Und manchmal baue ich ja wirklich sehr stumpfe, 0815 Automatisierungen. Trotzdem haben AI Assistenten und LLMs bei mir noch kein einziges Mal ein brauchbares Ergebnis oder auch nur eine sinnvolle Basis geliefert. Nun bin ich kein Experte für AI Prompting. Einige Kollegen sind da euphorischer als ich. Aber auch die werden mit der AI bisher nicht signifikant schneller.
In anderen Bereichen können die verfügbaren Modelle schon enorm viel Zeit einsparen (z.B. Marketing-Textgenerierung) oder die Qualität verglichen mit herkömmlichen Algorithmen stark verbessern (z.B. Bildbearbeitung). Bei der Softwareentwicklung halte ich es weiter für Zukunftsmusik.
Danke! Ist mir auch aufgefallen und das lässt mich den Vortrag als Ganzes in Frage stellen. Aber solche aussagen sind typisch für den Peak eines Hype-Zyklus. Da wird einfach rausposaunt und nicht groß drüber nachgedacht. Ich kanns gar nicht abwarten bis wir im Tal angekommen sind das noch auf uns wartet. Dann fangen die Leute hoffentlich an gründlicher und besonnener über solche Themen zu berichten.
Ja, ist klar. Sonnenwärme speichern und dann haben wir grundlastfähige Wärmekraftwerke, die 1 kw/h für 1 cent produzieren. is ja toll, Stromproblem mal so ganz nebenbei gelöst.
Kernkraft brauchen wir dann natürlich nicht mehr.
Dieser realitätsverweigernde grüne Utopismus ist wirklich in jeden hinterletzten Winkel vorgedrungen und richtet Schaden an. aber die Menschen wollen es glauben.
Nebenbei Trump- und AFD-Bashing untergebracht. Wie billig und unseriös.
warum geht man immer von diesem krassen Wachstum und der rapiden Verbesserung aus?
Abnehmender Grenznutzen dürfte doch auch hier schnell die Verbesserungspotentiale limitieren. Bsp: autonomies Fahren. so leich ist es dann doch nicht.
Danke für diesen Beitrag.
Ich frage mich ebenfalls wie man sich dieses Wachstum vorstellt.
Die Modelle sind konzeptionell kaum weiterentwickelt worden. Das Konzept des GPT ist 6-7 Jahre alt. Skaliert sind sie bisher hauptsächlich über die Größe der Modelle doch auch hier zeigt sich bereits dass mehr Daten das Modell nicht mehr beliebig besser machen.
Wer erschafft diesen Markt? Wirklich die Konsumenten oder evtl. doch die Marketing Abteilungen?
So schnell werden sie groß! Super Vortrag, habe gerade so noch nen Sitzplatz bekommen.
31:37 „für den Witz habe ich keine Zeit mehr“ ist witzig genug 😂
Ich wollte eigentlich erzählen, dass Micha sich vor Geld aus Bluewashing Kampagnen bald nicht mehr retten können wird. Was natürlich gut für Viva con Agua ist. Water Aid in US wird auf jeden Fall mit Geld überschüttet. Hätte ich das zu kurz erzählt, hätte es wie VCA Bashing geklungen. Es komplett zu erklären hätte aber zu viel Zeit gekostet.
WOW.........und nochmal WOW
Das war eine großartige Vorstellung und die Themen sind äußerst spannend gewesen
Klasse Vortrag, danke Pip
großartiger Talk!
Top Vortrag. Danke Pip
War live vor Ort, war echt cool Pip in Action zu sehen. Hast du sehr souverän gemacht!
45min Keynote, keine Notizen, ein Brain. Einfach nur Hammer.
Hab mich sehr auf und über den Vortrag gefreut!
Super toll gemacht ! Viele Grüße Frank T.
So eine krasse Informationsdichte, danke Pip!
Der eigentliche Rockstar auf / der OMR - sehr sehr gut well done 'Pip'
Philipp Klöckner hat es angesprochen: Diese Big Tech Konzerne bilden jetzt schon ein Oligopol und sie haben eine Finanzkraft, die größer ist als jede Einzelregierung. Die Konzentration von Macht und Kapital wird durch die Weiterentwicklung von AI also noch größer.
Ich bin mir sicher die wollen nur das Beste für uns.... Bip bop bip
starker talk. sogar noch stärker als letztes jahr 🫶
Danke, tolles Video.
Ich spür' den Algo-Rhythmus ❤
wie immer top Content ❤
Pip Klöckner einfach Maschine 😮😅
Richtig guter Vortrag!
Sehr guter Talk. Die Stunde hat sich absolut gelohnt.
Danke für den umfassenden Einblick - gerne mehr 😊
Danke für die tiefgründige Recherche, kluge Gedanken und die fantastische Aufbereitung. Ich höre Dir immer gerne zu :)
Jedes Jahr wieder ein Fest so viel Wissen in so wenig Zeit verpackt zu bekommen.
Bester Talk 👏👏👏
Top Vortrag
Guter Vortrag. Zackig und geballte Ladung Content.
vergessen wir Mal nicht, dass Code schreiben nur ein relativ kleiner Teil der Arbeit eines Entwicklers ist. Kommunikation mit dem Kunden, Fehlerbehebung, Anpassungen, konzeptionelle Arbeit. All das kann KI nicht.
Für bestimmte Einsatzfälle aber sicher sehr nützlich.
Überragend! Vielen Dank Pip!
so auf den punkt echt gut
Alles gute nachträglich!
Pip ist der einzige Deutsche, der bei AI den Überblick behält.
Phantastisch.
😂
Thelen nicht zu vergessen 😂
sehr guter vortrag! nice 🔥
Guter Vortrag🚀 PowerPoint wirkt aber so als wär sie zweimal gemacht worden, weiß auch nicht..😂
😂🤐
finally online 🥳
Wow. Was ein Vortrag!
Sehr spannender Vortrag!
Top Vortrag!
Das was als "Ich krieg später 'ne Presi" (0:39) übersetzt wurde, klingt nach etwas ganz anderem ....! Unfassbar!
?
Wieviel Content kann man in 45min stopfen?
Philipp Klöckner: Ja!
Was heißt "Wasser wird verbraucht"? Zum kühlen? Man kann Wasser global gesehen nicht verbrauchen, da es einen Kreislauf gibt. Es sei denn man spaltet es auf in H und O2.
Dass es allerdings an Ort A abgepumpt wird und an Ort B-Z herab regnet, ist natürlich ein Problem für A.
Es geht darum, dass das Grundwasser aus subtropischen Gebieten in die Athmosphäre verdampft wird, wo es nicht annährend in derselben Geschwindigkeit wieder "aufgefüllt" wird. Die Probleme vor Ort (Ausdürrung) ziehen in anderen Regionen und Klimazonen Probleme (steigender Niederschlag, Überschwemmungen, usw.) nach sich.
Danke. Wenigstens einer der Ahnung hat ❤
Solider Vortrag, danke dafür 🙌
Mal wieder hat Pip so ganz casually die beste Keynote der ganzen Veranstaltung geliefert 🤌🏻