CFA 상황이기 때문에 "스탠다드 값"이라고 표현한 부분은 표준화 람다값입니다. 이게 음수라면 1) 개념 A를 측정하는 a1, a2, a3의 측정문항이 있을 때 표준화 람다값이 a1과 a2에서는 +가 나왔는데 유독 a3에서 -가 나온 경우는 먼저 역코딩을 고려해야 합니다. 즉, a1과 a2는 ~~~를 좋아하십니까? a3의 경우는 ~~~~ 를 싫어하십니까? 식으로 반대로 질문하는 것을 말합니다. 그럼 당연히 a3의 코딩을 거꾸로 해야 합니다. 아마 설문지에는 1매우 그렇지 않다---5매우 그렇다 로 세팅되어 있을 겁니다. 그럼 좋아하냐를 질문한 a1, a2에서의 1은 "매우 싫어한다"는 의미인데 반하여 a3에서의 1은 "매우 좋아한다"의 의미입니다. 따라서 a3의 1의 경우는 5로 바꾸는 역코딩을 해야 표준화 람다값이 음수로 나오지 않습니다. 2는 4로 바꿔야 하고 4는 2로 바꿔야 겠지요.
![Confirmatory Factor Analysis (CFA) by AMOS (Easy way to get AVE, CR) [Subtitle]](http://i.ytimg.com/vi/GAalGS21kgQ/mqdefault.jpg)
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스텐다드 값이 -일때 cr값과 개념신뢰도를 구하니 cr값이 아주 적게 나왔어요 어떻게 해야 하나요?
CFA 상황이기 때문에 "스탠다드 값"이라고 표현한 부분은 표준화 람다값입니다. 이게 음수라면 1) 개념 A를 측정하는 a1, a2, a3의 측정문항이 있을 때 표준화 람다값이 a1과 a2에서는 +가 나왔는데 유독 a3에서 -가 나온 경우는 먼저 역코딩을 고려해야 합니다. 즉, a1과 a2는 ~~~를 좋아하십니까? a3의 경우는 ~~~~ 를 싫어하십니까? 식으로 반대로 질문하는 것을 말합니다. 그럼 당연히 a3의 코딩을 거꾸로 해야 합니다. 아마 설문지에는 1매우 그렇지 않다---5매우 그렇다 로 세팅되어 있을 겁니다. 그럼 좋아하냐를 질문한 a1, a2에서의 1은 "매우 싫어한다"는 의미인데 반하여 a3에서의 1은 "매우 좋아한다"의 의미입니다. 따라서 a3의 1의 경우는 5로 바꾸는 역코딩을 해야 표준화 람다값이 음수로 나오지 않습니다. 2는 4로 바꿔야 하고 4는 2로 바꿔야 겠지요.