Sei il migliore insegnante. Grazie per la buona preparazione che ci hai dato. Io sto iniziando a implementare qualcosa al lavoro e ti garantisco che finora, le migliori soluzioni le trovo nei tuoi video. Altro che CiatGPT ðð
Francamente, sarebbe meglio smettere di usare il termine "intelligenza artficiale" per descrivere questi sistemi di automazione avanzata. à una pratica fuorviante. Sistemi come ChatGPT e Gemini non sono "intelligenti" e non lo diventeranno prima di molti anni. Quando finalmente avremo un sistema davvero "intelligente" (un AGI), sarà anche cosÃŽ confuso, cosÃŽ emotivo e cosÃŽ impreparato da richiedere tuttl la *educazione* e la *formazione* che siamo soliti fornire al nostri figli. A quel punto, il mercato ed il pubblico si renderanno conto che questa "rivoluzione" ÃĻ molto meno "rivoluzione" di quello che pensavano.... Se la vita (personale e professionale) fosse un problema cosÃŽ facile da risolvere, lo avremmo già risolto noi negli ultimi sei milioni di anni.
Complimenti! Per l'esposizione e per la capacità di sintetizzare e rendere fruibili argomenti che proprio semplici non sono. Dote che in realtà ho riscontrato in molti ricercatori-docenti di statistical-learning o come si chiama. Poi beh diciamo che essere Modenese aiuta :) Mi ricordo una bellissima definizione di 'overfitting' di un prof. di Genova (quando si scrive 'prof' subito non so perchÃĐ uno pensa ad un tizio attempato barbuto ed occhialuto, mentre se dico ricercatore si pensa ad un ragazzino-(molto)-nerd, in realtà il prof avrà avuto 10 anni meno di me e veniva a farci lezione, era un seminario in piÃđ puntate, uscendo dal campo di atletica) : "state attenti a non far innamorare il vostro modello dei dati" - che poi non si sposa piÃđ con altri dati direi io :D
La playlist la trovi qui: th-cam.com/video/vMGmyZAYR24/w-d-xo.html Dal prossimo weekend riprenderÃē a pubblicare altri argomenti, perÃē mi sposterÃē su docker: github.com/ProjectoOfficial/ai-base-docker
In televisione le notizie piÃđ avanzate ad oggi sono quelle per affossare Elon Musk dopodichÃĐ si passa a cosâÃĻ successo allâinterno della casa del grande bordello o allâisola dei penosi ð ad ogni modo complimenti e mi aggrego a coloro che hanno richiesto altri tuoi video ðŠ grazie ð
Ciao intanto complimenti per l'esposizione dato che hai utilizzato anche termini molto tecnici e complessi, per chi Magari non ha fatto algebra o analisi all'università . Quando io feci ingegneria meccanica nel lontano 2001 non si parlava ancora di intelligenza artificiale. Da un po' di anni Faccio il progettista meccanico utilizzando un CAD 3D. Esiste un tipo di intelligenza artificiale che potrebbe essere utile nel mio lavoro? Grazie
Persino Faggin lo dice che non ÃĻ intelligenza ma ciÃē non toglie il fascino che certi risultati ottengono âĶ io pure utilizzo questo ambito per (auto) regolare i PID in base al mio stile di volo con i droni Fpv Grazie del contenuto ðĪ
Grazie per le informazioni molto gradite. Una domanda da una curiosa inesperta: la capacità e la velocità di calcolo sono possibili solo in quanto le micro particelle di cui ÃĻ costituito l' universo sono indeterminabili, come dice la meccanica quantistica?
Comprate scatolette di tonno, acqua, batterie,musicassette o cd, relativi lettori, preservativi,e qualunque cosa di cui potreste sentire la mancanza nel vostro nascondiglio sotterraneo,per i prossimi ventimila anni.
Secondo te quali sono i suoi limiti? Tenendo conto che il "cervello" che i suoi limiti sono dati dalle dimensioni e dalla qualità dell hardware e dallo sviluppo del software? Dove si potrebbe arrivare? Grazie e una buona giornata
Per ora i limiti sono l'hardware che abbiamo a disposizione, o se vogliamo vederla sotto un altro punto di vista, l'efficienza dei modelli. Molta della computazione spesa in inference ÃĻ superflua, cioÃĻ se devo classificare un'immagine A, utilizzo anche neuroni che contribuiscono 0 (circa) alla classificazione, perchÃĐ questi magari sono ottimizzati per classificare B, C, D, ecc. Inoltre pochi ricercatori si preoccupano dell'efficienza dei modelli che propongono. Un altro limite sono lo stato dell'arte in termini di conoscenze in neuroscienze. L'AI ÃĻ piuttosto distante dalle neuroscienze, cioÃĻ molti meccanismi prendono ispirazione da lÃŽ, perÃē nella maggior parte degli articoli di ricerca si trova della gran statistica, algebra/geometria, concetti matematici, concetti di ottimizzazione numerica, ecc. perÃē il cervello umano ÃĻ lo state of the art con il quale l'AI spesso si vuole confrontare (tante volte si cita che un sistema ha superato l'accuratezza dell'umano). Un confronto richiede una conoscenza approfondita di entrambe le tematiche, e forse ÃĻ ancora un po' presto per gasarsi troppo. Ci sono tanti altri limiti che derivano dall'architettura delle reti e dalle tecniche di ottimizzazione utilizzate per ottimizzarle. Adesso si sente spesso parlare di AGI (Artificial General Intelligence), a mio parere (e anche se faccio ricerca in questo settore, prendetelo con le pinze) ÃĻ un altro tentativo di gonfiare questo settore. Anche se un sistema sa risolvere meglio dell'umano certi compiti (esercizi matematici, generazione di immagini, di testo, e tanto altro), intanto ha una architettura immutabile in inference, e poi ha sempre a che fare con dati in input discreti. Questo non vuol dire che non sarà possibile realizzare un sistema artificiale consapevole di se stesso, ma qui entriamo in un discorso che si avvicina piÃđ alla fantascienza o alla chiacchiera da bar. Secondo me i processori basati su neuroni veri e propri saranno utili nel breve per studiare in modo dettagliato come i neuroni processano le informazioni, ed eventualmente potrebbero essere utili per studiare patologie del sistema nervoso. Riguardo l'AI, credo che la prossima importante rivoluzione saranno le spiking neural network, ovvero reti progettate per eseguire su processori neuromorfici (processori che da un punto di vista hardware simulano dei veri e propri neuroni, ma fatti sempre con transistor). Il vantaggio di questi sistemi ÃĻ che raggiungono ottime performance consumando meno di una decina di watt, il problema ÃĻ che la ricerca ÃĻ ancora indietro su questo tema. Quand'ÃĻ che gli eventi importanti nell'AI accadranno non possiamo saperlo con precisione, dipende anche da quanti soldi arrivano alla ricerca pubblica, gli strumenti a disposizione delle università spesso fanno pena
Ma lâintelligenza artificiale ÃĻ permalosa? Si offende, e mette il broncio? Ti puÃē fare dei dispetti? Io ho paura che se si arrabbia poi ti insulta e dice delle cose vere e sgradevoli
Siamo alle solite con la fobia del progresso , la ricerca e lo sviluppo di queste tecnologie serve e va fatta, basta pensare che una IA scopre i tumori dai 6 ai 9 mesi prima di un medico umano , una altra iA ha realizzato un motore elettrico quasi raddoppiando le caratteristiche del migliore odierno e senza l'uso di materiale raro o di difficile reperibilità . Poi pensate se lâEuropa e l'America rallentassero la ricerca e sviluppo e la Russia e la Cina continuassero a sviluppare la tecnologia , poi lasciate il potere nelle lori mani. Siamo sempre alle solite come quando arrivo la prima autovettura macchina che doveva distruggere l'economia ed ecc... Basta vedere cosa porta il progresso e le ricerche che ha portato la ISS la Stazione Spaziatale , nella ricerca per la costruzione ha portato tanti materiali che usiamo ogni giorno e le ricerche svolte sono state trasferite sulla popolazione
Già , speriamo che con lâAI si possano progettare in tempi piÃđ brevi nuove bombe termonucleari potentissime , diciamo con una sola bomba far incenerire tutta lâEuropa intera per intenderci , con una sola bomba, wow pazzesco !! sicuro qualcuno la sta già progettando con lâaiuto dellâAI, in meno di unâora tutta lâEuropa incenerita , wow, quanto terreno libero per ricostruire tutto da capo nei prossimi cento anni, lavoro per tuttiâĶ questo per farti riflettere
Che cos'ÃĻ esattamente : L'intelligenza ??? L'uomo cerca di fare il passo piÃđ lungo della gamba e questo dimostrerà fino dove arriverà la sua intelligenza materialista insieme al suo amico intelligenza robot !!!ðķ
Sei il migliore insegnante. Grazie per la buona preparazione che ci hai dato. Io sto iniziando a implementare qualcosa al lavoro e ti garantisco che finora, le migliori soluzioni le trovo nei tuoi video. Altro che CiatGPT ðð
Video come questo non bastano mai. Spero farai altri video dove spieghi il funzionamento dei sistemi alla base delle IA
Ottimo video, serve assolutamente un seguito, meglio ancora una serie. âĪ
Complimenti Professore, adesso ho una idea piÃđ chiara di cosa si tratta quando si parla di Ai
Francamente, sarebbe meglio smettere di usare il termine "intelligenza artficiale" per descrivere questi sistemi di automazione avanzata. à una pratica fuorviante. Sistemi come ChatGPT e Gemini non sono "intelligenti" e non lo diventeranno prima di molti anni. Quando finalmente avremo un sistema davvero "intelligente" (un AGI), sarà anche cosÃŽ confuso, cosÃŽ emotivo e cosÃŽ impreparato da richiedere tuttl la *educazione* e la *formazione* che siamo soliti fornire al nostri figli. A quel punto, il mercato ed il pubblico si renderanno conto che questa "rivoluzione" ÃĻ molto meno "rivoluzione" di quello che pensavano.... Se la vita (personale e professionale) fosse un problema cosÃŽ facile da risolvere, lo avremmo già risolto noi negli ultimi sei milioni di anni.
Complimenti! Per l'esposizione e per la capacità di sintetizzare e rendere fruibili argomenti che proprio semplici non sono. Dote che in realtà ho riscontrato in molti ricercatori-docenti di statistical-learning o come si chiama. Poi beh diciamo che essere Modenese aiuta :) Mi ricordo una bellissima definizione di 'overfitting' di un prof. di Genova (quando si scrive 'prof' subito non so perchÃĐ uno pensa ad un tizio attempato barbuto ed occhialuto, mentre se dico ricercatore si pensa ad un ragazzino-(molto)-nerd, in realtà il prof avrà avuto 10 anni meno di me e veniva a farci lezione, era un seminario in piÃđ puntate, uscendo dal campo di atletica) : "state attenti a non far innamorare il vostro modello dei dati" - che poi non si sposa piÃđ con altri dati direi io :D
Grazie Daniel.
Bravo e chiaro.
Attendo con fame di conoscenza i tuoi video. :)
Bravo un ottima analisi!!!
Ottimo!
Complimenti per il video ð
Bravissimo e chiarissimo.
Bel video , complimenti anche per i baffi ð
Pytorch e' tanta roba! Mi sono iscritto!
La playlist la trovi qui: th-cam.com/video/vMGmyZAYR24/w-d-xo.html
Dal prossimo weekend riprenderÃē a pubblicare altri argomenti, perÃē mi sposterÃē su docker: github.com/ProjectoOfficial/ai-base-docker
spegazine prefetta grazie!
Molto interessante questo video âĪ
In televisione le notizie piÃđ avanzate ad oggi sono quelle per affossare Elon Musk dopodichÃĐ si passa a cosâÃĻ successo allâinterno della casa del grande bordello o allâisola dei penosi ð ad ogni modo complimenti e mi aggrego a coloro che hanno richiesto altri tuoi video ðŠ grazie ð
Ottimo video!!!
Molto bello questo video...:)
video interessantissimo!
Da profano: quali sono le fonti e le piattaforme aggiornate da consultare per rimanere al passo con le informazioni scoperte?
Bravo, interessante e chiaro.
Come si chiamano? SpikingâĶ?
Ce ne parli?
Comunque,ragazzi non preoccupatevi,
Dell' ia,perchÃĐ, tra poco tempo non esisterà piÃđ una rete elettrica nemmeno per le lampadine di casa.
Il Valerio Airo' dei ricercatori, video interessante!
Bel video
Ciao intanto complimenti per l'esposizione dato che hai utilizzato anche termini molto tecnici e complessi, per chi Magari non ha fatto algebra o analisi all'università . Quando io feci ingegneria meccanica nel lontano 2001 non si parlava ancora di intelligenza artificiale. Da un po' di anni Faccio il progettista meccanico utilizzando un CAD 3D. Esiste un tipo di intelligenza artificiale che potrebbe essere utile nel mio lavoro? Grazie
Persino Faggin lo dice che non ÃĻ intelligenza ma ciÃē non toglie il fascino che certi risultati ottengono âĶ io pure utilizzo questo ambito per (auto) regolare i PID in base al mio stile di volo con i droni Fpv
Grazie del contenuto ðĪ
Sto studiando Data Science e questo video mi piace un sacco
Bravo
bravo!
Molto, molto bravo!
Grazie per le informazioni molto gradite. Una domanda da una curiosa inesperta: la capacità e la velocità di calcolo sono possibili solo in quanto le micro particelle di cui ÃĻ costituito l' universo sono indeterminabili, come dice la meccanica quantistica?
Per me sono e saranno perdite di lavoro per gli umani e già questo ÃĻ preoccupante,poi tutto il resto ðĒ
Comprate scatolette di tonno, acqua, batterie,musicassette o cd, relativi lettori, preservativi,e qualunque cosa di cui potreste sentire la mancanza nel vostro nascondiglio sotterraneo,per i prossimi ventimila anni.
Secondo te quali sono i suoi limiti? Tenendo conto che il "cervello" che i suoi limiti sono dati dalle dimensioni e dalla qualità dell hardware e dallo sviluppo del software? Dove si potrebbe arrivare? Grazie e una buona giornata
Per ora i limiti sono l'hardware che abbiamo a disposizione, o se vogliamo vederla sotto un altro punto di vista, l'efficienza dei modelli. Molta della computazione spesa in inference ÃĻ superflua, cioÃĻ se devo classificare un'immagine A, utilizzo anche neuroni che contribuiscono 0 (circa) alla classificazione, perchÃĐ questi magari sono ottimizzati per classificare B, C, D, ecc. Inoltre pochi ricercatori si preoccupano dell'efficienza dei modelli che propongono.
Un altro limite sono lo stato dell'arte in termini di conoscenze in neuroscienze. L'AI ÃĻ piuttosto distante dalle neuroscienze, cioÃĻ molti meccanismi prendono ispirazione da lÃŽ, perÃē nella maggior parte degli articoli di ricerca si trova della gran statistica, algebra/geometria, concetti matematici, concetti di ottimizzazione numerica, ecc. perÃē il cervello umano ÃĻ lo state of the art con il quale l'AI spesso si vuole confrontare (tante volte si cita che un sistema ha superato l'accuratezza dell'umano). Un confronto richiede una conoscenza approfondita di entrambe le tematiche, e forse ÃĻ ancora un po' presto per gasarsi troppo.
Ci sono tanti altri limiti che derivano dall'architettura delle reti e dalle tecniche di ottimizzazione utilizzate per ottimizzarle.
Adesso si sente spesso parlare di AGI (Artificial General Intelligence), a mio parere (e anche se faccio ricerca in questo settore, prendetelo con le pinze) ÃĻ un altro tentativo di gonfiare questo settore. Anche se un sistema sa risolvere meglio dell'umano certi compiti (esercizi matematici, generazione di immagini, di testo, e tanto altro), intanto ha una architettura immutabile in inference, e poi ha sempre a che fare con dati in input discreti.
Questo non vuol dire che non sarà possibile realizzare un sistema artificiale consapevole di se stesso, ma qui entriamo in un discorso che si avvicina piÃđ alla fantascienza o alla chiacchiera da bar. Secondo me i processori basati su neuroni veri e propri saranno utili nel breve per studiare in modo dettagliato come i neuroni processano le informazioni, ed eventualmente potrebbero essere utili per studiare patologie del sistema nervoso.
Riguardo l'AI, credo che la prossima importante rivoluzione saranno le spiking neural network, ovvero reti progettate per eseguire su processori neuromorfici (processori che da un punto di vista hardware simulano dei veri e propri neuroni, ma fatti sempre con transistor). Il vantaggio di questi sistemi ÃĻ che raggiungono ottime performance consumando meno di una decina di watt, il problema ÃĻ che la ricerca ÃĻ ancora indietro su questo tema.
Quand'ÃĻ che gli eventi importanti nell'AI accadranno non possiamo saperlo con precisione, dipende anche da quanti soldi arrivano alla ricerca pubblica, gli strumenti a disposizione delle università spesso fanno pena
ti prego fai un video sull'attention
Era un pÃē che non ti vedevo, ammazza che bbaffo! XD
Le reti neurali biologiche mi fanno pensare ai cervelli di Boltzmann
Ma lâintelligenza artificiale ÃĻ permalosa? Si offende, e mette il broncio? Ti puÃē fare dei dispetti? Io ho paura che se si arrabbia poi ti insulta e dice delle cose vere e sgradevoli
velocizza la ricerca
Siamo alle solite con la fobia del progresso , la ricerca e lo sviluppo di queste tecnologie serve e va fatta, basta pensare che una IA scopre i tumori dai 6 ai 9 mesi prima di un medico umano , una altra iA ha realizzato un motore elettrico quasi raddoppiando le caratteristiche del migliore odierno e senza l'uso di materiale raro o di difficile reperibilità .
Poi pensate se lâEuropa e l'America rallentassero la ricerca e sviluppo e la Russia e la Cina continuassero a sviluppare la tecnologia , poi lasciate il potere nelle lori mani.
Siamo sempre alle solite come quando arrivo la prima autovettura macchina che doveva distruggere l'economia ed ecc... Basta vedere cosa porta il progresso e le ricerche che ha portato la ISS la Stazione Spaziatale , nella ricerca per la costruzione ha portato tanti materiali che usiamo ogni giorno e le ricerche svolte sono state trasferite sulla popolazione
Già , speriamo che con lâAI si possano progettare in tempi piÃđ brevi nuove bombe termonucleari potentissime , diciamo con una sola bomba far incenerire tutta lâEuropa intera per intenderci , con una sola bomba, wow pazzesco !! sicuro qualcuno la sta già progettando con lâaiuto dellâAI, in meno di unâora tutta lâEuropa incenerita , wow, quanto terreno libero per ricostruire tutto da capo nei prossimi cento anni, lavoro per tuttiâĶ questo per farti riflettere
DiobÃģâĶ iscritto
Spiking neural networks...
Mi sono iscritto solo per l'accento
Guardate il film di Matrix sta diventando sempre piÃđ realtà .
Che cos'ÃĻ esattamente : L'intelligenza ??? L'uomo cerca di fare il passo piÃđ lungo della gamba e questo dimostrerà fino dove arriverà la sua intelligenza materialista insieme al suo amico intelligenza robot !!!ðķ
Le macchine non hanno anima
Tutte le volte che sono venuto davanti a 3 fogli Excel sovrapposti ðŦĢ
Tutto ebbe inizio nel 1800 mondo di tartaria altro che uomo di latta nel 1945
Statistica avanzata con calcolo tensoriale