DEBES INCLUIR EJEMPLOS CONCRETOS Y EXPLICAR: 1 COMO OBTIENES LOS VALORES ESPERADOS,. 2 HIPOTESIS NULA Y ALTERNATIVA. 3 SI LAS ACEPTAS O RECHAZAS Y CLARAMENTE CON ILUSTRACIONES QUE PASA SI EL VALOR DE TU ESTADISTICO ES MAYOR IGUAL O MENOR QUE EL VALOR CRITICO. HAY MUCHO QUE MEJORAR
Gracias doctor, estoy cursando la materia de estadística inferencial en la universidad y por primera vez en todo el curso le entiendo al 100% en un tema y todo es gracias a usted :D así que gracias!!! :)
yo puntualizaría una cosa, el valor de 3,84 no siempre es así, ya que la distribución chi cuadrado es un conjunto de distribuciones que dependen del los grados de libertad, por lo que 3,84 sería con un nivel de significación del 0,05 siempre que los grados de libertad fueran 1, pero si tuvieran 2 grados de libertad sería 5,99 etc etc. En este caso los grados de libertad son (n-1) x (m-1) = 1 x 1 = 1 Buena explicación, pero yo lo diría para no confundir y pensar que 3,84 es un número que siempre hay que seguir
¡Excelente, Dr.! Ahora, si la diferencia entre ambos grupos es estadísticamente significativa, ¿eso qué quiere decir para tomar la decisión? Es decir, puedo decir, entonces algo como: "El GRUPO A y el GRUPO B son estadísticamente diferentes", pero no sé cómo responder en función de las variables "presentes" y "ausentes" para escribir un reporte, por ejemplo. ¿Sería algo así?: El GRUPO A y El GRUPO B son estadísticamente diferentes, y eso quiere decir que la VARIABLE PRESENTE y la VARIABLE AUSENTE no se correlacionan con sus respectivos grupos. Por favor, ayuda. Gracias.
El problema es que no ha dicho el tipos de estudio del que se trata (independencia u homogeneidad). Como dice que hay dos grupos y buscamos la igualdad, se trata de un estudio de homogeneidad, donde la Hipotesis nula es que las proporciones de la variable (la que sea) se presentan de igual forma en los dos grupos. Como la significación es menor del riesgo, se rechaza la hipotesis nula, con lo cual las proporciones no se presentan igual en los dos grupos (la variable no se comporta igual en los dos grupos). Luego para ver como son de diferentes se hacen otros cálculos para saber la intensidad de la asociación (para qué grupo tiene más incidencia, qué probabilidad hay de encontrar la variable en relación al grupo de referencia, etc). Si no me equivoco, va por ahí...
Una duda, si tengo dos variables: Estrés y Ansiedad (que son cualitativas) pero las tengo cuantificadas por haber aplicado dos test psicológicos que me arrojan valores numéricos, entonces debo aplicar chi cuadrado o un método para variables cuantitativas? saludos y gracias
todo bien hasta el momento que intenta explicar como sacar el valor del chi cuadrado critico. De donde saca que los grados de libertad para encontrar el valor critico en la tabla? no enseña como ver el valor en la tabla , ni tampoco el criterio de decisión para rechazar h0 ya que eso depende de si el valor critico es mayor o menor al calculado. no digo q este mal el resultado sino que se come varios pasos al final .
Usted es un genio, gracias a ti aprobé en mi universidad
Excelente explicación
Excelente explicación, justo voy derechito a mi examen de regularización y con estos sencillos pasos logre entenderlo perfectamente
no vas a pasar
Nunca había visto un video explicado tan perfectamente perfecto jajaja muchas gracias!!
Gran explicación, sin enredar, claro y al grano, muchas gracias.
Que preciso y claro para explicar... gracias!!!
Muchas gracias doctor, muy bien explicado!
Hermosamente explicado, muchas gracias!
Muchas gracias por su explicación😀.
Nos has salvado, estamos agradecidos :'v
Awebo tengo examen en 15 minutos :v
la explicación esta de lujo excelente trabajo muchas gracias amigo de donde seas tu buen video gracias .
Excelente explicación, muy bien Dr.
Impecable!!! Muy muy claro!! Un abrazo y gracias!!!
Hola vengó por qué mi novia estudia medicina y la matemáticas no va con ella jajajajaj
Excelente video, muchas gracias.
GRACIAS DOCTOR LO QUIERO MUCHO
Excelente su clase, profesor. Gracias por su explicación y paciencia...
Super super de ayuda, muchísimas gracias
Gracias Profe
Excelente video, solo me quedó una duda ¿Qué es el valor "P"?
es perfecto muchísimas gracias por la ayuda
al final no se entiende como saca el valor de 3,84, tampoco explica los grados de libertad
Gracias, buen hombre
Mi¡uy bien Dr. Sigue mejorando
Muchas gracias, sos un genio 💪💪💪💪
GRACIAS, LA MEJOR EXPLICACIÓN :)
DEBES INCLUIR EJEMPLOS CONCRETOS Y EXPLICAR: 1 COMO OBTIENES LOS VALORES ESPERADOS,. 2 HIPOTESIS NULA Y ALTERNATIVA. 3 SI LAS ACEPTAS O RECHAZAS Y CLARAMENTE CON ILUSTRACIONES QUE PASA SI EL VALOR DE TU ESTADISTICO ES MAYOR IGUAL O MENOR QUE EL VALOR CRITICO. HAY MUCHO QUE MEJORAR
Muchas Gracias Dr.
Muy claro y conciso.
Gracias por la explicación
Excelente explicación, muy clara, mencionando los detalles justos y necesarios.
Excelente explicación. Facil de comprender.
woooow muchas gracias por la explicación.
Excelente explicación. ¡Muchas gracias!
Excelente video 🤩 me ha quedado muy claro.
Gracias doctor, estoy cursando la materia de estadística inferencial en la universidad y por primera vez en todo el curso le entiendo al 100% en un tema y todo es gracias a usted :D así que gracias!!! :)
Está explicación me ayudó mucho en mi tesis, gracias 👍
Mil gracias!
muchas gracias por sus aportes
Maestro, genio, Dios!!!!!!!!! Eres un capo de los capos explicando, mis respetos!!!!!
Sos un genio me resolviste la vida
Profesor, me ha ayudado muchisimo. Le agradezco enteramente Doctor, mil millones de gracias.
Como saco el valor esperado?
Muy bueno. Me sirvió.
gracias doctor!!
¡Gracias! me ayudo mucho el día de hoy.
Gracias muy didáctico.
yo puntualizaría una cosa, el valor de 3,84 no siempre es así, ya que la distribución chi cuadrado es un conjunto de distribuciones que dependen del los grados de libertad, por lo que 3,84 sería con un nivel de significación del 0,05 siempre que los grados de libertad fueran 1, pero si tuvieran 2 grados de libertad sería 5,99 etc etc. En este caso los grados de libertad son (n-1) x (m-1) = 1 x 1 = 1
Buena explicación, pero yo lo diría para no confundir y pensar que 3,84 es un número que siempre hay que seguir
Que es n y m?
exelente explicacion, muchas gracias, doctor
enserio hasta que porfin entendi esto, capo de capos
Mil gracias
En 40 minutos hago mi final de estadística amigos, recen por mí
Cómo te fue link
Saque 9 🙏🙏🙏🙏
Yo mañana rindo jajjaaj
@@_chachi_12 y que tal?
@@gerrsc2112 9 de cuanto?
Muchas gracias, me sirvió muchísimo el vídeo
gracias profe, buena explicación
Muy bien explicado en pocos minutos
Excelente explicación
Thank you Dr. !
Muchas gracias.
Gracias! Claro y consiso
Eres el mejor 👍🏻
Excelente explicación. Gracias !
gracias! por fin lo entiendo!😀😀
De donde sacamos el 0.05?
Le falto definir los grados de libertad el cual es relativo a la frecuencia espererada....
Pude entenderlo con facilidad, muchas gracias
Hola, un libro que recomiendes de estadística aplicada a las ciencias médicas ?
Muchas gracias
Nos has salvado, estamos agradecidos
X2 jajaja mañana tengo examennnnnn
Y como se hace la conclusión no entiendo ☹️
Gracias profe
Muchas gracias Maestro!
Lo amoooooo 😭 solo a usted le entendió ❣️
el 20 esperado de donde le saco alguien me podria indicar??
el 12.86 seria el OR? :c gracias
¡Excelente, Dr.! Ahora, si la diferencia entre ambos grupos es estadísticamente significativa, ¿eso qué quiere decir para tomar la decisión?
Es decir, puedo decir, entonces algo como: "El GRUPO A y el GRUPO B son estadísticamente diferentes", pero no sé cómo responder en función de las variables "presentes" y "ausentes" para escribir un reporte, por ejemplo.
¿Sería algo así?: El GRUPO A y El GRUPO B son estadísticamente diferentes, y eso quiere decir que la VARIABLE PRESENTE y la VARIABLE AUSENTE no se correlacionan con sus respectivos grupos.
Por favor, ayuda.
Gracias.
El problema es que no ha dicho el tipos de estudio del que se trata (independencia u homogeneidad). Como dice que hay dos grupos y buscamos la igualdad, se trata de un estudio de homogeneidad, donde la Hipotesis nula es que las proporciones de la variable (la que sea) se presentan de igual forma en los dos grupos.
Como la significación es menor del riesgo, se rechaza la hipotesis nula, con lo cual las proporciones no se presentan igual en los dos grupos (la variable no se comporta igual en los dos grupos). Luego para ver como son de diferentes se hacen otros cálculos para saber la intensidad de la asociación (para qué grupo tiene más incidencia, qué probabilidad hay de encontrar la variable en relación al grupo de referencia, etc). Si no me equivoco, va por ahí...
Fué un gusto haber tenido profesores con esta calidad en el postgrado
Muchas graciaaas
GRACIAS PROF
El mejor
Exelente!! !!
gracias!!!!!!!!!!!!!
Incredible! ❤
no entiendo cuando dicen de lo esperado...osea ese dato es subjetivo o como se obtiene?
aaha ya entendi jejeje
Saludos profesor ese tema se ve también en la carrera de ingeniería de sistemas en la materia de estocastica creo
Una duda, si tengo dos variables: Estrés y Ansiedad (que son cualitativas) pero las tengo cuantificadas por haber aplicado dos test psicológicos que me arrojan valores numéricos, entonces debo aplicar chi cuadrado o un método para variables cuantitativas? saludos y gracias
Uno para cuantitativas
Se utilizan solo números enteros?
todo bien hasta el momento que intenta explicar como sacar el valor del chi cuadrado critico. De donde saca que los grados de libertad para encontrar el valor critico en la tabla? no enseña como ver el valor en la tabla , ni tampoco el criterio de decisión para rechazar h0 ya que eso depende de si el valor critico es mayor o menor al calculado. no digo q este mal el resultado sino que se come varios pasos al final .
vale profe, saludos desde chile
muy bueno
Gracias
Una explicación muy sencilla, gracias, no me arrepiento.
crak maestro, lo bueno y corto es bueno 2 veces
Por favor me puede ayudar a reconocer cuando debo aplicar prueba de independencia y pruebas de bondad y ajuste .
Sólo faltó que explicara los grados de libertad y la interpretación de la tabla de los puntos de x² para obtener p
gracias!!!!!
Muy buen contenido,gracias!!!
Buenísimo!
Muchas Gracias Dr. ya daba por perdido el tema
me ayudaste muchoooo
Eres bueno 👍🤙🤙🤙 Muy bien explicado
Excelente explicacion!