В данном разборе было бы здорово услышать, как должна выглядеть эталонная рекомендация в конце кейса. А на будущее хотелось бы побольше разборов кейсов в стиле Interviewer-driven. Спасибо за классный разбор кейса! 👍🏻 успехов в развитии канала!
Спасибо за фидбек. В след раз снимем кейс с ярко выраженной рекомендацией. НО учтите, что часто кейсы заканчиваются именно брейнстормингом/ ответом на вопрос про креатив, а не рекомендацией. След кейс, который выложим в канале как раз будет interviewer led
Спасибо большое за такой подробный анализ, Антон! Было очень полезно. У меня есть пару вопросов: 1. Стоит ли также добавить в самом начале структуры "служба поддержки" внутри одной из категорий? Я не услышал про это, когда кандидатка презентовала структуру. 2. Хотел уточнить по анализу графиков (где было показано время каждого этапа "Поездка 3 мин и 4 мин"), нужно ли так прям по каждому этапу идти и проговаривать (время заказа 15 сек, время посадки 2 мин и тд) ? Во время решение кейса с партнером, я получал такой фидбек от консультанта BCG, что наш клиент сам видит эти очевидные вещи, и что мы должны давать только инсайты, а не проговаривать то, что и сам клиент видит.
Ну пипец, неужели в яндексе не могут дойти до этого самостоятельно? Ну очевидные же вещи говорите. Я бы на много больше и глубже накидал факторов для исследования. Для примера. 1. Вы не рассматривали вопрос сложности локаций нахождения клиента. Например клиент находится в районе где не очевидно написание подъездов. То есть подъезд например 1-3 находятся снаружи дома, в то же время подьезды 4-8 условно внутри дома и часто люди не видят это. То есть исследовать сложные районы в которых больше всего возникают неудовлетворенности Еще версия ремонт дорог, наличие ограждений в домах, которые нужно водителю объезжать, что бы попасть к месту заказа 2. Пробки. То есть настроить приложение по радису поиска свободных водителей, в зависимости от уровня пробок. - в больших пробках приложение уменьшает радиус поиска водителя. - либо предложить клиенту сразу увеличенное время ожидания, где клиент выбирает стоит ли ему ждать, либо воспользоваться иным способом поездки. У клиента не возникает не удовлетворенности от просрочки времени ожидания. 3. Техническое состояние транспорта. Сюда уже и то, что водитель не заправился, прокол колеса и так далее. Как вариант если проблема с заправками, можно в приложении сделать кнопку с расчетом ГСМ необходимым от точки заявки до финиша, водитель должен подтвердить о наличии этого объема ГСМ. 4. Рейтинг от клиента Это не простая тема, так как есть побтребительский экстремизм, то есть если клиент жалуется на водителя не всегда это истина. Мотив такого поведения получить некий бонус от яндекс. Здесь имеет смысл анализировать клиента на предмет его частоты недовольствами. На основе данных от яндекса я бы посмотрел время недовольств, в % отношении. И выявил какие факторы могут влиять. Например, какое либо общественное мероприятие проводилось в это время футбол, форум, симпозиум и т. д. То есть клиент в зависимости от времени суток может иметь повышенные ожидания. И другие факторы, например работа с конкурентами, если время у яндекса дольше 10 минут, исследовать а может ли конкурент сделать услугу быстрее в этот же момент времени, посмотреть за счет чего такое приумущество системно возникает у конкурента и так далее. Я не консалтер от слова совсем. Но и ваш консалтинг мне вообще не интересен.
Перестал смотреть на третьей минуте, когда вы в третий раз назвали NPS уровнем удовлетворенности. Да будет известно мамкиным консультантам, что NPS - это индекс потребительской лояльности. Индекс удовлетворенности - это CSI.
Очень наглядный и практичный формат видео для обучения. Спасибо!
очень клёвый разбор, ребята, Вы большие молодцы!
надеюсь на скорое продвижение Вашего канала:)
Спасибо большое! Впереди много интересных выпусков
Спасибо за кейс!
Спасибо большое. Удачи в вашем начинании!
Ждите скоро новый выпуск!
Отличное видео! Антон, Оля, спасибо вам)
Александр, рады стараться!)
Спасибо вам большое!
После выпуска такого контента ваше NPS вырастет to the moon)
Спасибо большое!
В данном разборе было бы здорово услышать, как должна выглядеть эталонная рекомендация в конце кейса.
А на будущее хотелось бы побольше разборов кейсов в стиле Interviewer-driven.
Спасибо за классный разбор кейса! 👍🏻 успехов в развитии канала!
Спасибо за фидбек. В след раз снимем кейс с ярко выраженной рекомендацией. НО учтите, что часто кейсы заканчиваются именно брейнстормингом/ ответом на вопрос про креатив, а не рекомендацией. След кейс, который выложим в канале как раз будет interviewer led
Очень понравился разбор кейса, спасибо за Вашу работу, Антон и Ольга!
Спасибо! скоро новый выпуск
Спасибо за полезную информацию для подготовки 👍☺️
Будем очень рады если данный разбор действительно Вам поможет!
Спасибо за такой детальный рабор!
Ждите скоро новый выпуск!
Очень познавательно, спасибо!
спасибо большое
Спасибо большое за такой подробный анализ, Антон! Было очень полезно.
У меня есть пару вопросов:
1. Стоит ли также добавить в самом начале структуры "служба поддержки" внутри одной из категорий? Я не услышал про это, когда кандидатка презентовала структуру.
2. Хотел уточнить по анализу графиков (где было показано время каждого этапа "Поездка 3 мин и 4 мин"), нужно ли так прям по каждому этапу идти и проговаривать (время заказа 15 сек, время посадки 2 мин и тд) ? Во время решение кейса с партнером, я получал такой фидбек от консультанта BCG, что наш клиент сам видит эти очевидные вещи, и что мы должны давать только инсайты, а не проговаривать то, что и сам клиент видит.
А где эти курсы млжно пройти, можно ссылку?
Отличное видео!
Можете, пожалуйста, в следующем видео рассказать про IT-консалтинг?
Отличная идея для видео! снимем
Всю это логику нужно обосновывать?
Ну пипец, неужели в яндексе не могут дойти до этого самостоятельно? Ну очевидные же вещи говорите.
Я бы на много больше и глубже накидал факторов для исследования.
Для примера.
1. Вы не рассматривали вопрос сложности локаций нахождения клиента.
Например клиент находится в районе где не очевидно написание подъездов. То есть подъезд например 1-3 находятся снаружи дома, в то же время подьезды 4-8 условно внутри дома и часто люди не видят это.
То есть исследовать сложные районы в которых больше всего возникают неудовлетворенности
Еще версия ремонт дорог, наличие ограждений в домах, которые нужно водителю объезжать, что бы попасть к месту заказа
2. Пробки.
То есть настроить приложение по радису поиска свободных водителей, в зависимости от уровня пробок.
- в больших пробках приложение уменьшает радиус поиска водителя.
- либо предложить клиенту сразу увеличенное время ожидания, где клиент выбирает стоит ли ему ждать, либо воспользоваться иным способом поездки. У клиента не возникает не удовлетворенности от просрочки времени ожидания.
3. Техническое состояние транспорта.
Сюда уже и то, что водитель не заправился, прокол колеса и так далее.
Как вариант если проблема с заправками, можно в приложении сделать кнопку с расчетом ГСМ необходимым от точки заявки до финиша, водитель должен подтвердить о наличии этого объема ГСМ.
4. Рейтинг от клиента
Это не простая тема, так как есть побтребительский экстремизм, то есть если клиент жалуется на водителя не всегда это истина. Мотив такого поведения получить некий бонус от яндекс.
Здесь имеет смысл анализировать клиента на предмет его частоты недовольствами.
На основе данных от яндекса я бы посмотрел время недовольств, в % отношении. И выявил какие факторы могут влиять. Например, какое либо общественное мероприятие проводилось в это время футбол, форум, симпозиум и т. д. То есть клиент в зависимости от времени суток может иметь повышенные ожидания.
И другие факторы, например работа с конкурентами, если время у яндекса дольше 10 минут, исследовать а может ли конкурент сделать услугу быстрее в этот же момент времени, посмотреть за счет чего такое приумущество системно возникает у конкурента и так далее.
Я не консалтер от слова совсем.
Но и ваш консалтинг мне вообще не интересен.
А консультантам на что жить? 😂😂😂😂
Перестал смотреть на третьей минуте, когда вы в третий раз назвали NPS уровнем удовлетворенности. Да будет известно мамкиным консультантам, что NPS - это индекс потребительской лояльности. Индекс удовлетворенности - это CSI.
Почему курс на английском языке? Сделайте пожалуйста на русском языке. Ваша аудитория это СНГ
😭 *PromoSM*
Мгм мгм
😂😂😂😂😂
Никто так не делает!)
Если вы юрист, то не лезьте в клиентский опыт, рассказывайте о том, что знаете.
Зачем вы вводите людей в заблуждение.
Поясните пожалуйста, что Вы имеете ввиду?