Testpower in der Statistik - Was, Wie und Warum?

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  • เผยแพร่เมื่อ 16 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 15

  • @lucadsdsds2893
    @lucadsdsds2893 2 ปีที่แล้ว +11

    Das Intro ist wie mein Kollege, der mich in die Uni fährt: hat mich abgeholt

  • @annachirila6626
    @annachirila6626 3 ปีที่แล้ว +4

    grossartige und sehr hilfreiche Erklärung!

  • @Marcus_R
    @Marcus_R 2 ปีที่แล้ว +3

    Super gemacht!

  • @timongeiger4671
    @timongeiger4671 ปีที่แล้ว +1

    Super Video! Ich bete, dass ihr auch heute noch Fragen unter diesem Video beantwortet… Ich hätte da nämlich eine 😅 Ihr sagtet, dass sich die Power allein durch die Wahl eines zweiseitigen Tests erhöht. Im Video sieht man doch aber, dass die grüne Fläche, welche die Power angibt, erkennbar kleiner wird? Wäre dann nicht das Gegenteil der Fall? LG

    • @ojquitt
      @ojquitt  ปีที่แล้ว +1

      Lieber Timon,
      Danke für dein nettes Feedback!
      Da hast du recht. Absolut ist die Fläche hier zwar kleiner, aber relativ ist der Anteil der Testpower (vom Prinzip her) größer. Also wenn du den Test auf eine einseitige Fragestellung eingrenzen kannst, ist das für die Power schonmal ein Anfang.
      Viele Grüße,
      Oliver Quittmann

    • @timongeiger4671
      @timongeiger4671 ปีที่แล้ว

      @@ojquitt vielen Dank für die schnelle Antwort! 😇

  • @barmitgewehr2312
    @barmitgewehr2312 5 หลายเดือนก่อน

    extrem gutes Video

  • @erikmachler9744
    @erikmachler9744 6 หลายเดือนก่อน +1

    Vielen Dank😇

    • @ojquitt
      @ojquitt  6 หลายเดือนก่อน +1

      Herzlich gerne!!!

  • @GalaxyPen
    @GalaxyPen 4 ปีที่แล้ว +6

    wichtig

  • @mountain102
    @mountain102 3 ปีที่แล้ว +1

    top

  • @Fafa23HD
    @Fafa23HD 5 ปีที่แล้ว +11

    Voll gut erklärt! Danke :-)

    • @Daniel-mb5vp
      @Daniel-mb5vp 5 ปีที่แล้ว +3

      Ja habe mir schon viele Erklärungen angeschaut, aber nur die hier hat etwas gebracht :)