Hallo Lennart, vielen Dank. Endlich mal eine ordentliche ErklÃĪrung, vor allem zu dem Vergleich mit dem errechneten t-Wert und dem abgelesenen aus der Tabelle. Cheers!
Vielen Dank fÞr das Video, konnte so eins auf TH-cam nicht finden ð es war genau so, wie ich es gesucht habe - top gemacht, habâs endlich verstanden!
Wirklich sehr gut erklÃĪrt, vielen Dank! KÃķnntest du allenfalls ein Video zum Chi-Quadrat-Test machen? Worin unterscheidet er sich vom t-test bzw. die zu betrachtenden Variabeln die hier anders sind und die Aussagekraft dahinter?
Deinen Vorschlag behalte ich gerne im Hinterkopf. Diese beiden Tests werden nach der Verteilung der TestgrÃķÃe benannt. AuÃerdem kann man unterschiedliche Aussagen testen. Vergleiche mal diesen Artikel de.wikipedia.org/wiki/Einstichproben-t-Test mit diesem de.wikipedia.org/wiki/Chi-Quadrat-Test.
Vielleicht etwas zu spÃĪt aber es kann ja auch anderen helfen. FÞr 0,025 einfach 0,05/2 (=alpha/2) und die 9 ergibt sich wenn man n-1 rechnet also 10-1=9
Geiles Beispiel, vielen Dank dafÞr! Und schÃķnes Schachbrett :) Habe auch intensiv gespielt, leider ging es mir irgendwann nur noch darum, eine mÃķglichst hohe ELO-Zahl zu erreichen
danke fÞr die tollen videos, lennart! bin begeistert. Wie kann ich mir die daten anschauen und sagen ob sie normal verteilt sind? und chi quadrat mach ich bei qualitativen merkmalen und t test bei metrischen, richtig? AL,
Danke dir fÞr das nette Feedback! Ich kenne das sogenannte Quantil-Quantil-Diagramm, um grafisch zu ÞberprÞfen, ob Daten normalverteilt sind. Schau mal hier: de.wikipedia.org/wiki/Quantil-Quantil-Diagramm FÞr deine zweite Frage benÃķtige ich mehr Kontext, was genau mÃķchtest du testen? Genau, wenn deine Daten metrisch und normalverteilt sind, kannst du den t-Test verwenden, um Hypothesen Þber den Erwartungswert zu testen.
Hi, danke dir. An der horizontalen Achse werden die reellen Zahlen (die Definitionsmenge der Normalverteilung) und an der vertikalen Achse die positiven reellen Zahlen (die Dichtewerte der Normalverteilung) abgetragen. Beide Achsen haben somit keine Einheiten.
Danke fÞr das Video! Wie berechnet man denn das Alpha-Halbe Quantil fÞr den Ablehnungsbereich (t 0,025 & t 0,975) wie im Beispiel vorgefÞhrt? Das war mir noch nicht so ganz klar :-)
Diese Quantile brauchen nicht berechnet werden, die findest du zum Beispiel in einer Quantilstabelle wie dieser hier: www.statistik.tu-dortmund.de/fileadmin/user_upload/Lehrstuehle/Oekonometrie/Lehre/WiSoOekoSS17/tabelletV.pdf
@@statistik-mit-lennart ich hÃĪtte eine Frage, bei einer studie wo eine logistische regression durchgefÞhrt wurde, zeigte die studie einen p wert von .0000 anstatt der Þblichen 0.0000, nun wÃĪre meine frage wie dieser wert zu interpretieren ist da kein signifkanzniveau angegebn ist bei der studie, der wert .0000 wird im internet oft als gerundet bezeichnet, wie ist aber dieser wert nun zu interpretieren da man ja hier nicht sagen kann p = .0000 , ( bei der studie stand dann unten links als anmerkung noch : chi quadrat test, p < .0000) viele GrÞÃe
@@statistik-mit-lennart Ich verstehe auch nicht ganz wie man von der 2,262 fuer 0,025 in der Tabelle auf das Minus Vorzeichen kommt? ich meine es ist offensichtlich wenn man sich die Verteilung anschaut, aber nur um zu verstehen wie genau die Zahlen auf der Tabelle gemeint sind.
Mega erklÃĪrt!! Bitte eine Frage. WÃĪre die Standardabweichung gegeben, wÞrde man anstatt der t-Verteilung die Standardnormalverteilung verwenden oder? :)
Genau, wenn wir bei 2:20 in der Teststatistik T das S durch die bekannte Standardabweichung sigma ersetzen, wÃĪre T standardnormalverteilt. Die t-Verteilung haben wir nur, weil wir die Standardabweichung schÃĪtzen. Das kannst du auch hier nochmal nachlesen: de.wikipedia.org/wiki/Studentsche_t-Verteilung
Hallo, Tolles Video! Ich habe noch eine Frage (etwas speziell): Ich habe einen t-Test mit meinen Originaldaten durchgefÞhrt und anschlieÃend einen t-Test mit Residuen dieser Originaldaten (ich habe die Effekt einiger Kovariate rausgerechnet). Kann ich die nun erzielten Ergebnisse in den t-Tests sowie die EffektstÃĪrken einfach so miteinander vergleichen oder ist eine Standardisierung notwendig (z.B. der Residuen)?
Hey, tolles Video vielen Dank! Hab da mal eine Frage und zwar hab ich beim Mittelwert 61,298 raus und bei der Standardabweichung 1,49. Wo liegt da der Fehler ?ð
Hi Sara, ich hab's auch noch einmal nachgerechnet. FÞr die Daten im Beispiel ab 9:20 bekomme ich weiterhin einen Mittelwert von 61,265 und eine Standardabweichung von ca. 1,560. Soweit entfernt liegen wir ja nicht, vielleicht ein kleiner Fehler beim Ãbertragen der Daten? Falls du R benutzt, hier der Code, mit dem du die Werte nachrechnen kannst: x
Ja, kann man. Man spricht dann in der Regel von einem "Konfidenzinterwall zum Konfidenzniveau 95%". NatÞrlich kann man aber auch einfach Intervallgrenzen angeben.
Musst dich nicht schÃĪmen. Ich schÃĪme mich auch nicht dafÞr, dass ich von hÃĪkeln kaum was verstehe selbst wenn ich mich bemÞhen wÞrde. Jeder hat seine Talente
Ich verstehe auch nichts, die Beispiele sind nicht konkret genug und man versteht manche Ergebnisse nicht. Vorher kommt zum Beispiel das Ergebnis -2, 26 ? Wie ist das entstanden? Was war dabei die genaue Berechnung?
Wir wollen (in H1) beweisen, dass die Maschine ungenau misst, weil in der Aufgabenstellung die letzte Frage lautet: âOder misst die Maschine nicht mehr genau auf 60 Gramm?" oder wie kann ich das verstehen?
Ja genau. Die Maschine soll eigentlich 60 Gramm abpacken, in unserer Stichprobe sehen wir aber kleine Abweichungen. Wir wollen jetzt testen, ob (H0) die Maschine tatsÃĪchlich im Mittel 60 Gramm abpackt und die beobachteten Abweichungen zufÃĪllig sind gegen (H1), dass die Maschine nicht mehr genau auf 60 Gramm abmisst.
@@statistik-mit-lennart warscheinlich bin ich der dumme, aber wenn ich das google, dann kommt nie eine Tabelle mit minus-werten und bei 0,025 und 9 auch eher 2,7 statt zwei nachkommastellen, fand ich im video auch nicht hinreichend erlÃĪutert. Ansonsten gut
Was ist der t Verteilung und t Test, man sagt bei T Verteilung sollte Stichprobe kleiner 30 sein, da Þber 30 standardisieren kann, t Test mindestens 20, ist T Test nicht gleich t Verteilung
Ich trau dir nicht und habe nachgerechnet. Der Mittelwert passt, bei S hast du das genommen was bei Wikipedia als "zweite Definition" bezeichnet wird (Artikel: Empirische Varianz). Ich bin dahin gekommen das es eine Version fÞr "Grundgesamtheit" und eine fÞr Stichproben gibt. Aber was der Unterschied zwischen den Definitionen bedeutet leuchtet mir nicht ein. Kommt auf jeden falls was anderes raus nÃĪmlich 1,48 ð
Klasse, dass es so Leute wie dich gibt, die so gut Unistoff erklÃĪren und wiederholen.
Hallo Lennart, vielen Dank. Endlich mal eine ordentliche ErklÃĪrung, vor allem zu dem Vergleich mit dem errechneten t-Wert und dem abgelesenen aus der Tabelle. Cheers!
Vielen Dank fÞr das Video, konnte so eins auf TH-cam nicht finden ð es war genau so, wie ich es gesucht habe - top gemacht, habâs endlich verstanden!
VerstÃĪndlich und anschaulich erklÃĪrt. Danke !
Richtig gut erklÃĪrt. Danke Dir! ð
Cooles Video. Danke ð
eine ganze Vorlesung in 13 Minuten zusammengefasst. So macht es dann auch spaÃ
Klasse!
Sehrt gutes Video, Vielen Dank
Gut verstÃĪndlich!!!
Hi, danke dir, du hast mich gerettet
Ein super hilfreiches Video!:)
Perfekt erklÃĪrt âĪïļ danke sehr ð
Super hilfreich, danke!
Super, danke schÃķn!
Super erklÃĪrt!
super erklÃĪrt
Ganz starkes Tennis!
Wirklich sehr gut erklÃĪrt, vielen Dank! KÃķnntest du allenfalls ein Video zum Chi-Quadrat-Test machen? Worin unterscheidet er sich vom t-test bzw. die zu betrachtenden Variabeln die hier anders sind und die Aussagekraft dahinter?
Deinen Vorschlag behalte ich gerne im Hinterkopf. Diese beiden Tests werden nach der Verteilung der TestgrÃķÃe benannt. AuÃerdem kann man unterschiedliche Aussagen testen. Vergleiche mal diesen Artikel de.wikipedia.org/wiki/Einstichproben-t-Test mit diesem de.wikipedia.org/wiki/Chi-Quadrat-Test.
Danke fÞr das tolle Video :)
Klasse Video !
tolles video danke !
Super erklÃĪrt, besten Dank!
KÃķnntest du nochmal erklÃĪren wie man auf die Werte kommt ab Minute 12:00 im Video, ich verstehe es einfach nicht. Das wÃĪre so hilfreich...
Sehr gut!
wie hast du bei dem Beispiel t0,025;9 berechnet?
Vielleicht etwas zu spÃĪt aber es kann ja auch anderen helfen. FÞr 0,025 einfach 0,05/2 (=alpha/2) und die 9 ergibt sich wenn man n-1 rechnet also 10-1=9
Toll erklÃĪrt ð
Geiles Beispiel, vielen Dank dafÞr!
Und schÃķnes Schachbrett :)
Habe auch intensiv gespielt, leider ging es mir irgendwann nur noch darum, eine mÃķglichst hohe ELO-Zahl zu erreichen
danke fÞr die tollen videos, lennart! bin begeistert.
Wie kann ich mir die daten anschauen und sagen ob sie normal verteilt sind?
und chi quadrat mach ich bei qualitativen merkmalen und t test bei metrischen, richtig?
AL,
Danke dir fÞr das nette Feedback! Ich kenne das sogenannte Quantil-Quantil-Diagramm, um grafisch zu ÞberprÞfen, ob Daten normalverteilt sind. Schau mal hier: de.wikipedia.org/wiki/Quantil-Quantil-Diagramm
FÞr deine zweite Frage benÃķtige ich mehr Kontext, was genau mÃķchtest du testen? Genau, wenn deine Daten metrisch und normalverteilt sind, kannst du den t-Test verwenden, um Hypothesen Þber den Erwartungswert zu testen.
Cooles Video.
Aber wie genau komme ich mit den alpha=5%, sprich t_0,025 und t_0,975 auf den Wert 2,26?
Den Wert schaut man am besten in einer Quantilstabelle nach, das geht zum Beispiel hier: datatab.de/tutorial/tabelle-t-verteilung
Hallo! Ich finde dein Video hilfreich. Vielen Dank dafÞr. Mir haben nur die EinheitsgrÃķÃen an den beiden Achsen gefehlt .
Hi, danke dir. An der horizontalen Achse werden die reellen Zahlen (die Definitionsmenge der Normalverteilung) und an der vertikalen Achse die positiven reellen Zahlen (die Dichtewerte der Normalverteilung) abgetragen. Beide Achsen haben somit keine Einheiten.
Perfekt.
Danke fÞr das Video! Wie berechnet man denn das Alpha-Halbe Quantil fÞr den Ablehnungsbereich (t 0,025 & t 0,975) wie im Beispiel vorgefÞhrt? Das war mir noch nicht so ganz klar :-)
Diese Quantile brauchen nicht berechnet werden, die findest du zum Beispiel in einer Quantilstabelle wie dieser hier: www.statistik.tu-dortmund.de/fileadmin/user_upload/Lehrstuehle/Oekonometrie/Lehre/WiSoOekoSS17/tabelletV.pdf
@@statistik-mit-lennart ich hÃĪtte eine Frage, bei einer studie wo eine logistische regression durchgefÞhrt wurde, zeigte die studie einen p wert von .0000 anstatt der Þblichen 0.0000, nun wÃĪre meine frage wie dieser wert zu interpretieren ist da kein signifkanzniveau angegebn ist bei der studie, der wert .0000 wird im internet oft als gerundet bezeichnet, wie ist aber dieser wert nun zu interpretieren da man ja hier nicht sagen kann p = .0000 , ( bei der studie stand dann unten links als anmerkung noch : chi quadrat test, p < .0000)
viele GrÞÃe
@@asphaltinferno398 Im angelsÃĪchsischen Raum wird bei "Null-Komma"-Werten oft die Null weggelassen.
.0000 = 0.0000 = 0
@@statistik-mit-lennart warum haben diese Tabellen so wenige Freiheitsgrade, ist es nicht ueblich grosse Stichproben (also hohes n) zu haben?
@@statistik-mit-lennart Ich verstehe auch nicht ganz wie man von der 2,262 fuer 0,025 in der Tabelle auf das Minus Vorzeichen kommt? ich meine es ist offensichtlich wenn man sich die Verteilung anschaut, aber nur um zu verstehen wie genau die Zahlen auf der Tabelle gemeint sind.
Mega erklÃĪrt!! Bitte eine Frage. WÃĪre die Standardabweichung gegeben, wÞrde man anstatt der t-Verteilung die Standardnormalverteilung verwenden oder? :)
Genau, wenn wir bei 2:20 in der Teststatistik T das S durch die bekannte Standardabweichung sigma ersetzen, wÃĪre T standardnormalverteilt. Die t-Verteilung haben wir nur, weil wir die Standardabweichung schÃĪtzen. Das kannst du auch hier nochmal nachlesen: de.wikipedia.org/wiki/Studentsche_t-Verteilung
@@statistik-mit-lennart bestens!!!!! Danke!! ;)
Hallo,
Tolles Video!
Ich habe noch eine Frage (etwas speziell):
Ich habe einen t-Test mit meinen Originaldaten durchgefÞhrt und anschlieÃend einen t-Test mit Residuen dieser Originaldaten (ich habe die Effekt einiger Kovariate rausgerechnet). Kann ich die nun erzielten Ergebnisse in den t-Tests sowie die EffektstÃĪrken einfach so miteinander vergleichen oder ist eine Standardisierung notwendig (z.B. der Residuen)?
Hey, tolles Video vielen Dank!
Hab da mal eine Frage und zwar hab ich beim Mittelwert 61,298 raus und bei der Standardabweichung 1,49. Wo liegt da der Fehler ?ð
Hi Sara, ich hab's auch noch einmal nachgerechnet. FÞr die Daten im Beispiel ab 9:20 bekomme ich weiterhin einen Mittelwert von 61,265 und eine Standardabweichung von ca. 1,560. Soweit entfernt liegen wir ja nicht, vielleicht ein kleiner Fehler beim Ãbertragen der Daten?
Falls du R benutzt, hier der Code, mit dem du die Werte nachrechnen kannst:
x
Hallo Lennart!
Kann man die Grenzen rechts und links nicht auch mit einem Konfidenzintervall angeben?
Vielen Dank ansonsten fÞr die tollen Videos :)
Ja, kann man. Man spricht dann in der Regel von einem "Konfidenzinterwall zum Konfidenzniveau 95%". NatÞrlich kann man aber auch einfach Intervallgrenzen angeben.
alter ich versteh gar nichts
Wie schade, dann habe ich schlecht erklÃĪrt. Wo bist du ausgestiegen?
Musst dich nicht schÃĪmen. Ich schÃĪme mich auch nicht dafÞr, dass ich von hÃĪkeln kaum was verstehe selbst wenn ich mich bemÞhen wÞrde. Jeder hat seine Talente
Ich verstehe auch nichts, die Beispiele sind nicht konkret genug und man versteht manche Ergebnisse nicht. Vorher kommt zum Beispiel das Ergebnis -2, 26 ? Wie ist das entstanden? Was war dabei die genaue Berechnung?
Wir wollen (in H1) beweisen, dass die Maschine ungenau misst, weil in der Aufgabenstellung die letzte Frage lautet: âOder misst die Maschine nicht mehr genau auf 60 Gramm?" oder wie kann ich das verstehen?
Ja genau. Die Maschine soll eigentlich 60 Gramm abpacken, in unserer Stichprobe sehen wir aber kleine Abweichungen. Wir wollen jetzt testen, ob (H0) die Maschine tatsÃĪchlich im Mittel 60 Gramm abpackt und die beobachteten Abweichungen zufÃĪllig sind gegen (H1), dass die Maschine nicht mehr genau auf 60 Gramm abmisst.
wie hast du den grenzwerte t0025 und t0975 berechnet?
Mit R. Falls du das grad nicht parat hast, googel mal "Quantilstabelle".
@@statistik-mit-lennart warscheinlich bin ich der dumme, aber wenn ich das google, dann kommt nie eine Tabelle mit minus-werten und bei 0,025 und 9 auch eher 2,7 statt zwei nachkommastellen, fand ich im video auch nicht hinreichend erlÃĪutert. Ansonsten gut
tkm
Was ist der t Verteilung und t Test, man sagt bei T Verteilung sollte Stichprobe kleiner 30 sein, da Þber 30 standardisieren kann, t Test mindestens 20, ist T Test nicht gleich t Verteilung
Verstehe echt auch garnichts, Þberall werden Dinge anders erklÃĪrt
Das Konzept des Tests ist eindeutig, Unterschiede kann es nur in den Notationen geben. An welcher Stelle genau kann ich dir weiterhelfen?
Ich trau dir nicht und habe nachgerechnet. Der Mittelwert passt, bei S hast du das genommen was bei Wikipedia als "zweite Definition" bezeichnet wird (Artikel: Empirische Varianz). Ich bin dahin gekommen das es eine Version fÞr "Grundgesamtheit" und eine fÞr Stichproben gibt. Aber was der Unterschied zwischen den Definitionen bedeutet leuchtet mir nicht ein. Kommt auf jeden falls was anderes raus nÃĪmlich 1,48 ð
Danke fÞr diesen Kommentar, Hab mich schon behindert gerechnet weil ich was anderes raus hatte
Du rettest wharscheinlich meine Statistik klausur
was ist xi in dem Beispiel?